生鲜农产品电子商务物流优化研究进展

杨 锋，乔 忠，王开义

（1.中国农业大学 经济管理学院，北京 100083；2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3.农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097；4.北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100097）

生鲜农产品电子商务物流优化研究进展

杨 锋1,2，乔 忠1，王开义3,4

（1.中国农业大学 经济管理学院，北京 100083；2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3.农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097；4.北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100097）

针对当前生鲜农产品电子商务物流研究现状进行分析，以期探寻研究的热点问题、研究中存在的问题以及未来的发展方向。分析表明，生鲜农产品电子商务物流的现有研究成果中更多的是定性分析，缺乏更深层次的理论研究以及定量分析，优化策略的可操作性不强。最后指出，随着物流保鲜技术的快速发展、电子商务模式的多样化以及信息技术的广泛应用，智慧物流将是未来的主要发展方向。

生鲜农产品；电子商务；物流优化

1 引言

近年来，电子商务在我国快速发展并取得了显著成效，已成为我国经济发展的新动力。生鲜农产品电子商务（简称生鲜电商）被誉为电子商务领域的最后一片“蓝海”，各大互联网巨头纷纷瞄准生鲜电商，天猫、京东、顺丰、亚马逊等零售电商巨头都陆续进军生鲜电商领域。生鲜电商高速发展的同时却面临着诸多问题。洪涛在《2015年农产品电子商务发展报告》中指出：我国目前有4 000多家农产品电子商务企业，只有1%能够实现盈利。物流已经成为制约生鲜农产品电子商务发展的主要瓶颈。商务部、国家发改委、交通运输部、海关总署、国家邮政局、国家标准委于2016年3月发布了《全国

电子商务物流发展专项规划（2016-2020年）》，以期打造“布局完善、结构优化、功能强大、运作高效、服务优质”的电商物流体系。各级政府连续出台相关政策支持农产品电子商务物流快速、稳定发展。同时，生鲜电商物流受到了很多专家学者的关注，笔者在中国知网以“生鲜农产品、电子商务、物流”作为关键词，检索到的文章数量从2013年开始明显增多，具体数据如图1所示。已有文章主要从我国生鲜电商物流的发展现状、发展对策以及物流优化的角度进行研究，并取得了显著的研究成果。本文针对当前生鲜农产品电子商务物流的研究现状进行分析，以期探寻研究的热点问题、研究中存在的问题以及未来的发展方向。

图1 中国知网“生鲜农产品、电子商务、物流”相关文章统计

2 生鲜电商物流发展现状

生鲜农产品主要包括蔬菜、水果、花卉、肉、蛋、奶以及水产品等，具有易腐、易损的特性，是人们日常生活的必需品。电子商务的发展彻底改变了生鲜农产品传统的流通方式，减少了流通环节，提高了流通效率。生鲜农产品电子商务物流是指在电子商务环境中进行的蔬菜、水果、水产品等商品的物流活动，具体来讲就是在电子商务活动中进行生鲜农产品交易，包括生鲜农产品由供货方向需求方传递的整个物流过程，其体系结构图如图2所示。物流是生鲜电商体系的重要组成部分，实现了生鲜农产品的空间效应、时间效应和价值增值。生鲜电商物流模式以自建物流和第三方物流为主，在此基础上也衍生出了多种物流模式。

图2 生鲜农产品电子商务物流体系结构图

相对于传统商务活动来说，生鲜农产品的易腐易损特性，决定了电子商务环境下生鲜农产品物流不同于其他一般物流，主要体现在以下几个方面：（1）鲜活性是决定生鲜农产品价值的重要指标，保证生鲜农产品的鲜活性是其电子商务环境下对物流的第一要求；（2）生鲜农产品的易腐易损特性，对物流的时效性提出了更高的要求；（3）电子商务更多的是针对分散的消费者，小批量多批次是生鲜农产品电子商务物流的又一特点；（4）生鲜农产品大多数都采用冷链物流，对物流设备和物流技术提出了更高的要求［1］。

