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大数据时代下会计信息化理论和方法研究

2016-10-29薛艳杨月

2016年29期
关键词:会计信息化大数据时代理论

薛艳+杨月

摘 要:对于企业发展而言,实现会计信息化管理无疑是最佳的战略走向,其技术支持离不开大数据时代的到来与发展。会计信息化与大数据技术的充分结合是强化完善企业管理系统的最佳思路与方式,在企业走向可持续发展管理道路上具有重要的价值与地位。但是鉴于二者融合所需要具备的要素较多,因此本文主要研究大数据时代下会计信息化的理论和方法,为企业实现科学现代化管理提供一点建议和思路。

关键词:大数据时代;会计信息化;理论;方法

大数据作为现代经济活动中重要的生产要素,其与一般资本如人力、物力、财力资本等具有在某种程度上的一致性,其在应用过程中可以转变成重要的生产力,并且能够为企业创造出巨大的经济效益。会计信息化的改革完善离不开大数据系统的支持,只有在信息化与大数据的共同配合下,企业工作人员和管理人员的共同努力之下,企业才能够形成科学现代化的可持续发展的管理系统。由此,本文对大数据时代下的会计信息化理论与方法的研究具有重要意义。

一、大数据时代下会计信息化理论和方法的研究理论

(一)国内大数据和会计信息化应用现状。首先我国企业对大数据的认识程度以及应用成熟度与其它国家如美国、德国和英国等还存在一定的差距。目前很多企业表现出的问题是对于大数据是什么没有一个明确的概念,其应用领域与应用范围较为狭隘,没有将大数据真正的应用到企业建设管理过程中,从而使得大数据的价值没有得到充分的展现。

其次,在我国众多的企业中会计信息化管理的滞后问题普遍存在,因此会计信息化管理仍处于初级阶段。在这种应用背景下,突出大数据核心的指导地位,加强会计信息化管理的重要性认识对于我国企业的发展而言是至关重要的。

(二)成功应用大数据需要具备的特性。在国内大数据应用不成熟的时期,企业可以通过借鉴外国的成功经验,进行吸收学习。虽然大数据与会计信息化的融合具有一定的难度,但是在国外也不乏有一些成功的案例,例如美国启动的大数据研究与开发计划,便很好的说明了在大数据应用的过程中需要哪些必备的特性进行辅助支持。

美国启动的“大数据研究呢与开发技术”的基础是对于大数据技术的认识程度较深,在该项目启动过程中,联合了6大联邦部门,经济投入达到2亿的美金,其主要目的是在于对大数据的发展推动和应用改善。通过美国政府对于大数据应用的重视程度可以总结出大数据不仅仅是一项技术,更是时代的产物。此外,在该项目中可以提取出大数据应用的核心思路,即通过开发出有效的工具在巨大的数字库中将关键的、需要的信息进行快速的提取。

通过学习美国对于大数据技术的开发与推动,可以将应用大数据需要具备的条件总结如下:

1、企业高层的支持:由于大数据在开发和应用推动过程中需要投入大量的精力财力和人力,且为了保证应用质量还需要各部门之间的协调配合,因此高层的支持是必不可少的。

2、遵循渐进性原则:鉴于大数据开发推动过程中需要一定的时间经历一定的过程,且内容较为复杂,因此要从认识大数据着手,从基础工作做起,逐步完善深入。3相互协调:大数据与会计信息化的深度融合无法通过单一部门或者个人完成,其在融合实践过程中需要一定的部门协调性和人员配合。

二、大数据时代下会计信息化发展策略

(一)企业会计系统要实现信息化。信息时代的要求不仅是实现企业会计系统的信息化,其对于各行各业各种系统的信息化均提出了不同程度的要求,可见信息化是信息时代发展的必然要求,其发展不应存在选择性。

要想实现大数据与会计管理系统的融合就需要建立全面完善的信息化会计管理系统,即信息化是大数据与会计系统建立联系的桥梁。会计系统管理的信息化主要表现在对数据的展示、分析和处理能力。大数据的功能主要体现在巨型数据库中对于关键数据的快速准确提炼,会计信息化就是为了建立全面完善的企业数据库。

