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重庆地区土家族居民膳食习惯及其与高血压的关系研究*

2016-12-19周玉佳沈鹏宇范明月

重庆医学 2016年29期
关键词:奶类禽肉土家族

周玉佳,沈鹏宇,范明月,汪 龙,李 革

(重庆医科大学公共卫生与管理学院/医学与社会发展研究中心/健康领域社会风险预测治理协同创新中心 400016)



·调查报告·

重庆地区土家族居民膳食习惯及其与高血压的关系研究*

周玉佳,沈鹏宇,范明月,汪 龙,李 革△

(重庆医科大学公共卫生与管理学院/医学与社会发展研究中心/健康领域社会风险预测治理协同创新中心 400016)

高血压;膳食;土家族

高血压是最常见的慢性病,也是冠心病、脑卒中等心脑血管疾病最重要的危险因素之一。研究表明全国各民族间高血压患病率存在很大差异,在 2002年的全国调查中首次调查了土家族高血压患病率为11.1%,与苗族同属低发民族[1]。第六次全国人口普查数据显示,土家族是重庆市人口最多的少数民族,其人口数(139万人)占总人口数(2884万人)的4.85%,占全重庆少数民族人口数(193万人)的72.2%[2]。越来越多流行病学研究表明,膳食营养因素与高血压的发生、发展有着密切的关系[3]。土家族有着独特的饮食习惯和高血压患病特点,本文旨在了解重庆地区土家族人群高血压患病情况,探讨膳食因素与高血压的关系,为制订更有针对性的预防控制措施提供科学依据。

表1 不同民族、不同性别各年龄组高血压患病率比较

1 资料与方法

1.1 一般资料 采用分层4阶段随机抽样的方法,第1阶段将重庆市分为城市及农村两层,每层抽取4个区/县,第2阶段在被抽中的区/县中采用简单随机抽样分别抽取2个街道/乡镇,第3阶段在被抽中的街道/乡镇中分别抽取3个居民/村民委员会,第4阶段在被抽中的居委会/村委会中按性别及年龄(15~24岁、25~34岁、35~44岁、45~54岁、55~64岁、65~74岁、≥75岁7个年龄段)分为14层,在重庆市8个县区分别随机抽取15岁以上常住居民(常住居民指居住时间大于或等于6个月),所有土家族居民纳入分析。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 本研究利用“十二五”中国重要心血管病患病率调查重庆地区调查数据,比较分析重庆市15岁以上土家族居民膳食摄入特征及其与高血压的关系。于2013年 1月至2015年1月开展问卷调查和体格检查;问卷内容包括一般情况调查(人口及社会学特征,生活行为方式,疾病史)和膳食调查;体格检查主要有身高、体质量、腰围和血压测量。膳食调查采用食物频率询问法(FFQ),了解调查对象在过去一年中膳食摄入的频率和摄入量,计算不同食物每日平均摄入量;食物种类包括谷类、薯类、蔬菜类、畜肉、禽肉、鱼虾类、蛋类、奶类、豆制品类、水果类、干果类、咸菜类、植物油、动物油和食盐。使用电子血压计(大连欧姆龙HBP-1300)进行血压测量,静息状态下测量3次取均值,参照2010年版《中国高血压防治指南》:最近2周内服用降压类药物,和(或)连续3次血压测量平均收缩压大于或等于140mm Hg和(或)舒张压大于或等于90mm Hg,定义为高血压[4]。

1.2.2 质量控制 项目执行组和专家组对调查方案进行多次论证,制订统一的工作方案,配备统一的电子血压计、汞柱式血压计。从抽样到现场调查,再到后期数据录入,均按照统一的质控方案和程序进行,确保了研究的准确性和真实性。按照项目组统一的调查表填表说明,调查员经统一培训考核,设置质控人员抽取5%对调查表进行抽查。数据录入采用双人录入方式,2次录入结果对比一致方可提交数据;数据核查时对每个变量的缺失值、逻辑错误和极端值进行标记,通过与原始问卷及调查对象核对,对问题数据进行修正。