我国生鲜电商市场规模逐年上涨，在市场需求的推动下，物流业取得了快速发展。（1）在物流模式上有了很大的创新和改进，以O2O（Online To Offline）为代表的模式引起了更多的关注与企业投入；（2）冷链作为生鲜农产品配送的必要条件，在国家政策推动与企业发力下，出现了极大的发展空间；（3）物流过程中的预冷、包装等物流技术也取得了快速发展，进一步降低了流通损耗。同时，我国生鲜电商还面临着诸多问题：（1）农产品冷链物流设施设备不完善，冷链物流技术发展相对落后，冷链物流覆盖范围不足，依然是制约生鲜电商发展的主要瓶颈［2］；（2）缺乏冷链物流法律法规和行业标准［3］；（3）第三方冷链物流企业发展滞后，服务能力不强［4］；（4）冷链物流人才缺乏。

3 生鲜电商物流优化研究

生鲜电商物流是一个复杂的系统工程，涉及采购物流子系统、加工物流子系统、配送物流子系统、物流信息子系统等。针对生鲜电商物流发展过程中存在的问题，专家学者从不同角度进行研究，为我国生鲜电商物流的发展提供了方向指导和技术支撑。

3.1 物流模式优化

物流配送模式是指物流配送活动中各要素的组织

形式，常见的配送模式有自营物流、第三方物流、物流联盟等。实施物流模式创新是电商企业发展生鲜业务的客观要求，是从事生鲜业务的电商企业降低物流成本、提高效率、增强竞争力、实现赢利的必然选择［5］。伴随着生鲜电商的迅猛发展以及电子商务模式的多样化，物流模式也呈现出多样化的发展趋势。在最早的自营物流配送、第三方物流配送、联盟物流配送模式的基础上，探索出物流一体化模式、第四方物流模式、第五方物流模式等新模式。针对“最后一公里”配送中存在的诸多问题，伴随O2O模式的发展，出现了“自营物流+第三方物流配送”、“自营物流+消费者自提/自营配送”、“第三方物流+消费者自提/第三方配送”等模式［6］。物流模式的选择是一个动态的过程，伴随着企业发展阶段的不同、社会化冷链物流水平的不同，会选择不同的物流模式。针对物流模式选择问题，已有的选择方法主要有决策流程法、层次分析法、物流需求匹配法等。

3.2 物流供应链优化

供应链被视为生鲜电商的生命线，在成本控制、质量控制、风险控制方面发挥着重要作用。生鲜农产品物流系统高效、可靠的运转必须建立在稳定的供应链基础之上。生鲜农产品物流供应链的形成，主要受到物流主体的组织化程度和物流活动的综合程度两个变量的影响，物流主体的组织化程度决定了物流供应链形成紧密型链条的可能性，而物流活动的综合程度决定了物流供应链功能整体优化的空间［7］。生鲜农产品物流供应链中的节点企业或者供应链战略伙伴之间，一方面节点企业期望尽可能多地获得利益，甚至可能以牺牲其他战略伙伴的利益为代价；另一方面节点企业为了获得更多利益，也会服从整体的合作［8］。价值创造是农产品物流过程中供应链收益的来源，合理的分配机制是供应链各节点协同运作的保证，科学的激励机制是农产品供应链协同运作的支撑［9］。李滢棠引入委托代理理论研究果蔬供应链风险分担模型，使供应链效益最大化［10］。物流信息技术的发展，为供应链协同管理提供了技术支撑。

3.3 物流网络优化

生鲜电商物流是一个复杂的动态系统，其生鲜特性给物流网络结构、配送中心选址、配送路径优化提出了更高的要求。电子商务物流配送网络由配送中心和运输路线构成，目前多采用三级或两级配送网络。配送中心是物流系统的重要组成部分，合理的选址可以有效降低运营成本、保障产品质量。宋毅以成本最小、整体最优、动态可变为目标，研究了电商环境下冷链配送中心选址模型［11］。张焱在定义农产品物流可靠性的基础上，分别建立了基于时间可靠性和品质可靠性的农产品物流网络优化模型及算法［12］。杨华龙考虑到生鲜农产品具有时间敏感的特征，研究了时间约束下的非线性规划物流配送中心布局模型［13］。相对于一般物流，生鲜电商物流的时间紧迫性和动态不确定性更为突出，黄敏芳提出了一种带控制策略的深度优先搜索算法，来解决有机蔬菜网上直销的“农—宅”配送难题［14］。Marlies de Keizer研究了全球供应链下的物流网络规划，提出了一种仿真与优化的概念模型［15］。

