农产品物流安全运作体系及其研究模型的构建

马正奇，王稼才，朱颖，丁晓杉，刘 林

(1.合肥职业技术学院 经济贸易系，安徽 合肥 238000；2.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230000)



·经济与管理研究·

农产品物流安全运作体系及其研究模型的构建

马正奇1，王稼才1，朱颖1，丁晓杉1，刘 林2

(1.合肥职业技术学院 经济贸易系，安徽 合肥 238000；2.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230000)

从农产品供应链的角度分析了农产品物流过程中的有效信息不能畅通无阻地传递，表现为相关政府职能部门监督管理乏力、缺乏一个统一的信息网络监督管理平台，以致农产品物流环节和安全监督管理的有效信息链条被割裂；通过对农产品物流安全监督管理检测体系以及其运作体系进行分析和研究，提出设计农产品物流安全的监督管理指标体系、构建政府部门和行业协会以及企业实体三个层次的农产品物流安全监督管理检测体系、在风险管理思想的指导下建造并利用数字化监督管理模糊分析研究模型对农产品物流进行安全预警来控制风险的建议。

供应链；农产品物流安全；物流安全指数；风险管理

农产品供应链物流的核心渠道是批发市场，由此逐步形成由消费者、超市、农贸市场、批发市场、生产加工企业以及种植户所构成的供应链系统，而工商行政管理、食品药品监督管理和质量检验检疫等一些政府职能部门，只不过是在一定时间或有限空间内各自行使其对农产品的监督管理职能。但是，由于农产品物流的任务多数是由管理较为落后的物流企业来承担，对链条上的每个环节的监督管理力度不够，没有一个统一的信息网络监督管理平台，导致整个农产品物流环节和安全监督管理的有效信息链条被割裂，整个信息链条上的有效信息不能畅通无阻地传递，致使当前农产品物流仍然处于耗时、高损耗、低效率、差效益、安全监督管理能力跟不上等低层次水平上。因此，有必要适时构建农产品物流安全监督管理体系，建立健全农产品物流安全运作体系。

一、农产品物流安全监督管理指标体系

(一)农产品物流安全监督管理指标体系的意义

它不仅关系到监督管理和检测工作成功与失败，还是农产品物流安全预警机制建立的前提和基础。在指标体系的设置过程中，应该坚持客观性、相关性、条理性、有效性以及可操作性等原则，其中最重要的一点是要使农产品物流安全监督管理和检测在实践中具有很强的操作性。

(二)农产品物流监督管理指标体系的设置

农产品物流监督管理指标体系的设置是以农产品物流各作业环节和衔接因素为中心，农产品物流监督管理指标体系的设置的基本点是确保农产品物流安全，其设置根据是影响农产品物流安全的有关因素。根据模糊分析农产品物流监督管理指标体系，如果其指标数值愈大，那么，就说明其安全系数愈高。[1]

(三)农产品物流安全监控指标体系由质检、配送运输、搬运装卸、仓储保管和生产包装5个Ⅱ级指标体系组成，详细情况见表1。

表1 农产品物流监督管理指标体系

二、 在信息体系大背景下构建农产品物流安全监控系统

(一)建立政府职能部门、行业协会、企业(物流企业和农产品生产加工企业)立体式的农产品物流安全监督管理检测体系

只有农产品生产企业、物流实体、农产品物流行业协会和政府有关职能部门精诚合作，才能实现农产品物流安全运行良好的预期目标，而确保农产品物流安全运行的前提条件是构建农产品物流各环节的监督管理体系、物流安全的数字化信息系统以及牵涉到农产品生产企业、物流实体、农产品物流行业协会和政府有关职能部门多元化、立体式的监督管理体系。充分借鉴国外有关农产品物流安全监督管理体系比较分析研究的成功经验，综合运用政府职能部门监督管理、行业协会和物流企业监督管理，构建多元化、立体式的农产品物流安全监督管理检测体系。[2]详细情况见图1。

1．政府职能部门监督管理体系

(1)政府部门监督管理应该要以市场配置资源为导向，做好各类企业的有关物数据流信息的搜集、农产品市场行情的分析监测，及时向种植户和农产品加工企业普及国家最新颁布有关农产品的安全和生产标准法律法规知识，建立以政府职能部门监督管理为主导和以物流行业协会分工协作为基础的农产品物流安全信息体系，全时段、动态化、常态化、行之有效地对农产品物流安全进行监督管理。[3]

(2)物流行业协会使用因特网采集各物流实体物流安全监督管理体系内数据库有关信息，利用数据库模糊分析模型自动生成各实体和各种农产品的物流安全综合指标数值，及时发布有价值的数据信息，并进行相互评比，以此引起企业对农产品物流安全的高度重视和激励其针对自身实际情况加以改善和完备，保证农产品在物流全过程的流通安全。

