交通的倒蚁群优化方法



交通的倒蚁群优化方法

提出了一种倒蚁群算法（IACO），该方法被应用在分散的交通管理系统中。其原理是：在交通网络分析的开始，交通网络上有存入的信息素，车辆在行驶的每个时间步长内，根据接收到的更新信息素水平相应地调整路径，驾驶员相当于蚂蚁，遵循着有信息素的路径，由信息素相互排斥，从而避免了交通拥挤，并通过网络进行交通分流。

为了验证IACO在交通上的应用状况，利用城市交通仿真，采用一些试验来验证在交通上使用最短时间的IACO和真实场景的优劣，真实场景采用实际的城市地图以及相应的交通流量数据。仿真结果表明，IACO能达到预期的目标，显著降低广泛使用道路的交通密度，从而改善了当地和全球的交通网络。

由于IACO在交通中应用具有最短时间的显著优点，因此其可为IACO车辆和其它车辆减少往返时间，提高整个交通网络的性能。综上，提高IACO的利用率有利于驾驶员操作，也有利于全球性交通网络，且使用IACO车辆的燃油消耗和CO2排放量也显著降低。

刊名：Engineering Applications

of Artificial

Intelligence（英）

刊期：2014年第36期

作者：José Capela Dias et al

编译：孙坚