大数据时代金融业发展优势及方向研究

陈冠宇

摘要：随着互联网的飞速发展，我们的生活产生了大量数据，进而将我们引入一个新的时代——大数据时代。作为一个与数据密切相关的行业，金融业在大数据时代具有得天独厚的发展优势，然而现有的发展模式已经不能满足时代的需求，金融机构亟需改变自己的发展方向，进而抓住时代机遇，赢得新一轮的竞争。

关键词：大数据 金融业 优势 发展方向

互联网的飞速发展，导致相关数据量呈现爆炸式增长，海量数据将会为各大行业带来新一波技术红利。对于金融业这个对数据极度敏感的行业，数据运用的重要性不言而喻，能够高效运用海量数据的金融机构，必定会在未来的竞争中脱颖而出。

一、迎来大数据时代

伴随着互联网的飞速发展，大量数据正通过我们周围的设备不断产生，社交网络、在线购物、支付平台等等都在收集着数据。我们每天产生的数据量正在以指数级增长，2015年全球大数据储量达到8.61ZB，而今后十年，用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。大数据正在以惊人的速度、数量和品种于各行各业中产生，大数据时代迎面而来。

作为又一个充满创新、竞争和生产力的高科技前沿，大数据以其多源、海量、异构的特性冲击着我们身边的每一个领域，已然成为继云计算、物联网之后信息技术领域又一次颠覆性的技术变革。对大数据合理、有效地运用不仅会改变生产和消费的商业行为模式，同时也会引起信息数据在数量、频度和运用等方面的巨大变革。通过对大容量数据的收集、整理与分析，发掘新的内容，创造出新的价值，带来“新知识”与“大发展”，大数据将开启一次崭新的、重大的时代转型。

二、大数据时代下金融业的优势

金融业作为一个与数据极度关联的行业，能够在当前环境中抓住机遇，积极适应大数据时代的金融机构将会得到更好的发展，进而实现自身竞争力。面对大数据时代，需要我们运用全新的逻辑与思维，以数据化的方法解决我们遇到的问题，运用大数据提升洞察力，拓展知识的广度与深度，进而帮助金融机构识别趋势并利用这些数据来获得竞争优势，创造可观的经济价值。就大数据时代而言，金融业具有得天独厚的发展优势，这主要源于以下三点：

（一）数据运用传统行业

金融业从最早的信用评级模型到后来的市场营销模型，直到现在的各类投资收益模型，近些年其对数据分析的实践操作经验将极大地辅助其向“大数据”分析跨越。

（二）相关人才集中行业

金融业作为一个信息密集型服务产业，其信息技术等部门拥有大量的IT技术开发与应用人才，并逐年增加对信息系统的投资力度，使得其对数据的挖掘、应用能力不断提升。

（三）数据收集多源行业

金融机构自身拥有大量结构化数据来源，如客户的账户信息、资金交易记录、证券交易记录等，与此同时还拥有网上银行交易记录、电商平台交易记录、证券投资收益曲线等非结构化数据。这些多维度的统计数据极大地便利了金融业对数据的挖掘，也体现出金融业强大的数据收集能力。

三、大数据时代下金融业的发展方向

大数据时代金融业的发展方向将发生巨大改变，需要金融机构迎合时代浪潮，以谋求长远发展，从而在新一轮的竞争中获得一席之地。对于金融机构未来发展方向的展望，本文归纳为以下五点：

（一）单一数据源向多数据源转变

对于传统金融机构而言，其数据来源大多为自身结构化的金融信息，如财务信息等，但在当前时代，金融机构的数据来源急速增长，引入投资者交易行为、客户评分、公共事业缴费记录等多方面、多维度的数据，从而可以更精确、更有效、更客观地进行分析评价。所以对于各金融机构而言，获取更多源、更强有效的关联数据变得越来越重要。

（二）基础数据分析向复杂数据分析转变

对海量数据的分析，不同于之前简单的数据分析，它需要更复杂的统计技巧来获得准确的结果。金融机构目前对于结构化数据的利用率较低，面对非结构化数据则更缺乏基本的处理机制和系统化的挖掘方法，所以加快建立大数据分析体系，充分挖掘数据资源价值，创建大数据时代新的数据分析方法，这将成为未来金融机构的数据深研方向。

（三）群体营销模式向个体营销模式转变

在大数据时代，通过对客户在社交媒体、多媒体终端等渠道产生的各类非结构化信息进行解析，金融机构可以将每一个客户数据化，进而可以为客户构建崭新的360度数字画像，分析粒度由群体精细为个体，从而可以分析个体客户需求，并及时提供与之匹配的金融产品和个性化服务，提升客户满意度。

（四）传统决策模式向数据决策模式转变

大数据使得决策模式发生转变，由传统的“基础数据+经验”决策模式向“数据证据”决策模式转变。大数据更强调决策建立在牢固的证据基础上。传统的决策模式依赖于简单数据分析和高层管理经验，而大数据时代全量数据分析使得分析结果更具客观性和决策支持性，所以金融机构未来的决策过程将会以数据为核心，围绕客观数据进行决策判断。

（五）传统风险评估向数据风险评估转变

大数据的运用使得金融机构的风险评估系统更加全面、客观。传统风险评估可能只是来源于对财务报表的研究，但是大数据时代下，金融机构可以利用企业的多角度关联数据进行参考评估，比如对于某家物流企业，银行可以通过第三方平台对其客户满意度、货物运输量、物流效率等方面进行了解，从而客观评价其经营状况。所以目前也有越来越多的股份制银行主动与阿里巴巴、腾讯等企业进行合作，进而以大数据思维建立起自己的新型风险评估体系。

四、结束语

大数据的时代已经到来，对于金融业而言，未来的发展势必聚焦在创新、复杂的业务方向，所以必须转变现有思维模式，重新审视自身核心竞争力，主动投身于互联网大数据，将大数据的收集与挖掘作为企业经营的核心资产，提高资源分配效率，从而使自身在未来的竞争中能够脱颖而出。

参考文献：

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[2]刘晓曙.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J].科学通报，2015（z1）：453-459

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