基于AHP的区域物流可持续发展指标体系研究

李秀华，殷 辉

(合肥学院 管理系，合肥 230601)



基于AHP的区域物流可持续发展指标体系研究

李秀华，殷 辉

(合肥学院 管理系，合肥 230601)

通过对影响区域物流可持续发展的主要因素进行分析，运用层次分析法获取评价指标体系中的因素权重,结合定性和定量分析方法，提出了构建区域物流可持续发展指标体系的相关建议，以分析区域物流走势与区域经济、资源、环境之间的联系。

可持续发展；区域物流；物流指数系统

一、引言

人类社会越是发展迅速,面临的挑战也会越来越严峻,特别是在人口膨胀、环境恶化以及资源短缺等方面存在的问题,已经引起了政府机关和广大人民群众的共同关注。随着经济全球化、市场国际化的迅猛发展和以信息技术为代表的科学技术的发展,具有广阔市场前景的新兴物流业开始在全球范围内快速发展。

物流业属于复合型服务产业,它融合了包括运输、仓储、货代以及信息等行业的内容,涉及的范围比较广,吸收的就业人数比较多,促进生产和拉动消费的作用也比较大。此外,物流业也已经被认为是一个国家或地区经济发展的基础性和先导性产业,它的发展程度与水平高低已经成为衡量一个国家或者地区综合实力强弱的重要标志。

但另一方面,物流也消耗了资源和能源,对环境也造成了严重的损害,如废水、垃圾、噪音等。如果不改善这些已经出现的问题,将必然会给社会的可持续性发展带来许多消极、负面的影响,所以物流业应把“可持续发展”作为最高级利益的原则。为了能从整体上把握区域物流的发展情况,本文通过建立区域物流评价指标体系对区域物流的发展情况进行客观评价,为区域物流可持续发展提出可行性的建议与改善方法。

二、区域物流指数内涵

(一)区域物流指数的概念

区域物流指数指的是对物流各活动进行系统评价的指标,这些指标能全面支持区域物流可持续发展的目标,使区域物流适应区域环境的特征,空间结构与服务规模也比较合适。这是一个全面诊断物流业发展和物流企业管理的必要手段，能够使组织和管理更加有效。[1]

区域物流可持续性发展，主要涉及的范围包括社会、经济、资源、环境等方面。通过调整物流业的空间结构合理布局、采用新技术、清洁生产和文明消费、高效率地利用资源、减少废物排放等来调节区域环境和区域经济发展之间的关系,能够使得社会和经济共同发展,从而满足现代人的正常需求。[2]

(二)区域物流指标体系建立的目的及意义

物流活动对社会发展和国民经济各个方面的影响越来越大,这项活动已经引起了相关部门的高度重视,并加大力度发展本地区的物流业。

区域物流指标体系的建立,对区域物流业的发展经营和管理模式的优化具有十分重要的意义。[3]

首先,区域物流指标体系的建立可以客观地反映当前的物流市场情况,建立以及发布区域物流指标体系可以使当前的物流市场更加成熟与规范。

其次,区域物流指标体系的建立是对区域物流企业进行的投资和管理,可以反映未来市场物流的发展状况,这将有助于该地区的物流企业建立合理的管理模式,并对该区域未来物流市场的发展情况起到预警作用。

最后,区域物流指标体系的建立可以促进区域物流业的健康持续发展,可以促进政府在宏观层面对本地区的物流业进行科学有效的指导,并能形成一定的标准,有利于改善物流相关企业的管理。

三、建立区域物流的可持续发展指标体系

区域物流可持续发展指标体系[4-5]包括一级指标4个,二级指标14个,如图1所示。

图1 指标体系

四、模型及案例分析

随着物流业的迅速发展,资源的短缺和环境的污染等情况开始变得日益严重。为了改善当前的情况,通过建立区域物流可持续发展指标体系,利用层次分析模型来帮助识别区域物流的发展现状,并找到正确的发展方向,使社会经济朝着健康、可持续方向发展。

案例：城市A是一个人口不到一百万的城市,但是随着城市旅游业的蓬勃发展,物流业也呈现出迅速发展的局面。为了了解城市A区域物流发展是否具有可持续性,本文利用层次分析法对目标层进行综合评价,并通过一致性分析确定是否符合要求,最终确定A城市的发展是否具有科学性与可持续性。

(一)层次分析法原理

层次分析法(AHP)是将和决策总是相关的元素分解成目标层、准则层、方案层等层次,在此基础上进行定性分析与定量分析的决策方法。它可以解决人为因素影响的问题,通过比较确定相对重要程度的层次指标,然后再进行整体综合性评价,能非常客观、准确地分配每一个评价指标的权重值。主要包括四个要素:因素集U,评价集V,单因素评判矩阵A和权重向量W。首先确定评价因素集。

