探究计算机软件技术在大数据时代的应用

孔菊梅

摘要：信息科技时代的到来，使得计算机运用技术将工作的传统模式转变了，在市场竞争激烈的现代化社会中，企业要在市场中得到发展，必须要从计算机软件技术下手，在节省人工与物力的基础之上，达到工作的整体效率，使企业运行模式更专业。伴随云时代的出现，大数据逐渐被人们关注到，大数据时代给计算机信息处理技术带来了新的局面，同时也将社会经济效益提高了。

关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用

中图分类号：R265 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）20-0298-01

1 大数据时代的概述

大数据是指需要处理模式得到更大优势的海量数据，计算机在可以承受的范围之内用常规的软件工具没有办法对数据进行捕捉、管理并且处理的集合，也可以被称为巨量资料，当产生的数据达到10TB到1PB以上的时候就可以成为“大数据”，随着数据量变得越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，它是时代快速发展的产物，并且与云计算相辅相成，密不可分。大数据的特点多种多样，比如：处理快速、信息量大、结构多样等等，在计算机运行过程中很多信息都是实时计算储存的，要保证这些信息顺利的高速传输并且保持告诉的持续处理就要应用大数据。计算机的数据分析处理需要建立在对大数据的集中获取基础上，由此可见，计算机处理技术应用软件的诞生在大数据时代下，计算机数据处理能力也在不断的提高当中，计算机软件能够非常准确并且便利的处理数据，操作也非常的简单，使计算机在生活和工作中的使用程度和数量都非常高。

2 计算机软件技术所处大数据时代相关应用

2.1 资源虚拟化技术

虚拟资源体现出了虚拟化技术且对信息进行管理，在此前提，要对那些大数据的内部资源先进行合适的优化和配置。合理的使用虚拟化技术，信息的处理效率将被提升，较高的灵活度也能在用户的操作中体现出来。现今，许多企业和研究机构特别喜爱虚拟化技术，计算机中可以体现出来这项技术，在平民的日常生活上也可以体现出来，虚拟技术诞生于2015年。虚拟技术融入大数据当中，科研的高度根据虚拟技术来进行提升，奇特的是虚拟软件功能可以依靠大数据来进一步完善，未来的发展和创新就可依据虚拟技术来行驶。

2.2 信息安全技术

我国进入大数据时代之后，数据信息中蕴含着大量的企业发展信息，这类信息一旦泄露就会对企业的发展带来严重威胁。为此，在实际发展的过程中，对信息安全技術也需要给予足够的重视，通过有效的信息安全技术保证数据分析的安全性能。为了保证数据处理安全，需要对原有的数据处理模式进行重新的整改，采取统一的信息管理机制，从根本上提升数据的安全性，保证企业的健康发展。由此可见，信息安全技术对企业发展的重要作用。在实际开展数据分析工作时，需要加强对信息安全工作的重视，保证数据处理的安全性。

2.3 信息安全技术在计算机软件中的应用

在大数据时代之下，大量的数据信息之间相互关联，信息安全技术在计算机软件技术中占有重要的位置，这种关联会对数据造成一定程度的威胁，这就需要对数据管理系统进行调整，保证数据的安全，在计算机技术不断进步的过程中，数据会不断上涨，在这种情况下，为了保证大数据的安全性，就要不断地发展信息安全技术，使其不断的进步，以动物园运营管理状况为例，管理人员用Cognos为I-PAD提供了一个信息安全即时功能的平台，其作用是可以即时提供访问游客和商务信息的安全服务功能，这就可以看出，所以合理有效的运用软件技术可以推动商业经济的发展，才能够使商业在竞争激烈的社会上站稳脚跟[3]。在日渐更强大的中国，大数据信息安全技术在现在的运行时间虽然非常短，但是却取得了非常显著并且有效的结果，大数据的信息安全技术已经成为在社会上发展的一种必然趋势，并且得到了人们广泛的支持。面对社会上日益激烈的竞争，计算机软件技术的发展会面临更多严峻的挑战，各个行业要制定符合自身发展的有效的方案，只有坚定不移的不断完善信息安全技术才能够保证数据的真实性和有效性。

2.4 云存储技术

实际上，云储存技术指的就是对多个存储单元的有效整合，用户无需对多个储存单元的信息进行逐个分析，而是通过云储存技术对所有的数据进行全面分析。同时，在储存量和储存效率上也具有一定的优势，不仅节省了一定的数据储存空间，还能有效降低企业在数据处理分析中的成本投入，只需要加强对计算机软件的安全维护工作，保证云储存技术的正常运行即可。目前的云存储模式主要有两种：一种是文件的大容量分享。有些SSP甚至号称无限容量，用户可以把数据文件保存在云存储空间里。另一种模式是云同步存储模式。例如dropbox，skydrive，谷歌的GDrive，还有苹果的iCloud等SSP提供的云同步存储业务。

2.5 虚拟化技术

虚拟化技术主要负责进行资源的管理，工作原理是将计算机的实体化资源进行抽象的转换处理，并以其他方式展现出来。虚拟化技术的应用将原本的实体结构进行重组，使得资源利用过程中突破了之前的组件方式，达到高效、快捷、灵活的处理效果。虚拟化技术能够对存储资源进行统一整合，将FCSAN、IPSAN和NAS等产品从逻辑上整合起来，构建由集中存储引擎和存储池两部分构成的统一存储资源，同时支持NFS、CIFS、FC、iSCSI等协议，具备强大的动态扩展能力。当业务以及I/O带宽需求增加时，用户可以通过动态增加统一存储引擎节点及存储单元设备，以获得更高的聚合带宽和更大的存储容量。

3 计算机软件技术今后发展

3.1 信息通信

信息通信是人们较为关注的一项问题，利用IBM预测分析软件，可以有效的减少客源的流失，同时还能够找到在运营的过程中所存在的一些问题。

3.2 利用企业信息解决企业问题

将计算机软件技术应用到企业的管理当中，对于企业的管理与发展来说具有一定的益处。利用软件对企业的数据进行管理，可以更加方便的实现对员工资料的获取、对企业风险的评估以及雇员的流动等问题。在数据开发的过程中，主要分为抽样、开发、修改、模型、评定这五个部分。抽样就是在产品生产的过程中，选取最具代表性的样本，然后将这些最具代表性的样本进行分析及操作。所谓的开发，就是通过对数据导入、合并、选择等步骤，进行不断的探索，而使人们对数据的认识变得更加深刻。修改就是人们将整合起来的数据，进行不断的改正，然后将整理好的数据进行分箱操作。模型所起到的作用就是，为了使所得到的结果变得更加准确、可靠。

4 结束语

综上所述，在现如今高速发展的社会，大数据时代下计算机的发展也非常迅速，在许多方面已经取得明显的成效，这不仅仅节约了各个行业发展的成本，更给行业的发展带来了更高的工作效率和经济效益，随着大数据时代在计算机软件技术中的应用越来越广泛，计算机软件的技术水平也在不断地提高，大数据时代给各行各业带来了很大的利益，我国计算机软件技术将会有更大的发展空间，我国的国民经济也会更快速的发展。

参考文献

[1]侯婕.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数码世界，2017，2（11）：34-35.

[2]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016，3（22）：77-78.

[3]张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界，2017，4（5）：194-195.