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关于加强和改进火灾形势分析工作的思考

2017-01-24

中国人民警察大学学报 2017年4期
关键词:形势消防火灾

董 丹

关于加强和改进火灾形势分析工作的思考

董 丹

(广东省消防总队,广东 广州 510640)

深入探讨了当前火灾形势分析工作的现状,对火灾形势分析的方法:平均分析法、对比分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法进行了阐述。提出了4点措施加强火灾形势分析工作对消防监督工作的指导,即:采用多因素分析方法开展火灾与经济、人口等要素的关联分析,采用多元火灾统计指标开展分析,采用相关分析法多角度进行火灾分析,建立火灾风险评估指标体系等。对改进火灾形势分析工作提出:建立火灾形势分析专家组,建立消防火灾大数据库,加强火灾预警分析工作的开展,建立完善的消防工作效率效益评估体系。

火灾形势分析;多元统计指标;火灾风险评估;大数据

一、开展火灾形势分析的重要意义

火灾形势分析是将火灾统计数据转变为有效信息的一个环节,是为消防工作提供优质服务的切入点,是关系到火灾统计工作能否真正发挥对消防管理工作的导向和决策支持作用的关键。火灾统计数据能客观反映一个国家或地区火灾的发展规律以及危害程度,如果缺少火灾形势分析,火灾规律和工作重点就难以把握确定。

二、当前火灾形势分析工作的现状

通过调查所获得的大量有关火灾的统计数据,只是一种以量化形式表现出来的对火灾事实的记录,不会自动转化为有效信息。只有将火灾数据与具体的生动的客观实际情况相结合,通过对火灾现象进行由表及里、由此及彼的统计分析和高度概括,才能将火灾统计数据转变成服务于消防管理的有效信息。目前的火灾形势分析供需矛盾突出,主要表现为[1]:一是现行的火灾统计仅是灾后的被动记录而无灾前、灾时预测功能,很少有对火灾问题所做的模型统计和数量评估,资料只作为历史参数而缺乏现实价值,很少对火灾统计资料进行深层次的开发利用。二是现行统计属于社会统计的范畴,运用的统计方法亦是简单的加减统计方法,科学地总结出火灾发生的规律有一定难度,一些统计资料甚至有相当的随意性。三是火灾统计指标已经不能满足火灾科学发展的需要,火灾统计的体系、统计方法滞后于火灾科学的发展和科学管理的需要。四是火灾在一定的经济发展条件下和时间、空间范围内有内在的规律,并在较长时间内保持相对的稳定。在火灾规律分析研判上往往被这些规律麻痹,对新出现的问题缺乏敏锐的感觉,导致火灾形势分析与指导具体业务工作脱节。

三、火灾形势分析的方法

火灾形势分析的方法主要有以下几种:

(一)平均分析方法

平均分析方法是在同一性质的总体内,通过计算平均指标的方法,反映总体在具体条件下的一般水平。平均指标是一个综合性的指标,它可以对火灾做综合的分析。对于不同地区,其面积大小、人口多少、自然条件等不同,因而,对火灾情况不能笼统地用多少或者大小进行比较,用平均分析更加科学。

(二)对比分析方法

这种方法就是分析各类火灾的多少、大小的比例关系,其主要手段是采用相对指标,即百分数的表现形式。对火灾的次数、损失、伤亡以及各种起火原因引起各种不同情况的分析,就可采用对比分析的方法。

(三)动态分析方法

动态分析方法是通过统计各种数量关系,分析其总的发展过程,研究它的发展规律的表现,从而预见火灾发展变化的趋势。这种方法常用于在较长的时期中,积累各个阶段的统计资料,把这些资料排列起来,进行前后的对比分析。

(四)因素分析方法

因素分析方法是从数量方面研究各类火灾在变化中各种因素相互作用的关系。运用因素分析方法,应从客观实际出发,分析出能反映与火灾客观联系的各种因素的变动状况和数量指标,从而正确认识各种因素对火灾的影响和强度的大小。