2.农产品物流实时化监督管理体系

(1)实时化监控体系是物流企业组织内部的数据库信息管理系统，其包括农产品流通过程中所涉及的配送运输、搬运装卸、生产包装、仓储保管、质检等相关数据信息以及物流企业组织内部运营的数据信息，相应的监督管理机构应该对农产品物流各个环节作全程记录并把有关记录信息发送到信息数据库。

(2)只有做到对农产品从原材料的供应到生产情况、作业环境到农产品产出最终到达消费者手中的每个环节都得到行之有效的实时化监督管理，跟踪记录，借助于高新识别技术(电子标签、无限射频和信息条码等)，并依靠信息数据库技术和网络信息技术而构建的数据信息系统平台，实现供应链监督管理的透明化，才能保证农产品从“田间地头”到“饭桌餐桌”绝对安全。[4](见图2)

图1 农产品物流安全的监督管理检测体系

图2 农产品物流实时化监督管理体系示意图

3.农产品物流数字化监督管理体系

农产品物流安全指标数值是将其在物流环节中的搬运装卸、配送运输、生产包装、仓储保管以及质检等诸多环节进行安全检测，同时把检测所取得的数值按照一定概率计算其加权平均数，根据其加权平均数来评价农产品物流安全的综合性风险的高低。[5]使用数字化监督管理模糊分析模型求出I级、II级监督管理指标的农产品物流安全指标数值，根据有关标准可设定一个可接受水准。接下来的工作就是要对比6个II级监督管理指标数值是否在可接受水准的范围内：如果不在规定的可接受水准的范围内，则需要将有关数据信息发送到预警机制中进行级别预警研究或者对其进行危害分析与关键点控制(HACCP)；否则，就需要继续对其进行实时化监督管理。最后使用已构建好的数据模糊分析模型来计算出物流安全综合指标数值，将自动生成各物流实体的农产品物流安全指标数值并输入信息数据库以备物流行业协会和政府各职能部门对农产品物流安全进行分析研究和实施有效监督管理。

(二)农产品物流信息系统逻辑框架的建造

1．地理信息系统(Geographic Information System-GIS)是综合处理和分析空间数据信息的一种技术性系统，能有效地检索、收集、储备、建模、研究和输出地球空间的有关数据信息。它最大的优点就在于能够把有关属性信息和其地理位置紧密地联系在一起。[6]随着无线通信技术的飞速发展和通信新设备的推广，有力地促进信息传递效率的提高，从而使无线通信技术承载信息的及时性和传递的精确性越来越成为现实。要在交互式GIS(Geographic Information System)系统的宗旨的指导下，运用全球定位系统(Global Positioning System-GPS)、(Geographic Information System-GIS)、嵌入式移动末端和无线通信等一些先进技术建立“三化”(远程监督管理实时化、地图数字化和质量档案电子化)相结合的食品安全监督管理地理信息系统，形成一个运行常态化的智能性信息管理系统，大大地提高农产品物流安全监督管理水平。[7]

2．由数据库服务器和分布在PDA上的客户端以及Web实时化监督管理办公客户端所构成整个应用系统的结构体系。图3为农产品物流监督管理系统的逻辑结构体系示意图。

图3 农产品物流监督管理系统的逻辑系统结构示意图

3．移动末端使用数据信息同步技术，收集信息数据库子系统的相关信息，其功能是信息的输出。移动末终端功能是将捕捉到的GPS定位数据信息和执法部门在当场执法过程中所取得的各种信息输送至服务器。数据库服务器的职责是收集和与管理空间数据信息和农产品物流组织( Agricultural logistics organization)档案数据信息。服务器的作用是管理和响应移动末端用户以及日常办公体系用户的数据信息查询与发出执行命令。实时化监督管理办公操作体系作用是把服务器和政府职能部门监督管理农产品物流安全专用网络连接起来，以便政府职能部门获取有效的数据信息。[8]

三、指导思想和研究方法

(一)指导思想—风险管理思想

1．风险管理和风险分析的概念

(1) 风险管理的概念

风险管理是指企业通过对风险进行识别、衡量以及分析评价，使用最经济实惠的手段来预防和化解风险，实现有效地抑制风险的发生和确保最佳安全生产之目的的一种科学管理和控制方法。[9]

(2) 风险分析的概念

风险分析就是对能产生风险的因素进行预测和评估，衡量风险级别和研究其结果，以风险标准和可接受水准为准则来对风险级别进行评判。[4]在该宗旨的指导下使用决策方法对农产品物流安全监督管理指标体系进行评判，计算出其物流安全指标数值，依据研究人员已给定的可接受水准衡量风险的级别，来确定是否需要采取危害分析和关键点控制的措施。

