电子商务环境下基于便利店的自提点布局

逄宇

（北京交通大学　经济管理学院，北京　100044）

电子商务环境下基于便利店的自提点布局

逄宇

（北京交通大学经济管理学院，北京100044）

在分析电子商务环境下自提点的研究成果时发现目前对于自提点布局的研究较少，企业无法获得相应的实施指导。基于以上现状选取了基于便利店的自提点布局进行研究，分析其运行模式、影响因素等，构建距离惩罚成本函数，建立以成本最小为目标的布局模型，通过算例对模型求解，得出最低成本的自提点布局方案。

电子商务；自提点；布局；距离惩罚成本；便利店

1　引言

快递自提服务是近年来推出的新型服务，它为电子商务企业提高配送环节客户满意度、降低配送成本、提高一次投递成功率以及解决配送末端“最后一公里问题”提供了新思路。目前国内关于自提服务的研究主要在自提模式方面，在具体布局实施方面的研究较少。温海涛等（2008）主要分析了我国便利店的良好发展形势，从该角度提出电子商务和便利店结合是可行的，但是二者结合模式上存在便利店连锁化不够、连锁网络不完善的制约因素［1］。杨秀丹等（2012）详细分析了由电子商务企业构建的自提店模式，从自提店可以保护客户地址隐私、刺激网购需求等方面提出该模式的可行性［2］。汤云峰和陈浩博（2013）则认为便利店数量较多、分布较广的特点使它成为网购最合适的提货点［3］。李梅（2014）在研究中对比自提点建立前后的配送成本，从该角度讨论建立自提点的可行性［4］。在具体实施方面，李娜（2013）在研究中以KB公司的具体情况为基础，建立以自提点数量最少为目标的集合覆盖模型，提出自提点布局方案［5］。刘祥涛（2015）在研究中建立了以成本最低为目标的0-1混合整数规划模型，考虑惩罚成本的影响，提出布局方案［6］。从以上的研究来看，学者已从各个角度得出电子商务企业与便利店合作设立自提点的模式是可行的结论，但是在具体实施方面只有少数的研究，并存在考虑因素不足的问题，不足以为电子商务企业推出自提模式提供强大的理论支撑。同时，目前一些发展形势较好的电子商务企业已经推出了与便利店合作的自提点服务，但是在自提点布局方面存在盲目性，因此，本文打算对基于便利店的自提点布局进行分析，期望为电子商务企业进行自提点布局提供更合适的指导。

2　布局相关分析

2.1基于便利店的自提点模式介绍

基于便利店的自提点是合作设立式自提点，它是指利用便利店已有门店，将其作为自提点提供快递自提服务，同时门店对“到付快递”承担收款责任。该模式的优点有：①大部分便利店是24h全年无休，可以为客户提供灵活的取货时间。②减少了设立自提点的前期固定成本投入。③将便利店店员作为自提服务员工，节省了设立企业聘请自提服务人员的人力成本。④由于需求在长期内是随着市场变动的，该模式保证自提点布局根据自提需求变动的灵活性。

目前与便利店合作的自提点配送模式有两种：第一种是使用企业自有配送系统进行自提点配送。在该模式中，便利店只参与门店到客户这一过程的快递流动，提供门店作为自提点，提供门店工作人员作为快递自提服务人员，其他环节的快递运输和配送由设立主体（电子商务公司）负责；第二种是使用便利店配送系统进行自提点配送。在该模式中，便利店参与仓库到门店以及门店到客户两个过程的快递流动，设立企业将自提快递运送到便利店仓库，然后在便利店向每个门店配货时将自提快递一同配送至相应门店。

自提点的设立成本分为两部分，一部分是便利店门店的固定租金，另一部分是快递派送成功后的服务提成。

2.2布局影响因素分析

在进行布局优化时，需要结合企业实际对布局区域、需求点、备选点进行准确分析。影响自提点布局的因素有以下几点：

（1）人口状况。人口状况决定了一个区域内的需求大小以及需求类型，包括人口数量、人口密度、人口结构。人口数量是需求量的理想最高值，间接代表该区域的需求潜力。人口密度主要指的是单位面积土地上居住的人数，人口密度高的地区，设立的自提点容易获得规模化效益，而人口密度低的地区，获得该效益的可能性会大大降低。人口结构包含了性别比例、年龄比例。根据艾瑞咨询发布的《2015年中国网络购物用户行为研究报告》，网购用户的年龄集中在25-35岁，同时，女性用户的网购次数要高于男性用户，因此应该在人口数量多、人口密度大、年龄在25-35岁的人口比例大、女性较多的地区进行自提点布局。

（2）订单分布情况。电子商务企业在提供快递自提服务之前已经拥有大批量的稳定客户，订单分布情况代表了目前不同区域客户的稳定需求，更加符合企业现实情况，是自提点布局的基础之一，订单量大的地区自提需求量也会相对较大，因此企业应选择订单量大的地区进行自提点布局。

（3）便利店门店数量。由于本文的研究对象是与便利店合作设立的自提点，因此合作商的门店数量也在影响因素之中。只有合作商门店数量越多，则挑选出符合公司需求门店的可能性才会越高。

（4）便利店的地理位置。地理位置也是决定自提点布局成功与否的关键因素。自提点的位置影响到客户是否愿意选择该自提点的自提服务。若店铺位于交通主路或是十字路口处，首先该店享受到的客流较大，利于保证良好的宣传作用，同时交通便利的地点也方便快递的配送，另外，地理位置可以决定客户取件的便利性。因此本文建议自提点的位置应该满足距离居民住宅区近、交通主路沿线、方便停车、上下班的必经之路中的一个或是几个条件。