(五)相关分析方法

相关分析方法是从数量上研究各种火灾的依据关系,某一类火灾发生的多少,受各种因素的影响,关系错综复杂。需要研究受影响的主要因素、次要因素,以及这些因素之间的关系,将相关的数字依次排列。通常用图表或者公式的形式列出。

四、加强对消防监督工作具有指导意义的火灾形势分析工作

(一)采用多元火灾统计指标开展分析

从主流的火灾分析看,火灾指数分析主要采用火灾起数、火灾亡人、火灾伤人、火灾直接财产损失等四个指标来研判火灾形势,火灾绝对数量的高低的确能反映一些火灾规律,但随着经济的发展,火灾的规律在不同人口、不同地区、不同经济条件下表现为不同的特点,建议采用多元统计指标开展分析,如平均数指标、相对性指标等。

1.火灾发生率:指在一定的时间内一定数目的风险单位发生火灾的风险,通常以百万人口计。如,1997年百万人口火灾发生率为11.35。

2.火灾死亡率:指在一定的时间内一定数目的风险单位发生火灾中死人的风险,通常以百万人口计。如,1997年百万人口火灾死亡率为2.2人。

3.火灾伤人率:指在一定的时间内一定数目的风险单位发生火灾中伤人的风险,通常以百万人口计。如,1997年百万人口火灾伤人率为4.0人。

4.火灾损失率:指火灾损失占国内生产总值的比例,这里的火灾损失常用消防部门统计的火灾直接财产损失,实际是火灾直接财产损失率。如,1997年火灾损失率为2.06元/万元GNP,2001年为1.46元/万元GNP。

5.次均损失:每次火灾的平均损失;损失采用消防部门统计的火灾直接财产损失。

6.人均损失:每个人平均承担的火灾损失;损失采用消防部门统计的火灾直接财产损失。

以上6个火灾指标分别将火灾发生的起数、伤亡与发生区域的人口数相联系,将火灾损失与当地的国内生产总值相联系,使数据的横向对比和纵向对比更加科学。与常用的火灾四项指数(火灾起数、火灾死人、火灾伤人、火灾损失)相比,这种综合了经济数量的指数可以将影响火灾发生的各种因素表达出来,利于不同人口水平、不同经济发展水平的地区和相同地区在经济发展的不同阶段的火灾发展趋势的分析,利于分析火灾发展的深层次原因,并根据本地区的经济发展和人口变化,调整消防投入的比例,调整消防工作对策[2]。此外,还可考虑火灾密度、GDP火灾频率、死亡密度、GDP死亡密度等多种统计指标[3]。

(二)采用多因素分析方法开展火灾与经济、人口等要素的关联分析

火灾的发展与经济的发展具有关联性,按照国际通行的理念,一方面经济发展使引发火灾的因素增多,另一方面经济的发展使安全投入的增加具有了物质基础,预防和扑灭火灾的能力增强,两种相反的力量互相作用使火灾的发生呈动态的波动过程[4]。具体到不同地区和行业则有不同的表现形式,在进行形势分析时要抓住当前经济的不同特点,分析此阶段火灾的独有特点。

以广东省为例,分析火灾形势随经济的变化体现出的不同特点。1979—2009年,广东省作为改革开放先行先试的典范,国民经济飞速发展,国民经济总量(GDP)从186亿元跃至3.9万亿元,经济增长200余倍,人均GDP由367元增加至3.9万元,人均GDP处于0.5~1万美元之间,火灾形势呈现动态波动态势。在这一时期内,广东省火灾形势经历了总体平稳-迅猛发展-动态波动缓慢下降三个阶段。1979—1989年为火灾平稳发展阶段,表现为大量的乡镇企业火灾。1990—1999年为火灾迅猛发展阶段,火灾形势最为严峻,表现为大量的“三合一”企业火灾,造成大量的人员伤亡。如,1993年深圳市致丽玩具厂火灾,造成84人死亡,40人受伤;1996年深圳市端溪酒店火灾,造成30人死亡,13人受伤。2000—2009年为火灾动态波动缓慢下降阶段,火灾形势逐渐趋缓,火灾损失率由0.92元/万元GNP下降至0.32元/万元GNP,火灾百万人口死亡率由3.48人下降至1.06人。

