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基于多种方法比较的医疗质量综合评价方案设计及实证研究*

2016-12-27张利平于贞杰李望晨刘建明

中国卫生统计 2016年1期
关键词:关联度排序指标体系

张利平 于贞杰 李望晨△ 刘建明

基于多种方法比较的医疗质量综合评价方案设计及实证研究*

张利平1,2,3于贞杰1,2,3李望晨1,2,3△刘建明1,2,3

医疗质量是医院发展战略和竞争力提升关键衡量要素,综合评价是制定决策依据的科学手段。不仅受医院管理者高度重视,也是卫生综合评价研究领域重要组成。本研究基于两种思想:以“多对象集结相对排序”为导向(思路1),寻求每个对象在群体中相对排序。以“单对象等级综合评判”为导向(思路2),可拓学技术作为评价新方法,鉴于评价方法思想、原理和功能多样化,以某医院各科室医疗质量评价问题为例,经科学研讨后制定指标体系,以实际算例资料为载体,从两类评价思想出发、用多种模型方法进行比较研究,为医院管理者提供决策依据,为基层工作者提供技术借鉴,为类似问题研究提供若干参考。

对象资料

由Delphi法[1]从多个维度构建医疗质量评价指标体系。在文献复习[2-4]、理论分析和实践经验基础上,立足于“4E”(经济-效率-效益-公平)和“SMARTER”原则(明确-可测-可达-相关-时效)。初选指标体系并组织调研论证,由较高职务或职称、来自医疗业务或医院管理工作一线、经验丰富的行政领导、科主任和骨干医师组成专家23人。专家由Likert 5级量表按重要性、熟悉度和可操作性打分,保留重要性均数大及变异小的指标,由经验知识增补新指标。经多轮筛选、增删、修正和调整,力求指标体系有系统性、科学性、特异性和可行性。指标体系以简化实用为原则,从3个维度细化13个二级指标:①效果维度c1:有出入院诊断符合率c11、门诊与出院诊断符合率c12、住院三日确诊率c13、治愈好转率c14、住院病死率c15、危重病抢救成功率c16、医院感染率c17;②效率维度c2:有开放病床周转次数c21、开放病床使用率c22、出院者平均住院日c23;③效益维度c3:有门诊人均医疗费用c31、住院人均医疗费用c32、药费占医疗费比例c33。所有指标用层次分析法逐级赋予权重。

以某市综合医院共10个科室作为评价对象建立医疗质量综合评价模型并进行实证研究。以K1~K10顺次表示为儿科、耳鼻喉科、妇科、骨科、呼吸内科、泌尿外科、皮肤科、普外科、神经内科和消化内科。所有科室及各种医疗质量指标数据列入表1。

表1 科室K1~K10的医疗质量指标、权重和数据资料

算例实现

1.数据预处理。低优指标 c15、c17、c23、c31、c32、c33作正向化预处理,其中指标 c15、c17:yij=100-xij;指标c23:yij=30-xij;指标 c31、c32、c33:yij=(max xij-xij)/(max xij-min xij)。指标单位或量级不同而要作无量纲预处理,线性无量纲公式为 yij=(xij-min xij)/(max xij-min xij)。i=1,2,…,12,j=1,2,…,10。全部指标消除单位后统一量级为[0,1]。

2.加权求和法。以第j个科室为例,指标预处理后数据加权合成为 zj=iwiyij。由(yij)13×10和权重计算所有科室相对排序:K1>K2>K7>K9>K3>K6>K5>K10>K4>K8。依次给出10个科室加权和zj为0.739,0.733,0.635,0.522,0.510,0.502,0.489,0.401,0.371,0.300。

以上方法由矩阵(yij)13×10构造最优科室(1,1,1,0.905,0.815,1,1,0.662,0.967,0.957)和最劣科室(0.049,0,0.109,0,0,0.008,0.038,0,0,0)。D-=(0.310,0.353,0.115,0.109,0.150,0.142,0.280,0.075,0.200,0.104);D+=(0.061,0.049,0.144,0.205,0.070,0.197,0.100,0.083,0.139,0.208)。再继续计算 C=(0.810,0.791,0.688,0.663,0.602,0.483,0.470,0.373,0.367,0.350),根据数值对 10个科室进行相对排序为K2>K1>K7>K5>K9>K6>K8>K3>K10>K4。

4.灰色关联法。集结算法为 γj=i(wi·ζij)/13,ζij=(Δmin+0.5Δmax)/(Δij+0.5Δmax)为灰色有科室相对排序K1>K2>K7>K6>K3>K9>K5>K10>K4>K8,这10个科室的综合关联度依次为0.0570,0.0555,0.0520,0.0447,0.0442,0.0433,0.0394,0.0384,0.0380,0.0330。

