核心企业创新能力对集群创新绩效的影响路径

邓 峰

(1.北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124；2.郑州大学 体育学院,河南 郑州 450044）

核心企业创新能力对集群创新绩效的影响路径

邓 峰

(1.北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124；2.郑州大学 体育学院,河南 郑州 450044）

核心企业创新能力对集群创新的社会绩效、效率绩效和规模绩效的影响路径各不相同。根据结构方程模型的分析结果可知，核心企业创新能力直接正向影响集群创新的效率绩效和规模绩效，通过网络资源配置效率正向间接影响集群创新的社会绩效。

集群创新绩效；核心企业；创新能力；

一、引 言

产业集群往往依托创新能力较强、规模较大的核心企业形成和发展。核心企业的创新能力不但直接影响产业集群的创新绩效，而且通过网络资源配置效率间接影响产业集群的创新绩效。

Kumar和Siddharthan[1]的研究表明，创新绩效的高低与创新能力具有完全紧密的联系；企业的研发能力、学习能力和营销能力能够保持企业创新绩效的持续增加。陈岩等[2]发现政府科技资源配置有利于提升企业创新能力，继而通过产学研协同提升企业创新产出。池仁勇和唐根年[3]的研究结果表明企业制度、研发项目投入强度、企业群体结构和产业集群[4]对区域技术创新效率有显著影响。刘新艳和赵顺龙提出集群氛围通过提升企业的创新能力而影响集群创新绩效。探讨核心企业创新能力对集群创新绩效的作用机理，以及网络资源配置效率的中介作用，有助于引导核心企业发挥创新能力，构建和发展产业集群，提升产业集群的创新绩效。

二、研究假设

（一）核心企业创新能力对集群创新绩效的影响

Wang等[5]认为企业创新能力应包含研发能力、创新决策能力、营销能力、制造能力和资本能力。张首魁和苏源泉[6]从网络环境角度提出创新能力的构成为：资源能力、R&D能力、商业化能力、技术吸收能力、信息能力和创新组织能力。综合以上观点，核心企业创新能力由学习能力、研发能力、资源配置能力、新产品商业化能力构成。学习能力包含3个测量指标：获取外部知识数量占知识总量的比重、吸收外部知识的数量占知识总量的比重、共享知识的数量占知识总量的比重；研发能力包含2个测量指标：拥有领先技术的数量占技术总量的比重、新产品的数量占总产品数量的比重；资源配置能力有2个指标：研发投入占销售收入的比重、研发人数占员工总数的比重；新产品商业化能力包含3个指标：拥有推广新产品的销售渠道、新产品占有的市场份额、新产品销售收入占企业总销售收入的比重等。因而核心企业创新能力共包含10个测量指标。

从宏观角度看，集群创新绩效应从社会绩效、效率绩效和规模绩效的三个方面衡量[7]。

社会绩效指集群对社会服务和经济发展应承担的绩效，包含集群经营环境、集群产业升级、集群投资回报率、集群研发人员数量；效率绩效指集群创新的效率，具体为集群新产品的研发速度、研发的成功率、集群新产品销售额比重；规模绩效指集群整体创新规模的提升，包含集群资产总额、总销售额、新产品数、总专利数。

核心企业的科研机构健全，拥有高水平的研究人员，研发投入经费占销售额的比重较大，拥有领先的难以模仿的关键技术，能够快速地吸收和融合外部知识用于新产品的研发，依托其合作网络和销售能力，将新产品和新知识推广到集群网络中。核心企业较强的创新能力，吸引着其他企业和科研人员加入产业集群，增加了产业集群的知识存量，缩短了新产品的研发周期，增加了集群的新产品总数和专利总数，改善了集群经营环境，促进产业升级，提高投资回报率，从而提升集群创新的社会绩效、效率绩效和规模绩效。因此，提出假设Ha1、Ha2、Ha3。

表1 探索性因子分析和信度分析

Ha1：核心企业的创新能力正向影响集群创新的社会绩效。

Ha2：核心企业的创新能力正向影响集群创新的效率绩效。

Ha3：核心企业的创新能力正向影响集群创新的规模绩效。

（二）网络资源配置效率的中介作用

网络资源配置效率是资源配置优化的效益和效果的体现，包含网络企业的信息搜寻成本、企业所需知识的易得性、网络中信息反馈速度、新产品的技术研发周期、网络中产品的交易成本、网络业务扩展度等6个测量指标[6]。

核心企业在产业集群中选择与自身创新能力能够协调配合的合作企业，根据合作伙伴的创新能力，按照技术的重要性、研发的难度、研发的成本以及研发所需的时间，在合作研发网络中分配研发任务和研发资金，规划和控制研发进度，保证合作伙伴之间的研发协同，降低研发周期、提高研发速度和新产品研发的成功率，从而改善集群创新的社会绩效和效率绩效。因此，提出假设Hb、Hb1、Hb2。

Hb：核心企业创新能力正向影响网络资源配置效率。

Hb1：网络资源配置效率正向影响集群创新的社会绩效；

Hb2：网络资源配置效率正向影响集群创新的效率绩效。

三、研究方法与结果分析

（一）量表设计和数据收集

综合文献中成熟的测量指标体系，辅以专家访谈，设计了核心企业创新能力、网络资源配置效率、集群创新绩效3个量表，提出27个测度题项，采用5级Likert量表设计调查问卷。

