MOOC支撑的个性化学习研究

2016-11-30倪剑虹刘永锋

计算机时代 2016年10期

倪剑虹++刘永锋

摘要：总结了个性化学习及其学习分析的特点，分析了MOOC的现状与特点，阐明了依托MOOC开展个性化学习的优势。着重分析了依托MOOC开展个性化学习的关键问题，提出树立正确的个性化学习理念，建设体系完善质量过硬的学习资源，进行切实有效的个性化学习分析，建立必要的学习保障和约束机制，构建良好的在线交流环境等观点。

关键词：个性化学习；学习分析； MOOC；关键问题

中图分类号：G420 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）10-63-04

Research on personalized learning supported by MOOC

Ni Jianhong1， Liu Yongfeng2

（1. Modern Education Technology Center， Hebei Institute of Physical Education， Shijiazhuang， Heibei 050041， China；

2. IT Center， ShiJiaZhuang college of Army command）

Abstract： Summarized the characteristics of personalized learning and learning analytics， analyzed the present situation and characteristics of MOOC， explained the dominant position of personalized learning supported by MOOC. Focused on the key issues of personalized learning to put forward five views， i.e.， to establish correct personalized learning concept； to construct high quality excellent learning resources； to carry out practical and effective personalized learning analysis； to build the necessary support and constraint mechanism for learning； and to build a good environment for online communication.

Key words： personalized learning； learning analytics； MOOC； key issues

0 引言

《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》指出，个性化学习“已成为信息时代教育发展的重要特征”。随着信息技术特别是在线教育技术的飞速发展，基于信息系统的个性化学习支持日益完善，有组织地开展在线个性化学习成为可能。MOOC的出现为这种可能提供了很好的系统支撑。

1 个性化学习与学习分析

1.1 个性化学习

至今为止，个性化学习并没有一个公认的权威定义，但大多数研究者认为，个性化学习是学习者根据自身的心理特征、教育基础、发展需要甚至生活背景等个性化特点，自主选择合适的学习内容、方法、策略的学习模式[1-2]。与此对应，针对学生个性特征为其量身定制教学内容、方法、策略的教育方式就是个性化教育。个性化学习和个性化教育虽然视角与主体不同，但遵循的个性化理念是相同的。

个性化学习的核心要义在于调整学习内容和学习方式以适应自身特点，从而取得最佳学习效果，达到学习目的，这也是其与传统学习方式的最大区别。

学生是个性化学习的中心，可以按照自己的需求选择学习内容、方式以及进度；教师是个性化学习的指导者，在教师的指导下，学生既能充分发挥学习的主动性、创造性，实现学习的个性化，又能确保学习方向的正确性；教师的指导还可以扩展学生的学习空间，激发学生的学习兴趣，进一步提升学习效率。

1.2 学习分析

学习分析是近几年发展起来的教育信息化新技术，是“关于学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现，目的是理解和优化学习以及学习情境”[3]，即通过收集和分析学生学习过程的所有细节数据，发现学生学习的个性化特征，并据此提出学习预测、意见建议和干预措施等[9]。

学习过程数据是学习分析的基础，数据越全面、细致、准确，分析结果就越有价值。要在传统教育中实施学习分析需要对教学实施过程进行专门的数据采集，这会增加额外成本，而在线教育实施过程会自然产生大量可供分析的数据，因此在线教育是学习分析的最佳应用领域。

学习分析是个性化学习的关键支撑技术。个性化学习的“个性化”体现在学习内容、学习方法、学习进度等各个方面，如何指导每个学生找到自己最佳的“个性化”路径，是指导教师（或相关系统）必须解决的问题。在足够的数据支撑下，学习分析为这个问题提供了一个近乎自动化的解决方案，从而为大规模、长时间开展有组织的个性化学习开辟了道路。

2 MOOC现状与特点

2.1 定义

MOOC，即大规模开放在线课程（massive open online courses），是一种通常面向公众开放的在线课程[4]。由于其面向大众而不限定特定人群，所以一门课的选课人数经常会成千上万。MOOC以在线资源和大规模互动参与为目标，除了提供教学视频、教案课件、习题测试等在线教育常规内容外，还提供课程社区等互动交流途径。

2.2 现状

MOOC自2012年从美国兴起，建设热潮迅速席卷世界。目前除美国三大课程平台（Coursera、Udacity、edX）外，世界各大学和教育内容提供商纷纷建立各自的平台，发展各自的内容，真正实现了百花齐放、百家争鸣，也为世界各地的学员提供了更多的学习选择[7-8]。