5.秩和比法。在相同指标下对所有科室按优劣依次编秩(排名),秩越大则越差。正向指标由大到小编秩,负向指标由小到大编秩,得到秩矩阵 (Rij)13×10,相对排序为K2>K1>K7>K3>K5>K9>K6>K10>K4>K8。结果见表2。

表2 10个科室所有指标编秩情况

6.结果比较。比较排序结果并计算Spearman等级相关系数,发现相关有统计学意义:加权求和法与TOPSIS法为0.806(p<0.05);加权求和法与灰色关联法为0.952(p<0.001);加权求和法与秩和比法为0.927(p<0.001);TOPSIS法与灰色关联法为0.782(p<0.05);TOPSIS法与秩和比法为 0.818(p<0.05);灰色关联法与秩和比法为0.903(p<0.001)。结果见表3。

表3 10个科室医疗质量综合评价排序结果

7.可拓学法[5]。指标体系为 c1,c2,…,cn,可划分为m个等级;设对象、经典域及节域:

标记符号如下:xi为 ci的测量值,Xji=<aji,bji>为 ci关于等级 j区间(经典域),Xpi=<api,bpi>为 ci关于总体区间(节域),∪j<aji,bji>⊂ <api,bpi>,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m。

由指标内涵意义和实际数据特点,经讨论后依次确定指标经典域和节域。结果见表4。

表4 各指标关于等级的经典域和节域

将待评对象各指标ci的测量值xi依次转化为关于等级 j的关联系数 Kj(xi):

以科室K1为例,关于等级j的关联度为Kj(K1)=等”,“良好”和“优秀”5个等级,等级用数字表示,依次为“1”,“2”,“3”,“4”和“5”,即为优劣刻度。经关标测量数据转化计算为关联系数、关联度和特征值。结果见表5。

表5 科室K1各指标关于等级的关联系数

由关联度计算特征值“3.881”∈“3.5~4”,说明科室K1医疗质量达到“良好偏下(以于4)”水平。同理可将科室K1~K10依次单独评判,可见建模要求和结果形式不同于传统思路。

讨 论

本文立足医疗质量综合评价问题,经文献复习和小组讨论后,以Delphi法组织征询论证,注重评价目的、结果形式和资料特点分析,以科室医疗质量评价为对象,以指标为依据、以数据为载体、以方法为工具,在测评数据基础上建立模型,得出各科室医疗质量评价结果,相互实证比较有参考意义。

传统方法即“多对象相对排序”思想,在群体参与下对科室相对排序。指标须作同向化和无量纲处理。加权求和法适于同类属性指标直接合成,“以量值等效补偿”,以总和进行排序。TOPSIS法是构造最优或最劣科室,以“相对距离”作为排序依据,适应性广泛。灰色关联法是构造最优科室,以“综合关联度”描述与其“相似性”。秩和比法算法简单,以平均秩次作为排序依据。可拓学法较新颖,侧重“独立分类”而非“群体排序”,它要提前确定经典域,以关联度和特征值评判每个科室优劣。前四种方法适于“群体对象参与前提下、指标数据集结合成计算、彼此之间寻求相对排序”,依赖于样本集资料;可拓学法适于“等级划分标准前提下、计算关联系数并合成关联度或特征值、独立施予单个评判”,依赖于指标划分标准。决策者可由数学原理、复杂度和导向进行方法选择。

指标体系反映医疗质量考核要求,文中指标在相关文献中有代表性,指标分类明确、可操作性好,由实际需要可继续取舍、修缮和补充。指标数据采集应准确无误,方法选用须注意功能目的,结果解读应合理明确,适应促进整改及发展导向性要求。医院科室职能任务及业务性质不同,其综合实力和建设水平存在客观差别,评价结果应与实际情况结合分析,重在表现定量方法的辅助决策作用。

[1]王高玲,别如娥.基于Delphi法的居民健康素养评价指标体系的研究.中国卫生统计,2013,30(5):676-679.

[2]于蓓.TOPSIS法与RSR法相结合评价某院单病种医疗质量.中国卫生统计,2011,28(3):307-308,311.

[3]许建强,李望晨,王成磊,等.基于组合熵权灰色关联分析的医疗质量综合评价.中国卫生统计,2013,30(2):247-248.

[4]陈伟,王忠.综合评价方法在临床科室医疗质量评价中的应用.上海交通大学学报(医学版),2013,33(7):1018-1023.

[5]李望晨.可拓关联分析法在医疗质量综合评价建模设计中的应用.中国卫生事业管理,2014,(9):652-653,658.

*教育部人文社科基金(15YJCZH087,14YJAZH101);山东省高校人文社科课题(J14W21);山东省自然科学基金(ZR2015HL101);山东省统计课题(KT15186-187);山东卫计委课题(2014WS0460).

1.潍坊医学院(261053)

2.“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心

3.社会领域健康风险协同创新中心

△通信作者:李望晨

刘 壮)

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