基于因子分析法的建筑业综合竞争力评价研究

李晓娟

(福建农林大学交通与土木工程学院 福建福州 350002)

基于因子分析法的建筑业综合竞争力评价研究

李晓娟

(福建农林大学交通与土木工程学院 福建福州 350002)

建筑业作为我国支柱产业，为了提高我国建筑业的整体综合竞争力水平，必须分析建筑业综合竞争力实力，因此进行建筑业综合竞争力评价具有重要意义。分析建筑业竞争力的影响因素，构建我国建筑业综合竞争力评价指标，引入因子分析法进行综合评价。以计算全国31个省市建筑业综合竞争力水平的得分，分析结果可看出整体建筑业产业的优势劣势。

建筑业；综合竞争力；因子分析法；评价研究

0 引言

随着国民经济飞速发展，建筑业作为国民经济的支柱产业之一，不断推动我国经济建设的持续发展和社会资产投资的不断增长，建筑产业对社会经济发展和国民经济的增长的作用日益突出[1]。从历史统计数据来看，建筑业总产值从1978年的138.2亿元发展到2013年的159 312亿元，呈持续增长趋势[2]。“十一五”规划的圆满达成，建筑产业在国民经济中占据着越来越重要的地位[3]。在此期间建设了几百亿平方米的住宅，很好地改善了我国国民的居住条件，并成功完成了一些世界级的建设项目，这大大提升了我国建筑产业在国际舞台上的影响力。我国建筑市场在未来几年依然会保持较高的增长速度，同时建筑业作为支柱作用也将越发重要。

本文拟针对建筑产业国内外的现状，结合建筑业综合竞争力的理论加以分析，并对建筑产业进行量化评价，更直观地分析产业的潜在竞争力，希冀能有助于我国建筑产业更加全面认识自身实力，进而发挥自身竞争力优势，改进劣势，实现产业经济更大效益，提高我国建筑业的国际综合竞争力水平。

1 建筑业竞争力的影响因素

产业的综合竞争力不仅仅取决于产业内部，外在条件也影响着竞争力的强弱，如今对于产业的竞争力常常忽略了一些微观因素，而只关注内部的决定因素[3]。结合建筑产业的产业特点，从基础因素、外在因素和核心因素3个方面分析对建筑产业综合竞争力的影响。

(1)基础因素

基础因素主要包括自然资源、资金支持和人力资源[4]。拥有丰富的的自然资源是一个国家产业发展得天独厚的优势，丰富的稀缺资源可以降低原材料的成本，使其获得更高的利润[5]。建筑产业建筑周期较长，建筑价值巨大，但需要大量的资金作为支持，资金是否雄厚，决定了企业开拓市场的能力和本身的经济实力，所以为了有更好的发展，必须具备较强的经济实力[6]。

(2)外在因素

外在因素来自于产业的外部，主要是政府政策和市场环境，对产业竞争力的支持作用[7]。政府在培养产业综合竞争力上尤为重要，有明确科学的产业政策，则能更好地引导产业走向正确的发展方向。一个开放有序的市场环境对产业的良好运行是必不可少的，企业间在这种环境下才能优化资源配置，激发自身潜力。

(3)核心因素

产业竞争力的核心因素存在于产业内部，而不是来自产业外部的力量[8]。建筑业市场竞争日趋激烈，降低成本提高利润的策略已经到了瓶颈，真正能提高产业竞争力的是强化自身的技术创新能力[9]。企业的素质是决定产业竞争力的重要因素[10]。产业内企业的素质高低决定着产业竞争力强弱。经营理念、管理方式、人才培养和、技术水平构成了企业的核心素质。只有不断提升产业内企业的整体水平，才能真正地提高产业的综合竞争力。

2 建筑业竞争力评价方法

2.1 评价指标体系的建立

按照指标体系的原则，本研究结合建筑业行业特点，选取了2014年的《中国统计年鉴》，以我国31个省市为样本，选取3个一级指标、9个二级指标来构建建筑业综合竞争力评价指标体系，具体见表1。建筑业竞争力主要体现规模竞争力、效益竞争力和市场竞争力。

