商业智能在医院信息化建设中的应用*

◆王志发 张桂英 吕占峰 乔向东 张 旭



商业智能在医院信息化建设中的应用*

◆王志发 张桂英 吕占峰 乔向东 张 旭*

探讨商业智能在医院信息化建设中的应用情况，介绍了基于商业智能信息化系统的总体设计方案、系统设计功能、数据质量控制、系统设计特点以及公共预警提示等相关内容，并结合医院实际，指出了商业智能在医院信息化应用中所取得的成果。

商业智能；综合数据平台；医院信息化

First-author's address Central Hospital Ordos,Ordos,Inner Mongolia,017000,China

随着信息化进程的不断推进，计算机信息技术在医疗卫生行业得到了广泛的应用，各医疗信息系统在医院医疗、技术、运营管理工作中发挥了重要作用。如医疗临床信息系统(Clinic Informatian System，CIS)、医疗技术信息系统((Technology Informatian System，TIS))、医院管理信息系统(Manage Informatian System，MIS)、垂直医疗上报系统等等。但是，各系统之间的兼容性不强，导致各系统都是在独立处理各自业务。各系统数据都是分散的、非集成的，数据结构也不尽相同，给各类数据的综合带来了困难。因此，要想整合现有医疗信息系统产生的数字化资源，必须先通过先进的技术手段从海量的医院数据中发掘出有用的医院管理信息，以便正确的预测医院未来的发展趋[1]，把握正确的发展方向，进而更好地为患者服务。

1 建设方案

1.1 设计方案

医院目前使用的HIS、EMR，PIS、LIS、PACS、RIS等系统，以及HRP和其它数据来源所使用的开发工具、数据结构和存储方式均不相同。例如，HIS使用的是Oracle数据库，LIS使用的是Microsoft SQL Server数据库，EMR使用的是文件形式存储，HRP使用的是Microsoft SQL Server数据库，等等。所以，必须选择一个合适的构建工具，才能较好地将这些异构数据整合到数据仓库中来。经过调研分析，我们选择了MS SQL Server 2008的集成环境Business Intelligence Development Studio作为构建工具[2]。

由于异构数据的复杂性，想直接将其转换为指定格式并导入到数据仓库中是一件比较困难的事。为了解决这个问题，我们在数据源与数据仓库之间增加了一个操作数据存储层，它能够将操作型数据与分析型数据有效的衔接起来。同时，要综合运用各种工具[3]，如OLAP(联机分析处理，On-Line Analytical Processing)中的钻取、切片、切块和旋转技术，以及数据挖掘的决策树、关联规则、模糊聚类等算法，为决策者提供不同角度、不同层次的数据报表和决策指导。

基于商业智能的医院智能决策信息系统(HBI)总体架构，如图1所示。

图1 基于商业智能的医院智能决策信息系统

医院智能决策信息系统(HBI)设计由5个层级组成，分别是数据获取层、数据仓库层、分析主题层、分析展示层、角色管理层。

1.2 功能设计

医院智能决策信息系统平台主题设计包括院领导驾驶舱、等级评审指标、临床业务信息、医技检查信息、用药合理信息、院感监测指标、医保监控指标、财务风险评估、物资效率效益、人力绩效考核、医德医风考核、患者疾病趋势等功能模块。

(1)院领导驾驶舱。通过院领导驾驶舱医院管理者可以对医院的临床业务、医技业务、财务风险、物资效率、人力绩效等指标进行整体监测和分析。

(2)等级评审指标。主要从三甲医院评审指标出发进行设计和监控，包括临检常规项目出报告时间，预防性抗菌药物使用率，药品处方合格率。

(3)临床业务信息。主要从就诊信息、住院诊疗、用药情况、病情情况、费用情况等维度全面展现医院门诊和住院医疗信息。

(4)医技检查信息。全面展示业务量、效率、质量、费用等关键技术指标，帮助医院针对管理不足之处做出及时的调整，提高医院的技术检查管理水平。

(5)用药合理信息。允许用户监控各类抗菌药物的关键预警指标，当抗菌药品使用异常、医生用药金额增幅较大、注射剂使用率浮动较大等异常情况出现时，让用户及时并快速应对各种异常情况，全面掌控抗菌药物的安全使用。

