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基于VAR模型的我国城镇化水平与文化产业发展关系研究*

2016-12-22徐文明

关键词:文化产业城镇化水平

徐文明 闫 颖

(1.中国海洋大学 管理学院,山东 青岛 266100;2.曲阜师范大学 地理与旅游学院,山东 日照 276826)



基于VAR模型的我国城镇化水平与文化产业发展关系研究*

徐文明1闫 颖2

(1.中国海洋大学 管理学院,山东 青岛 266100;2.曲阜师范大学 地理与旅游学院,山东 日照 276826)

在对我国城镇化与文化产业关系理论分析的基础上,通过采用1995-2012年我国城镇化率和文化产业固定资产投资额两个时间序列数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解等方法对我国城镇化水平与文化产业发展的关系进行实证分析。研究结果表明,我国城镇化水平与文化产业的发展不存在长期协整关系,城镇化水平对文化产业发展的影响力显著,其贡献度大于文化产业对城镇化水平的贡献度。

城镇化;文化产业;VAR模型;脉冲响应函数;方差分解

一、引言

城镇化和文化产业是近年来我国提出的两大重要战略议题,是中国社会经济转型发展的内在要求。党的十六大报告首次提出“走中国特色的城镇化道路”,党的十八大把信息化、工业化、城镇化和农业现代化作为全面建设小康社会的重要载体,城镇化成为促进区域协调发展和实现经济可持续发展的重要途径。党的十八大报告提出,要推动文化产业快速发展,建设社会主义文化强国,到2020年文化产业成为国民经济的支柱性产业,全面建成小康社会。近年来,我国处于城镇化加速发展阶段,文化产业发展也取得了巨大的成绩。2011年,我国城镇人口超过了农村人口,城镇化率达到51.27%,到2012年这一指标的最新数据上升为52.57%。2011年我国文化产业法人单位增加值达1.35万亿元,比2010年增长21.96%[1]2012年教育、文化体育和娱乐业的固定资产投资达到8884亿元。

关于城镇化与文化产业关系的研究,段莉提出以多层级多空间的产业结构,多元评价的指标体系,重构网络化的城乡文化产业发展交互空间,从而推动城乡文化产业的协调发展和城乡文明的一体化。[2]丁薇等探讨了我国正在蓬勃发展的文化产业在城市化进程中存在的诸如部分子产业产能过剩,消费、出口和投资受阻,文化产业园区运营不佳,多头管理下的效率低下等问题,并提出了构建文化产业“航母”,形成城市“品牌”等对策。[3]林拓认为,当今世界文化产业与城市发展的双向推动,促使其能级逐层提升。对此,时序性推进与跨越式发展、保护性策略与开拓性战略、集团型扩张与基地型集聚等,将成为今后我国文化产业进一步发展不可忽视的路径选择。[4]陈寿灿提出文化产业发展与城市化发展具有高互动相关性,应该把文化产业发展纳入到城市发展的总体框架中加以考察和安排。[5]已有研究数量较少,研究方法单一,都是通过理论研究得出二者高度相关、相互促进的结论。城镇化水平与文化产业发展是否存在相关关系,二者是相互影响还是单向影响,如何测度二者影响力的大小,等等,这些问题都需要通过定量分析方法进行科学验证。

本文以1995-2012年我国城镇化率和文化产业固定资产投资时间序列数据为样本,建立VAR模型,运用脉冲函数和方差分解等方法对我国城镇化水平和文化产业发展之间的关系进行实证分析。

