大数据时代零售企业营销中问题及对策

◎齐艳

大数据时代零售企业营销中问题及对策

◎齐艳

本文通过分析新时代下的大数据思维，探讨了大数据时代零售企业营销中问题，提出了大数据时代零售企业应进行的营销对策的转变。

大数据是一种无法用常规软件进行采集和管理的一种数据，需要一种新型的信息处理和管理方式才能进行的海量信息数据资产。新时代下，大数据已经被用于相当多的领域，在日常的生活中每个人的生活内容都可能被记录下来，常常在我们无法感知的情况下，就可以对我们的行为习惯进行分析，并预估未来进行的行为。我们所熟知的阿里巴巴就是运用大数据服务企业运营发展的典型公司。淘宝天猫的营收从2009年的五千万到2015年的九百一十二亿，其中肯定少不了大数据的帮忙，通过对消费者浏览记录和购买记录的信息采集、分析，可以了解到消费者的消费习惯及消费需求，并实现精准的商品推荐。在短短数年的双十一活动中，天猫淘宝的单日成交额翻了近2000倍。由此可见，大数据对于用户消费心理的把握和用户需求把握的精准，对于提高企业销售额，企业发展壮大的重要程度。

大数据时代零售企业营销中问题

个性化定制较缺乏。在传统的生产模式中，为节省研发设计费用，节约生产线的投资，进行了产品的规模化化和样本化生产，这样一种生产方式极大的推进了产品的生产速率，满足了初期人们对产品的原始需求。但随着产品的升级换代和人们消费意识和观念的改变，越来越多的消费者已经不再满足于千篇一律的设计和模板式的产品，消费者越来越多的开始追求个性化，定制化的产品。这一点从DIY、CIY市场的兴起就可见一斑，因此零售企业在进行产品的设计及生产时需要对消费者的产品需求进行了解，需要运用大数据的力量进行大量的信息采集、整合、分析，并针对消费者的情况进行量身定制。

在大数据的背景下，利用信息传播的极大便利性，将消费者的消费数据进行集中，分析形成一个客观实际的市场需求，能够满足绝大多数消费者的个性化需求，从而使得供求双方的利益都能得到更大的满足。当然，每个人的消费观念和产品需求不可能完全一样，企业生产方也完全没有必要进行过多形式的设计，因为这样会极大的增加企业的工作量，带来更多的成本支出，与企业追求的利益最大化的思想相冲突。

对市场变化反应较迟钝。在信息纷杂的市场中，市场的情况时刻在发生变化，能够抓住当下消费者的心理需求，就能够在激烈的竞争中赢得先机，获得优势。对于零售企业来说，在确定进货方案时常按照销售数据的情况和管理者的个人经验进行确定，这样的一种决策对于之前信息相对不畅通的情况来说，具有时代局限性。但如今信息流通极度发达，数据获取相对容易的环境下，再按照以前的进货方式进行考量，根据已发生的市场环境进行被动且滞后的销售方案的决策，就会让企业在市场中处于被动局面。

例如某种商品的市场周期是一年，消费者会越来越多的关注未来商品的流行趋势，并在未来寻找这种这种流行的商品，如果企业无法运用大数据进行合理的分析，未来一段时间内商品的流行趋势及消费者的需求趋势，很可能对导致生产出来的产品出现滞销的情况，企业资金链发生断裂，直接影响到后续的企业生产，甚至会威胁到企业的生存。

价格竞争的局面仍广泛存在。由于不少企业生产的产品缺乏自身的独创性，与同行的产品有着严重的同质化现象，产品的竞争力难以显现，自然就会出现价格竞争。长此以往就会对企业带来不利的影响，使企业习惯于价格战争，而不是积极进取研发创新的新产品。同时，产品的质量会在价格的压榨下逐渐降低，不利于企业的长久发展。近些年来，互联网的极大发展，电子商务的影响范围越来越大，消费者可以根据自己的需求进行挑选合适的产品。

不少商家店铺为积攒人气，提高销量，通过降低售价或者附赠五花八门的赠品，最后很多都是赔本赚吆喝。更有精明的商家在降价前对商品进行提高原价，使得产品看似折扣力度较大，这样耍小聪明的营销模式，只会破坏消费者的感情，影响到企业的形象。如今消费者的消费观念已经逐渐从低价转变为高质的追求，如果没法从数据中分析出来这一情况的转变，企业必将在未来的发展中受挫。

大数据时代零售企业的营销对策

根据消费者的需求进行个性化定制。由于消费者的需求五花八门，因此需要运用大数据进行客户情况分析，找出适合企业自身的优质客户和普通客户。采用二八原则，将主要精力放在能够为企业带来主要受益的那少部分优质客户身上。通过对优质客户的消费历史数据的分析，分出不同的消费类型和消费习惯，充分挖掘出这部分客户的消费能力。另外努力将普通客户培养成为优质客户，在营销的过程中需要进行不同类型客户的差异化营销，尽可能满足不同客户的不同需求。

通过数据分析了解市场动态。通过对消费者的消费数据的了解和分析，可以大体了解到消费者的消费习惯的变化，有利于未来的针对性的产品营销；通过对网络上各大社交平台、视频网站、时下热点趣闻的发掘，有利于了解到市场中消费者的潜在需求和喜好偏好，有助于产品的设计思路和营销方向的转变，将纷杂的数据转变成实实在在的利润。

采用线上线下销售方式。采用线上线下两种销售方式齐头并进，线上作为拓宽销售渠道、增强品牌影响力的方式，线下作为深挖产品质量，拓宽客户群体的方式。通过大数据进行分析，线上和线下消费者的消费习惯的差异，针对性的进行产品的开发和营销，最大程度的发挥线上和线下两个不同平台的优势。

大数据时代中零售企业存在着个性化定制较缺乏、对市场变化反应较迟钝、价格竞争的局面仍广泛存在的问题。针对这些问题可以进行相应的营销对策的调整，根据消费者的需求进行个性化定制，深挖优质客户需求；通过数据分析了解市场动态，预估出外来的产品营销思路；采用线上线下销售方式，数据分析不同销售形式的产品营销方式的差异。

（作者单位：泊头职业学院）