相关性分析原理在图书情报分析中的应用<br/>——基于模糊算法的ClimateQUALTM的实证研究

一、前言

作为图书情报分析中的重要方面，相关性分析原理的应用占据着极为关键的地位。该项课题的研究，将会更好地提升对相关性分析原理应用的分析与掌控力度，从而通过合理化的措施与途径，进一步优化图书情报分析工作的最终整体效果。

二、概述

以哲学的角度讲，任何事物的存在都是有意义的也都不是孤立存在的，一定在某些事物之间存在着联系或者是相互制约。例如，图书的页数与定价；文献资料的发布周期与被引用的频率；借书与还书的数量；借阅文学类书籍与借阅哲学类书籍；学生借阅书籍与学习成绩等，但是就如何去明确不同变量间是否存在着某种必要的联系，有或者说这其中的联系紧密到何种程度，在数学上，通常是经由相关分析定量进行解释。而图书的情报分析中是否也同样适用于相关性分析原理的使用，以及如何去利用相关性分析原理的优势，作为图书情报分析的辅助工具，是本文中所要论述的内容。

三、国外关键词共现知识图谱对我国的影响

在众多的国外图书情报竞争领域的研究论文中，出现了很多的关键词，大致是论文的4倍之多，由此可见国外在这个方面的研究是十分广泛的，不拘一格的，联系性很大，知识面较广，有1068个关键词出现了一次，29个关键词出现了10次，还有一些关键词出现了29次、30次、34次。

打开Citespace，选择关键路径算法，2年为时间切片，（2，1，10），（2，1，10），（3，2，10）是其阈值，Keyword是节点，在此基础上将国外的关键词共现网络制作成可视化的图谱。

同样是不同大小的圆圈，在这里表示的是关键词出现的频率，它的颜色同样代表的是其出现的年代，中间的绿色连线则是表示的各个关键词之间的关系，线的粗细程度代表着它们之间的关系强度，这个图谱中的紫色的节点是眼下正在使用的关键词，这个图谱可以使研究者直观地了解历年来国外竞争情报研究论文中出现的关键词，还可以直观地看出其中很重要的一些节点，了解这些节点周围重要的关键词，以及这个领域的研究方向，所涉及到的内容，也展现了关键词发展的变化以及路径的演变等等。

在Sati软件的统计功能的辅助下，可以得出我国的10年间的关键词情况，在2502个关键词中大部分都是只出现一次，还有25个出现了20次，关键词主要集中在知识管理、企业竞争情报等方面。

四、相关性分析原理在图书情报分析中的应用探讨

（一）图书馆与科研事业

图书馆是现代高等院校不可或缺的结构，其承担着教学研究服务场地的职责，图书馆服务质量与否将直接影响到教学效果与科研成果。通过对院校内图书馆的人均年流通册此与年科研成果进行调查，研究图书馆服务与研究的相关性，能够得出：图书馆的服务与科研成果是有着必要的联系的也就存在相关性。科研成果的影响因素包含了执行人员的专业程度、支持科研的研究经费、得以出版的机遇等，这些因素将直接或间接的限制到研究成果的质量，而这些因素之间的相关性未必是具有明显的现象的。针对与图书馆工作角度，经由相关性分析的研究，可以得知图书馆工作对科研事业有着极为重要的影响，也就是有着紧密的相关性。若能够再深入地使用偏相关性予以分析，则研究成果会更符合实际情况。

（二）图书馆服务与外语教学

影响大学生英语学习成绩的因素通常被认为是主观与客观的因素，其主观因素是学生对英语课程的兴趣与否，以及学习英语的积极性与否，客观因素主要是学生的英语基础水平以及学习能力与否。学习的主观性表现在英语学习的自主性，是英语学习的主要动力，其影响程度也是最为显著的。也就是说具有主动性学习的学生，比基础较好的学生可能会更容易获得较好的成绩，而不具备主动性的学生，即便是基础较好也未必在高校期间能够获得更好的成绩。如何去分析学生自觉性与英语成绩之间的影响，可以调查学生利用图书馆英语书籍的实际情况，或者是大学生英语四级考试的成绩，进行两者相关性的研究，便可以明确两者之间相关性的程度。

（三）相关性分析与图书馆文献使用效果评估

图书馆的文献资料使用效果评估对图书馆的读书服务、文献资源建设的管理与决策有着极为重要的理论与实践指导意义。图书文献资料的使用效果评估，是一项较为复杂的评估项目，此项目评估需要建立在多层次的科学合理的评估系统之上。针对拥有不同量纲、不同意义的指标进行结合，需要建立合理的权重。科学有效的进行权重的配置，能够直接影响所评估结果的科学性与可靠性，所以权重的明确落实是量化评估的主要因素。

使用相关关系分析方式，能够对图书馆文献资料效用评估的权重系数进行赋值。因为图书馆的文献资料的使用效用，是基于文献资料的被读者运用与教学、科研、生产上，提升了教学质量、解决了教学问题、获得了科研成果等产生的效益，因此，需要通过抽样调查学生使用图书馆文献资料的情况，进行相关分析，获取相关系数，用于相关科目使用文献资料效用的权重系数。再用以数理的计算取得指标的信息权重，如此进行的优势是，降低了主要依附于专家对指标重要性的了解进行的权重分配所造成的主观性，降低了人为影响因素。