(6)院感监测指标。从多重耐药菌监控、ICU与高危新生儿监控、全院院感监控和手术感染监控主题全面掌握医院的院感情况，并采用手段加以管控。

(7)医保监控指标。通过门诊医保、在院医保、出院医保病人分析和决策参考值等全方位挖掘医保数据，旨在实现有效控费，建立和谐医患关系。

(8)财务风险评估。可反映医院的资产负债、经济效益、收支状况、发展能力等，并产出分析报告、图标和指标。

(9)物资效率效益。对医院的物资耗材、固定资产相关指标进行查询和分析，反映医院的物资和资产采购、分布、效率、使用、效益、报废等全面情况[4]。

(10)人力绩效考核。从资源配置、工作负荷、治疗质量、工作效率、患者负担、资产运营、科研成果等方面展示医院的综合情况。

(11)医德医风考核。实现对医务人员行为规范、工作负荷、质量控制、服务效率、医保执行、收费水平、均次成本、收益指标等指标内容的监管和分析。

(12)患者疾病趋势。通过对疾病的数据的掌握与分析，获得关于医患之间、患病之间、病药之间的联系，以及不同季节疾病发病规律和趋势。

1.3 数据质量控制

一个信息系统即使进行了良好的设计与规划，也不能保证在任何情况下，系统所存放的数据的质量都能满足用户的要求。用户录入时产生的错误信息随着时间的推移会发生变化，这些都可能会影响所存放数据的质量，间接影响以后决策支持的依据。既然数据质量如此重要，那么如何评估我们当前的数据质量呢？我们从以下6个方面评估当前数据的质量。

(1)准确性。哪些数据不能正确描述对象的属性或已经过期；(2)完整性。哪些数据根本就不存在，或者缺失了其中一部份成为残片；(3)及时性。关键数据是否及时得到获取；(4)重复性。哪些数据是重复记录，或者有部分和其它记录重叠；(5)一致性。哪些数据值有冲突，或者同一对象值，采用了不同数据定义方法；(6)规整性。

哪些数据以非标格式存储，或者多个数据源使用不同的数据格式。

1.4 设计特点

(1)系统采用“顶层设计”。自上而下的建设模式，可以围绕最高管理目标来进行数据分析与数据挖掘。

(2)在海量的医疗信息中找出已知问题的主线，并基于客观数据挖掘问题所在。

(3)通过数据可以发现医院未知的问题，并根据该数据优化或提出整改措施。通过设定警戒条件做好预警防范。

(4)通过多维数据挖掘与分析，科学地预测发展趋势，能够极大的提高医院的综合决策能力，严格控制成本和质量，防止过度医疗，提高社会效益。

(5)系统支持移动式BI管理工具，全方位管理助手随时掌控。

1.5 公共预警提示

社会公众通常热衷于趋势影响，这要求临床决策分析要具有趋势预测的能力。公众关注热点属于公共卫生领域范畴，从HBI数据分析中获得有价值、有趋势的临床诊疗信息，对提醒病人进行疾病预防、流行疾病防控等都具有一定的指导意义。

2 案例分析

近年来，鄂尔多斯市中心医院基于医院信息系统的商业智能应用已经进行过多次的需求论证和主题功能分析讨论，总体功能模型已基本确定。目前各功能模块主要以报表的形式展现各个主题所要求的统计指标。未来还需要进一步开发基于海量数据的决策分析，从而使本系统不仅能够展示经营运行数据，而且能够通过对海量数据的挖掘，为医院领导层提供决策依据，真正实现医院信息化的分析智能、统计智能和决策智能。具体应用案例介绍如下：

(1)院领导驾驶舱。该院在院领导班子会议室投入了大屏显示。平时院领导可通过电脑查看各自关心的业务数据，每周院领导班子会议首先做的事情就是对HBI系统预警的阈值数据进行分析并提出决策意见以不断调整和完善医院的各项临床、医技、管理、后勤等工作。

(2)临床业务信息。通过分析门诊复诊率指标，反映出医院门诊复诊率水平相对其他医院不是很高，说明业务量的增长更多的是新病源的增长。深入分析原因发现，由于原门诊业务流程还是传统的管理流程，在医院门诊业务量严重饱和的情况下，混乱的门诊管理导致门诊病人满意度较低。利用HBI系统进行数据分析，并进行门诊业务流程优化，大大提高了病人满意度，门诊复诊率也不断提高。

(3)医技检查信息。有很多因素会影响医疗设备检查结果的正确性，其中比较重要的就是定期进行校准、检测和维护，保证设备运行良好。该院要求每月定期对放射诊疗设备及其相关设备进行校正和维护，要求技术指标和安全、防护性能符合有关标准，保证设备运行完好率95%以上，同时通过HBI系统定期进行医学影像诊断与手术后符合率统计，要求符合率≥90%，以保证设备检查结果的准确性，以便为临床诊断提供更准确的诊断报告。

