新常态下第三产业时空演变及其影响因素探讨

潘城文

◆ 中图分类号：F062.9 文献标识码：A

第三产业发展时空演化规律

（一）第三产业发展时间演化

基于行业集中度的内部行业发展差异分析。在信息熵的基础上进一步探究2004-2012年第三产业内部行业发展具体情况。依公式（1）计算第三产业内部行业发展集中度，如表2所示。

CR1即为第三产业内部所有行业中增加值排名第一的行业——批发和零售业，约占总的第三产业增加值18%至21%，CR3即为第三产业内部所有行业中增加值排名前三的行业，约占总的第三产业增加值的44%至46%，CR5即为排名前五的行业，约占总的第三产业增加值的62%至66%，CR7即为排名前七的行业，约占总的第三产业增加值的76%至78%。总的来说，第三产业内部行业发展较为集中于批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、房地产业等少数几个行业。

图1第三产业内部行业发展集中度变化情况，CR1、CR3、CR5呈不断上升趋势，CR7略有波动但幅度较小，说明第三产业内部行业之间发展差距明显，各行业之间的发展水平差距有拉大趋势。

（二）第三产业发展空间演化分析

基于Theil 熵的空间均衡度分析。由公式（2）计算出第三产业发展Theil熵，结果如表3所示。

2000-2013年第三产业发展Theil熵值取值范围在0.26至0.32之间，接近0即极端情况全国31个省份第三产业发展水平相当，说明2000-2013年第三产业发展在空间区域上31个省份均有较大发展。2000-2013年第三产业发展Theil熵变化情况如图2所示，可以分为两个阶段，即第一阶段2000-2001年Theil熵总体呈上升态势，说明第三产业发展空间分布相对不均衡，表现为东部沿海地区与中西部地区第三产业增加值存在较大差距，东部沿海地区与中西部地区第三产业发展水平差距明显；第二阶段2001-2013年Theil熵总体呈下降态势，说明第三产业发展空间分布较为均衡，表现为中西部地区第三产业发展迅速且取得较大进步。

第三产业发展影响因素分析

（一）基于指标间的相关分析

在前文研究基础上，选取第三产业发展较好的广东省和江苏省为例，采用前文所列指标对影响广东省和江苏省第三产业发展的因素进行相关分析。

采用spss 20.0对江苏省第三产业发展指标进行相关分析，如表4所示，影响江苏省第三产业发展的因素主要包括总人口数、城镇人口数、年度存款额度、年度贷款额度、资本形成额、第三产业固定资产投资额、外商投资额、地区生产总值、人均生产总值、社会消费品零售总额、人均可支配收入、人均消费支出，相关系数均大于0.75且极度显著（p<0.01），恩格尔系数与江苏省第三产业发展负相关且极度显著。15-64岁人口数、高中及以上文化程度人口数、商品零售价格指数、消费价格指数与第三产业发展相关性不显著。

采用spss 20.0对广东省第三产业发展指标进行相关分析，如表5所示，影响广东省第三产业发展的因素主要包括总人口数、城镇人口数、年度存款额度、年度贷款额度、资本形成额、第三产业固定资产投资额、地区生产总值、人均生产总值、社会消费品零售总额、人均可支配收入、人均消费支出，相关系数均大于0.70且极度显著（p<0.01）。15-64岁人口数、高中及以上文化程度人口数、外商投资额、商品零售价格指数、消费价格指数、恩格尔系数与第三产业发展相关性不显著。

江苏省与广东省影响因素相比存在两点差异：一是广东省第三产业发展与外商投资额相关性不显著，而江苏省第三产业发展与外商投资额相关性极度显著，说明广东省与江苏省第三产业发展过程中对外资的依赖程度不同，江苏省更加依赖外资；二是广东省第三产业发展与恩格尔系数相关性不显著，而江苏省第三产业发展与恩格尔系数极度显著负相关，说明江苏省与广东省人民生活水平存在差异，人民生活水平的提高有助于第三产业的发展。

