“大数据”在卷烟营销中的应用研究

韩跃龙

【摘 要】目前，卷烟市场品牌竞争日益激烈，并且客户需求也逐渐个性化，利用“大数据”精准营销的内涵的特性，将“大数据”应用到卷烟营销中越来越受到卷烟企业的关注。本文在简要介绍“大数据营销”特征的基础上，详细分析“大数据”在卷烟市场细分设计、卷烟企业品牌推广以及指导卷烟物流配送等卷烟营销中的具体应用。

【关键词】“大数据”；卷烟；营销

随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是“大数据”、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。“大数据”营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。随着“大数据”时代的到来，如果利用“大数据”在分析消费心理、市场需求预测、新产品开发、产品工艺改进等等方面，应对目前艰难的卷烟营销形式，做好卷烟营销显得非常更重要。本文在简要介绍“大数据营销”特征的基础上，分析“大数据”在卷烟营销中的应用。

一、“大数据”营销特征

相比较于传统的营销方式，“大数据”营销独具“四V”特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（精确），其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。第一，Volume。数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。“大数据”的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，Velocity。数据增长速度快，处理速度也快，时效性高。第三，Variety。“大数据”营销收集和分析的数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究（客户特征、消费行为、客户满意度等）定位传播渠道、策划营销方案及发展策略，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户，并且选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。

二、“大数据”在卷烟营销中的应用

1. “大数据”用于卷烟市场细分设计

对于卷烟行业，随着客户需求逐渐个性化，对卷烟市场进行细分就显得十分重要。通过“大数据”分析对不同区域内消费者消费需求、日均消费量、交易方式以及消费习惯等进行分析，据此根据不同区域客户的特点对市场进行细分。市场细分可以根据不同目标客户群消费特征进行划分，然后根据细分小市场的区域特性来指导工厂的生产和门店设置。比如：对于购买卷烟的客户可以根据其用途分为自用和外送两种，对于自用消费者我们又可以根据不同地区日均消费量进行细分，而对于外送消费群体我们可以通过“大数据”分析其在卷烟品牌的要求、购买场所和交易方式的差异性，然后依次进行进一步的市场细分。

2.“大数据”用于卷烟企业品牌营销

美国营销专家菲利浦·科特勒指出，品牌是一种名称、术语、标记、符号或设计，或是它们的组合运用。对企业而言，品牌竞争力的高低决定着企业利润的大小，也决定着产品或服务的成败，更决定着企业的强大与弱小。现在是商品经济社会，不是古代的“好酒不怕巷子深”，当今的企业要生存必须把自己的品牌打出去，做品牌推广就是要更多的人了解企业，企业才能有发展，有活力，才能立于不败之地。而传统品牌营销方式主要采用“广撒网”的形式进行，不仅成本高，而且针对性较低，利用“大数据”对不同潜在客户进行分析，通过移动终端、网页等形式有针对性的进行广告投放。通过利用“大数据”精准营销的内涵，能够更好的实现品牌推广的目的。

3.“大数据”用于指导卷烟物流配送

卷烟企业传统的物流配送流程是：根据客户订单信息，指派最近的物流仓库进行发货，按照企业规划的既定路线送达客户指定的收货地址。但是这种配送流程一直存在很大的劣势，那就是一旦客户更改订单信息，这种一层不变的物流配送模式就不能满足市场的变化。而在“大数据”环境下，卷烟企业可以通过互联网技术、GPRS技术以及传感器等各种先进的信息处理技术对订单处理人员、仓库管理人员以及物流配送人员实现实时信息沟通，通过“大数据”对数据快速的收集、处理和传递能力对中途变化物流实现快速高效的处理。

三、结论

“大数据”给企业的营销带来的优势，随着技术的不断完善也日益显现。在江浙沪以及福建、广东等地，已经将“大数据”应用到卷烟企业的营销中，并取得初步的成效。随着“大数据”营销不断的发展和完善，其在卷烟行业的营销应用中必将大有作为。

参考文献：

[1]魏伶如. 大数据营销的发展现状及其前景展望[J]. 江苏商论，2014，15（15）：34-35.

[2]胡江涛. 大数据营销：从精准到实效[J]. 郧阳师范高等专科学校学报， 2014， 34（6）：56-59.

[3]王纪伟. 试论大数据营销在电子商务中的应用问题[J]. 湖北函授大学学报， 2015， 28（18）：69-70.

[4]于庆. 关于大数据在卷烟市场化取向改革中应用的探讨[J]. 经营者， 2015，20（5）：86.