广西在校大学生考研意向与影响因素分析——以桂林在校大学生为例*

蔡镕燧 符雅秋 窦秀婷 黄咏梅 郭朝辉

（桂林理工大学理学院，广西桂林541006）

广西在校大学生考研意向与影响因素分析——以桂林在校大学生为例*

蔡镕燧 符雅秋 窦秀婷 黄咏梅 郭朝辉

（桂林理工大学理学院，广西桂林541006）

文章通过对广西在校大学生考研意向与影响因素进行问卷调查，运用频数分析、交叉列联表分析和Logistic回归等方法对大学生考研的影响因素进行定量、定性研究。结果显示：有35.5％的同学明确会考研。对学生考研影响程度从高到低依次是家人看法，年级，周围考研人数，性别，生源地等。

考研意向影响；列联表分析；Logistic回归

引言

随着我国大学本科教育由精英教育向大众教育转变，大学生数量激增。统计数据表明：2015年有749万高校应届毕业生步入社会[1]。同时，社会发展水平的提高导致了普通高校教育取得的成果不再满足用人单位对应聘者的需求。由于这两方面的原因，导致社会就业形势日益严峻、大学生就业压力剧增。面对严峻的就业形势，许多大学生希望通过研究生教育回避立即就业的问题、提高自身知识水平、加深自己在专业领域的学习深度，也能增加几年时间为自己增加思考时间，精确人生发展的方向。作为高等教育的一部分，研究生教育担负着为社会培养高层次专门人才和发展科学技术文化的双重任务，在一定程度上反映了一个国家智力资源的开发与储备。而广西是高等教育欠发达地区，研究大学生考研的现状，透析大学生对考研的认识和考研的影响因素，有助于提高同学们考研的质量，学校、教育部门能制定相关政策，为社会培养更多的高层次人才。为此，我们特以桂林各大高校在校大学生为调查对象展开问卷调查。分析数据，提出一些意见与建议。

表1　桂林各高校问卷数据表

一、调查实施与抽样设计

（一）问卷设计与预调查

问卷的目的在于收集关于被调查者的性别、年级、专业、家庭情况个人信息，并了解了被调查者是否考研、不考研原因、考研动机以及考研的影响因素[2]。对预调查数据运用spss软件进行信度分析。可知克隆巴赫系数为0.879，在0.8-0.9之间。在Bartlett的球形度检验中P值无限接近0；KMO为0.935，大于0.7说明问卷是可靠的。说明量表具有较好的内部一致性与稳定性，可以有效地考察问卷中涉及的各个方面的因素。

（二）抽样方法与样本量分配

据统计，截止2015年12月，桂林各大高校在校本科生的数量约为120000人。文章通过偶遇抽样的非概率抽样方法进行研究，根据样本量的经验判断得出抽样的样本量[3]，具体按照过往样本量的经验判断，我们拟发总体规模的0.6％，也就是说要使有效问卷量达到700，为此小组拟发放问卷800份。

按照2015年桂林八大高校的人数比例分配样本量，确定各个高校占总拟定发放问卷的数量。共计发放回收800份问卷，其中有效问卷744份，有效率达95.36％。具体情况如表1。

二、实证分析

（一）学生考研因素的相关性分析

表2为与考研意向有相关性的变量的交叉列联表分析结果[4]。他们的卡方检验的P值均小于0.05，可以认为这些变量均通过了显著性检验，学生的年级、性别、生源地、户口类型、家人看法和周围考研人数是学生考研的影响因素。

表2　各变量与考研意向的交叉列联表

考研人数约占总人数的1/3。在确定考研的人群中，大一就确定自己要考研的学生较多，大二、大三的学生确定考研的基本相同，大四选择考研的学生较少。就性别而言，女生考研率比男生高9个百分点。这和社会的普遍认知相悖，社会一般认为女生考研的比例会比男生少很多，在大众认知中，女生需要考虑更多如年龄、恋爱婚姻等因素。但是统计数据表明女生考研人数更多。生源地分析中，区外学生考研比例比区内高很多。通过深度访谈得出，大部分外省学生希望通过考研考上家乡附近的学校，或飞向大城市发展。从学生的户口类型来说，城市学生对考研的接受程度更高，这可能与学生的教育、家庭环境以及经济原因有关。就广西而言，城市化的进程较慢，广大农村的开发程度较低，信息相对封闭，对高等教育的接受程度较城市而言较低。从家人看法来看，家人对学生考研的影响也是极大的，他们的看法越强烈，学生的考研选择比例就越高。多数家长还是希望子女考研（56.2％），不支持也不反对也占总体比重的33.6％，大部分家长持积极态度的。在周围考研人数的调查中。通过加权平均计算平均值为12人：在一个大学生的人际圈中，一般有12个人会选择考研。且周围考研人数越多，考研的比例就越高，考研人群具有一定的集群分布，往往选择考研会是大家一起选择。可见，周围群体关于考研的主流看法对学生考研意向的选择有着极大的影响。

