内蒙古自治区各地区居民消费水平分析

张晓丽，李　政

（赤峰学院　数学与统计学院，内蒙古　赤峰　024000）

内蒙古自治区各地区居民消费水平分析

张晓丽，李政

（赤峰学院数学与统计学院，内蒙古赤峰024000）

受地理位置、资源环境、消费习惯及经济政策等的影响，内蒙古自治区各地区居民消费水平有着一定程度的不均衡.这里通过因子分析、聚类分析等统计方法，对内蒙古自治区九个市区的消费水平进行了一次比较全面的评比，站在统计学的角度向内蒙古自治区的决策者及居民们展示大家所处的经济环境是什么，为内蒙古自治区政府的经济决策提供科学的参考.

消费水平；因子分析；聚类分析

1　研究背景

内蒙古自治区是我国版图上东西跨度最大的省份，它西部与甘肃省靠近而东部却与我国东北地区毗邻，所以习惯上我们将内蒙古分为东、西两部.改革开放以来，尽管内蒙古自治区的经济得到了飞速提升，人民的生活有所好转，但是，迅猛的发展也造成了经济发展水平严重失衡的局面，再加上自然环境、资源等都存在着差异，使得内蒙古自治区各地居民的消费水平高低不平，尤其以东、西部划分最为明显.近年来，在经济由农牧业转向矿产资源的前提下，赤峰市、呼伦贝尔市、通辽市等地区的发展受到诸多制约，加之内蒙古以呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市为核心的西部地区工业化程度快速推进，导致内蒙古东部地区经济整体发展水平与西部拉开了明显的差距.在这样的大前提下，探究内蒙古自治区各地区居民消费水平，了解内蒙古各地区居民的消费特点，有利于我们从大局上协调内蒙古各地区的消费水平，争取让我区的人民都过上和谐的生活.

从经济学的角度来说，一个地区如果经济越发达，那么人们越容易去追求享受一类的消费，例如：对居住条件、娱乐、奢侈品、服务等的消费.反过来，一个地区如果相对落后，那么这里的居民对保障性生活必需品的消费就多些，例如：对食品、衣着的消费，也就是说，我们可以从一个地区人们的消费结构看出这个地区的经济是否相对发达.同样，如果我们发现一个地区的消费结构在过去几年里趋于享受一类还是趋于保障生活的必需品一类，那我们就可以断定这个地区的经济在过去几年里是进步了还是落后了.所以，本文关于内蒙古居民消费水平的研究可以直接揭示内蒙古各个地区的经济状况，这对于我区制定实施全面推进工业化、城市化、现代化进程的经济政策有着重要的作用.

2　实证分析

2.1建立指标体系

根据文章需要，我们选取了九个评价居民消费水平的指标如下：

y人均现金消费支出（元/人）；x1人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）.

2.2数据来源

本文选取的评价居民消费水平的九个指标以及影响居民消费水平的四个指标的数据全都来源于《内蒙古统计年鉴2012》和《内蒙古经济社会调查年鉴2012》.文中其它数据大多来源于网络.

3　因子分析

3.1相关性分析

在本步骤中，首先，将原始数据（见表1）利用SPSS软件进行标准化处理，这样可以消除变量间在数量级和量纲上的不同，使文章的分析结果更可靠.处理结果，见表2.

表1　原始数据

表2　标准化数据

得到标准化数据后，再通过SPSS对表2中的标准化数据做相关系数矩阵分析.处理结果，见表3.

表3　相关系数矩阵

观察表3，不难看出，大部分的相关系数都较高，线性关系较强，可以提取公因子，适合做因子分析.其中，x1，x2，x4，x6，x7与y的相关系数都达到了0.85以上，这就告诉我们人均食品支出，人均衣着支出，人均家庭设备及用品支出，人均文教娱乐支出，人均医疗保健支出这几项指标与人均现金消费支出有着非常强的关联；关于x3人均居住支出，虽说它的相似系数是0.833，稍不及0.85，但从近几年的形势来看，它对居民的消费影响正在逐步增大，所以不能小视；最后的x8和x5，二者的相似系数也不到0.85，但实际生活告诉我们，人均交通通信支出，人均其它消费支出这两项与人均现金消费支出也有重要影响.综上所述，本文决定选取x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8这八项做因子分析.