(1)规模竞争力。它反映了一个地区建筑产业的整体状况和实力。目前建筑产业规模的发展情况体现在企业数量、从业人员数量和总产值3个指标。

(2)效益竞争力。它反映了建筑企业的经营状况和盈利能力。建筑产业的效益竞争力体现在全员劳动生产率、利润额、产值利润率、建筑增加值率和资产收益率5个指标来综合反映。

(3)市场竞争力。建筑产业竞争力是指企业生产

的产品在市场上的竞争能力，体现在市场占有率、年销售收人、企业品牌知名度。

表1 我国建筑业综合竞争力评价指标体系

2.2 因子分析法的原理

因子分析法核心是对若干综合指标进行因子分析并提取公共因子，以公共因子的方差贡献率作为权数与其得分乘积之和构造得分函数。因子分析模型为:

Xi=ai1F1+ai2F2+ai3F3+…aimFm+ei或

X(p×1)=A(p×m)F(m×1)+e(p×1)

aij为因子载荷，表明Xi对Fj的依赖程度，A为aij组成的因子载荷矩阵，ei为影响Xi的特殊因子。第i个公共因子得分函数为：

Fi=∑bijXi(i=1,2,…,p,j=1,2,…,m)

式中:eij为所得到矩阵的元素，xi为标准化的指标数值。

Fi数值直接体现在第i个公共因子得分值。

3 实证研究

3.1 相关系数矩阵计算及检验

采用因子分析法进行量纲化处理，计算得出的相关系数矩阵R如表2，并进行KMO 和Bartlett 检验，在表3中相关系数矩阵R变量间偏相关性的KMO值为0.832，Bartlett 的球形度检验的近似卡方值为602.323，伴随概率是0.000，结果显示指标之间的相关性显著，所以可将因子分析法引入到各省份建筑业综合竞争力评价。

表2 相关系数矩阵R

表3 KMO和Bartlett的检验

3.2 计算相关系数矩阵R的特征值和贡献率

计算相关系数矩阵R 的特征值、解释方差的贡献率及累计贡献率如表4、图1。其中前两个因子特征值均大于1，说明其非常重要，其方差贡献率与累积贡献率能够反映9个原始指标88.371%的信息量，信息损失率仅为11.629%。根据提取公共因子时累积贡献率至少达85%的标准，可以提取前两个因子作为公共因子。

表4 相关系数矩阵R 的特征值、特征值的贡献率和累计贡献率

图1 相关系数矩阵R 的特征值、特征值的贡献率和累计贡献率

3.3 计算旋转因子载荷矩阵

因为初始因子载荷阵结构不够简明，为解决各因子的含义不突出的问题，因此需要进行旋转，使各变量在公共因子上产生较高载荷，与在其余因子上有差距较大的载荷，可更加明确公共因子的内涵。采用Kaiser标准化经过3次迭代后收敛，所得到因子载荷矩阵，如表5所示。

表5 旋转后的因子载荷矩阵

旋转后的因子载荷矩阵，从图2中可以看出，第一个公共因子F1在A1(企业单位数)、A2(从业人数)、A3(建筑业总产值)、B1(建筑业总产值增加值)、C1(施工面积)、C2(竣工面积)、C3(合同总额)等7个指标上荷载较大，说明F1反映了建筑业的规模和市场的竞争力；第二个公共因子F2在B2(按建筑业总产值计算的劳动生产率)这项指标上有很大的荷载，说明了F2代表了建筑业的生产劳动效率水平。