（二）因素影响程度分析

通过列联表分析，选出与考研意向有相关性的变量为：学生的年级、性别、生源地、户口类型、家人看法和周围考研人数、你是否认为本科院校是影响考研成功的因素、你是否认为本科生与研究生有专业素质上的差距、你是否认为本科生与研究生有知识面上的差距9个解释变量，考研意向为被解释变量。引用上述变量；通过分析，变量之间不含共线性；使用向前的wald法进行模型迭代8次，最终建立二元logistic回归模型[6]，具体参数如表3。

其中x1为年级，x2为性别，x3为生源地，x4为户口类型，x5为家人看法，x6为周围考研人数，x7为是否认为研究生与本科生有专业素质上的差距，x8为你是否认为本科院校是影响考研成功的因素。最终模型参数见上表，模型参数均通过了显著性检验，所有解释变量均对被解释变量有显著的影响。Wald值越大，解释变量对因变量的影响越大。从wald值来看，模型中对考研意向影响较大的变量依次为家人看法，年级，周围考研人数，性别，生源地，是否认为研究生与本科生有专业素质上的差距，户口类型，你是否认为本科院校是影响考研成功的因素等。（如表4）

影响程度为第一等次的是家人看法，可以说家庭环境影响学生的眼界和认知角度，很大程度上决定学生未来的人生选择。年级和周围考研人数是第二层次的影响因素。年级因素对考研影响较为明显，但这种现象有一定的意外因素：大一学生对考研和专业认识不够清晰，可能存在盲目的因素。大二、大三在对考研认识清楚后，慎重地选择。而大四之后，没有足够的时间复习，所以选择考研比例较低。而周围考研人数代表着周边环境的主流看法和学校的考研、学习氛围，说明学生受学校环境的影响较大。

三、结论与建议

（一）结论

在广西桂林的大学生中，有35.5％的同学明确会考研。其中省外学生考研率为45.9％，省内学生考研率为31.8％；农村学生考研率为30.9％，城市学生考研率为45.9％；女生考研率39.6％，男生考研率30.7％。周围考研人数越多的学生考研率越高，具有一定的集群性，女生和外省的考研率相对较高。而从建立的模型来看，对考研意向影响从高到低依次是家人看法，年级，周围考研人数，性别，生源地，是否认为研究生与本科生有专业素质上的差距，户口类型等。家人看法是第一影响因素，年级、周围考研人数是第二层次的影响因素。

（二）建议

教育部门要注意对农村地区及学生家长的宣传工作，加深家长和农村地区对研究生教育的全方位认识，拓宽他们的视野，通过间接的方式进一步影响学生的选择。模型反映：家长看法对学生的考研影响度最大，学生对于高等教育的看法明显会随家长的看法，同时本省学生中，农村学子考研比例相对城市明显偏低，这可能与农村学生及其周边环境对高等教育认识不足。针对年级和周围考研人数对考研意向的影响，学校及教育部门应尽早鼓励大学生考研，积极宣传考研教育。学校可以在大一开设专业介绍的课程，尽早让学生熟悉本专业和考研的知识。也能加强学校的学习氛围，提高学生培养质量。通过研究生教育减轻就业压力，更能为社会输送专业水平高、科研技术强、满足社会发展需求的人才。研究分析反映，有部分同学考虑自身家庭的经济原因，从而放弃考研，这会使很多人才不能得到更深层次的挖掘创造更多的价值。教育部门应该联合高校为经济困难的考生制定多层次的补贴政策，帮助有考研梦的学子圆梦。

表3　回归参数表

表4　影响因素排序表

[1]中国教育在线，2001年-2015年高校毕业生人数[EB/OL].http：//www.eol.cn/html/c/ 2015gxbys/index.shtml.

[2]朱石生.大学生考研热透析[J].南通工学院学报（社会科学版），2004，12：172-129.

[3]袁建文，李科研.关于样本量计算方法的比较研究[J].统计与决策，2013，1：22-25

[4]何晓群.多元统计分析[M].第三版.北京：中国人民大学出版社，2011：12.

[5]章晓英.虚拟变量在线性回归模型中的应用[J].重庆工业管理学院学报，1998（2）：84-88.

[6]张虎，刘强.问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究[J].中南财经政法大学学报，2003（5）：128-132.

This paper surveys the college students'intention for the attendance of the graduate entrance examination and the influencing factors in Guangxi through a questionnaire,and employs quantitative and qualitative research on the influencing factors though frequency analysis,cross table analysis and logistic regression.The results show that:35.5％of the students will clearly admit to take part in the postgraduate entrance exams,and the influencing factors graded from high to low in turn is the family view,grade,the number of people around taking part in the entrance examination,gender,origin,etc.

Intention for the attendance of the graduate entrance examination and influencing factors;crosstabs; logistic regression

G643

A

2096-000X（2016）24-0039-03

文章受广西大学生创新训练项目资助（编号：201510596220）。