APP下载

非整秩次秩和比法综合评价医院工作效率

2016-12-27无锡市人民医院信息科214023

中国卫生统计 2016年1期
关键词:比法指标值回归方程

无锡市人民医院信息科(214023)

周 琴△

非整秩次秩和比法综合评价医院工作效率

无锡市人民医院信息科(214023)

周 琴△

医疗工作评价是对医院进行质量控制和评比的重要方式和依据,综合评价可以对医疗服务质量众多的复杂因素进行定量化,对多个评价对象进行评价,并排出优劣顺序,提出其优缺点,为医疗决策提供依据[1]。研究表明,秩和比法是一种具有实际应用价值的综合评价方法,在医院质量评价中得到了广泛的应用[2]。本研究应用秩和比法中的非整秩次秩和比法[3]综合评价2013年本省18家三级医院医疗工作情况,科学地评估医院工作效率与效益情况。

资料与方法

1.资料来源

资料来源于2013年本省三级医院运行信息,选取其中18家医院,数据准确、真实、可靠。

2.指标选择

根据医院运行数据,选取针对性强的10个指标:工作量3个指标:门急诊人次、出院人次、手术例次;工作效率3个指标:治疗有效率、人均诊疗人次、平均住院日;效益4个指标:每诊疗人次费用、每住院人次费用、药占比、业务收入[4]。

3.评价方法

秩和比法的一般步骤是:①编秩;②计算秩和比;③确定RSR值的分布;④计算回归方程;⑤按照合理分档和最佳分档原则进行分档[5];而非整秩次秩和比法与传统秩和比法步骤一样,是在其基础上对编秩方法做了改进,利用线性插值的方法编秩,克服了传统秩和比法编秩的不足[3]。

4.资料统计处理

使用Excel电子工作表格和SPSS19.0统计软件包进行数据处理。RSR值进行分档后采用单因素方差分析进行统计学处理。

方法与步骤

1.编秩

非整秩次秩和比法用类似于线性插值的方法进行编秩,所编秩次除最小和最大值为整数外,其余大都为非整数,编秩方法:

式中R为秩次,n为样本数,X为原始指标值,Xmin、Xmax分别为最小、最大的原始指标值。

对于不分高低指标,无论指标值的大小,秩次一律为:R=(1+n)/2。偏(或稍)高优指标、偏(或稍)低优指标的秩次公式同秩和比法[3]。

表1 18家医院2013年医疗工作情况

2.计算秩和比值

式中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;Rij为某一评价对象的评价指标的秩次值;m为评价指标数,本文为10;n为评价对象数,本文为18。

3.确定RSR值的分布

RSR值从小到大排列,计算向下累计频率,以此查《百分数与概率单位对照表》,求其所对应的概率单位Probit值。结果见表2。

表2 RSR值的分布

4.计算回归方程

以累计频率对应的概率单位Probit为自变量,以RSR值为应变量,求回归方程,相关系数r=0.9776,可认为两者有直线关系。回归方程:y=-0.087+0.1162probit。F=345.514,P=0.00<0.01,可认为回归方程有统计学意义。

5.进行最佳分档

根据RSR值将18家医院分为优、良、中、差四档。对分档结果进行方差分析,F=31.005,p<0.001,各档差异有显著性意义,结果见表3。

表3 18家医院对应分档

6.与传统秩和比法结果比较,见表4。

表4 非整秩次秩和比法与传统秩和比法结果比较

讨 论

1.非整秩次秩和比法是在传统秩和比法基础上在编秩方法上做了一些改进,其余步骤是一样的,虽然编秩方法不直观,需要计算才能得到,但结果会更客观。

2.而非整秩次秩和比法利用类似于线性插值的方法进行编秩,以改进传统秩和比法编秩的不足,所编秩次与原指标值之间存在定量的线性对应关系,从而克服了传统秩和比法秩次转化时易损失原指标值定量信息的缺点[3]。

3.从表4非整秩次秩和比法与传统秩和比法结果比较来看,编号14、16和编号1、5、7、10的医院评价结果不同,从这几家医院10项指标的秩次可看出,两种秩次计算方法不同使得各项指标秩次的位次虽然相同,但秩次值不同,所以RSR值也不同,非整秩次计算方法体现出了原始数据顺位间的差距,所以评价结果更客观。

4.本研究选取医院属于全省三级医院中工作量指标处于前列的医院,指标的选取包含了工作量、工作效率和效益三个方面共10项指标,指标针对性强、确定性好,综合反映了医院的整体运行情况,评价结果有参考价值。

[1]关国琼,向德尚.秩和比法评价医院医疗质量.中国医院统计,2010,17(4):350-352.

[2]曲巍,邓国志,徐天和.运用秩和比法对医院医疗质量进行综合评价与分析.中国医院统计,2013,21(2):88-90.

[3]戈早川,徐春华.非整秩次秩和比法初探.数理医药学杂志,1999,12(3):244-245.

[4]胡靖琛,胡颖森.利用秩和比法综合评价2008年13家部省属医院综合效益.中国卫生统计,2010,27(1):55-57.

[5]田凤调.秩和比法及其应用.北京:中国统计出版社,1993.

△通信作者:周琴,E-mail:zhouqin_68@126.com

郭海强)

猜你喜欢

比法指标值回归方程
化虚为实 触摸物理——物理方法之类比法
加权谱比法Q值估计
物理方法之类比法
采用直线回归方程预测桑瘿蚊防治适期
线性回归方程的求解与应用
线性回归方程要点导学
最好的比较
财政支出绩效评价指标体系构建及应用研究
走进回归分析,让回归方程不再是你高考的绊脚石
浅谈食品中大肠菌群检测方法以及指标值的对应关系