二、文化产业及其与城镇化的关系

(一)文化产业的含义与界定

国际上对文化产业(culture industries)的研究始于20世纪40年代,Theodor Adorno和Max Horkheimer于1947年首次提出“文化产业”的概念,[6]至今学术界仍然没有形成共识。Scott认为,文化产业是基于娱乐、教育和信息等目的的服务产出和基于消费者特殊嗜好、自我肯定和社会展示等目的的人造产品的集合。[7](P113)林拓提出文化产业是以经营符号性商品和信息为主的活动,这些商品的基本经济价值,源自于它们的文化价值;它既包括传统的文化产业如广播、电视、出版、视觉艺术等,也涵括了最新的文化产业如互联网和相关的高新技术产业;在全球化推动下,文化产业已在全球范围内构成了一个巨大的产业链,并形成了从内容的创意、生产输入到再生产和交易的四个链环互相交融的文化产业生产体系。[8](P6)不仅学者们对文化产业提出了不同的观点,政府也提出了对文化产业的不同界定。2003年,文化部出台的《关于支持和促进文化产业发展的若干意见》中将文化产业界定为“从事文化产品生产和提供文化服务的经营性行业”。2004年,国家统计局把“文化及相关产业”界定为“为社会公众提供文化娱乐产品和服务的活动,以及与这些活动有关联的活动的集合”。为了下一步的定量分析,本文采用国家统计局的概念,并把文化产业的范围定义为《中国国家统计年鉴》中的以下行业:教育、文化艺术和广播电影电视业(1995-2002年)和教育行业加上文化体育和娱乐业(2003-2012年)。

(二)城镇化与文化产业的关系

城镇化对文化产业发展具有强大的推动作用。第一,城镇化为文化产业的发展提供空间载体。城镇化水平越高,城市规模越大,为人们提供聚居的空间、交往的空间和文化产品生产、交易与消费的空间也就越多。第二,城镇化为文化产业的发展提供资本条件。城镇化的过程也是社会财富和资本累积的过程,这一过程为文化产业的资本投资提供了资金来源。第三,城镇化为文化产业的发展提供市场条件。城镇人口的收入和消费水平高于农村人口,对文化产品有更多更高的需求。第四,城镇化为文化产业的发展提供人力条件。城市优势的教育资源培养了大批高素质的人力资本,为文化产业的发展提供了智力支持。

文化产业发展是城镇化水平提高的动力源泉。第一,扩张效应。文化产业的发展带来了文化投资的增多,文化建设项目的增加,进而会带来城镇化规模的扩张。第二,就业效应。文化产业是劳动密集型行业,它的发展壮大势必创造更多的就业岗位,从而提高城镇人口的比例。第三,集聚效应。通过发展文化产业,丰富了城市的文化供给和文化消费,提高了城市居民的生活质量,同时文化产业凭借其文化附加值吸引了众多的投资者,这就为城镇化提供了人流、物流、资金流、信息流等。第四,关联效应。凭借文化产业对相关产业的带动作用推动了第三产业的发展和产业结构的调整,加快了城镇化的步伐。

三、我国城镇化水平与文化产业发展关系的回归分析

(一)数据来源与样本选择

为了进一步研究我国城镇化过程与文化产业发展之间的关系,考虑数据的可得性、可靠性和代表性等因素,选择城镇人口占全国总人口的比重(CZ)代表城镇化水平、文化产业固定资产投资额(WH)代表文化产业的发展水平,作为衡量城镇化水平与文化产业发展关系的代理变量,选择1995-2012年的序列数据作为研究对象,指标原始数据来自《中国统计年鉴》(1996-2013)。其中由于统计指标的调整,文化产业固定资产投资额(WH)在1995-2002年是指分行业固定资产投资额中教育、文化艺术和广播电影电视业的投资额,2003-2012年是指分行业固定资产投资额中教育业投资额与文化体育和娱乐业投资额之和。为了保证数据的可比性,对原始数据进行以下处理:首先利用固定资产投资指数对文化产业固定资产投资额(WH)数据进行处理以剔除价格水平变动对其产生的影响。其次,为了消除序列数据可能存在的异方差现象,对城镇人口占全国总人口的比重(CZ)和文化产业固定资产投资额(WH)两个数据序列统一进行自然对数处理,分别记为LNCZ和LNWH,其一阶差分和二阶差分分别记为DLNCZ、DLNWH和D2LNCZ、D2LNWH。

