红细胞压积对血糖仪与全自动生化仪检测末梢血和静脉血血糖一致性的影响
2016-11-04陈雪梅
陈雪梅
红细胞压积对血糖仪与全自动生化仪检测末梢血和静脉血血糖一致性的影响
陈雪梅①
目的:探讨红细胞压积对血糖仪与全自动生化仪检测末梢血和静脉血血糖一致性的影响。方法:选取在医院就诊的200例内分泌代谢疾病患者,其中124例糖尿病患者和76例非糖尿病患者,采用西门子ADVIA1800全自动生化分析仪与瑞特GM300、爱科莱GT-1920及强生One Touch3款血糖仪对所有入选患者的静脉血和末梢血进行血糖检测,对比分析全自动生化分析仪与3款血糖仪的一致性。结果:红细胞压积范围在35.1%~51.6%的患者182例,占91.0%,25.0%~35.0%的患者18例,占9.0%,平均红细胞压积为(42.3±4.2)%。当红细胞压积处于35.1%~51.6%时全自动生化分析仪和瑞特GM300血糖仪的相关性高且稳定,其次是爱科莱GT-1920和强生One Touch。当红细胞压积为25.0%~35.0%时全自动生化分析仪和3款血糖仪的相关性均比红细胞压积为35.1%~51.6%时高。西门子ADVIA1800全自动生化分析仪所监测的血糖结果和瑞特GM300无明显差异,强生One Touch所检测的血糖结果则与爱科莱GT-1920有显著差异。结论:全自动生化分析仪和3款血糖仪均具有较好的相关性,且红细胞压积>35%时,全自动生化分析仪和血糖仪的相关性较低;当红细胞压积<35%时,全自动生化分析仪和血糖仪的相关性升高。
血糖仪;全自动生化仪;血糖;红细胞压积;静脉血
[First-author’s address] The Hospital of Highway Bureau, Sichuan Provincial Department of Transportation, Chengdu 611731, China.
临床上便携式血糖仪大量运用于糖尿病的血糖监测以及临床治疗效果的观察,但是由于大多数操作者为非专业人员,缺少有效的质量监控,其检测容易受外界因素的影响,因此最后结果差异较大[1-2]。为探讨红细胞压积对血糖仪与全自动生化仪检测末梢血和静脉血血糖一致性的影响,本研究选取200例糖尿病和非糖尿病患者,对其静脉血和末梢血进行血糖检测。
1 资料与方法
1.1一般资料
选取四川省交通运输厅公路局医院2013年1月至2015年9月期间收治的200例内分泌代谢疾病患者,其中124例为糖尿病患者,76例为非糖尿病患者。在124例糖尿病患者中男性51例,女性73例;在76例非糖尿病患者中男性42例,女性34例;患者年龄33~71岁之间,平均年龄为(44.2±12.2)岁。
1.2纳入与排除标准
(1)纳入标准:①所有患者均为来医院就诊的患有内分泌代谢疾病的患者;②所有患者均经医院医学伦理委员会批准后,知情同意并签订知情同意书。
(2)排除标准:①合并有严重心脏、肝脏、肾脏功能不全的患者;②患有高危恶性肿瘤的患者;③由于各种原因无法完成本次研究的患者。
1.3仪器设备
采用西门子ADVIA1800全自动生化分析仪(日本西门子公司);西门子ADVIA2120i血球分析仪完成红细胞压积的测定;3款血糖仪分别为爱科莱GT-1920血糖仪(日本京都)、强生One Touch血糖仪(中国强生医疗器械有限公司)以及瑞特GM300血糖仪(台湾华广生技股份有限公司),且均采用原装的试纸条。
1.4研究方法
采集所有入选患者的清晨空腹静脉血和末梢血各4 ml,同时运用3款血糖仪对患者的静脉抗凝全血和末梢全血进行检测;另外采用西门子ADVIA1800全自动生化分析仪对患者静脉血浆进行检测。1 h内对每份样本均实施3次检测取平均值,并且测定静脉血的红细胞压积[3]。将3款血糖仪所测得的血糖和全自动生化分析仪检测结果进行比对,分析计算各台仪器不同浓度的偏倚[4]。
偏倚=(血糖仪均值-生化分析仪均值)÷生化分析仪均值×100%[5]。
1.5统计学方法
对200例患者临床资料用SPSS 19.0软件进行统计分析,试验所得数据以均数±标准差±s)表示,组间比较采用t检验,采取线性回归分析进行相关性分析,计数资料之间对比采用x2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
表1 不同红细胞压积范围的线性回归分析(R2)
2 结果
2.1样本特征分布
对200例入选患者的血液样本进行统计分析,其结果显示,红细胞压积范围在35.1%~51.6%的患者为182例(占91.0%),25.0%~35.0%的患者为18例(占9.0%),平均红细胞压积为(42.3±4.2)%。爱科莱GT-1920血糖仪、强生One Touch血糖仪及瑞特GM300血糖仪对患者的末梢全血血糖进行测定,结果分别为(6.8±3.1)mmol/L、(7.3±3.2)mmol/L及(6.2±2.3)mmol/L;对患者静脉全血的血糖进行测定,其结果分别为(7.3±2.9)mmol/L和(7.2±2.9)mmol/L及(6.5±2.4)mmol/L;而西门子ADVIA1800全自动生化分析仪对患者静脉血浆的血糖进行测定的结果为(6.7±2.1)mmol/L。