3.4 物流成本优化

物流成本优化是物流管理的核心目标。生鲜农产品的物流成本受冷链设备、供应链管理、物流配送网络等多种因素的影响，针对物流成本单方面的研究比较少。肖锭在分析物流成本类型的基础上，提出了通过加强信息化建设、采用现代物流管理理念、更新冷链设备优化冷链物流成本的策略［16］。李婷引入作业成本法建立了农产品冷链物流的成本核算模型［17］。房婷分析了农产品供应链物流成本管理中存在的问题，针对不同供应链环节提出了物流成本管理的改进措施［18］。

4 物流风险与质量控制

我国的冷链物流起步较晚，技术及设备水平相对落后，也没有系统的行业标准来支持与保障其高效运行，导致生鲜农产品质量与安全问题突出，整个流通过程风险较大。充分认识生鲜农产品冷链物流中存在的各项风险，明确应有的防控手段与措施，对保证产品品质与促进物流发展具有重大的理论和现实意义［19］。孙晓龙在分析物流风险的基础上，应用模糊群体多维偏好线性规划风险评价模型对风险进行评估和排序，确定主要风险，进一步提出了优化策略［20］。

生鲜农产品物流各环节缺少统一的管理标准，不可避免出现物流操作的随意性，信息资源难以实现有效衔接，导致物流风险极易发生。黄颖引入SCOR模型（Supply-Chain Operations Reference Model）研究农产品

冷链物流的优化问题，扩展了标准化管理的路径和方法［21］。危害分析及关键控制点（Hazard Analysis Critical Control Point，HACCP）作为国际上共同认可和接受的农产品安全管理体系，是一种能够处理食物生产过程中风险的有效工具。目前，已逐渐被应用到农产品流通领域。李洁等运用HACCP分析物流过程中影响产品质量的因素，指出HACCP有助于有效保障农产品质量安全［22］。牟向伟等针对HACCP知识分散于冷链物流各环节、不完整、不兼容的问题，研究了冷链物流HACCP知识的建模与推理方法，以实现冷链各环节之间HACCP知识的有效共享。Chih-Wen Shih应用物联网技术研究了冷链物流过程的关键控制点识别［23］。

5 结论

生鲜农产品作为人们日常生活的必需品，市场容量巨大，因此受到了全社会的广泛关注。生鲜农产品电子商务的发展正处于起步阶段，配套的物流发展相对滞后。经过多年的积累，我国生鲜农产品物流已经从“静态”的仓储研究发展到“动态”的物流研究阶段。从以上分析可以看出，现有研究更多的是对生鲜农产品电子商务物流的定性分析，缺乏更深层次的理论研究以及定量研究，优化策略的可操作性不强。随着物流保鲜技术的快速发展、电子商务模式的多样化及信息技术的广泛应用，智慧物流将是未来的主要发展方向。同时，物流信息的共享程度越来越高，为物流过程的供应链管理提供了数据支撑。总体来说，加强信息技术的应用，提高生鲜农产品物流的现代化水平，建立现代化的生鲜农产品物流体系和标准，实现生鲜农产品流通中各环节的无缝对接，是建立与完善电子商务环境下我国现代生鲜农产品物流体系的有效途径。

［1］任庆琳,王明宇.生鲜农产品电子商务物流问题和对策研究［J］.中国商论,2015,（30）：82-86.

［2］李征,刘宏宇,刘永悦.我国农产品电子商务冷链物流发展策略研究［J］.物流技术,2015,（3）：23-25.

［3］陈镜羽,黄辉.我国生鲜农产品电子商务冷链物流现状与发展研究［J］.科技管理研究,2015,（6）：179-183.

［4］钟镇.我国生鲜农产品电子商务冷链宅配发展现状研究［J］.管理观察,2015,（4）：84-87.

