2002-2015年我国重特大事故统计分析

崔金玲,吕良海，汪 彤

(北京市劳动保护科学研究所城市有毒有害易燃易爆危险源控制技术北京市重点实验室，北京 100054)

2002-2015年我国重特大事故统计分析

崔金玲,吕良海，汪 彤

(北京市劳动保护科学研究所城市有毒有害易燃易爆危险源控制技术北京市重点实验室，北京100054)

基于国家安全生产监督管理总局事故查询系统发布的2002-2015年发生的重特大安全事故，应用数理统计方法，从时间、空间、行业3个维度系统性分析我国事故发生规律。分析发现：2002-2005年我国重特大安全事故呈现明显的增长趋势，2005-2015年事故数量呈现波动下降趋势；3月、8月、10月、11月是重特大事故多发月份；星期一、星期五、星期六为重特大事故多发时段；一天之中12∶00-16∶00是重特大事故多发时段；山西、贵州、湖南三省份重特大事故发生频率居前三位；2002-2015年我国1 082起重特大事故中，交通运输类、矿业重特大事故占比最高，针对事故发生规律提出相应的防范措施。

重特大事故 统计分析 时间 空间 行业

目前，我国事故发生规律及特征的研究主要集中于煤矿、交通事故，前者主要分析事故类型、事故所有制类型、事故事件变化等方面煤矿事故发生规律[1-3]；后者主要分析事件、空间、事故形态、人车路等方面交通事故发生规律[4-7]。但针对我国总体事故统计分析研究较少。

统计分析历年重特大安全事故案例，研究重特大事故发生规律及特征，为事故预测和预防提供重要依据，具有重要的现实及研究意义。根据生产安全事故(以下简称“事故”)造成的人员伤亡或者直接经济损失，事故一般分为4个等级[8]，考虑到一般事故、较大事故统计数据可靠性较差，且不如重特大事故影响范围大，本文选取国家安全生产监督管理总局事故查询系统2002-2015年14年间1 082起重特大事故数据进行统计分析，从时间、空间、行业3个维度系统性分析我国事故发生规律。

1 数据源及分析方法

1.1 数据源

目前，我国尚未形成统一、系统的事故数据库，国家安全监督管理总局官网-事故查询中提供事故信息内容包括事故发生时间、发生地点、死亡人数、受伤人数等基本信息，但事故数据信息有限；事故调查报告包括：事故发生单位概况、事故发生经过和事故救援情况、事故造成的人员伤亡和直接经济损失、事故发生的原因和事故性质、事故责任的认定以及对事故责任者的处理建、事故防范和整改措施[8]。

因此，笔者选取国家安全监督管理总局官网中事故调查系统，并结合事故调查报告为数据源进行事故统计分析。

1.2 分析方法

事故统计分析的基本程序是[9-11]：事故资料的统计调查-加工整理-综合分析。三者是紧密相连的整体,是人们认识事故本质的一种重要方法。

事故资料的整理：采用各种手段，将事故原始资料系统全面地集中起来；事故资料的分类：根据事故统计分析的目的,进行恰当分组，并根据要求计算有关数值；事故资料的综合分析：将汇总、整理的事故有关数据填入统计表或标上统计图，得出恰当的统计分析结论。

2 事故统计分析

2.1 时间维度

2.1.1按发生年份进行统计分析

按事故发生年份对事故进行统计分析，图1为重特大事故数量与发生年份的关系，图2为重特大事故伤亡人数与事故发生年份之间的关系。

图1 我国2002-2015年重特大事故起数随年份变化曲线

图2 我国2002-2015年重特大事故伤亡人数随年份变化曲线

图1显示2002-2005年我国重特大安全事故呈现明显的增长趋势，并在2005年达到了125起的最高值，2005-2015年事故数量呈现波动下降趋势。图2显示2002-2005年我国重特大安全事故死亡人数呈明显增长趋势，2005-2012年死亡人数呈现波动下降趋势，2012-2015年死亡人数变化不大。可见2005年后我国逐渐开始重视安全，有效遏制了事故的发生，党中央、国务院高度重视安全生产工作，采取一系列重大措施，不断加强安全生产监督管理工作。强化机构建设，国家安全监管局升格为国家安全监管管理总局，恢复了国务院安全生产委员会，安全生产法律体系不断完善[12]，《安全生产法》、《安全生产许可证条例》、《危险化学品安全管理条例》、《烟花爆竹安全管理条例》、《关于特大安全事故行政责任追究的规定》、《刑法修正案(六)》、《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》等相继出台。但近几年伤亡人数变化不大，可见我国安全形势已进入瓶颈期，形势依然严峻。

2.1.2按发生月份进行统计分析

图3显示事故起数、死亡人数、受伤人数趋势相近，3月、8月、10月、11月是重特大事故多发月份。从季节的角度看，3月正值春运或春节假期后，人流、车流、物流集中，交通运输量大，交通事故易发多发；春节假期后危险化学品等高危行业陆续复产复工，事故有所反弹；春季降水偏少，风干物燥，火灾发生几率和防控难度相应增大；部分地区受雨雪、雾霾天气影响，不安全因素进一步增加。8月处于暑期以及生产经营活动较为活跃阶段，以及天气(如高温、降雨、酷暑、汛期等)对多行业造成巨大影响。10月、11月为农业秋收季节、工商业建设旺季、十一小长假等因素造成事故多发现象。

图3 2002-2015年重特大事故月份变化趋势

2.1.3按每周发生进行统计分析

图4为2002-2015年重特大事故随星期的变化趋势。统计显示：星期一、星期五、星期六为重特大事故多发时段。可见我国重特大事故也存在“星期一现象”，从人及管理的角度看，星期一正处于双休日的休息后，集中办事时间，人比较容易精神紧张，增加事故发生概率。星期五为一周工作日的最后一天，客观上增加了事故发生的可能性。