图2 旋转后的因子载荷矩阵

3.4 公共因子得分及分析

通过对31个地区进行评分计算，计算得到建筑业综合竞争力水平的综合得分F，并按得分进行排序如表6所示。其综合得分计算公式：

表6 各地区建筑业综合竞争力评价综合得分及排名

建筑大省江苏和浙江排在前两位，综合得分均超过2，且远远高于其他地区，具有很大的优势。排在之后的是北京、山东、辽宁3个北方城市，湖北、广东、河南紧随其后，内蒙古、宁夏、海南、青海、西藏排在最后五位，也与其经济发展缓慢有关。31个地区之中，有13个城市得分为正值，说明这些地区的建筑业综合竞争力高于全国平均水平，13个地区大多都地处东部，而负分主要在中部和西部的18个地区，具有区域化特点，呈东强西弱的格局。

以上分析可看出，江苏和浙江在公共因子F1上的得分遥遥领先与其他城市，也因此拟定了综合得分排名第一第二的基础，山东、辽宁、广东、河南F1的得分较高，均超过0.5，说明其建设规模较大，经济发展迅速。排在最后的几个城市在F1的得分为负值，与其他城市存在不小差距，这其中与这些城市产业结构不合理、建筑市场规模偏小和城市竞争力不强等问题有关。在F2的得分上，北京、天津、湖北和海南名列前茅，说明这些城市的生产劳动率较高，能很好地利用资源条件来创造效益。

4 结语

本文将中国建筑业作为研究对象，分析了建筑产业竞争力影响因素，选取了2014年《中国统计年鉴》里关于建筑业的相关数据，运用因子分析法得出两个公共因子，并计算出全国31个省市的综合竞争力得分及排名。从最终的结果可以看出，全国建筑业的格局依旧是西强东弱，西部地区也依靠建筑业的强大带动了经济发展，江苏和浙江仍是建筑大省，中部和西部城市则较为落后，建筑规模较小。

[1] 杨慎.中国建筑业的改革[M].北京:中国建筑工业出版社，2004，34-35.

[2]PeterReina，GaryJ.Tulacz.TheTop225InternationalContractors[J].EngineeringNews-Record，2008(8)：32-45.

[3]Hatush，Skitmore.Criteriaforcontractorselection[J].ConstructionManagementandEconomics，1998，22-35.

[4]StefanEricsson.RethinkingCompetitivenessintheconstructionindustry[J].ProceedingsoftheARCOM20thannualconference，EditedbyFarzadKhosrowshahi，2004，54-56.

[5] 李启明，申立银.中国建筑企业竞争力参数模型[J].建筑经济，2012(3)：8-11.

[6] 陈辉华，王孟钧，彭庆辉.建筑业产业竞争力评价[J]．决策与统计，2007(22)：128-130.

[7] 侯品.建筑业竞争力评价体系与方法研究[J].山西建筑，2008(5)：224-225.

[8] 中国统计年鉴，2014 [M].北京：中国统计出版社，2014.

[9] 中国统计年鉴，2010-2014 [M].北京：中国统计出版社，2010-2014.

[10] 杨建龙.国鳸际建筑业现状与趋势[J].施工企业管理，2005(4)：52-54.

Evaluation on Competitiveness of Construction Industry

LIXiaojuan

(Traffic and Civil Engineering College of Fujian Agriculture-Forest University， Fuzhou 350002)

Construction industry is a pillar industry in our country， in order to improve the comprehensive competitiveness level of our country's construction. And construction comprehensive competitive strength was analyzed. Therefore，construction comprehensive competitiveness evaluation is of great significance. The influence factors of construction industry competitiveness was analyzed. And the evaluation index，the comprehensive competitiveness of China's construction industry was build. Based on introducing the factor analysis method for comprehensive evaluation. the comprehensive competitiveness of 31 provinces construction level was calculated， so the analysis results showed the advantages and disadvantages of the construction industry as a whole.

Construction industry; Comprehensive competitiveness; Factor analysis method; Evaluation

福建省教育厅科研项目(JA13121)。

李晓娟(1979.10- )，女，讲师。

E-mail:luckylxj2001@126.com

2016-08-23

[TU-9]

A

1004-6135(2016)12-0084-04