关于海南省旅游收入影响因素的实证分析

摘 要：2010年以来，海南岛作为国际旅游岛，其经济的发展离不开岛内旅游产业的支持。本文通过对海南省旅游收入的众多影响因素的分析，以旅游接待总人数等5个因素作为自变量，使用Stata软件对影响海南省内旅游收入的诸多因素首先进行描述性统计分析，再对其回归分析。力图为海南省加速发展旅游业、增加旅游创收提出有价值的建议。

关键词：旅游收入；影响因素；回归分析

海南岛作为南方最大的热带宝岛，其自然环境优越无比，旅游资源形式多种多样。得天独厚的地理位置、优美的热带滨海风光，使得旅游产业的发展在海南省经济中起到十分重要的作用。2010年以来，海南岛作为国际旅游岛其经济发展更是离不开岛内旅游业的支持，旅游经济已成为推动海南经济建设的一大动力。因此，有必要对海南省旅游收入产生影响的各项因素进行深入研究，以达到增加海南省旅游收入从而拉动海南经济发展的目的。

一、文献综述

有关旅游收入影响因素这一研究范畴，国内诸多学者主要从宏观层面出发，即从全国范围的角度来考虑。关勇等（2007）通过统计学的知识，在此基础上分析了影响我国国内旅游需求的因素，采用灰色系统模型进行预测未来了旅游规模。何红霞等（2010）则利用SPSS软件在研究中考虑旅游外汇收入等解释变量，结果发现国内旅游人数及入境旅游人数与旅游收入呈正相关关系。而李仕柯（2009）的研究主要是从交通条件方面出发，考虑基础设施建设对国内旅游收入的重要影响，比较科学地构建了关于国内旅游收入的预测模型。

就单一地区省份的研究而言，李均立等（2005）考主要虑游客人次和全国城镇居民人均可支配收入两方面因素，并建立相关模型，发现两者对海南岛旅游经济的增长有较为显著的影响。陈思宇等（2010）则将高速公路里程纳入影响范围，建立多元回归模型进行深入分析。程晶晶（2012）从国际旅游岛背景出发，将海南省第三产业从业人员和海南省地方性财政收入指标加入模型分析并得出：旅游总收入与这两者呈显著相关。

从相关文献看来，近年来学者在考虑影响旅游收入的问题时，越来越将基础设施纳入相关计量模型中，特别是在研究地区性经济增长的影响方面，地区性的基础设施改进也是推动旅游业发展的重要之举。因此，作为国际旅游岛，海南省旅游业发展情况对海南经济发展具有举足轻重的作用，有必要对影响海南省旅游收入的主要因素做出相关研究。

二、模型分析

1.模型构建

考虑数据的筛选和实际情况，我们主要考虑的因素包括旅游接待总人数，以及人均旅游支出和基础设施建设方面。为此设定了以下计量经济模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U

这里，模型中的Y是指省内旅游收入，单位是万元。X1是指旅游接待总人数，单位是万人次。X2则是省内公路里程，单位按公里。X3是星级酒店个数，X4、X5则分别表示国内城镇和农村居民人均旅游支出，单位为人民币元。U为模型的随机误差项。

2.样本选取和数据来源

本文之所以选择接待旅游总人数，并将其作为影响因素，是由于旅游人数对一个地方旅游业的创收作用是显而易见的。考虑到旅游资源的集群效应，我们把高速公路里程数、星级酒店个数纳入计量模型中，是将两者作为基础设施进而间接地影响旅游收入。海南岛作为国际旅游岛，其吸引的旅客数量众多且差异很大，除了一部分游客来自本省，更多是来自全国甚至世界各地，因而将全国范围的城镇以及农村居民人均旅游支出考虑下进来。本文所需实证数据主要以《海南省统计年鉴》为源，使用1993年-2011年海南省旅游收入、旅游人数、高速公路里程、以及部分星级酒店数的数据，国内城镇、农村居民人均旅游支出则来源于《中国统计年鉴》，星级酒店数样本数据部分来源于网站信息。

3.实证分析

（1）基础描述性统计

表1提供了旅游总人数等解释变量的描述性统计结果，从表中可以看出，接待旅游总人数平均值达到1354万人次，最大值为3001，超出平均值两倍多，说明接待的旅游总人数波动幅度较大。省内高速公路里程数均值为18179，最值与均值之间的差异比较小。星级酒店数均值为146.5，最大值204，最小值79，表明星级酒店数会随着旅游人数的增加而增加。国内城镇居民人均旅游支出的三项值，均是高于农村居民人均旅游支出的对应值，这可以推测出城镇居民相对于农民而言对增加旅游收入的作用会更大。