［5］魏国辰.电商企业生鲜产品物流模式创新［J］.中国流通经济, 2015,（1）：43-50.

［6］洪涛,张传林,李春晓.我国农产品电子商务模式发展研究（下）［J］.商业时代,2014,（17）：76-79.

［7］贺国杰.山东生鲜农产品物流供应链模式构建及优化［J］.物流技术,2014,（17）：341-343.

［8］毕玉平.山东生鲜农产品物流供应链模式研究［D］.咸阳：西北农林科技大学,2011.

［9］许金立.基于供应链战略协同的农产品物流运行机制研究［D］.北京：北京交通大学,2012.

［10］李滢棠,乔忠.基于委托代理理论的果蔬供应链风险分担模型［J］.中国农业大学学报,2014,（3）：224-228.

［11］宋毅.电子商务环境下的食品冷链物流配送中心选址问题的研究［J］.统计与管理,2014,（5）：58-59.

［12］张焱.基于可靠性的生鲜农产品物流网络优化［D］.成都：西南交通大学,2009.

［13］杨华龙,计莹峰,刘斐斐.生鲜农产品物流网络节点布局优化［J］.大连海事大学学报,2010,（3）：47-49.

［14］黄敏芳,张源凯,胡祥培.有机蔬菜B2C直销的配送方案智能生成方法［J］.系统工程学报,2013,（5）：600-607.

［15］de Keizer,Haijema,Bloemhof,van der Vorst.Hybrid optimization and simulation to design a logistics network for distributing perishable products［J］.Computers amp;Industrial Engineering,2015,88：26-38.

［16］肖锭.生鲜农产品冷链物流模式及成本优化研究［J］.农业经济,2014,（2）：123-124.

［17］李婷,宋志兰.基于作业成本法的农产品冷链物流成本核算［J］.物流工程与管理,2014,（10）：17-20.

［18］房婷.基于绿色农产品供应链的物流成本管理研究［J］.物流工程与管理,2014,（3）：81-82.

［19］李亚楠.生鲜农产品冷链物流风险分析［D］.兰州：兰州交通大学,2015.

［20］孙晓龙.鲜活农产品第三方电子交易平台流通模式风险管理研究［D］.南昌：华东交通大学,2012.

［21］黄颖,李德奎,王梦茹.我国农产品冷链物流标准化管理模式研究［J］.企业导报,2013,（24）：7-9.

［22］李洁,翟树芹,韩世万.基于HACCP的生鲜农产品冷链物流质量控制因素探讨［J］.物流工程与管理,2015,（6）：105-108.

［23］ShihWang.Integrating wireless sensor networks with statistical quality control to develop a cold chain system in food industries［J］.Computer Standards amp;Interfaces,2016,45：62-78.

Progress of Studies on Fresh Farm Produce E-commerce Logistics Optimization

Yang Feng1,2,Qiao Zhong1,Wang Kaiyi3,4
（1. School of Economics Management, China Agricultural University, Beijing 100083；2. National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097；3. Ministry of Agriculture Key Laboratory of Agricultural Information Technology, Beijing 100097；4. Beijing Engineering Research Center for IOT in Agriculture, Beijing 100097, China）

In this paper, we studied the current logistics status of the fresh farm produce e-businesses in order to identify the hot spots in the relevant research fields, the existing problems and the direction of its future development. Through the analysis we found that most of the current researches in this field were qualitative analysis, thus in- depth theoretical research, quantitative study and optimization andstrategic investigations were lacking. At last, we pointed out that smart logistics would be the direction for this field in the future.

fresh farm produce； e-commerce； logistics optimization

F323.7；F724.6；F259.2

A

1005-152X（2016）09-0001-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.09.001

2016-08-05

“十二五”国家科技支撑项目“村镇服务业与相关产业协同发展关键技术研究”（2014BAL07B05）；国家自然科学基金项目“基于集成学习的蔬菜病害识别与病级划分方法研究”（61403035）

杨锋（1982-），男，陕西宝鸡人，中国农业大学经济管理学院博士研究生，主要研究方向：物流管理与供应链优化。