MOOC在国内发展也非常迅猛。很多国内大学不但与世界知名MOOC平台开展合作，也积极建立自己的课程平台，如中国大学MOOC、学堂在线、爱课程、超星慕课等课程平台不断涌现，课程内容不断丰富，为国内用户提供了很好的学习资源[6]。

2.3 特点

MOOC是传统在线教育的进一步发展，它吸收继承了传统在线教育的优点，又有自己的特点。

⑴ 大规模在线教学

MOOC的基本属性仍是在线教育，大部分课程面向公众开放，选课、上课高度自由，因此大部分成功的课程选课规模都在几千至几万人。如中国大学MOOC总注册人数有1000多万，首页推荐课程选课人数大都在万人以上，热门课程高达十几万人。

⑵ 碎片化学习体验

MOOC吸收了微课程等碎片化学习理念，既注重知识的系统性，又科学划分知识粒度，教学视频作为教学内容的主要载体也充分体现碎片化风格，方便用户利用各种时间开展碎片化学习，降低了学习难度，提高了便利性。

⑶ 注重教学组织

尽管以在线形式开展教学，但MOOC教学尽量模拟线下教学流程，营造线下教学氛围，使得教学更有组织，从而提高教学效果。通常MOOC课程会设置固定的上课时间、随堂作业、阶段作业（及截止时间）等，促使学员按照正常授课流程和节奏开展学习。

⑷ 注重互动交流

所有成功的MOOC平台都提供较为完善的教学互动功能，其中最核心、最重要的是专属学习讨论区。受教学模式和选课人数限制，MOOC课程通常无法开展全面的个别辅导，而学习讨论区可以在很大程度上弥补这些不足。在一个活跃的讨论区，学生的任何问题通常都能得到授课教师、助教或活跃学员的积极回答，起到很好的辅导作用。充分的互动交流让选课学员有集体学习的沉浸感，对提高学员的课程归属感、课程完成率和学习效果有很大帮助。

3 依托MOOC开展个性化学习的优势

⑴ 时间和空间的高度自由为个性化学习提供了基本保证。

MOOC继承了在线教育的优势，克服了空间和时间的限制，极大扩展了教育的时空范围。

⑵ 相对严格的学习管理为个性化学习提供了必要的组织约束。

传统的在线教育主要关注为学生提供充分的学习资源，而对学生如何学习不作要求，学习过程完全由学生自行掌握，放弃了对学习的所有约束，这让学习效果有很大的不确定性。MOOC在实现传统在线教育功能的基础上，通过建立课程教学团队、统一新课进度、布置随堂作业、设置作业期限、严格课程考试、提供认证证书等各种措施，对学习过程实施基线控制，既不影响学习的个性化，又大大降低了学习效果的不确定性，提高了学习的整体稳定性。

⑶ 灵活充分的互动交流为个性化学习的群体升华提供了充分支撑。

MOOC非常重视互动交流，其中既包括学生与教师团队的交流，也包括学生之间的交流，特别是选修同一门课程的学生之间沟通交流。成熟的MOOC平台都提供多种互动交流手段，特别是为每门课程开设专属交流社区，并将学生的社区活跃度作为课程评价的指标之一。有些MOOC平台还吸收社交网络理念，通过专有平台或第三方平台提供社交化的互动学习体验，开拓了学习交流新领域，为在线学习交流提供了新方向。充分的沟通交流有助于消解个性化学习的孤独感，提升学生的协作、思辨能力，促进个性化学习的群体升华，实现个性化学习的价值最大化。

⑷ 大规模在线教学为基于大数据的学习分析奠定数据基础。

学习分析虽然出现较早，但真正蓬勃发展则得益于大数据技术的兴起。大数据技术是当前最热门的信息技术之一，其本质特征在于采用全新的理念和技术快速处理那些用传统方法无法处理的大规模复杂数据。要实现高效的学习分析，就必须尽量利用学习过程中产生的所有数据，以获得尽量准确的结果。MOOC平台的大规模、开放性课程模式能够产生大量高度关联也高度复杂的学习过程数据。这些特征非常契合大数据技术的核心理念，是基于大数据实施学习分析的绝佳对象。

4 依托MOOC开展个性化学习的关键问题

⑴ 树立正确的个性化学习理念，是开展个性化学习的必要前提。

个性化学习是非常先进的学习理念，但正因为如此，它还远非尽人皆知。要想充分利用先进的学习平台和丰富的学习资源，有效开展个性化学习，就必须对个性化学习的特点规律有较为全面的认识。只有这样，才能既实现学习的充分个性化，又不会因为学习方式的变化而无所适从。例如，如果认为个性化学习就是不要规范和约束的自由自在的学习，那必然会背离个性化学习的初衷，陷入自由主义的漩涡，走向学习的对立面。