(4)用药合理信息。很多医疗纠纷都是由于不合理的医疗处方造成的，通过HBI可以监控到每个医生的用药处方情况，系统会给予预警提醒处理。通过定期分析发现，该院泌尿外科的部分医生存在超时限用药情况，对于系统发现的问题，医院及时给予科室相关人员通报警告，避免下次再犯，杜绝了医疗纠纷隐患。

(5)院感监测指标。很多医疗事故都是由于院内感染指标控制不到位造成的。该院严格按照《三级综合医院评审标准实施细则(2013版)》中医院感染管理与持续改进的相关内容和指标进行控制，按照卫生行政部门的要求上报医院感染监测信息。通过对消毒供应室设备的不断升级和制度的不断完善，严格控制科室灭菌合格率100%的指标要求，保证了医疗安全的前提条件。

(6)医保监控指标。医院要求联合项目付费、单病种付费、个人总额付费综合进行医保总额指标监控，并利用部分单病种标准临床路径控制医疗行为，对于变异路径则进行严格审核。医保办每半月、每月通过HBI系统进行院级、科技以及医生层面的医保指标分析，对于存在超标和异常的情况，医保办及时通报科室，并借助绩效考核手段进行干预。

(7)财务风险评估。医院已经有两台高端CT机，但在申报购买设备计划时，放射科还要申请购买CT机，经过HBI系统评估和测算，发现两台CT机工作量还不完全饱和，购买新CT机的投资回报率存在很大风险，并借助HBI系统数据告知不给予批准的理由。

(8)物资效率效益。该院办公用品采用定额管理方式，特殊情况超额后需要特殊申请处理。通过HBI系统每月定期对办公用品耗材采购情况进行综合分析，发现从二季度开始在消耗数量没有明显增加的情况下，消耗成本增长过快，进一步追究原因发现，是由于市场供应价格普遍增加导致。针对此情况与供应商谈判，要求对于医院不能按照市场价格浮动供应，应该按照原有签订协议价格供应，否则就要换供应商。

(9)人力绩效考核。经过分析两年的科室绩效考核数据，我们发现，每年春节期间中医科都是拿保底奖金，绩效考核指标都很落后，但当月医用耗材领用数量却很大，一般都在科室平均值的1.5倍左右。借助HBI系统分析发现，春节期间该科室病人很少，按医院奖金制度规定可以拿到保底奖金，在此情况下，当月便多领医用耗材，为下个月提前备货，而下个月耗材成本就会很低，科室奖金就会高些。鉴于此，医院严重批评了所在科室，并调整了医院物流系统预算额度耗材请领制度，优化了绩效考核和奖金分配方案。

通过医院智能决策信息系统(HBI)的运行实现了医院HIS、CIS、TIS、MIS、HRP、垂直医疗上报系统以及其它数据来源等信息的集成和资源共享，为医院管理人员的数据分析与决策制定提供了高效便捷的管理平台，极大的提升了医院的决策管理水平。

[1] 卢 苇,姚 健,刘 静.融合等级医院评审标准与ISO9001标准重建质量管理体系的实践与体会[J]. 中国卫生质量管理, 2015,22(5):23-27.

[2] 李雯娟.基于医学信息仓库的数据挖掘研究[D]. 重庆医科大学，2009.

[3] 李迎新.基于医院信息系统的商业智能系统研究[J]. 现在计算机,2008,23(6):117-118.

[4] 郑 勇,张 红.医学商业智能在慢性病管理于服务中的运用及其效果研究[J]. 慢病管理,2013,16(3):793-797.

通信作者：

张 旭：鄂尔多斯市中心医院综合办副主任

E-mail：200211389@163.com

责任编辑：姚 涛

Application of Business Intelligence in Hospital Informatization Construction

WANG Zhifa,ZHANG Guiying,LV Zhanfeng,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(6):73-76

The study investigated the application of business intelligence in hospital informatization construction, introduced the business intelligence informatization system based overall design scheme, system design function, data quality control, system design features and public warning prompts and other related content. Furthermore, combined with the situation of hospital, the achievements of the application of business intelligence in hospital informatization construction were noted.

Business Intelligence; Integrated Data Platform; Hospital Informatization

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.6.25

内蒙古自治区自然科学基金面上项目，项目编号：2015MS0635

张 旭

2016-07-01

王志发 张桂英 吕占峰 乔向东 张 旭*

鄂尔多斯市中心医院 内蒙古 鄂尔多斯 017000