以创新型校对机制防范采编数字化的技术性差错

张小良　卢曦知　李娇

内容提要新闻媒体的技术性差错，是指由传播者操作失误而呈现在广大受众面前的符号缺位、错位，冗余或者错用，而不是因为价值判断出现的问题。一段时间以来，新闻媒体频现技术性差错，造成严重负面影响。追根溯源，业内往往从领导重视、加强管理、落实责任等着手；却忽略了传统校对机制与当前传播格局和数字化采编系统不匹配；忽略了构建适应当前传播格局、融入数字化采编系统、从根本上防范差错的新型校对机制。本文对此提出一些设想。

关键词技术性差错采编数字化新校对机制

当前传播格局，以高速、快节奏、海量、多主体、多媒体竞争为标志。为此，主流新闻媒体普遍采用电脑（合智能手机、IPAD）写稿，用数字化采编系统修改、编排、传送，再通过网络传播到手机电脑等各种终端，即“屏幕”对“屏幕”传送。

纸质媒体一般写稿、传稿、修改、编排也在数字化平台上进行，只是最后印在纸上，分发给读者。

采用数字化采编系统，效率提高的同时，差错也呈现新特点。

一、采编数字化后技术性差错呈现新特点

（一）音近字和形近字引发的语义差错增多

手写时代，就有“音近而误…‘形近而误”的说法；使用电脑问题更突出。由于录入速度快，用拆分字形输入法时，拆分错误、记错代码都会造成文字形近而误。而拼音类输入法，容易因音近而误，如将“担心”写成“丹心”，将“凸起”写成“突起”等。拼音输入时，若干个读音相同的字在一起，顺手一敲，则一键之差，谬之千里。

（二）联想功能造成差错

电脑存储海量词组供选择，“云计算”也根据用户习惯，罗列相关字词供挑选。这些称为“联想”功能，意在提高录入速度。但在录入过程中，容易因操作失误而选择错误。比如，键入“chaye”拼音，电脑给出词组①茶叶②茶业③查夜④插页，假如正确词组为“茶业”，而第一“联想”是“茶叶”，两组词意义相近，用户容易习惯性敲击空格键选择“茶叶”，而不是使用数字键2来选择“茶业”。比如，20lS年11月13日的南方某报，就将“众创”写成“重创”。

麻烦的是，这类差错本身不是锴别字或词组不合错别字，常用校对软件很难识别或提示修改。

这些，属于清代段玉裁所说“定本子之是非”范畴。要求根据文本逻辑、语言环境等，判断文本作者要说什么，说得是否正确，核实后修改。这就要求从记者、部门编辑、主任，到夜班的编辑、值班主任、值班负责人，认真阅读、逐字研判、核实修订；稍有疏漏就出差错。

（三）无意碰触，光标移位导致差错

使用电脑录入文字，显示输入情况的光标跟随字符移动；而光标的移动，鼠标也可操作。笔记本电脑键盘底部有一块触控区，它能代替外接鼠标操作。记者赶稿时，在车上、飞机上，或者其它嘈杂、拥挤、狭窄、颠簸的环境中，无意触碰这区域，就出现光标移位，书写位置出错。

（四）复制粘贴、删减的差错

过去写稿，抄写修改都是手动，速度慢，差错率也低。电脑写稿以键盘鼠标输入为书写工具，快速简单便捷的复制、粘贴、删减广泛使用。有的复制粘贴的文本来源不一样，造成当前文本字体、字号不一；有时张冠李戴，想要的文字，忘记点“复制”键，结果贴了别的文字；没删除干净，也形成差错。

（五）网络传输出错

数字化采编，稿件用有线或无线网络传输，方便快捷；但受信号和传输介质限制，易致文字丢失、符号变形等。新闻媒体稿件传输常用网络社交工具，例如：手机短信、QQ、邮箱、微信等。有的传输工具会对稿件进行压缩，图片可能变形。网络信号不稳则会造成传输中稿件被损坏，出现掉字、掉句，或者文字乱码，图片无法显示。传输过程中还需防范黑客攻击，内容被篡改。