⑵ 建设体系完善、质量过硬的学习资源，是开展个性化学习的物质基础。

虽然MOOC平台理念先进，但只能提供功能支撑，要很好的支撑自主学习，还必须围绕课程提供必要的自主学习资源，如教学视频、同步课件、讨论题、实验指导、阶段测试、课程作业等等，为自主学习奠定物质基础。一套体系完善、质量过硬的课程学习资源，能够让学生的学习事半功倍，反之则可能导致个性化学习的群体性失败。

⑶ 利用MOOC平台数据优势进行切实有效的个性化学习分析，是提升学习效果的关键环节。

个性化学习的优越性体现在个性化学习方案，但这同时也是影响个性化化学习效果的不确定性因素。要根据每个学生的特点，科学合理地确定学习内容、制订学习计划，就必须对每个学生的个性特点和课程体系都有充分了解，二者缺一不可，但在线教育的开放性对此形成了极大的挑战——教育服务提供者无法深入了解每一个学生，也就不能制订有针对性的学习方案，从而大大影响了个性化学习的效果。学习分析技术为解决这一难题提供了有力工具，而MOOC平台的数据优势则为学习分析提供了最佳实践环境。充分利用学习分析技术，深入挖掘学习过程数据，提供精准、完备的个性化学习方案，既是MOOC平台的目标，也是教学团队的责任，其中教学团队根据分析指标预置学习方案，MOOC平台通过学习分析向学生提供最佳方案组合，提升个性化学习效果。

⑷ 建立必要的学习保障和约束机制，是确保学习效果的制度保证。

如前所述，传统在线教育平台通常只注重提供资源，几乎没有教学组织，这直接导致了学生的学习完全不可控，学习效果难以保证。MOOC平台则让教师团队可以对学生的学习过程进行必要的控制，提供开课控制、随堂作业、课程考试、发放证书等学习控制功能和各种交流互动功能，这是MOOC区别于普通在线教育的特色优势所在。通过合理利用这些功能，建立起必要的保障和约束机制，可以大大提升整体学习效率，提高课程完成率。

⑸ 构建良好的在线交流环境，是提高个性化学习效果的重要手段。

理论和实践都证明，有交流学习与无交流学习相比，在学习效率和可持续性上都有非常明显的优势，课程难度越高，这种优势越突出[5]。研究表明，在线教育通常在浅表知识学习上更易于成功，而在深度知识学习上成功率要低得多[3]。其中本质原因在于，深度学习因难度较大而更容易受挫，但独自学习、交流不足对挫败感的放大作用也是一个重要原因。因此，在线教育要获得更大成功，就必须充分重视学习交流问题，构建良好的在线交流环境，引导学生积极交流，通过交流实现更高效的知识获得。MOOC平台大都非常重视学习交流，提供多样化的交流功能，只要充分重视、善于利用，就能为学生提供高效的交流渠道，提高个性化学习效果。

5 结束语

《国家信息化发展战略纲要》（2016年7月）强调，要“建立网络环境下开放学习模式，鼓励更多学校应用在线开放课程，探索建立跨校课程共享与学分认定制度。完善准入机制，吸纳社会力量参与大型开放式网络课程建设，支撑全民学习、终身教育。”在线教育将迎来一个高速发展阶段，个性化学习则是在线教育需要重点解决的问题。

作为当前主流的在线教育技术，MOOC的开放性、互动性、学习组织理念和基于大数据的学习分析功能提升了个性化学习的科学性和规范性，在个性化学习支持上具有独特优势，只要充分发挥这些优势，把握和解决好其中的关键问题，就能够组织大规模、科学化的个性化学习，把在线教育推上一个新的高度。

参考文献（References）：

[1] 蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J].

中国远程教育，2013.3：48

[2] 顾小清，张进良，蔡慧英.学习分析：正在浮现中的数据技术[J].

远程教育杂志，2012.1：18

[3] 祝智庭，沈德梅.学习分析学：智慧教育的科学力量[J].电化教

育研究，2013.5：5

[4] 王永固，张庆.MOOC：特征与学习机制[J].教育研究，2014.9：112

[5] 刘安.中国MOOC学习者要逾越的七大问题[J].中国教育网

络，2013.9：28

[6] 王颖，张金磊，张宝辉.大规模网络开放课程（MOOC）典型项