图4 2002-2015年重特大事故随星期的变化趋势

2.1.4按每天发生时段进行统计分析

图5为我国2002-2015年重特大事故随24小时时段变化趋势。统计结果显示：一天之中12∶00-16∶00是我国重特大事故多发时段，其中白天(8∶00-20∶00)多于夜间(20∶00-次日8∶00)，白天中下午(12∶00-16∶00)多于上午(8∶00-12∶00)。

图5 2002-2015年重特大事故随24小时时段变化趋势

2.2 空间维度

图6为2002-2015年我国各省级行政单位重特大事故情况，统计显示：山西(91)、贵州(85)、湖南(78)居前三位，重特大事故相对较少的省级行政单位有海南、青海、天津等地区。高居榜首的省份应加强安全管理，减少安全事故发生。

2.3 行业维度

2.3.1事故行业占比

图7为2002-2015年我国重特大事故数行业占比情况，结果显示：2002-2015年我国1 082起重特大事故中，交通运输类事故占47%，而矿业、商贸制造业、建筑业、其它行业事故分别占比36%、11%、4%、2%。以下将以交通运输业、矿业为例分析其变化趋势。

图6 2002-2015年我国各省级行政单位重特大事故情况

图7 2002-2015年我国重特大事故数行业占比

2.3.2交通运输类事故趋势

图8为2002-2015年重特大交通事故发生起数、死亡人数随年份变化趋势。统计结果显示，2005年以前重特大交通运输类事故呈现明显增长趋势，2005年以后重特大交通运输类事故呈波动下降趋势，与重特大事故随年份变化趋势基本一致。

图8 2002-2015年重特大交通事故随年份变化趋势

2.3.3矿业事故趋势

图9为2002-2015年重特大矿业事故起数、死亡人数随事故发生年份变化趋势。统计结果显示：2005年以前重特大矿业事故逐年增加，2005年以后呈现明显下降趋势。

3 结论

a)时间维度：2002-2005年我国重特大安全事故呈现明显的增长趋势，2005-2015年事故数量呈现波动下降趋势；一年中3月、8月、10月、11月是重特大事故多发月份；每周的星期一、星期五、星期六为重特大事故多发时段；一天之中12∶00-16∶00是我国重特大事故多发时段。

图9 2002-2015年重特大矿业事故起数、死亡人数随事故发生年份变化趋势

b)空间维度：我国重特大事故山西、贵州、湖南居前三位，重特大事故相对较少的省级行政单位有海南、青海、天津等地区。

c)行业维度：2002-2015年我国1 082起重特大事故中，交通运输类、矿业事故占比最高；2005年以前重特大交通运输类事故呈现明显增长趋势，2005年以后重特大交通运输类事故呈波动下降趋势，与重特大事故随年份变化趋势基本一致；2005年以前重特大矿业事故逐年增加，2005年以后呈现明显下降趋势。

4 措施及建议

a)加强部门、行业间协作。我国安全形势依然严峻，但我国相关管理部门间尚未形成沟通和谐、运作高效的机制，因此依据事故发生规律逐步改善部门间协作机制是减少事故的一种重要方法。

b)以人为本，强化人的素质管理。改革开放30年来，我国经济快速发展，相当于西方发达国家上百年的发展速度，但随之带来一系列问题，特别是经济的高速发展与人的素质缓慢提升间的矛盾，因此提高人员素质，强化人员意识，是减少事故的根本方法。

c)加强相关部门监管力度。从统计数据可以看出，在矿业事故中，较大一类事故原因是非法违法开采，可见政府及行业相关部门加强监管及执法力度，能有效减少生产安全事故的发生。

d)重点防控。依据统计分析结果，在山西、贵州、湖南等省份应着重增强安全监管及相关制度完善，且需强调交通运输业、矿业等行业的相关监控，从而带动其他省份、行业安全管理的逐步完善。

e)鼓励相关理论研究。生产安全事故相关理论研究，能为事故的预防提供科学、有效的预防措施，深化理论研究工作，促进安全机制长效发展。

[1] 李润求,施式亮,念其锋,等.近10年我国煤矿瓦斯灾害事故规律研究[J].中国安全科学学报,2011(09)：143-151.

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[3] 殷文韬,傅贵,袁沙沙，等.2001-2012年我国重特大瓦斯爆炸事故特征及发生规律研究[J].中国安全科学学报,2013(02)：141-147.

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2002-2015StatisticalAnalysisofMajorandExtraordinaryAccidentsinChina

Cui Jinling, Lv Lianghai, Wang Tong

(Beijing Municipal Institute of Labour Protection Beijing Key Laboratory of Control Technology for City Toxic and Combustible Major Hazards，Beijing 100054)

Based on the Accident Inquiry System of state administration of work safety, the major accidents in China during 2002-2015 are added for statistical analysis. The rule is studied from three dimensions of time, space and industry using mathematical statistics method. The results shows that major accidents shows a significant growth trend during 2002-2005, during 2005-2015 shows a downward trend in volatility, that the major accidents often occurred in the five months: March，June, April, October and November, that Monday, Friday and Saturday are more likely to make the major accidents happen, that 12∶00-16∶00 is a day of major accidents in China multiple times, that Shanxi, Guizhou and Hunan are the top three provinces of the frequency of major accidents, that traffic Accidents and mining accidents are the highest percentage of the 1082 major accidents during 2002-2015，and the corresponding preventive measures are put forward against the law of the accident.

major accident; statistical analysis; time; space; industry

2016-11-16

崔金玲，在读硕士研究生，专业为安全技术与工程，研究方向为城市公共安全。