配电系统中插电式混合动力汽车停车场的配置及规模优化

配电系统中插电式混合动力汽车停车场的配置及规模优化

插电式混合动力汽车（PHEV）数量的增长将导致以电网为充电支持的车用电池使用量增加。提出了一种多目标算法，以最优确定配电系统中PHEV停车场最优数量。此外，该算法可以最优选择停车场的位置和大小，包括两种地段类型：商业和住宅。根据不同的模式对PHEV提出了不同的配置方案，根据电网中可用的能源以及电池包的电量确定PHEV的充电、放电。该算法的目标是最大限度地降低配电系统的整体能源成本。考虑到整个能量系统和PHEV的限制，该目标函数包含整个网络中能量的损失、从主电网进口的能源成本、能量供应网络的成本、以及网络放电时停车场提供的能量成本。此外，该算法需要最大限度地实现为停车场中的PHEV电池充电。

为了优化PHEV停车场的配置及规模，采用了人工蜂群算法（即通过设置一半的蜜蜂为雇佣蜂，另一半为观察蜜蜂）。人工蜂群算法的循环包含以下3个步骤：①将雇佣蜂喷入解决空间并计算其适应度；②选择食物源的转移，通过诸如轮盘堵法来移动观察蜂；③当雇佣蜂的适应度不随迭代次数改变时，移动观察蜂；④当食物源位置被放弃时，与该食物源相关的雇佣蜂转化为观察蜂；⑤该观察蜂生成一个完全随机的新的食物源位置。

所提出的算法被应用于一个33条总线的径向分布网络。测试结果表明，该PHEV停车场配电系统的操作条件得到改善。

刊名：International Journal of Electrical Power& Energy Systems（英）

刊期：2016年第5期

作者：Amany El-Zonkoly et al

编译：陈洋