基于多维度测评体系的体育院校家庭经济困难学生认定模型研究*

王珺君

（南京体育学院，江苏 南京 210000）

基于多维度测评体系的体育院校家庭经济困难学生认定模型研究*

王珺君

（南京体育学院，江苏 南京 210000）

文章希望通过从现行认定方法和学生家庭经济困难的影响因素出发，采用多维度测评体系认定模型，实现对资格认定体系与方法的深入探索与深层优化。构建具备实际操作能力的多维度测评体系认定模型解决长期困扰体育院校资助工作者在家庭经济困难学生认定工作上遇到的难题，从而发挥资助资金最大效益，维护社会的公平与正义。

多维度测评；体育院校；家庭经济困难学生认定模型

一、概述

正如教育部部长袁贵仁所言，我国家庭经济困难学生资助政策覆盖范围之广、资助力度之大、资助比例之高，历史上前所未有，几千年来“有教无类”的理想正在变成现实。党和政府一直高度重视家庭经济困难学生就学问题，近十年来陆续出台了一系列包括“奖、勤、贷、助、减”在内的扶困助学政策。目前，江苏省高校国家助学金覆盖面已达到在校生的20%，接近7%的在校生获得国家助学贷款，高校专项资助的受益人数也占在校生的13%。随着资助力度的加大，把资助资金用在需要帮助的学生身上，势在必行。衡量学生是否属于受助范围，就需要开展家庭经济困难认定工作。

二、研究目的

家庭经济困难认定工作作为高校资助工作的首要环节，2007年6月国家教育部和财政部就下发了《关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见》。其认定的准确性直接影响高校资助工作的公平与均等，关系到能否真正实现资助的利用效益和教育的公平。因此，科学认定高校家庭经济困难学生具有重要的现实意义。体育院校学生由于院系专业的设置不同于普通高校，不能按照大而化之的传统方法操作，而是要基于多维度测评体系建立体育院校家庭经济困难学生认定模型。采取定性和定量相结合的方法，打破单纯依靠贫困证明认定法、民主评议认定法、居民最低生活保障线比照认定法和综合分析认定法的桎梏，使用相对定量的多维度测评体系，构建适合体育院校家庭经济困难学生认定之数学模型。

三、研究方法

由于影响体育院校家庭经济困难学生认定模型的因子并不是由某个单一元素决定，而是多个主观和客观元素共同作用的结果。因此文章将基于多维度测评体系，采用定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，以处理复杂的决策问题。同时以南京体育学院2012-2016届学生数据为样本量，尝试构建认定模型以分析数量颇多的影响因子，加强其对高校资助工作中的针对性和指导性。

（一）家庭经济困难认定模型因素分析

在深入分析家庭经济困难学生数据的基础上，将与之相关的多个因子按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的不同因子从属于上一层的因子或对上层因子有影响，同时又支配下一层的因子或受到下层因子的作用。因此将其细分为五个大项，25个子项。

1.学生个体因素分析

学生个体因素包括学生自身因子和学生家庭因子。其中学生个体因子（A）细化成6项子项：A1个体身体素质状况、A2个体消费水平、A3个体文化素质状况、A4个体道德素质状况、A5个体违法乱纪状况、A6个体受资助及奖励状况；而学生家庭因子（B）细化成6项子项：B1家庭收入来源、B2家庭年收入水平、B3家庭结构组成状况、B4家庭成员身体状况、B5家庭负债情况、B6家庭特殊情况说明。

2.院校因素分析

院校因素包括院校自身因子和院校评价因子。其中院校自身因子（C）细化成4项子项：C1院校奖助覆盖率、C2院校奖助力度、C3院校学费状况、C4院校所在地物价水平；院校

评价因子（D）细化成4项子项：D1班长及同学评价、D2班主任辅导员评价、D3院系领导评价、D4公示后举报评价。

3.政府部门评价因素分析

政府部门评价因素（E）细化成：E1城镇开具低保证明、E2当地资助中心开具助学贷款证明、E3烈士子女证明、E4本人残疾证明或残障家庭证明和E5孤儿、单亲证明。

（二）家庭经济困难认定模型因素赋值分析

按照每个因子的相对重要性和与目标的相关性赋值，生成每一层的所有因子相对于上一层因子的成对比较矩阵。对每一层次各因素的相对重要性用数值形式给出判断，通常用1-9以及它们的倒数作为标度，标度含义见表1。

表1 1-9标度方法表

结合上述分析，利用层次分析结果，可对数据模型进行各级影响因素的影响权重进行总分析。结果见表2。

表2 赋值分析表

四、研究结果

随机抽取某体育院校体育经济与管理专业两位持有城镇低保证明的同学为例，经过走访调查及调研整理出其25项指标数据。将其数据带入多维度测评体系，构建评语集合{不困难，比较困难，一般困难，特别困难}，结合表中所得层级分析结果，统计出两位同学的家庭经济困难认定得分。判定A属于比较困难，B属于一般困难，结合两位同学各自班级主观调查问卷结论，结论相符。

五、结论和建议

文章构建了25项多维度测评体系数据，基于此认定体育院校家庭经济困难学生等级，将原本只能依靠主观认定的模式改为数据模型分析，将定型与定量相结合，实施“精准扶贫”。同时细化学生困难等级，方便体育院校制定个性化资助策略，发挥资助资金的最大效益，维护社会的公平与正义。

[1]张吉军.模糊层级分析法[J].模糊系统与数学，2000，14（2）：81-90.

Starting from current identification methods and factors influencing students'family economic difficulties, the multidimensional evaluation system identification model was used in this paper to realize deep exploration and optimization to the qualification recognition system and methods.We should construct a multidimensional evaluation system identification model with practical operation ability to solve the problems of recognizing students with family economic difficulties,which have troubled sponsors to sports universities for a long time.On the basis of this,we can give full play to assisting fund and maintain the social fairness and justice.

multidimensional evaluation;sports colleges;identification model to recognize students with family economic difficulties

G640

A

2096-000X（2016）23-0050-02

本文系南京体育学院院级课题“基于多维度测评体系的体育院校家庭经济困难学生认定模型研究”研究成果（编号YJ201515）。

王珺君，女，江苏南京人，南京体育学院学工处大学生就业指导中心、学生资助中心副主任，助理研究员。