(二)变量的稳定性检验

变量的稳定性检验是运用VAR模型的前提,因为两个非平稳时间序列变量之间可能会出现“伪回归”现象。Eviews6.0软件提供了六种方法对变量的稳定性进行检验,其中应用最普遍的是ADF检验(Augmented Dickey-Fuller test),因此首先对LNCZ和LNWH两个变量的单位根进行ADF检验,检验结果如表1所示。

表1 量ADF单位根检验结果

注:检验形式(C,T,L)中C、T、L分别表示模型(1)中的常数项、时间趋势和滞后阶数。

根据表1的检验结果分析,变量LNCZ和LNWH的时间序列的ADF统计值在1%、5%和10%水平上均不能拒绝原假设,存在单位根,是非平稳序列。变量LNCZ时间序列经过一阶差分后的ADF统计值在1%、5%和10%水平上均能拒绝原假设,变量LNWH时间序列经过一阶差分后的ADF统计值在1%水平上能拒绝原假设,但5%和10%水平上均能拒绝原假设,故也存在单位根,是非平稳序列,继续二阶差分后的ADF统计值在三个显著性水平上都拒绝了原假设。综合以上数据,城镇化水平时间序列(LNCZ)一阶差分后的序列DLNCZ不存在单位根,是一阶单整的,记为DLNCZ~I(1);文化产业发展水平时间序列(LNWH)二阶差分后的序列D2LNWH不存在单位根,是二阶单整的,记为D2LNWH~I(2)。

由于城镇化水平时间序列和文化产业发展时间序列数据单整的阶不同,两变量之间不是协整的,说明我国城镇化水平和文化产业发展之间不存在长期均衡关系,故选择构建VAR模型以检验二者之间的短期动态互动机制。

(三)VAR模型估计

构建VAR模型进行模型方程的估计之间,首先要确定模型的最优滞后阶数。按照AIC信息准则、SC准则和LR对数似然比检验的标准,经过多次检验比较,滞后阶数判断结果显示有五种评价统计量判定建立二阶模型最合适,因此确定滞后2期是该VAR模型的最优滞后期选择。在此基础上运用LNCZ和LNWH1建立VAR(2)模型,模型方程的拟合结果如下:

LNCZ=0.9286LNCZ(1)+0.0332LNCZ(2)-0.0010LNWH(1)+0.0006LNWH(2)

+0.0042

(1)

LNWH=0.5578LNWH(1)-0.3339LNWH(2)-18.0348LNCZ(1)+21.5828LNCZ(2)

+10.0148

(2)

(四)脉冲响应函数

图1 VAR模型稳定性检验结果

脉冲响应函数分析的前提条件是必须通过VAR模型的稳定性检验。如图1所示,所估计的VAR模型有4个根,所有AR特征多项式的根的倒数的模都小于1,即位于单位圆内,说明VAR模型是稳定的,可以进行接下来的脉冲响应分析。

通过脉冲响应函数(Impulse Response Function)分析模型受到某种冲击时,随机扰动项的一个标准差冲击对其他变量当前和未来取值的影响轨迹,能够直观地刻画出变量之间的动态交互作用及效应。[9]

如图2所示,文化产业对城镇化扰动的响应。就文化产业固定资产投资总额LNWH对城镇化率LNCZ一个单位冲击的响应来看,LNWH前4期反应显著,出现先下降后上升的波动,而且波动幅度较大,从0%下降至最低点-5%,之后迅速上升并在3期后呈现正值,之后缓慢上升直到5期达到最大值4%,随后小幅下降至7期后基本稳定在2%的水平。整个分析期内文化产业固定资产投资总额对城镇化率的总响应呈现快速下降和上升后相对稳定的维持在正向响应的水平,表现出明显的收敛趋势。从图2可以看出,城镇化水平对文化产业的发展具有较强的影响力。这一结果说明文化产业的发展离不开城镇化进程,城镇化水平是文化产业发展的重要促进因素。城镇人口的增加和集聚,城镇化广度和深度的进一步发展,城镇居民生活水平的提高,为文化产业提供了良好的发展契机。