以深圳市为例,分析人口因素对火灾形势的影响。2014年广东省常住人口和户籍人口比例是1.25,深圳市比例为3.24,比例非常之高。火灾相对比较平稳的珠海常住人口和户籍人口比例是1.4,山区如韶关常住人口和户籍人口比例是0.88。比例小的基本上没有什么火灾发生,因为外来务工人员少,生产流动也少,火灾也就相应少。东莞比例是4.36,较大火灾和亡人火灾位居全省前三。2014年深圳地区生产总值达到1.6万亿,占全省将近五分之一(全省6.7万亿),但2014年深圳全市城镇常住居民可支配收入仅有4.09万元,大部分流动人口并没有达到1万美元的标准。从上面规律看深圳的光明新区,户籍人口6.17万,常住人口50.42万,比例高达8.17;城镇常住居民人均可支配收入3.39万元,在深圳6个行政区、4个功能区中排在最后。从这一规律看,局部的经济水平未达到上述标准,务工人员比例相对较高,局部地区是火灾风险较大的地区,这些地区表现出来的必然是违规建筑多、商住混居、基础设施薄弱、人员安全意识缺乏、监管难等隐患。

(三)采用相关分析法多角度进行火灾分析

在火灾原因分析中,电气和用火不慎是排在前两位的原因,分析时常常停留在此阶段,对于详细的原因没有进一步的分析。此时利用相关分析的方法,可以得出更贴合实际的结论,比如结合地域经济发展特点看电气火灾。以广东省为例,全省21个地市电气火灾占全部火灾比例最高0.67(揭阳),最低0.26(江门、河源),广州、深圳分别为0.35,0.29。从地区看,各地电气火灾平均占比也是排第一位的。但认真分析,大城市、经济发展快的地方反而比相对经济落后地区的比例更低一些。电气火灾占比最高的城市是揭阳0.67,接下来是汕头0.5、潮州0.47、佛山0.46、梅州0.43、肇庆0.43,这些地方小工厂、小商贸场所多,或者低端用电存在较高比例,导致电气火灾所占比例偏大。大城市如广州、深圳,用电场所和人员相对安全意识强,比例反而相对偏低。

(四)建立火灾风险评估指标体系

1.建立区域火灾风险评估指标体系。主要运用模糊数学的理论和方法,确定火灾综合评估指标特征值、隶属函数及权重,可选火灾灾情、火灾危险源、风险抵御能力为一级指标,根据模糊综合评价原理建立火灾风险的模糊综合评估模型。该模型二级、三级子指标设定可充分考虑当地人口、经济、地域、气象、基础设施、消防力量、消防管理的因素,全面评估当地火灾风险状况,为当地消防规划等提供评估模型,为消防监督工作开展提供蓝图向导。

2.建立建筑火灾风险模糊评价体系。建筑火灾风险是社会个体直接面对的风险,评估建筑火灾风险,发展火灾保险,可形成防灾、火灾扑救、灾后赔偿一体化,增强企业单位的防灾抗灾能力。在建筑火灾风险的评估中,建立全面科学的建筑火灾风险模糊评价模型是关键,可在全国建立统一的评价模型,参数选取应充分考虑地区差异。

以上两种评价指标模型充分发挥了火灾数据的模型统计和数量评估作用,体现了火灾数据灾前预测和灾后赔偿的辅助决策功能。

五、改进火灾形势分析工作的建议

(一)建立火灾形势分析专家组

火灾形势分析作为消防工作的基础工作,其分析预测结果对消防工作方针确定有重大意义,火灾形势分析涉及多层次多角度的问题,建议组建火灾形势分析专家队伍,由消防专家、社会统计学专家、院校专家及政府有关部门人士组成。每年组织专家组对当地的经济形势、行业动态进行跟踪调查,对火灾形势进行深入的分析和研判。

(二)建立消防火灾大数据库

火灾数据采集已经有了很好的基础和平台,如何采集到更优质的数据建立火灾大数据库是开发利用火灾数据做好火灾形势分析工作的基础。

1.在现有火灾统计系统增设回归分析、关联分析等模块,提供参数自设功能,增强系统的数据分析功能。

2.建立与统计局、公安、电力等部门数据的接口,定期从统计局获取经济、行业等数据,从公安的出租屋管理系统、人口信息系统获取各地区的人口变动数据,从电力部门获取用电量数据。

