二次创业的社会网络反哺动态机理研究

彭华涛，马 龙，梁 新

(1.武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070; 2.海军工程大学 装备经济管理系，湖北 武汉 430033)



二次创业的社会网络反哺动态机理研究

彭华涛1，马 龙1，梁 新2

(1.武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070; 2.海军工程大学 装备经济管理系，湖北 武汉 430033)

以反哺二次创业的社会网络规模为研究对象，构建二次创业企业的社会网络反哺的规模有效模型，利用Matlab软件模拟反哺二次创业的社会网络规模演化轨迹。主要研究结论为：创业企业二次创业伊始，社会网络规模缩减系数大于增长系数，而随着二次创业的发展，规模增长系数与缩减系数的大小会逐渐发生变化；社会网络规模及有效规模的变化受到网络结构、关系类型、关系强度等的影响；发挥社会网络最大规模价值，创业企业需降低社会网络信息冗余程度，调整关系强度及类型值，提高社会网络有效规模比率。

二次创业；社会网络反哺；演化；动态机理

二次创业的社会网络反哺是指在首次创业过程中依托创业企业生存与发展的社会网络，对于创业企业主动或被动开展二次创业时，反过来支持和援助二次创业企业的行为。创业企业社会网络反哺之所以会呈现出规模依赖的特征，主要原因在于二次创业之时，创业企业社会网络的规模较首次创业要大，首次创业过程中部分社会网络节点会在二次创业过程中持续发挥作用。当前，国内外对社会网络反哺创业活动的研究较为普遍，主要集中在社会网络反哺创业企业的重要性[1-2]、首次创业过程的社会网络反哺[3-5]、社会网络规模对二次创业企业创业活动的影响[6-8]、社会网络反哺模式[9-11]等方面。然而，已有研究在定量揭示社会网络规模对二次创业企业进行反哺并修正反哺模式的微观机理方面相对较少。基于此，笔者试图从二次创业的社会网络动态需求、有效需求等视角出发，探讨二次创业的社会网络反哺规模演化规律。

1 理论依据

(1)社会网络需求变化。创业是较为繁琐与复杂的工程，创业企业在整个创业历程中不免会碰到诸多阻力[12]，由此产生对社会网络的实际需求问题。在创业开展之前，创业企业有必要考虑创业机会、创业方向、创业启动资金等问题[13]。而在创业开展之中，创业企业必须转向关注业务联络、成本最低、收益最高等问题。为了保证创业成功、企业快速成长，创业企业的创业活动有着不同的目的，创业企业社会网络规模不断扩展，对于社会网络有效规模数量的需求也随之发生变化。

(2)社会网络规模演化。二次创业企业社会网络演化的过程，也是二次创业企业家社会网络动态变化的过程[14]。如同首次创业，创业企业在二次创业过程中会有意识扩展并区别于首次创业社会网络的规模，以开发其最大的使用价值。文献[7]基于对创业企业社会网络规模变化趋势的分析，发现创业者在创业之初的社会网络规模并不是很大，社会网络规模发生变化是在创业活动的开展过程中完成的。在二次创业活动中，面对人才匮乏、资金不足、技术能力不强、管理经验缺乏等问题，二次创业必将扩大社会网络规模寻求节点的援助[15]。

(3)社会网络规模有效。创业企业在首次创业过程中已构建较大规模的社会网络，但实际能够真正反哺二次创业的社会网络有效规模成为创业企业必须考虑的问题。基于对资源重复、信息冗余等原因的分析，文献[7]和文献[9]发现创业企业构建的能够实际反哺二次创业的社会网络有效规模比总体规模小很多。在用有效规模比率来衡量创业者创业过程中构建的社会网络有效规模与总体规模之间的关系时，HAGGERTY等认为，在创业的不同阶段，创业者的有效规模比率各不相同。创业企业对于社会网络的价值取向、风险偏好、情感依赖等因素都是社会网络有效规模比率确定与否的影响因素。

2 研究假设及模型构建

社会网络规模随着创业企业的成长而不断演化，创业者或创业企业对于社会网络的需求变化过程中，社会网络的节点会出现增加或减少的现象。假设二次创业过程中社会网络规模在时间t时刻为Mt，在时间t+1时刻为Mt+1。当二次创业对社会网络的需求调整时，部分网络节点脱离社会网络，社会网络规模减小，假设社会网络节点缩减系数为K缩(0

(1)

根据式(1)及HAGGERTY的思想，可推算反哺二次创业的社会网络规模总变化和规模有效比率分别为：

(2)

(3)

二次创业在需求发生变化时，也会重新连接新的节点，社会网络规模在此阶段处于较大的动荡时期。总的来说，在二次创业开展之初，网络规模缩减量要比增长量更大，社会网络会遭受较大的缩减。随着创业活动的不断开展、创业企业的不断成长，能够反哺二次创业的社会网络规模的增长系数又会慢慢增长，相比之下，缩减系数会缓缓下降，并最终有K增>K缩的结果。因缩减系数与增长系数取值范围都在0～1之间，利用正余弦函数变换可得：