3.2因子分析的过程

因子分析过程说到底其实就是数据简化的过程，我们在研究问题时往往会有许多变量，而为了更好的把握这些纷繁复杂的数据，从而更好的洞悉事物之间的联系，我们就需要做因子分析.

在因子分析过程中，我们选择3个公共因子，并对公共因子进行方差最大化正交转化，得到旋转后的特征根及累计贡献率、成分得分系数矩阵如下表4、表5.

提取方法：主成分分析.

表4　解释的总方差

表5　成分得分系数矩阵

从表4，我们直观了解到旋转后的3个公共因子累计方差贡献率为94.946%，说明前3个因子可以告诉我们整体的94.946%的情况.所以，前3个因子完全有能力、有代表性来说明所有的问题.

现在我们需要将系数大小基本差不多的几个变量组合到一起，然后再给它们下定义，确定他们究竟代表着什么样的经济意义，以下是本文对表5中几个变量的分类.

第一因子f1主要包含了x1人均食品支出（元/人）、x4人均家庭设备及用品支出（元/人）、x6人均文教娱乐支出（元/人）、x7人均医疗保健支出（元/人），这4个变量系数大小相当，称为综合消费因子.将各因子表达为变量的函数，则得分函数为公因子f1：

第二因子f2主要包含了x2人均衣着支出（元/人）、x3人均居住支出（元/人）、x8人均其他消费支出（元/人），反映一个地区的衣着居住消费支出水平，称为衣着居住消费因子.将各因子表达为变量的函数，则得分函数为公因子f2：

第三因子只包含了x5人均交通通信支出（元/人），称为交通通信消费因子.将各因子表达为变量的函数，则得分函数为公因子f3：

最后对每个城市的3个因子得分以对应因子的贡献率为权数进行加权累加，如公式

计算得出每个地区的综合得分并排名，结果如表6所示.

通过表6，我们不难发现，排名最靠前的是鄂尔多斯市，这说明鄂尔多斯市的消费水平是最高的；排名最后的是乌兰察布市，这表明乌兰察布市的消费水平在全区是最靠后的，这也就是为什么乌兰察布市的交通通信消费因子在全区中是最低的原因，因为此地区的大部分人还没有多余的钱去享受更高级的生活.

表6　因子得分表

4　聚类分析

为了可以更加准确的对内蒙古自治区各地区居民家庭平均每人全年消费性支出水平进行分类，本文以每个地区的综合得分为样本进行分类.在SPSS上通过系统聚类得出聚类结果，见表7.

表7　聚类结果比较表

从表7中，我们清晰的看到，这几个方法的分类结果是不尽相同的，再参考表6的得分，我认为把内蒙古自治区各地区的消费水平分为三类最为稳妥.从我们现实生活出发，鄂尔多斯市和包头市这两个城市的经济发展水平和消费水平齐头并进，所以，它们两个是内蒙古名副其实的经济巨头.最后得出的聚类结果如下.

第一类：鄂尔多斯市包头市

第二类：呼和浩特市

第三类：呼伦贝尔市通辽市乌兰察布市巴彦淖尔市赤峰市乌海市

5　结论

整体来说内蒙古自治区的经济水平不是特别的高，相比东南沿海城市我们在这方面还需做出许多努力.全区各地区人民的消费状况良莠不齐，经济最好的鄂尔多斯市和经济较差的乌兰察布市有着相当大的经济落差，从现在起，政府要加大经济整顿力度，制定更加完善的经济政策，努力使内蒙古自治区的地区经济差距缩小，使全区的人民都能感受到和谐社会的春风.

〔1〕内蒙古自治区统计局.内蒙古统计年鉴2012［M］.北京：中国统计出版社，2012.

〔2〕国家统计局内蒙古调查总队.内蒙古经济社会调查年鉴［M］.北京：中国统计出版社，2012.

〔3〕任雪松.多元统计分析（第二版）［M］.北京：中国统计出版社，2011.

〔4〕张晓峒.计量经济学基础（第三版）［M］.天津：南开大学出版社，2012.

〔5〕贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第六版）［M］.北京：中国人民大学出版社，2015.

F126.1

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1673-260X（2016）10-0101-04

2016-06-04