基于技术差距的中国地区工业生态效率研究

汪克亮+王丹丹+孟祥瑞

摘 要：我国不同区域工业资源节约与污染减排技术存在很强的异质性特征，在共同前沿理论框架下采用DEA方法分析测算了2006-2014年全国30个省份的工业生态效率，分析效率的地区差异性，运用共同技术率这一指标衡量我国三大区域之间的工业环境技术差距。实证结果表明，样本期间内我国省际工业生态效率的平均值仅为0.236，还存在巨大的资源节约与污染减排潜力，三大区域工业生态效率与环境技术均有明显差异，东部地区显著高于中西部地区，且这种差距还存在进一步扩大趋势。最后，给出了改进我国地区工业生态效率与环境技术的相关对策建议。

关键词：工业生态效率；技术差距；共同前沿；数据包络分析（DEA）

中图分类号：X322

文献标识码：A文章编号：1672-1101（2016）04-0025-07

Abstract： Given the technology heterogeneity in the saving of industrial resources and pollution reduction in Chinas different regions， this paper uses Data Envelopment Analysis （DEA） method to evaluate the industrial eco-efficiency in 30 provinces in China from 2006 to 2014 within the framework of Meta-frontier theory and analyze the regional differences in industrial eco-efficiency. Then， Meta-technology Ratio （MTR） is used to measure the industrial environmental technology gap among Chinas three major areas. The empirical results show that the average of Chinas provincial industrial eco-efficiency is 0.236 during 2006-2014， and it leaves big room for improvement in saving resources and pollution reduction. The regional differences of industrial eco-efficiency and environmental technology among three major areas are conspicuous. The industrial eco-efficiency of the east area is relatively higher than that of the central and west areas， the industrial eco-efficiency gap still widening. Finally， according to the empirical results， corresponding recommendations are proposed to improve Chinas industrial eco-efficiency and environmental technology.

Key words： industrial eco-efficiency； technology gap；meta-frontier； data envelopment analysis （DEA）

一、引言

工业是国民经济最重要的部门，推动了我国经济迅速发展，引领我国经济建设取得了举世瞩目的辉煌成就。鉴于工业在我国国民经济中的重要地位，我国一直遵循“优先发展重工业，特别是机械制造业”的工业建设纲领，在该纲领的指引下，我国工业发展迅速，工业总体规模大幅提升，综合实力不断增强，工业对国民经济的贡献率不断上升，特别是制造业产出已经跃居世界第一，为确立我国经济大国地位以及国际竞争力提供了强而有力的支撑。但是与此同时，我国工业发展所付出的资源环境代价是非常惨痛的。长期以来高投入、高消耗、高污染、低效益的粗放型工业增长模式消耗了大量的能源资源并造成了严重的环境破坏，生态恶化问题越来越突出。当前，我国已经成为世界上能源消费与CO2排放量最大的国家，各种主要污染物的排放量也居于世界前列。工业是能源的主要消耗者，同时也是各种污染物排放的主要来源。如何降低工业领域的资源消耗与污染排放，合理制定工业节能减排政策是破解我国资源约束与环境恶化的关键。然而，我国区域发展严重不平衡，不同区域的经济发展水平、技术条件、产业结构、能源结构以及人文传统等固有属性差异很大，环境技术呈现显著的异质性特征，因而各区域的节能减排能力也存在很大差异。在制定节能减排对策时，必须要考虑到这种差异性，并因地制宜地制定对策措施，只有这样才能最大程度的挖掘节能减排潜力，实现工业发展与环境保护的协调。在此背景下，基于共同前沿理论，采用DEA方法科学测算我国30个省份2006～2014年的工业生态效率，分析效率的区域差异特征，衡量区域之间的工业环境技术差距，为有针对性地制定区域工业生态经济政策提供理论依据与数据支撑。

生态效率是一种新型的反映经济发展与资源环境协调发展的指标，它强调在获取经济产出时最大程度的减少环境影响，体现了可持续发展的精髓。近年来，生态效率逐渐成为国内外研究的热点问题。生态效率指标测度方法较多，其中包括基于非参数的数据包络分析（DEA）方法，该方法主要优点在于不需要设定生产函数的具体形式、可以內生生成投入产出指标权重且可以非常便捷的处理多产出问题。由于DEA方法上述方面有不可比拟的优势，因而该方法在生态效率测度中得到了广泛应用。代表性的文献包括，Zhang et al.[1]（2008）构建DEA模型对中国30个省份工业系统的生态效率进行了评价，并分析了生态无效率的根源；Picazo-Tadeo et al.[2]（2011）采用DEA方法研究了西班牙农业生态效率，并针对单一污染物视角的生态效率进行深入探讨；Camarero et al.[3]（2013）基于生态效率指标与DEA方法测度了1980～2008年间22个OECD国家的污染物排放效率并考察其收敛性特征；杨文举[4]（2009）采用DEA方法测度了中国各省份的工业生态效率，并分析了工业生态效率与工业发展水平之间的关系；邓波等[5]（2011）运用三阶段DEA模型剥离了外部环境因素与随机因素对效率值的影响，对我国2008年的区域生态效率进行了实证分析；汪克亮等[6]（2015）将自然资源消耗与环境污染排放视为环境压力，采用考虑松弛的DEA方法测度了2006～2012年长江经济带11个省市的工业生态效率并检验其敛散特征与影响因素。然而，上述文献均没有考虑到我国各区域环境技术的异质性特征，从而无法界定效率缺失的真正根源。国内外诸多研究已经证实共同前沿（Meta-frontier）方法可以有效解决技术异质下的效率测度问题[7-15]。为此，本文充分考虑不同区域工业环境技术的异质性特征，在共同前沿理论框架下研究中国地区工业生态效率问题，解释区域之间工业生态效率差异性及工业环境技术差距的根源，以期为各地区