城镇化水平对文化产业扰动的响应。就城镇化率LNCZ受到文化产业发展水平LNWH一个单位冲击的响应来看,LNCZ整个滞后10期内都平稳的保持在0.1%左右的微弱的正向相应水平,基本呈现为一条平行于横轴的直线,整个分析期内LNCZ对LNWH的响应并不显著。说明文化产业的发展对城镇化水平的影响力较弱。

总体来说,我国城镇化水平和文化产业的发展存在密切联系,但这种联系是单向的,即短期内仅仅存在城镇化水平对文化产业的单向的较强的影响力。

图2 脉冲响应函数

(五)方差分解

利用方差分解的结果可以分析文化产业和城镇化对自身变化和对方变化的贡献度。通过对文化产业发展水平LNWH的方差分解可以看出(见表2),城镇化率对文化产业的贡献度较大,但初期数值为0,第1期迅速增加到13.52%,之后持续增加,平均增长速度在3到6期较快为1.58%,7到10期有所下降为0.44%,到第10期贡献度达到21.57%。说明城镇化对文化产业发展的贡献相对间接且贡献度较小。文化产业对自身的贡献在初期为100%,随后持续缓慢下降在第10期降到78.43%,说明文化产业对自身的贡献直接且贡献度较大。可见城镇化和文化产业都对文化产业的发展有较大的影响,只不过影响的时间期和程度不同。

通过对城镇化水平LNCZ的方差分解可以看出(见表2),城镇化率的变动中99.85%是由其自身变动影响而产生的,说明我国城镇化发展水平存在惯性现象,城镇化基础和经济发展方面的自我积累对其自身的变动影响显著。而文化产业对城镇化的贡献微乎其微,而且贡献度呈现持续下降的趋势,说明文化产业对城镇化的影响直接但影响程度很小。

可见方差分解结果的分析与脉冲响应分析得出的结论基本一致,文化产业对城镇化水平的贡献度几乎可以忽略不计,明显小于城镇化对文化产业发展的贡献度。

表2 方差分解结果

四、研究结论与建议

(一)研究结论

本文在对城镇化与文化产业关系理论分析的基础上,构建VAR模型,通过运用脉冲响应函数、方差分解分析等方法研究了我国城镇化水平与文化产业发展之间的关系,短期内随着城镇化进程的加快,我国文化产业也呈现增长态势,从相互贡献看,城镇化水平对文化产业发展的贡献较大,得出以下结论:(1)单位根检验结果表明,我国城镇化水平与文化产业的发展不存在长期协整关系。(2)脉冲响应函数分析结果显示,城镇化水平对文化产业发展的影响力显著,反之则不成立。(3)从方差分解结果得出城镇化水平对文化产业发展的贡献度大于文化产业对城镇化水平的贡献度。综上所述,我国的文化产业和城镇化并没有达到协调发展的目标,理论分析提出的二者相互促进关系并没有实现,说明我国文化产业的发展相对滞后,对城镇化的推动作用没有得到充分发挥,因此,为促进我国文化产业的发展,要以文化功能作为城市规划的基本要求,以传承创新作为历史遗产的开发路径,以产业集群显示城市的文化实力,以科研院校作为文化创新的关键“智核”,以文化价值进行空间再造的要素重组。[10]

(二)促进文化产业发展的相关建议

第一,地方政府应提升公共文化事业和文化产业发展的战略高度,从经济发展软实力的角度重视公共文化事业和文化产业的发展。要重视公共文化事业和文化产业的发展,需要在进一步提升地方财政公共文化服务的规模绩效水平的同时,逐步提高财政投入绝对规模与相对规模,以及出台切实有效的文化产业扶持政策。[11]