选取河南省21个电气制造、机械制造、汽车制造、服装制造产业集群的核心企业与合作伙伴的管理者作为调查对象，发放352份问卷，收回217份，回收率为61.6%，其中184份有效，有效率为84.8%。

（二）结果分析

1.量表的信度分析

采用spss19.0对核心企业创新能力、网络资源配置效率和集群创新绩效量表进行探索性因子分析和信度分析。分析结果如表1，每个量表的KMO 和Bartlett值都大于0.81，说明适合因子分析；累积方差贡献率都在82%以上，各指标的Cronbach α系数都在0.8以上，所有题项的因子载荷系数都超过0.5，说明设计的量表是可信的。

图1 核心企业创新能力对集群创新绩效的影响路径

2.假设验证

基于结构方程模型，采用Amos21.0验证提出的假设，拟合度指标较低，删除路径系数没有通过检验的假设Ha1.Hb2，得出核心企业创新能力对集群创新绩效的影响路径模型（如图1）。模型1拟合度指数符合参考标准的要求（如表2），说明模型1的拟合效果较好，标准化路径系数通过了显著性检验（如表3）。

3.结果分析

由结构方程模型的分析结果可知，核心企业创新能力对集群创新绩效的影响路径为：核心企业创新能力正向显著影响网络资源配置效率，网络资源配置效率正向显著影响社会绩效，核心企业创新能力对社会绩效没有直接影响，网络资源配置效率在核心企业创新能力和社会绩效之间起着中介作用，假设Hb和Hb1成立，假设Ha1和Hb2不成立；核心企业创新能力直接正向影响集群创新的效率绩效和规模绩效，假设Ha2和Ha3成立。在后续访谈中发现，由于营利性组织的自利性，产业集群中的核心企业更关注于自身的利润和创新能力的提高，并不关注整个产业集群创新绩效的提高和发展，缺乏引导外部企业协同研发的自发意识。因此，核心企业通过被动合作意愿在产业集群内不自觉地进行资源配置效率，间接改善了集群整体的经营环境，吸引了更多的企业和人员，提升了产业集群的规模，却不能通过资源配置效率提升集群创新的效率绩效。

核心企业创新能力对社会绩效的影响路径系数为0.41×0.95≈0.4，对效率绩效的影响路径系数为0.43，对规模绩效的影响路径系数为0.15。因此，核心企业创新能力对社会绩效和效率绩效的影响程度大，而对规模绩效的影响程度较小。这是因为核心企业的创新资源和创新能力是有限的，只有少数合作企业能共享研发资源，在小范围内分配研发创新资源能提高研发效率，却对整个集群创新规模的影响较小。

四、结论与启示

表2 模型拟合度及评价标准

表3 路径系数和和假设检验

核心企业创新能力对集群创新的效率绩效和规模绩效有直接影响，通过网络资源配置效率对集群创新的社会绩效有间接影响。这一结论是由于核心企业对自身创新能力的提高和企业的发展关注较多，而对产业集群整体的发展关注较少的体现。

由于核心企业缺乏主动引导产业集群创新的意识，因此应从两个方面给予核心企业激励，以促进产业集群的创新绩效。一是政府应给予核心企业政策支持，通过减税和资金支持等方式，鼓励核心企业与产业集群中的其他企业合作，形成合作效益，促进集群创新绩效；二是通过宣传和舆论赋予核心企业一种社会责任，由核心企业负责合作网络中研发资源的配置，提高资源配置效率，帮助集群中其他企业提高研发速度、推出新产品，从而主动提升集群整体的创新绩效。

[1]Kumar N，Siddharthan N S.Innovative Capability and Performance of Chinese Firms[J].Journal of Development Studies, 2002(2): 59 -67.

[2]陈岩，翟瑞瑞，张斌.科技资源配置、协同效应与企业创新绩效[J].财经论丛,2014(3).

[3]池仁勇,唐根年.基于投入与绩效评价的区域技术创新效率研究 [J].科研管理 , 2004 ( 4 ) .

[4]刘新艳,赵顺龙.集群氛围对集群内企业创新绩效的影响研究——以企业创新能力为介变量[J].科学学与科学技术管理,2014(7).

[5]Wang C, Lu I, Chen C.Evaluating Firm Technological Innovation Capability under Uncertainty[J].Technovation,2008,28(6):349-363.

[6]张首魁，苏源泉.网络环境下基于过程的企业技术创新能力测度模型研究[J].科学学与科学技术管理，2007(1).

[7]徐碧琳，李涛.网络组织核心企业领导力与网络组织效率关系研究[J].经济与研究管理，2011（1）.

[8]杨皎平,金彦龙,戴万亮.网络嵌入、学习空间与集群创新绩效：基于知识管理的视角[J].科学学与科学技术管理，2012（6）.

F270

A

1003-1154(2016)01-0096-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.031

国家自然科学基金项目 (70972115)；2015年度河南省软科学研究（152400410574）.