技术创新对安徽省经济增长影响的实证研究

莫聪颖+孟祥瑞+王向前

摘 要：通过系统收集安徽省2005年至2014年间人均GDP指标数据，根据区域性技术创新理论和经济增长理论，构建技术创新对安徽省经济增长贡献模型，使用SPSS软件对安徽省技术创新和经济增长二者的关系进行实证研究。分析结果显示，安徽省技术创新水平和经济增长的相关性系数仅为0.107，说明技术创新对本省的经济增长影响较小，二者非因果关系；相反，经济增长对技术创新的影响因子为8.853，说明经济增长能带动技术创新水平的提高；该统计结果表明，安徽省技术创新和经济发展之间的传导机制不畅。

关键词：安徽省；人均GDP；经济增长；技术创新

中图分类号：F127

文献标识码：A文章编号：1672-1101（2016）03-0047-05

Abstract：According to the regional technological innovation theory and the economic growth theory， this paper used SPSS to analyze the relationship between technological innovation and economic growth in Anhui Province based on the per capita GDP data collected from 2005 to 2014. The correlation coefficient between technological innovation and the economic growth was only 0.107， therefore technological innovation exerted relatively small influence on the economic growth in Anhui Province； the impact factor of economic growth on technological innovation was 8.853， which suggested that economic growth can promote the level of technological innovation. The results revealed that the transmission mechanism was not smooth between technological innovation and economic development in Anhui Province.

Key words： Anhui province； per capita GDP； economic growth； technological innovation

近年来关于技术创新能力与经济增长之间关系的话题成为国内外学者研究的热点。2004年，Moral通过改进后的内生经济变动和经济增长模型发现政府对企业研发的投入，有助于提高企业生产力；2008年，Cassar和Nicolini在知识溢出理论的基础上研究技术创新和区域经济发展的关系；2010年，黄智淋统计出1999到2009年我国31个省市与技术创新和经济指标相关的数据，并据此探讨二者的关系，最后得出技术创新能力能够促进经济增长；2011年，王华运用协整理论和Granger检验法发现技术创新及其转化效率虽然不是绝对均衡的稳定关系，但对经济增长却有明显的积极作用；2011年，郭炬以技术创新因素中额R&D人员及经费投入为研究对象，建立ECM模型，分析资本、劳动力和技术创新水平之间的关系，验证了技术

创新对经济增长的贡献率；2014年，施生旭通过实证研究表明技术进步对经济增长有正相关关系；同年，王鹏通过实验得出结构优化和技术创新能力之间的互动能有效的改善经济效率；现有研究都认可技术创新对经济增长有良性作用[1-5]。在已有文献研究的基础上，重点考察安徽省技术创新对经济增长的影响。

一、研究方法

（一）实证分析与规范分析相结合

采用实证分析方法对安徽省技术创新及其与经济增长关系的问题进行经济计量分析[6]，采用规范分析法对重视技术创新投入促进经济经济增长观念、落实技术创新等方面提出建议。

（二）经济理论与数学模型相协调

在回顾已有文献和掌握经济学、技术经济学等理论的基础上，通过相关性分析和回归分析模型来分析安徽省2005-2014年技术创新发展的概况及其存在的问题[7]，挖掘通过推动创新技术来促进安徽省经济发展方式和经济增长的途径。

二、指标体系和数据

（一）指标体系的建立

秉着科学性、可行性和完整性的原则，在文献研究和实地调查的基础上，根据安徽省现实情况，将技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境作为本技术创新指标体系的一级指标；根据与3个一级指标相关因素，下设9个二级指标；为了使指标体系更系统，将2级指标细分成17个三级指标，得出安徽省技术创新能力评价指标体系[8-9]，如表1所示。

（二）数据的收集与处理

从《安徽省经济年鉴》、《中国统计年鉴》收集2005-2014年与技术评价指标相关的数据[10]。在建立的指标体系中，采用SPSS19.0对原始数据进行无量纲化处理，所有指标数据经过标准化处理过程后的均值是0，方差为1，且服从正态分布。表2标准化处理后的数据。

三、安徽省技术创新与经济增长的相关分析

（一）安徽省技术创新能力测度

根据表2处理好的数据，用SPSS19.0对其进行主成分分析，得到如下结果：

从表3中可知，前面2个主成分f1，f2的方差和占全部方差的85%，原始指标数据信息留存完好。此时将f1和f2作为第一主成分和第二主成分，原始的17个指标简化为为2个新指标。将这两个主因子与标准化数据相结合，建立安徽省技术创新能力评价模型为：X=0.72*fl+0.85*f2，通过因子赋权法算出f1、f2，带入模型中得出安徽省2005年至2014年的技术创新能力水平如表4所示：