第二,要明确公共文化服务有效供给依然是公共治理视域下社会进步亟待解决的重要方面。要明确当下发展文化产业是提升文化软实力的有效手段,以推动和刺激城镇化水平对文化层面的需要和诉求。

第三,要加强公共文化人才和文化产业人才队伍建设。人力资源是文化事业和文化产业发展的主体,公共文化人才、文化产业人才队伍建设是实现公共文化服务均等化和文化产业繁荣发展的关键。按照“存量优化、增量优选”的原则,加强公共文化队伍建设,建立高素质的公共文化人才队伍体系,以满足城镇化建设和文化产业发展对人才的迫切需要。

第四,目前国家已出台了政府向社会力量购买公共文化服务的相关政策,应在坚持以政府为主导的前提下,完善支持城镇化公共文化服务体系建设的相关经济政策;[12]通过提供财政补贴、减免税等优惠方式,引导和鼓励社会资本提供优质的公共文化产品、公共文化服务。从而形成城镇化公共文化服务的多元供给主体格局,助推城镇化文化事业发展的市场化和产业化,以及实现助力城镇化文化事业发展对文化产业发展的促进和提升作用。

[1] 张曾芳,张龙平.论文化产业及其运作规律[J].中国社会科学,2002,(1):98-106.

[2] 段莉.城镇化与文化产业互动发展的逻辑与价值[J].福建论坛(人文社会科学版),2013,(10):76-80.

[3] 丁薇,陈党.论城市化与文化产业发展的对策[J].江淮论坛,2013,(5):130-134.

[4] 林拓.世界文化产业与城市竞争力[J].马克思主义与现实,2003,(4):21-31.

[5] 陈寿灿.文化产业发展与城市化发展的相关互动性分析[J].江淮论坛,2002,(2):60-63.

[6] Theodor Adorno,Max Horkheimer.启蒙的辩证法[M].重庆:重庆出版社,1990.

[7] Scott A.J. Cultural-products Industries and Urban Economic Development: Prospects foe Growth and Market Contestation in Global Context [J]. Urban Affairs Review,2004,39(4):461-490.

[8] 林拓.世界文化产业发展前沿报告(2003-2004)[M].北京:社会科学文献出版社,2004.

[9] 唐晓华,李绍东.中国装备制造业与经济增长实证研究[J].中国工业经济,2010,(12):27-36.

[10] 花建.文化产业集聚发展对新型城市化的贡献[J].上海财经大学学报,2012,14,(2):3-10.

[11] 陆立新.文化产业与中国经济增长的动态关系[J].统计与决策,2009,(10):86-87.

[12] 李雪茹.区域文化产业竞争力评价分析:基于VRIO模型的修正[J].人文地理,2009,24(5):76-80.

责任编辑:王明舜

A Study on the Relationship Between Urbanization Level and the Development of Cultural Industry Based on VAR Model

Xu Wenming Yan Ying

(1. College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;2. School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, Rizhao 276800, China))

Based on the analysis of relationship between urbanization and cultural industry, with two time series data of China's urbanization rate and the cultural industry investment in fixed assets in 1995-2012, the paper established a VAR model and made an empirical analysis of the relationship between China's urbanization and the development of cultural industry by using the impulse response function and variance decomposition. The results show that there is no cointegration relationship between the development of urbanization and the cultural industry, and the development of the urbanization has a significant influence on cultural industry, whose contribution is greater than that of cultural industries to urbanization level.

urbanization; cultural industry; VAR model; impulse response function; variance decomposition

2016-06-01

国家社科基金项目“城乡公共服务资源均衡配置的财政实现机制研究”(14AGL022);青岛市社科规划项目“文化产业企业人力资本倍增规律及成长机制研究”(QDSKL1601026)

徐文明(1982- ),男,山东苍山人,中国海洋大学管理学院文化产业管理博士,工商管理博士后,主要从事文化企业创新管理与文化产业战略管理研究。

G124;F299.21

A

1672-335X(2016)06-0068-06

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