2.2相关性分析及偏倚
对入选患者的临床资料进行相关性分析处理,其结果显示,当红细胞压积处于35.1%~51.6%时,西门子ADVIA1800全自动生化分析仪和瑞特GM300血糖仪的相关性高且稳定,其次是爱科莱GT-1920血糖仪和强生One Touch血糖仪。当红细胞压积为25.0%~35.0%时,西门子ADVIA1800全自动生化分析仪和3款血糖仪的相关性均比红细胞压积为35.1%~51.6%时高;与全自动化生化分析仪相比强生One Touch血糖仪的末梢血偏倚为10.5%,静脉全血偏倚为9.6%;科莱GT-1920血糖仪的末梢血偏倚为3.1%,静脉全血偏倚为13.1%;瑞特GM300血糖仪的末梢血偏倚为0.5%,静脉全血偏倚为-0.2%,见表1。
2.3西门子ADVIA1800和3款血糖仪的检测结果比较
对西门子ADVIA1800和3款血糖仪的检测结果进行统计分析,其结果显示,西门子ADVIA1800全自动生化分析仪所监测的血糖结果和瑞特GM300血糖仪无明显差异,而强生One Touch血糖仪所检测的血糖结果则与爱科莱GT-1920血糖仪有显著差异,见表2。
3 讨论
血糖仪又叫血糖计,是临床上用于血糖测量的一种电子仪器[6]。按照工作原理上的差异,可以将血糖仪分为电极型和光电型两种类型[7];按照采血方式上的不同,血糖仪又可以分为吸血式和抹血式两种[8]。临床上血糖仪的使用大体分为五个步骤,即打开电源、调节编码、采血和(或)吸血、显示结果以及完成测试[9-10]。而全自动生化分析仪是一种用于检测和分析生命化学物质的仪器,其主要作用就是依照光电比色原理对患者体液中的某种特定化学成分进行针对性分析,给临床上疾病的诊疗和预后提供准确可靠的依据[11-12]。由于全自动生化分析仪消耗试剂量小、准确性高并且测量速度快,因此得到了各级医院和防疫站的广泛采用[13]。为了探讨红细胞压积对血糖仪与全自动生化仪检测末梢血和静脉血血糖一致性的影响,本研究选取了200例糖尿病和非糖尿病患者展开相关研究。
红细胞压积是指临床上将一定量的抗凝全血离心沉淀后,红细胞占全血的容积比[14]。红细胞压积同时也被叫做红细胞比容,是一种能够间接反应患者体内红细胞数量大小以及体积的方法[15-16]。临床上患者血液黏度随着红细胞压积的增加而迅速增加,是影响血液黏度的一个重要因素[17]。本研究采用爱科莱GT-1920、强生One Touch以及瑞特GM300等3款血糖仪和西门子ADVIA1800全自动生化分析仪对200例入选患者的清晨空腹静脉血及末梢血进行测定,每份样品检测3次取平均值,分析对比3款血糖仪和全自动生化分析仪所检测的结果。根据200例入选患者的血液样本进行统计结果显示,当红细胞压积处于35.1%~51.6%时ADVIA1800全自动生化分析仪和GM300血糖仪的相关性高且稳定,其次是GT-1920血糖仪和One Touch血糖仪。当红细胞压积在25.0%~35.0%时西门子ADVIA1800全自动生化分析仪和3款血糖仪的相关性均比红细胞压积为35.1%~51.6%时高。并且和全自动化生化分析仪相比强生One Touch血糖仪的末梢血偏倚为10.5%,静脉全血偏倚为9.6%;GT-1920血糖仪的末梢血偏倚为3.1%,静脉全血偏倚为13.1%;GM300血糖仪的末梢血偏倚为0.5%,静脉全血偏倚为-0.2%。ADVIA1800全自动生化分析仪所监测的血糖结果和GM300血糖仪无明显差异,而One Touch血糖仪所检测的血糖结果则与GT-1920血糖仪有显著差异。本研究结果显示,不同血样校准的血糖仪之间存在的差异性,是临床影响血糖仪检测结果的主要因素[18-19]。由于实验室检测的通常是静脉血浆或血清葡萄糖,而血糖仪通常检测的是毛细血管全血葡萄糖,因此两者之间的氧含量以及葡萄糖含量存在不小的差异[20]。
综上所述,红细胞压积>35%时,全自动生化分析仪和血糖仪的相关性较低;当红细胞压积<35%时,全自动生化分析仪和血糖仪的相关性升高。
表2 西门子ADVIA1800和3款血糖仪的检测结果(x-±s)
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The influence of hematocrit on the consistency between blood glucose meters and automatic biochemical analyzer for testing blood glucose of peripheral blood and venous blood