U={U1,U2,U3,…,Un},U1={U11,U12,…,U1m},…Un={Un1,Un2,…,Unm}。

步骤1:确定每个评价因子权重向量W,即W=Wn(W1,W2…),建立层次分析模型并找出每个评价因子的相对重要性,再对已构建的判断矩阵进行比较,如表1。

表1 因素比较表

步骤2:每个指标的权重合不合理,直接会影响到结果是否正确,所以需要进行一致性检验。即CR=CI/RI,如果CR≤0.1,则结果满足一致性需求,否则不满足。

步骤3:建立评价集V,假设V=(V1,V2…)。

步骤4:根据专家评估的各种因素,得到单因素模糊评判矩阵A和确定向量的方案模糊综合评价B=WoA,o是模糊算子。

步骤5:评价指标层:Bi=Wi*Ai,然后得到综合评价矩阵B。

一般情况下,在实际的评估过程中,不同的领域可能面临不同的发展要求,需要在不同的城市区域选择不同的评价体系,设置不同层次模型对区域进行整体评价。

(二)基于模糊层次分析法的计算

案例的数据信息来自城市A,主要是考虑区域经济、资源、环境、物流效率四大要点,目的是保证物流的可持续发展,目前需要确定的是可持续发展程度的数学评价方法。

步骤1:建立判断矩阵。根据区域物流指标体系和专家评分情况,采用1-9刻度指标法,建立各个指标因子的判断矩阵。

(1)对判断矩阵A进行列标准化

(2)每行求和

(3)把Vi标准化得到Wi(i=1,2,…,n)

(4)得到λmax

步骤2:一致性检验

CI=(λmax-n)/(n-1)

=(4.17-4)/(4-1)

=0.06

RI=1.11

CR=0.06/1.11=0.054<0.1,即通过一致性检验。用同样的方式,我们可以得到其他指标权重值:

λ1=5.376λ2=2λ3=5.37λ4=2

CI1=0.094CI2=0CI3=0.093CI4=0

RI1=1.11RI2=0RI3=1.11RI4=0

CR1=0.085CR2=0CR3=0.084CR4=0

通过分析得出层次指标通过一致性检验,如表2。

表2 可持续发展区域物流评价指标的相对权重

决策层对总目标的权向量{0.23,0.409,0.281,0.116}CR=0.175*0.094+0.411*0+0.2975*0.093+0.116*0=0.044<0.1,区域物流可持续发展指标体系层次总排序通过一致性检验,说明城市A的发展满足可持续发展的要求,故{0.23,0.409,0.281,0.116}也可以作为最后的判断依据。

根据以上分析，城市A区域物流满足可持续发展的要求,物流资源可以作为判断可持续发展程度的侧重点。

五、结语

这一模式可以反映城市的区域物流状况,也可以帮助地方政府管理和引导物流企业未来的发展方向。用科学的、系统的研究方法,对物流产业的规模、层次结构、布局等进行了科学的研究,从而可以避免重复建设、资源浪费、环境破坏等不良现象的发生。[6]

[1] 魏长霖,贾微.浅析我国企业的物流指数[J].科技经济市场,2006(9):47-48.

[2] 黄敏秋.区域物流可持续发展研究[J].怀化学院学报,2006,25(5):92-98.

[3] 杜昭玺,靳志宏.区域物流指数的编制初探[J].物流管理,2009(15):18-21.

[4] 陈由谷.基于核心竞争力的区域物流可持续性发展研究[J].中国流通经济,2006(12):11-14.

[5] 刘克胜,王铁宁,黄俊.物流指数方法研究[J].物流技术,2003(8):20-21,37.

[6] 余烈峰.物流园区宏观调控概念研究-H指数[J].物流技术,2011,30(2):63-65.

[责任编辑 王七萍]

Sustainable Development Index System of Regional Logistics Research Based on AHP

LI Xiu-hua,YIN Hui

(Hefei University Management Department, Hefei 230601, China)

Through the analysis of the main factors that affect the sustainable development of regional logistics, the factor weight of evaluation index system is obtained by using AHP, combining qualitative and quantitative analysis methods. This paper puts forward some suggestions on the construction of sustainable development index system of regional logistics, making effective analysis of the relationship between the regional logistics and regional economy, resources and environment.

sustainable development; regional logistics; logistics index system

2016-08-06

合肥学院科研发展基金项目人文社科研究项目“基于供应链视角的制造企业销售物流系统优化研究”(项目编号：16RW02ZDB)；安徽高校人文社科研究重点项目“新常态下安徽物流业服务创新能力提升的研究”(项目编号：SK2015A480)；2016年合肥社科规划项目“‘互联网+’环境下创建特流智慧服务研究”(合社科规划办[2016]4号)。

李秀华(1987-)，女，安徽界首人，助教，硕士。研究方向：供应链物流、运输管理。

F259.22

A

1008-6021(2016)04-0044-04