(二)加强高层管理者的重视程度。企业的战略发展离不开高层管理者的决策,因此引起高层管理者的关注,提高高层管理者的重视程度是必要的举措。大数据与会计信息化的深度融合需要企业从上到下的统一配合,其中的任何一个环节都会影响到融合的效果和发挥的作用,因此管理者应该站在战略的高度,认识到大数据的功用,以及其与会计信息化结合的必要性。

(三)重组企业业务流程,建立数据共享机制。企业的业务流程变革是信息化社会发展的必然趋势,传统的企业在制定业务流程的过程中更趋向于人力劳动,然而现阶段很多的业务都不需要人亲力亲为,可以通过数据跑腿完成业务工作。因此,企业要重视业务流程的规划,注重数据共享系统的建立与完善。

信息化并不是一般意义上的收集数据,处理数据和分析数据,其中所想实现的目标是将传统复杂的管理工作简易化,人力劳动转化为数据服务。因此,建立数据就共享机制,加快数据跑业务的速度,对于企业实现现代化发展具有重要的意义。

(四)结合现代的信息技术,加强企业的自出创新能力。在使用大数据技术时,很容易让人联想到其它的相关技术例如云计算、物联网、智能传输等。随着信息技术的发展,众多功能型技术可以应用到企业的发展中,实现企业的信息化、技术化发展,其可以为大数据与会计系统信息化的融合提供了较为成熟的发展环境。因此,企业在发展过程中要保持先进性,与时俱进,使企业的发展管理过程中注入更多的力量。

(五)加强技术团队的素质强化和相关工作人员的素质培训。技术团队建设在企业发展过程中具有重要的地位,其对大数据的认识程度和深度直接影响到了对大数据的应用效果。因此,只有保证技术团队的专业素质与能力才能够实现大数据与会计信息化的融合。因此企业在进行技术团队建设过程中可以从两个方面着手:一方面强化技术团队对于大数据与会计系统管理信息化结合的技术能力,其具体表现在对于大数据应用工具的开发,大数据与信息化结合渠道的建立以及业务流程的组建等等。

另一方面可以通过强化技术人员的职业素质或者研究欲望,增加技术团队对于技术创新应用的渴望程度,从而使其全神贯注的投身于技术创新建设中。在这个过程中,企业应该充分学习外国的经验,增加对技术创新与开发的投资力度,不要将目光聚焦在短期利益,而是坚持企业的可持续发展战略。

(六)建立大数据与会计信息化融合的智能系统。智能化已经成为21世纪网络时代发展的最终目标,因此,建立大数据与会计信息化融合的智能系统具有一定的可行性。大数据与信息化的会计信息管理系统均属于计算机系统下的控制体系,二者的发展与融合均离不开计算机的支持。会计信息系统的内部增加虚拟的服务机,使其形成独立的终端,将大数据运行程序编入虚拟机内部系统中,通过一定的控制手段,使其形成统一的整体。因此,虚拟化服务技术的引用可以在一定程度上加快大数据与会计信息化的融合。

三、结论

综上所述,通过介绍我国企业对大数据与会计信息化的认识程度,说明了我国在技术的应用上以及系统的信息化处理上仍处于初级阶段。因此,通过借鉴外国成功经验,结合企业自身情况,改革业务流程规范,实现企业会计系统的信息化管理,并在结合现代信息技术的基础上将大数据应用于会计信息化建设中具有重要的意义。(作者单位:黑龙江科技大学)

参考文献:

[1] 刘从兵.大数据——云计算背景下的会计信息化建设[J].教育财会研究,2015(02).

[2] 王译晗.大数据时代会计信息化发展的思考[Z].第十三届会计信息化年会,2015.

[3] 蔡永鸿.大数据时代会计信息化理论和方法研究[Z].城市发展年会,2015.

[4] 贾希玲.大数据时代下的会计信息化发展趋势及其风险防范[J].经济研究导刊,2016(02).

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