（2）回归结果

根据表2的回归结果，由于F检验的0，这就表明该模型在总体上是显著的。同时也说明模型选取的比较合理。样本回归结果中的可决系数R2的值为0.996，表明该模型的拟合优度非常高，说明所选取的样本数据99.6%都能对旅游收入做出很好的解释。但这也不排除可能存在的统计数据上的偏差。由于Y与X1通过t检验的P值为0，这表明旅游接待总人数与海南省旅游总收入之间具有显著的正相关关系，也就是说，其他因素不变，旅游总人数每增加一人，旅游总收入增加26.12元。表中显示，高速公路里程数与旅游收入在5%的显著性下相关，星级酒店数在1%的水平下显著相关。国内城镇居民人均旅游支出通过t检验的P值为0.004，小于0.005，表明其与旅游收入之间呈显著相关。而国内农村居民人均旅游支出的P值为0.611，不能通过t检验也就说明其与海南省旅游收入之间是不显著的。

（3）相关系数说明

从表3可以看到，接待总人数与旅游收入之间的相关系数为0.146，这表明接待的游客流量越大对促进旅游收入的增加的作用越大。而国内高速公路里程数与海南省旅游收入的相关系数也为正。这说明，海南省高速公路里程数对旅游收入的有一定促进作用，效果一般。从相关系数来看，星级酒店对旅游收入也有一定的积极作用，这表现游客对在基础设施的高质量要求。国内城镇居民人均旅游支出与旅游收入之间的相关系数为0.124，这表明城镇游客是推动海南省旅游发展的主力军。农村居民与旅游收入的相关系数为负，但是绝对值较小，说明农村居民游客数量上的稀缺在一定抑制了海南省旅游业的发展，减少了旅游收入。

三、政策建议

通过上述回归分析，为更好发展海南省旅游业，增加海南省的旅游收入，提升国际旅游岛地位，提出了以下几点建议以供参考：

1.从文章回归模型中可以得出，旅游接待总人数是最为显著的影响因素之一，其对海南省的旅游收入有直接的影响作用，归根结底吸引更多的海内外游客来海南旅游是确保旅游收入的根本。文中仅仅考虑国内城镇、农村居民两个因素对海南省旅游创收的贡献，但在实际发展过程中，为建设国际旅游岛更应将游客范围扩展到海外，吸引国外旅客达到增加旅游外汇收入的目的。另一方面，农村居民的收入水平较低，消费观念较为落后，对旅游兴趣不大，那么更应该把旅游对象的重心扩展到农村中去，一方面帮助农民自己发展乡村旅游，进而提高农村居民的收入水平，将旅游观念推广到农村，使农村居民成为海南省游客的一大组成部分，增加旅游收入。

2.加大海南省旅游基础设施建设资金的投入。海南省地广人稀，景区分布较为分散，基础设施较为落后，但南国自然风光吸引众多游客，完善基础设施建设才能保证海南省游客流量的增加。从回归结果可以看出，高速公路里程数对海南省旅游创收的作用是比较明显的，因此在交通设施方面，除了要维护好高速公路，也要开发更多的乡村旅游路线，减轻高速公路的负荷，同时也能使得省内交通线路四通八达，达成城乡互联互通的网状旅游格局，方便游客选择更为便捷省时的旅游路线。

3.游客数量的日益增多以及外地企业的加入，景区的生态环境以及人文景观或多或少都会受到影响，这就需要海南省走出一条符合自己省情的旅游发展道路，作为国际旅游岛，不但要重视旅游观光，更应发掘文化内涵，包括海南省地方文化习俗、特色风土人情，发展特色旅游，既要经济发展，又要碧水蓝天。

参考文献：

[1]李均立，傅国华.海南旅游经济增长的实证分析[J].经济纵横，2005（22）.

[2]关勇，麻永建，朱诚.我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测[J].河南科学，2007（03）.

[3]王占祥.我国国内旅游收入的影响因素分析[J].商场现代化，2008（36）.

[4]黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析[J].全国商情（经济理论研究），2008（14）.

[5]李仕柯，许建国.对国内旅游收入影响因素的实证分析[J].江西农业学报，2009（06）.

[6]陈思羽，刘辉.湖南省旅游收入影响因素的实证分析[J].邵阳学院学报（社会科学版），2010（03）.

[7]何红霞，李锴，梁磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代经济，2010（09）.

[8]程晶晶.国际旅游岛环境下海南旅游收入实证分析[J].合作经济与科技，2012（02）.

作者简介：龙丹，女，海南大学经济与管理学院，研究生在读，专业：金融学