(二)研究方法—数字化监督管理模糊分析模型

1.农产品物流安全监督管理分析指标的确定

(1)建立Ⅳ级指标的三角模糊关系综合分析矩阵

假设有N个研究人员模糊分析评判26个Ⅳ级指标，研究人员们所评判结果的指标数值区间在[1，9]之间，Dj个指标数值是第i个研究人员给定评判值结果是[Aij,Nij,Bij],Aij说明研究人员i对Dj指标安全度的结论为最好，Bij说明研究人员i对Dj指标安全度的结论为最差，Nij表示研究人员i对Dj指标安全度的结论为可能性最大，由此得到如下三角模糊关系综合分析矩阵：

(2)通过研究人员相互评价的手段来得到各研究人员的频率模糊关系分析矩阵

2.各层级农产品物流安全指标数值的确定

(1)模糊集结IV级指标数值，建立模糊分析评价关系矩阵

(2)模糊集结III级指标数值，建立模糊分析评价关系矩阵，计算III级指标物流安全指标数值

(3)模糊集结Ⅱ级指标数值，建立模糊分析评价关系矩阵，计算Ⅱ级指标物流安全指标数值

首先，在考虑Ⅲ级指标对Ⅱ级指标频率关系的影响程度，可以使用N研究人员给出Bi的频率分析关系矩阵

(4)模糊集结I级指标数值，建立模糊分析评价关系矩阵，计算农产品物流安全综合指标数值

总之，在风险管理思想的指导下，构建数字化监督管理分析模型，把有关数据和模糊关系分析模型每个环节的运算结果传送到信息体系中的数据库信息系统，以供农产品物流安全预警机制进行风险识别、风险级别预警以及分析控制机制来进行风险控制，适时把相关数据信息向政府职能部门监督管理专用网络和农产品物流行业协会专用网络输送，在数据库信息系统平台上及时发布农产品物流安全指标数值和综合指标数值，以实现农产品物流运行安全的目的。

[1] 毕玉升,陆迁.山东农产品物流体系的构建[J].经济问题探索,2010(11):26-28．

[2] 童兰,胡求光．中外农产品质量安全可追溯体系比较[J].经营与管理，2012(11)：95-98．

[3] 马正奇.巢湖市农产品物流存在的问题及对策[J].巢湖职业技术学院学报,2011，(4)：19-20．

[4] 宋汉利,于勇.农产品冷链物流中的安全监控应用研究[J].物流技术,2007(2)：179-180．

[5] 邱祝强,谢如鹤,桂寿平.生鲜农产品物流安全控制机理探讨[J].物流技术,2008(9)：23-25．

[6] 杨军.交互式GIS系统及其在食品企业监管中的应用[J].地理信息世界,2007,25(I)：36-38．

[7] 张静,曹振宇,杨军．基于GIS的食品安全监管系统的研究[J]．微计算机信息，2008(22)：22-23．

[8] 孔令娟，李学工.农产品物流安全监控与检测系统及其模型构建[J]．曲阜师范大学学报,2013(4):21-22．

[9] 杨雷.群体决策理论与应用[M].北京:经济科学出版社,2004:129-130．

[10] 赵卫力,郝晓蔚,刘冠群.监督检测的特点及启示[J].物流技术,2010(7):1-3．

[11] 徐玖平,吴巍.多属性决策的理论与方法[M].北京:清华大学出版社,2006:222-224．

责任编辑：何玉付

Operation System of Logistics Security of Agricultural Products and the Construction of Its Research Model

MA Zhengqi, WANG Jiacai, ZHU Ying, DING Xiaoshan, LIU Lin

From the perspective of supply chain of agricultural products, the authors analyze that in the process of agricultural products logistics, the effective information cannot freely pass. It shows in the lack of supervision and management relevant government functional departments, the lack of a unified information network platform of supervision and administration, so that the effective information chain of agricultural products logistics links and safety supervision and management has been divided; Through the analysis and research on the testing system and its operation system of agricultural products logistics security supervision and management, the article puts forward the index system of the design of agricultural products logistics security supervision and management, constructs the testing system of agricultural products logistics security supervision and management with three levels: government departments, industry associations and corporate entity. Under the guidance of risk management ideas, the article builds and uses the digital supervision and management and makes a fussy analysis and research on the suggestions to control risks of security warnings to agricultural products logistics from models.

supply chain; logistics safety of agricultural products; logistics security index; risk management

2016-09-20

本文系安徽省教育厅人文社科研究一般项目“环巢湖地区绿色物流发展策略研究”(编号：SSK2015B13)阶段性研究成果。

1.马正奇(1975—)，男，安徽肥东人，讲师，硕士，研究方向：物流管理；2.刘林(1964—)，男，安徽合肥人，副教授，博士，研究方向：信息管理与信息系统。

F724.16

A

1671-8275(2016)06-0118-05