2 结 果

表2 土家族人群各类食物摄入量与膳食宝塔推荐摄入量的比较

2.2 膳食摄入量与居民膳食宝塔推荐量的比较 土家族人群谷类、蔬菜类、蛋类日均摄入量比较合理,在推荐范围内人群占比分别为41.99%、40.44%、32.24%;畜禽肉类、油、盐日均摄入量偏高,在推荐范围内人群占比分别为13.50%、3.70%、22.81%;鱼虾类、奶类、水果类摄入量则明显偏低,在推荐范围内人群分别为7.46%、0.02%、24.72%,见表2。

表3 土家族高血压和非高血压人群每日不同种类食物的摄入量

续表3 土家族高血压和非高血压人群每日不同种类食物的摄入量

2.3 土家族高血压患者膳食分析 土家族非高血压组每日谷类、禽肉、鱼虾类、奶类、水果摄入量高于高血压组,差异有统计学意义(t=2.741、4.137、2.358、3.940、2.935,P<0.05);植物油、动物油和食盐每日摄入量低于高血压组,差异有统计学意义(t=2.309、3.395、3.426,P<0.05);薯类、蔬菜类、蛋类、豆制品、干果、咸菜日均摄入量组间差异无统计学意义(P>0.05),见表3。

2.4 各类食物对高血压患病影响的Logistic回归分析 以是否患高血压为应变量,各种食物摄入量为自变量,进行二项多元非条件Logistic回归分析。将不同食物的摄入量根据四分位法进行等级划分,分为四级并赋值,对可能影响高血压患病的因素进行单因素分析,经单因素分析后差异有显著性的变量再进一步进行多因素Logistic回归分析,采用LR法选择变量,选入水准α=0.05。选出谷类、蔬菜、畜肉、禽肉、鱼虾类、蛋类、奶类、豆制品、水果、干果、植物油、动物油、食盐进行多因素回归分析,回归分析结果表明,谷类、禽肉、奶类、干果、动物油和食盐5个变量与高血压病患病有关,差异有统计学意义(P<0.05)。其中谷类、禽肉、奶类、干果与高血压患病呈负相关,是高血压患病的保护因素,而动物油、食盐与高血压患病呈正相关,是高血压患病的危险因素,见表4。

表4 食物摄入水平与高血压患病的Logistic回归分析

3 讨 论

本次调查结果显示,重庆地区土家族人群高血压患病率为13.1%,略高于2002年全国土家族高血压患病率(11.1%)[1],低于本次调查重庆市总患病率22.6%及汉族高血压患病率23.8%,也低于2011年重庆市高血压患病率(20.3%)[5],以及泰州市(32.1%)、贵阳市(17.5%)等地区高血压患病率[6-7]。65~74岁年龄组高血压患病率最高,患病率随年龄的增加而升高,而75岁以上年龄组患病率有所下降,可能与存在存活者偏倚有关。

重庆地区土家族居民喜好食物以谷类、薯类、白菜为主,特色小吃也多用谷面类制作而成,蔬菜也喜欢腌制成酸菜,便于储存和增添风味,这些都对血压控制有不良影响。研究结果显示,重庆市土家族居民膳食结构不尽合理,鱼虾类、水果、奶类摄入量少,特别是奶类食品消耗量远低于推荐量;与2007年报道的重庆居民食物摄入量[8]相比,重庆土家族居民肉类、蛋类和水果消费量明显增加,但水果摄入量仍低于推荐量水平,需要进一步改善。油脂类摄入量普遍高于膳食宝塔推荐摄入量,也高于2007年重庆居民油脂消耗量,可能与当地喜饮油茶的饮食文化有关[9]。多因素回归分析结果表明,多食谷类、禽肉、奶类、干果可降低高血压患病风险。有研究显示,干果中富含单不饱和脂肪酸,频繁干果摄入与降低心血管疾病相关[10],养成食用干果、橄榄油等含较高单不饱和脂肪酸的食物可预防各种慢性疾病。张林峰等[11]根据国家“十五”项目数据研究报道膳食蛋白质摄入较多者发生高血压的危险显著降低,而膳食中增加钙的摄入量也具有降低血压水平的作用,因此禽肉、奶类作为优质蛋白与钙的良好来源,可降低高血压患病风险。土家族居民喜欢吃腌制酸菜、油茶,可能是其油盐摄入过高的原因之一,而大量研究证明过量的钠摄入是高血压发病的危险因素,油脂类食物可增高患高血压的风险[12],与本研究结果一致。