(4)

(5)

创业企业从首次创业到二次创业过程中的社会网络总规模变化具有阶段性的特点。即反哺二次创业的社会网络规模可能在某段时间内出现迅速增长的现象，在另一段时间内也可能会具有急剧缩减的特征。因反哺二次创业的社会网络规模增长系数与缩减系数的取值范围都是0～1之间，两者的差值取值范围在-1～1之间，利用正弦函数变换可得到K规模比为：

(6)

反哺二次创业的社会网络规模若要达到最佳有效值，必定是社会网络内部的信息冗余程度最低、社会网络规模与关系、结构的耦合程度达到最佳，社会网络规模的增减系数达到最适宜的程度[18]。假设反哺二次创业的社会网络内部信息的冗余系数为R，因此有：

式中：r为反哺二次创业的社会网络关系强度；ε、η、δ分别为反哺二次创业社会网络的情感、工具、义务类型，且有0<ε<1，0<η<1，0<δ<1，ε+η+δ=1。因社会网络内部信息冗余系数已充分考虑了关系类型，以及规模与关系、结构的耦合程度，可将反哺二次创业的社会网络规模有效系数设定为K有效，则有：

(8)

结合式(8)，在时刻t反哺二次创业的社会网络有效规模Mt有效为：

(9)

化简整合可得：

(10)

3 数值模拟仿真

利用Matlab7.11软件中Plotyy函数对反哺二次创业的社会网络规模增长系数与缩减系数变化情况进行可视化处理，结果如图1所示。

图1 反哺二次创业的社会网络规模增长系数与缩减系数变化图

由图1可知，反哺二次创业的社会网络规模增长系数在二次创业活动中，逐渐展现出增长趋势，这是二次创业对于原有社会网络路径依赖并有效扩散的结果。

利用Matlab7.11软件的Plot函数描绘反哺二次创业的社会网络规模增长系数相邻时刻的有效规模比率曲线，结果如图2所示。

图2 反哺二次创业的社会网络规模增长系数相邻时刻有效规模比率曲线图

由图2可知，在迅速增长时刻，社会网络规模可在原有规模上增长一倍，而在急剧缩减时刻，社会网络规模也会面临全部解体的可能。对于二次创业而言，盲目增大社会网络规模，必定会导致相应的关系维系成本增加，而盲目缩减社会网络规模，也不可避免地会阻碍公司的正常发展水平。

反哺二次创业的社会网络关系类型可分为义务性关系、工具性关系与情感性关系3种。取r=4或者8/3，ε=η=δ=1/3，由式(8)可得K有效=R=3/4或者1/2。将Mt分别取值40、160、240、320、400、600、800、1 000，代表不同时期反哺二次创业的社会网络有效规模大小。利用Matlab7.11软件Scatter函数对社会网络规模及有效规模进行数据可视化处理，如图3所示。

图3 反哺二次创业的社会网络规模及有效规模散点图

根据上述条件，将Mt看成是40～1 000的随机变化规模数，利用Matlab7.11软件Stem函数对反哺二次创业的社会网络规模及有效规模进行数据可视化处理，如图4所示。

图4 反哺二次创业的社会网络规模及有效规模图

由图3与图4可知，反哺二次创业的社会网络规模及有效规模基本上保持着同步递增的变化趋势，这是创业者与创业企业走上正轨的标志。在追求企业发展时，二次创业的创业者或创业企业有必要通过扩大社会网络规模来保障企业的发展速度。大规模的社会网络带给二次创业的创业者或创业企业的直接好处是：能够广范围、深层次地拓展资源需求途径；能够根据网络节点的特殊性调整二次创业企业的业务类型与方向。大规模社会网络所拥有的网络节点较多，网络节点具备资源特性的可能性也较大。有效规模比率是衡量社会网络实际反哺能力大小的指标之一，在不同的有效规模比率条件下，二次创业社会网络的实际反哺价值相差较大。

5 结论

基于对发展速度与目标的追求，创业企业在创立和发展过程中，会有不同的资源需求。随着创业的不断深入，创业企业的需求会产生不同的变化趋势。二次创业企业能否准确把握社会网络需求，并及时给予满足，是成功创业的关键步骤之一。反哺二次创业的社会网络规模通常具备一定的演化规律，如在二次创业之初，社会网络规模缩减系数大于增长系数。但在创业的进展过程中，网络规模增长系数与缩减系数的大小会逐渐发生变化。对于二次创业的创业者或创业企业而言，能够准确把握相邻时刻或特定时刻的有效规模比率，以及反哺二次创业的社会网络规模的变化趋势，是其能否充分利用社会网络并促使二次创业成功的关键。另外，在不同有效规模比率条件下，反哺二次创业的社会网络对二次创业的作用相差也较大。因此，降低社会网络信息冗余程度，提高关系强度及类型值，是二次创业企业与创业者提高社会网络有效规模比率、发挥社会网络反哺功能的重要途径。

[1] KRISTIANSEN S. Social networks and business success: the role of subcultures in an African context[J]. American Journal of Economics and Sociology,2004,63(5):1149-1171.