（二）基于相关分析基础上的线性回归分析

在相关分析的基础上，进一步对影响广东省和江苏省第三产业发展的因素进行线性回归分析，研究变量间的依赖程度。剔除相关性不显著的变量，即以总人口数、城镇人口数衡量劳动力因素，年度存款额度、年度贷款额度、资本形成额、第三产业固定资产投资额、外商投资额、地区生产总值衡量资本因素，人均生产总值、社会消费品零售总额、人均可支配收入、人均消费支出、恩格尔系数衡量市场因素对江苏省第三产业发展的影响。以总人口数、城镇人口数衡量劳动力因素，年度存款额度、年度贷款额度、资本形成额、第三产业固定资产投资额、地区生产总值衡量资本因素，人均生产总值、社会消费品零售总额、人均可支配收入、人均消费支出衡量市场因素对广东省第三产业发展的影响。

表6中，R、R方及调整R方均大于0.95，Sig.F极度显著，说明多元线性回归方程可以解释影响广东省第三产业发展95%以上的因素。

运用方差检验多元线性方程的拟合度，如表7所示，F值为125.546，显著性检验小于0.01说明多元线性回归方程整体拟合度较好。且回归标准化残差呈正态分布形态，回归标准化预计值呈随机分布形态。

由表8可得广东省第三产业发展影响因素回归方程为：Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi。回归方程变异膨胀因子及容差较小，说明回归方程多重共线性较弱。

对多重线性回归方程的共线性进行检验，如表9所示，特征值较小且条件指数小于10进一步说明多重线性回归方程共线性较弱。

表10中，R、R方及调整R方均大于0.95，Sig.F极度显著，说明多元线性回归方程可以解释影响江苏省第三产业发展95%以上的因素。

运用方差检验多元线性方程的拟合度，如表11所示，F值为114.838，显著性检验小于0.01说明多元线性回归方程整体拟合度较好。且回归标准化残差呈正态分布形态，回归标准化预计值呈随机分布形态。

由表12可得江苏省第三产业发展影响因素回归方程为：Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi。回归方程变异膨胀因子及容差较小，说明回归方程多重共线性较弱。

对多重线性回归方程的共线性进行检验，如表13所示，特征值较小且条件指数小于10进一步说明多重线性回归方程共线性较弱。

总的来说，广东省第三产业发展影响因素方程为Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi，江苏省第三产业发展影响因素方程为Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi。劳动力、市场和资本是影响广东省和江苏省第三产业发展的主要因素，劳动力因素对广东省和江苏省第三产业发展具有促进作用。资本要素是影响广东省和江苏省第三产业发展最重要因素，资本要素对江苏省第三产业发展的影响要大于广东省。影响广东省和江苏省第三产业发展的因素中市场因素对广东省第三产业发展具有促进作用，对江苏省第三产业发展具有阻碍影响，说明江苏省市场限制了江苏省第三产业的发展。

结论

第三产业时间演化分析，表明我国第三产业发展包含的行业门类虽较为多样，但行业间发展水平差距较大。第三产业空间演化分析，表明我国31个省份第三产业均取得较大发展，但区域之间发展水平差距明显，东部沿海地区第三产业发展水平最高，中部地区第三产业发展水平较为落后，西部地区第三产业发展水平最为落后，但中西部地区与东部沿海地区第三产业发展水平差距有所缓和。劳动力、市场和资本是影响第三产业发展的主要因素，资本是三者中影响第三产业发展的最重要因素。

新常态下第三产业发展应该做到以下几点：一是在财政资金上扩大对第三产业资金投入，扶持第三产业的发展；二是加强东部沿海地区对中西部地区第三产业的帮扶，将中西部地区劳动力优势转化为产业发展优势；三是东部沿海第三产业发达地区进一步开拓全球市场，吸收外来资本，实行全球化战略，坚持可持续增长和均衡增长战略。

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