3.建立消防监督管理系统执法数据智能转换模块。将基层采集的消防监督执法数据,建立标准化流程进行风险智能评估,使得火灾隐患监测自动化,从大量的消防监督执法数据得出区域的量化火灾风险数据。

4.建立火灾调查的分级制度。对于一些不成灾的小火,垃圾、草坪火灾等列入不予受理的范畴,由出警中队录入相关信息;对于有人员伤亡、财产损失较大、涉及纠纷的火灾必须采用火灾调查简易程序或者一般程序,提高火灾调查率,并将详细的信息录入火灾统计系统。

(三)加强火灾预警分析工作的开展

在建立火灾风险评估指标体系的基础上,利用火灾大数据库提供的当地经济、行业、人口、电力、消防监督数据以及火灾历史数据,采用相关分析等多种科学方法,开展火灾预警分析,对火灾发展趋势进行前瞻性分析和预测,可对重点地区重点行业标注火灾风险等级,提出防控对策,为消防工作提供火灾预警分析信息,指导基层火灾防控工作的开展。

(四)建立完善的消防工作效率效益评估体系

随着改革开放的深入发展,经济领域和社会领域自组织力量和自治程度的深入发展,政府作为公共领域垄断者的单中心治理模式已经发生了变化,公共经济主体多中心趋势在今后很长时间内将渗透到政府管理的每个领域,由此催生消防管理模式的加速改革。消防作为典型的公共产品,其目标是多元的,提供方也多主体化,既追求对公共资源的优化合理配置,更包括对社会公共需要满足的考量[5]。前者即是公共经济效率,后者即是公共经济效益。在防灭火工作中,效率体现为火灾总量和火灾损失的下降(指与经济、人口相关的相对数据),效益体现为在一定的经济水平下消防经费投入的效益,火灾的体量越大,效益才越明显,两个方面数据表达的含义是不同的。因此,建立一套完善的消防工作评估体系,对于反映消防工作的效率和效益非常重要,有助于走出以火灾四项指数和火灾伤亡等绝对数据的升降判定消防工作成败的怪圈,也可减少因为“火灾指数论”对火灾统计的干扰以及造成的人为数据的现象。建立量化的消防工作评估体系,还可为以后消防经费申领提供科学依据。

[1] 田玉敏.消防经济学[M].北京:化学工业出版社,2007.

[2] 董丹,韩丽萍.消防安全管理的经济学分析[J].集团经济研究,2006,(1上旬):92.

[3] 董丹,彭朝阳.浅谈火灾趋势与经济发展[C]//首届华南国际消防论坛论文集.2008.

[4] 彭青松,杜文锋,刘东海.浅析我国火灾与社会经济因素的关系[J].消防技术与产品信息,2006(4):37-41.

[5] 黄恒学.公共经济学[M].北京:北京大学出版社,2002.

(责任编辑 李 蕾)

Reflection on Strengthening and Improving Fire Situation Analysis

DONG Dan

(FireCorpsofGuangdongProvince,Guangzhou510640,China)

This paper discusses the status quo of fire situation analysis, and elaborates the methods of fire situation analysis, including average analysis, comparative analysis, dynamic analysis, factor analysis, correlation analysis. To supervise fire safety, 4 measures have been put forward, namely: analyzing fire, economy and demography with the application of multi factor analysis, analyzing multivariate statistical indicators of fires, conducting correlation analysis with multiple angles, establishing a fire risk evaluation index system. To improve fire situation analysis, this paper puts forward the following suggestions: building an expert group to analyze the fire situation, establishing fire databases, strengthening fire warning analysis, establishing an efficiency evaluation system of fire prevention and fighting.

fire situation analysis; multivariate statistics; fire risk evaluation; big data

2016-12-08

董丹(1975— ),女,河南禹州人,高级工程师。

D631.6

A

1008-2077(2017)04-0077-04

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