（六）传统纠错机制失效

传统报纸发稿周期为24小时，一家媒体将稿件发给另一家媒体后，如发现重大差错，付印前还有机会改。数字化格局下，媒体收到别的媒体新闻稿件，其新媒体就会争分夺秒发出，改稿机会锐减！

对于当今受众，手机既是阅读工具又是取证工具和传播设备。许多人一发现专业媒体技术差错，就当成新闻，通过拍照或截图，在网络上迅速传播。例如，某媒体将“奥巴马”错成“奥马巴”，虽然很快发出改稿，但是第一，个别纸媒疏漏，不等改稿或者没有按改稿纠错；第二，受众已把错误文本传播开，结果依然造成不良影响。

而且，如今受众往往把媒体发布的改稿看成独立文本，不看作原文本的纠错。过去的做法，现在已不能改变差错给受众的消极影响；反而引起关注扩大影响，这意味着传统纠错机制失效。

总之，数字化采编给新闻媒体带来便捷也隐藏漏洞。这些漏洞，有的已造成差错，引起注意；有的尚不为人知，随时可能出现差错，新闻媒体必须从根本上防范。

二、数字化采编对传统校对机制的冲击

当前，新闻媒体校对方式，大致有三种情况：一是设有专门的校对机构，稿件进入编排阶段，由专人分别进行“三校一读”；二是人工+校对软件，即最先或最后用电脑校对软件，把拟上版稿件检查一遍，其余按传统人工校对程序运行；三是取消专门的校对机构，把“三校”纳入“三审”过程，借助数字化采编系统和相关软件中集成的敏感词抓取功能、校对功能，加上采编人员把关，完成校对。

前两种属于一类，传统主流媒体目前使用较多。差别在于是否引进校对软件，从笔者了解的近10家省级党报情况看，多数使用电脑软件辅助校对。

这类一般按传统校对机制运行，程序严密、差错少，但校稿所花时间长、工序多、人员成本高，面对海量信息，有力不从心之感。

另一类是新媒体，由于发稿量大、节奏决、更新快，相当部分没设专职校对和校对机构。一般把“三校”融于“三审”过程，校对工作由电脑中集成的软件负责发现敏感词，再加上记者、编辑、部门值班主任、值班总负责分层监管，通过他们层层阅读、反复阅读、交叉阅读来实现校对。

两类方法都面临数字化采编挑战。

（一）没有原稿参照，新格局带来校对形势更复杂

清代段玉裁将校雠概括为：校异同，校是非。这六个字也是现代校对基本要义。校异同，即“照本改字，不讹不漏。”突出所校文本与原稿的关系，强调遵循原稿改错；校是非，就是发现并改正原稿差错，“定本子之是非。”“

现代新闻媒体传播的文本，因发稿节奏陕、压力大，各环节校对功能分工模糊，难以承担“原稿”校对依据的功能。所以，现在许多新闻媒体的编辑校对，接到数字新闻稿时，第一遍既要改文本与作者意图之间的差错，也要边摸索边请示，依据常识改原稿谬误。先“做”一份原稿，作为后面校对工序依据。这样，传统的“两校”合一，哪些改哪些不改？顾此失彼，容易出错。

（二）屏幕对屏幕如何核查，如何“唱校”？

纸质稿的审核、校对，一目了然。采编数字化环境下，校对在网上进行，没有勾画、涂抹的痕迹。虽然采编系统有修改痕迹记录，但没有硬性规定必须用此功能核验校对制度运行状况。这就难以直观判断稿件校对质量，校对无从核验，“三校”面临被架空危险！

传统校对中的“唱校”工序，要求一位校对拿着纸样（即原稿）逐字阅读，另一位拿着校样边听边核对修改，一遍以后对换角色。面对数字化采编系统固定的工位和屏幕，如何唱校？负责任的校对，仍旧打纸样“唱校”，但有多少新闻媒体这么坚持？