[2] KIM Y, CHOI T Y, YAN T, et al. Structural investigation of supply networks: a social network analysis approach[J]. Journal of Operations Management,2011,29(3):194-211.

[3] KIMMEL C E, HULL R B. Ecological entrepreneurship support networks: roles and functions for conservation organizations[J].Geoforum,2012(43):58-67.

[4] DODGSON M. Exploring new combinations in innovation and entrepreneurship: social networks, Schumpeter, and the case of Josiah Wedgwood(1730-1795)[J]. Industrial and Corporate Change,2011,20(4):1119-1151.

[5] STAM W, ARZLANIAN S, ELFRING T. Social capital of entrepreneurs and small firm performance: a meta-analysis of contextual and methodological moderators[J]. Journal of Business Venturing,2014,29(1):152-173.

[6] TOIVONEN R, KOVANEN L, KIVEL M, et al. A comparative study of social network models: network evolution models and nodal attribute models[J]. Social Networks,2009,31(4):240-254.

[7] YANG Y, CHEN Q, LIU W. The structural evolution of an online discussion network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications,2010,389(24):5871-5877.

[8] HAGGERTY J, HAGGERTY S. The life cycle of a metropolitan business network: liverpool 1750-1810[J]. Explorations in Economic History,2011,48(2):189-206.

[9] ZHOU W X, SORNETTE D, HILL R A, et al. Discrete hierarchical organization of social group sizes[J]. Proceedings of the Royal Society of London,2005,272(1561):439-444.

[10] NANN S, KRAUSS J, SCHOBER M, et al. Comparing the structure of virtual entrepreneur networks with business effectiveness[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2010(4):6483-6496.

[11] RAEDER T, LIZARDO O, HACHEN D, et al. Predictors of short-term decay of cell phone contacts in a large scale communication network[J].Social Networks,2011,33(4):245-257.

[12] POON J P H, THAI D T, NAYBOR D. Social capital and female entrepreneurship in rural regions: evidence from vietnam[J]. Applied Geography,2012(35):308-315.

[13] ANDERSON A R, MILLER C J. Class matters: human and social capital in the entrepreneurial process[J]. Journal of Socio-Economics,2003(32):17-36.

[14] FERRIANI S, CATTANI G, BADEN-FULLER C. The relational antecedents of project-entrepreneurship: network centrality, team composition and project performance[J]. Research Policy,2009,38(10):1545-1558.

[15] DOROGOVTSEV S N, MENDES J F F. Evolution of networks[M].[S.l.]: Oxford University Press,2003:1842-1845.

[16] HU H, WANG X. Evolution of a large online social network[J]. Physics Letters A,2009,373(12-13):1105-1110.

[17] FENNER T, LEVENE M, LOIZOU G, et al. A stochastic evolutionary growth model for social networks[J]. Computer Networks,2007,51(16):4586-4595.

[18] O’DONNELL A, GILMORE A, CUMMINS D, et al. The network construct in entrepreneurship research: a review and critique[J]. Management Decision,2001,39(9):749-760.

PENG Huatao:Prof.; School of Management, WUT, Wuhan 430070, China.

Research on the Dynamic Mechanism of Second Entrepreneurship’s Social Network Regurgitation-feeding

PENGHuatao,MALong,LIANGXin

This article takes the size of social network which regurgitation-feeds second entrepreneurship as the example, builds up scale effectiveness model of second entrepreneurial companies’ social network regurgitation-feeding, then simulates the evolution trajectory of social network scale regurgitation-feeding second entrepreurship by means of Matlab. The main results of this article are as follows: the reduction coefficients of social network scale are bigger than the increase coefficients of social network scale at the beginning of entrepreneurial companies’ second entrepreneurship, while the both coefficients above will both change during the development of entrepreneurial companies’ second entrepreneurship. The change of social networks’ scale and effective scale will be influenced by network structure, relationship types, and relationship strength. In order to maximize the scale value of social network, entrepreneurial companies have to reduce the information redundancy degree of social network, adjust the relationship strength and type value, then increase the effective scale rate of social network.

second entrepreneurship; social network regurgitation-feeding; evolution; dynamic mechanism

2095-3852(2016)05-0570-04

A

2016-05-17.

彭华涛(1979-)，男，湖北天门人，武汉理工大学管理学院教授；博士.

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016VI018)；武汉市软科学研究计划资金项目(2016040306010195).

F272.3 DOI：10.3963/j.issn.2095-3852.2016.05.012