综上所述,重庆地区土家族居民的饮食结构较单一,重油盐,且喜食咸菜腌菜,在这种饮食模式下仍能保持高血压病的低发,可能有以下几方面的原因:(1)环境方面,土家族居民多聚居于山区丘陵地带,属典型的亚热带季风气候,气候适宜。有研究表示,中国高血压分布呈北高南低态势,可能与北方气候寒冷有关[13];(2)遗传异质性,既往流行病学研究提示,高血压的发病和遗传因素和环境因素的共同作用有关,其遗传度在家系研究中为20%~40%,在双生子研究中高达60%[14];(3)饮食方面,土家族居民所食用谷物、蔬菜、禽肉类等多为自家种植或养殖,食材新鲜健康;且喜食粗粮杂粮,如苞谷、红薯、豆类等,菜式喜欢酸辣风味,虽酸菜等的摄入可能增加钠盐的摄入,但酸辣口味可能是高血压发病的保护因素[15]。影响土家族居民高血压低发的原因多样,改变当前较单一的饮食模式,使食物种类多样化,适量增加新鲜果蔬及鱼虾类、禽肉类等的摄入,同时通过进一步限油、减盐、减畜肉,倡导平衡膳食,可以进一步降低高血压患病率。同时,值得对当地居民高血压影响因素进行深入研究,进一步挖掘高血压低发原因。

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Study on the relationship between dietary habits and hypertension in Tujia residents of Chongqing region*

Zhou Yujia,Shen Pengyu,Fan Mingyue,Wang Long,Li Ge△

(School of Public Health and Management,Chongqing Medical University/Research Center forMedicine and Social Development/Innovation Center for Social Risk Governance in Health,Chongqing 400016,China)

Objective To understand the prevalence of hypertension among Tujia residents over 15years old in Chongqing region,and to explore the relationship between dietary model and hypertension prevalence among local residents.Methods A cross-sectional survey using multi-stage random sampling was carried out from 2013to 2015in eight counties in Chongqing area,selected people elder than 15years old.There were questionnaire survey and anthropometric measurements.We collected dietary information including food frequency and quantity using questionnaire and measured blood pressure by Electronic Blood Pressure Monitor(Omron).Results There were 213hypertension patients among 1622Tujia residents,the hypertension prevalence was 13.1%.Compared with other age groups,the prevalence of hypertension among 65to 74year-old resident of Tujia was the highest (χ2=196.082,P<0.05),and the prevalence rate increased with age(χ2=12.69,P<0.05).Compared to Chinese Food Guide Pyramid,the amount of cereals,vegetables,eggs intake of Tujia residents were at a reasonable level,but only 0.25%,3.70% and 7.46% Tujia residents consumed milk,oil,fish and shrimp at a reasonable level,definitely.The daily intake of rice,poultry,fish and shrimp,milk,fruits and nuts in non-hypertensive group were significantly higher than hypertensive group (t= 2.741,4.137,2.358,3.940,2.935,1.715,P<0.05);and the daily intake of vegetable oil,animal oil and salt in non-hypertensive group were significantly lower than hypertensive group (t=2.309,3.395,3.426,P<0.05).According to the logistic regression analysis results,animal oil and salt were risk factors for hypertension,OR value was 1.185and 1.162,definitely.Nuts,poultry,dairy conducts and cereal conducts were protective factors,OR value was 0.747,0.828,0.828and 0.848,definitely.Conclusion The hypertension prevalence of Tujia residents were low,there is a certain relationship with their diet,and it is worth further study.

hypertension;dietary;Tujia

10.3969/j.issn.1671-8348.2016.29.024

“十二五”国家科技支撑基金资助项目(2011BAI11B01)。 作者简介:周玉佳(1990-),在读硕士,主要从事流行病与卫生统计学研究。△

R181.3

A

1671-8348(2016)29-4106-04

2016-03-04

2016-04-21)

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