CHEN Xue-mei// China Medical Equipment,2016,13(10):92-95.
Objective: To study the influence of hematocrit on the consistency between blood glucose meters and automatic biochemical analyzer for testing blood glucose of peripheral blood and venous blood. Methods: 200 cases of diabetic and non-diabetic patients were selected in our hospital from January 2013 to September 2015, in which 124 cases were diabetics and 76 cases were non-diabetics. All the selected patients were treated with venous blood and peripheral blood glucose testing by the SIEMENS ADVIA1800 full automatic biochemical analyzer and three brand of blood glucose meters (Reiter GM300, Arkray GT-1920, Johnson & Johnson One Touch), comparing their consistency. Results: The hematocrit range was 35.1~51.6%, accounted for 91.0%(182), 25.0~35.0% of patients accounted for 9.0%(18), and average hematocrit was (42.3±4.2). When hematocrit was 35.1~51.6%, the correlation of automatic biochemical analyzer and Reiter GM300 blood glucose meter was high and stable, followed by Arkray GT-1920 and Johnson &Johnson One Touch. When hematocrit was 25.0~35.0%, the correlation of automatic biochemical analyzer and three blood glucose meters were high than hematocrit was 35.1~51.6%. There was no significant difference between SIEMENS ADVIA1800 automatic biochemical analyzer and Reiter GM300 about monitoring the blood glucose results, but there were significant differences between Johnson and Johnson One Touch and Arkray GT-1920. Conclusion: The automatic biochemical analyzer and three blood glucose meters have good correlation. When hematocrit is greater than 35%, the correlation is lower; when hematocrit is less than 35%, the correlation increases.
Blood glucose meter; Automatic biochemical analyzer; Blood glucose; Hematocrit; Vein blood
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.10.027
1672-8270(2016)10-0092-04
R446.113
A
2016-06-21
①四川省交通运输厅公路局医院检验科 四川 成都 611731
陈雪梅,女,(1970- ),本科学历,副主任技师。四川省交通运输厅公路局医院检验科,从事临床检验工作。