（三）校对重心的偏移

传统校对机制，一般先“校异同”、然后“校是非”；现在要二者并重，没有先后轻重之分。对校对软件的要求，也从“揪错别字”为主，向发现并提防“发表”写成“发飙”这样的“语义差错”转变，强调校对软件既要“校异同”，更要“校是非”，堵塞新漏洞。

（四）校对进入“过渡状态”

一位媒体校对室主任承认，许多新闻媒体的校对，目前处于“过渡状态”：传统机制在用，有些规定又没严格执行；某些电脑校对软件在用，也没纳入校对机制、没有相应规范；校对人员，因为传统媒体不景气，人手和培训也难到位；数字化采编系统使用10多年，校对和采编一直没融为一体；各新闻媒体，也没有建立一套适应当今传播格局，充分发挥人、电脑和网络特长，高效堵漏的新校对机制。

而各类新媒体，仅靠记者、编辑、部门负责人和老总“看”，没有严格校对程序，更易出错！因为“看”和“校”，方法、技术不—样，对人员要求完全不一样。

三、构建适应数字化采编的新闻媒体校对新机制

数字化采编，应该依靠现代计算技术和人工智能（AI），保证信息生产传播准确、安全。应该写、传、编、校一体，实现人与电脑、网络各展所长，取长补短，架构一个人机结合、软硬结合、内外结合，根植于现代计算技术和网络信息技术之上，具有前瞻性的新型校对软件。

人机结合，是指人的分析判断能力与电脑的高速运算能力在校对上结合，二者各做其最擅长的工作；形成合力，筑起天罗地网，使差错无所遁形。

软硬结合，是指高效的电脑校对软件与制定严格、规范的校对制度结合；电脑运行，既查找各种差错，也履行对校对制度的监督职能。

为真正把校对责任落实到相应环节和人身上，系统必须加入制度检查功能。相关人员使用校对软件进行校对，软件自动记录校对行为，这样，打开系统就能清晰掌握校对情况，发现差错责任自然落到人头。

内外结合，电脑既在采编系统内部搜索、查询、比对，也在整个互联网上搜索、查询、比对，充分利用网上信息，为校对判断信息正误提供依据。这样一个开放的系统，还可经常自动搜索固定词组或者排序，利用最新网络信息技术提升系统功能。

（一）电脑高速计算技术+“人工智能（A1）”技术和网络信息技术打造新校对软件。

新软件既能校对文字又能校正图片图示图表，能“校异同”，也能“校是非”。特别是针对电脑录入容易出现的语义差错、逻辑差错，文字图片识别等提升功能，而不是主要“揪错别字”。

当今新闻媒体，既不能为抢时效而降低校对要求，又不能因为防堵差错而降低时效。要兼顾两者，必须充分利用电脑强大的计算功能和网络丰富的知识储备。

2016年6月，中国研制的“神威·太湖之光”超级计算机的运算速度已达每秒9 3亿亿次；现代高速计算技术为新型校对软件提供了技术支撑，加上我国人工智能（AI）产业正蓬勃发展，二者结合于校对软件领域，将带来校对质量飞跃。

传统校对工作，一是以严密的形式组织人的感官——眼、耳等，加上大脑，以对照原文、对照相关符号等形式，反复比对，找出文本中存在的、不符合作者意图或者不符合基本常识的细微差异。例如“晴天”与“晴天”、“已经发生”和“己经发生”、“拨款”与“拔款”等。

二是组织人的感官加大脑依据现有事实、知识、逻辑和信息，判断稿件是否有误。例如：“某女”出席某会议，她可能在会上讲话，但不会在会上“辞职”，她要辞职也不会这样发稿！因此判断：作者把“致辞”，误写为“辞职”。

在对比、比对、核对上，高速运算的电脑绝对比人做得好，电脑负责这些事，采编、校对就可做人更擅长的“校是非”。比如：“美国总统奥巴马”锴为“美国总统奥马巴”，该电脑堵住；而“致辞”写成“辞职”则主要由人判断、校正，因为两种情况皆有可能。电脑要主动利用网络，为编辑、校对下判断提供依据。

