基于创造性解决问题理论和服务蓝图理论的智能停车服务



基于创造性解决问题理论和服务蓝图理论的智能停车服务

基于创造性解决问题理论和服务蓝图理论，提出了一种智能停车服务。通过借助移动应用技术和车辆牌照识别技术，把提出的停车服务系统应用到一座大型购物中心。整个服务系统分为3个阶段：问题确定、服务解决和服务评估。

在问题确定阶段，依据问题公式化理论，从停车场环境背景和停车需求中提炼出一组相互作用和相互关系的事件组。在服务解决阶段，对上述事件组进行理论分析，应用矛盾分析法构思出突破性的解决方法，并把解决方法应用到整个智能停车服务系统中。在服务评估阶段，根据服务解决阶段提出的解决方案，提出了新的智能停车移动应用程序，并且制订了新的服务蓝图。而且，新服务蓝图中所有的失败节点和等待节点都得到了改善，因此新的服务性能也随之明显提升。

通过对智能停车服务实际应用，表明此停车服务有利于停车场、购物中心和顾客。顾客的停车和寻车时间平均节省20%，满意度提高25%。对于停车场和购物中心，此系统可降低顾客投诉，简化停车运营方式，增加顾客流量，提高购物中心形象。并且，所提出的智能停车服务系统也被证明在服务领域中应用的可操作性和性能改善特性，丰富了服务设计知识，推广了未来停车技术应用范围。

但此创造性解决问题理论是一种系统设计方法，对经验依赖性小，因此服务系统参数的正确选择和确定会影响矛盾矩阵设置，从而影响创造性解决方法的正确提出。另外，问题确定阶段非常耗时，这是因为根据案例研究的方法来识别和确定问题根源，需消耗大量时间观察和学习购物中心的环境背景和实际需求。在未来可运用一些定量和面向专家的决策方法来确定服务参数。

刊名：Advanced Engineering Informatics（英）

刊期：2015年第29期

作者：Ching-Hung Lee et al

编译：谢秀磊