（二）新软件关口前移、分类分层校对、交叉检查。

新软件融入数字化采编系统，将校对环节前移，分层校对。记者、编辑、部门主任、值班老总，分别运用软件对稿件分类分层校对，稿件的每个经手人都校对，增加关口，落实校对措施。

这样，记者写稿用的手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑，都必须安装校对软件。软件词汇覆盖面广，不断纳入新的报道用语；写稿完毕，电脑自动校对；稿件出错，自动提示。

（三）重要稿件实行特殊的校对方法。

重要稿件除了走常规流程，还要采取图文互校、数字辅助校对等方法。新机制要规定，重要稿件写完后，作者应在文尾单独标明稿件字数、段数。让编辑、校对人员心中有数，杜绝漏字、漏段。特殊稿件还要求作者用手机拍照，短信、微信发送，以便编辑校对利用手机图片与社交媒体传输稿件对比，防范差错或人为破坏。

（四）把传统校对方法及创新，固化到数字化采编校系统，纳入新机制。

例如，有报纸规定：编辑和校对末次校稿时，出声朗读稿件，并用红笔在所读文本每个符号下加点。这样，耳朵听符号声音、眼睛看符号外形、大脑想符号意义，音形义互校、感官互校；加上手指握笔逐字划点，大大降低阅读速度，几方配合，校对效果甚好。这实际是“唱校”的创新，新软件应将其固化。

在新软件中添加语音阅读功能，是人工智能（AI）的一种运用。记者写完稿或者校对校稿时，打开语音功能（戴着耳机），边看边听字句检查正误，有利于防堵语义差错。

（五）自动校对，稿件凡动必校。

新机制要利用电脑强大的计算功能，每天、每次开机，都自动对相应稿件进行校对。做到稿件出入系统必校，出入某些环节必校；稿件进入系统，先行自动校对；稿件修改传入下一环节，必须校对；层层把关，确保安全。

（六）新机制的软件和制度设计都要适应各类新闻媒体需要。

目前，即使新闻媒体使用较多的校对软件也存在问题。比如：宽严失度，功能设计和词汇更新跟不上瞬息万变的社会生活，思路上偏重“揪错别字”，忽略电脑录入技术性差错新特点，可扩展性差，当然也难以赶上记者写稿使用新词汇的步伐。

有报纸购买了正版校对软件，校对却愿意使用盗版。问原因，因为正版的密钥设计使用和管理不便！

所以，在新机制里，不管是软件设计、制度设计还是人机工程，都必须认真听取常年使用它们的新闻采编校人员的意见。由内行挂帅，把他们的诉求尽量落实；用户导向，而不是“我怎么设计，你就怎么使用”。

（七）合力打造高品质新闻媒体专用校对软件，结合新校对制度，建立从根本上防堵技术性差错的新机制。

新传播格局下，一些新闻媒体为抢新闻，稿件校对关口虚设，导致特殊技术性差错频发，令公众质疑新闻媒体权威性和管理水平。

生产技术进步后，质量保障技术和机制跟不上，必然出事故！信息生产概莫能外！

当前，防堵技术性差错，我们既不可能要求所有新闻媒体都像传统媒体一样，设立专人专业校对机构；也不可能像许多新媒体一样，融“三审”“三校”于一体，靠敏感词抓取和采编人员层层看、交叉看、反复看来履行校对职能。

前者的弊端是：新闻媒体数量大，中国已跨越“刘易斯拐点”，劳动力渐趋短缺、成本高、层次多，难以应对海量信息等；后者存在软件水平参差不齐，采编人员没受过专业校对训练，

“三校”不落实，靠“看”校对效率低下等问题。

解决问题的根本办法只能是：立足于现代高速计算技术+“人工智能（AI）”技术和网络信息技术，大胆创新，开发与数字化采编匹配的新校对软件，辅之以新的校对制度。构建起适应当前传播格局的新校对机制，在新闻媒体推广，从源头降低技术性差错发生率。