（5）便利店门店条件。门店条件包括营业时间、门店面积、门店租金等方面。门店时间直接影响到客户的取件体验，门店面积的大小影响快递容量，而门店租金则影响到最终的设立成本。进行自提点布局时应当选择营业时间24h，门店面积则需要根据附近需求情况判断，而租金自然越低越好。另外，为了保证客户快递的安全，需要对门店的保存环境和安全性作出一定要求。

2.3自提需求点分析

目前，电子商务企业的需求点类型有高校、居民住宅小区、办公写字楼三类。出于对校园环境的保护，高校不允许快递配送电动车穿梭校园，高校学生无法享受上门配送服务，快递投递人员只能在校门口固定地点等待学生取件，部分学生由于上课或是不在学校错过取件时间，而快递投递员近两个小时的等待时间也造成快递配送效率过低。居民住宅小区的客户在B2C网站购物的配送地址为家庭居住地址时，会出现上门配送时客户在工作地点，无法收取快递，造成一次投递成功率低。自提点可以解决以上问题，因此高校和居民住宅小区是自提需求点。

办公写字楼不是自提需求点。根据调查分析发现，客户将购买商品配送到办公地点有2种情况，第一种是客户购买的商品是在办公地点使用，第二种是客户购买的产品是家庭使用，但是为了避免送货时家里无人接收，则选择在办公地点签收带回家。第一种情况不需要自提点，因为在办公地点可以随时签收，即使在开会或出差，也可以请同事代为签收。一旦住宅小区设立自提点，则第三种情况将大大减少，该部分订单会转移至居民住宅小区。

因此，在进行自提需求点选择时，仅考虑高校和居民住宅小区即可。

2.4自提距离惩罚成本

自提点向周围的居民提供自提服务，自提点存在一定的服务范围，由于居民是经济人，会选择离自己最近的自提点，当自提点距离超过其服务范围时，客户会放弃去该自提点取货。在这种情况下公司面临两种选择：（1）放弃该客户的自提需求，公司增加上门配送成本；（2）另设立自提点满足客户的自提需求，产生设立费用。而这两种情况的综合成本，则是自提距离惩罚成本。

第一种情况下的自提距离惩罚成本的计算：第一类自提惩罚成本=每单平均惩罚成本×放弃自提人数。在第二种情况下自提距离惩罚成本的计算：第二类自提惩罚成本=C1×（1-实际服务满意率）/（1-规定服务满意率）。

不同公司对这两种情况的选择倾向不同，因此需要根据公司具体情况确定二者的权重α1和α2。则自提距离惩罚成本=α1×第一类自提惩罚成本+α2×第二类自提惩罚成本，其中α1+α2=1。

3　布局模型构建

3.1模型假设

（1）自提点的固定成本只有租金；（2）自提需求点的需求量确定；（3）自提点只能在备选点中选择；（4）自提点到需求点的距离与配送站到自提点的距离均为实际最短距离；（5）每个自提需求点的客户只去一个最近的自提点取货；（6）每个自提点只能有一个配送站配货；（7）存在某个固定距离，当需求点到自提点距离大于该固定距离，则产生惩罚成本。

3.2模型构建

模型中符号说明：

i：自提点备选点数量（i=1，2，3...n）；j：自提需求点数量（j=1，2，...，m）；k：配送中心数量（k=1，2，...，t）；fi：自提点i的固定租金；c：自提点的服务费率；r：运输费率；ej：需求点 j的需求订单量；gi：自提点i的容量；dij：自提点i与需求点 j之间的距离；lik：配送站k到自提点i的距离；R：在惩罚成本为0情况下的自提点最大服务半径。

自提点的每天运行成本包括固定租金、快递服务费、运输配送费和距离惩罚成本。因此目标函数为算式（1）：

约束条件：

约束条件说明：（2）未设立的自提点无法提供服务；（3）每个自提需求点仅有一个与之匹配的自提点；（4）未选中的配送站无配送自提包裹的职责；（5）每个自提点只能由一个配送站送货；（6）需求量不可以超过自提点的容量。

4　算例分析

A企业根据分析决定在B区进行自提点布局。A企业在B区拥有3个配送站点，分别是C1、C2、C3。该区拥有4个办公写字楼、2所高校、5个居民住宅小区。根据之前的分析，4个办公写字楼不算做自提需求点，而2所高校和5个居民住宅小区的自提订单量可以达到设立自提点的条件，因此将2所高校和5个居民住宅小区作为自提需求点进行布局，分别为B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7。A企业采取的自提点设立方式为与便利店合作，每个快递的服务费为1.5元，并使用便利店配送系统配送快递。运输费率为1.34元/km。假设有5个自提备选点，分别是A1、A2、A3、A4、A5，自提备选点的租金和容量见表1。

表1　备选点租金和容量

A企业首先对B区的人群进行调查，发现1 000个调查对象在不同距离情况下选择自提的人数见表2。

表2　自提距离与自提人数

通过对A企业的销售资料分析，发现A企业平均每单的配送成本为3元，客户平均购买频率为30天/次，因此单均距离惩罚成本为0.1元。公司规定标准顾客满意度为85%。在自提距离超过客户预期时，A企业选择放弃该客户的自提需求的权重为0.8，新设立一个自提点的权重为0.2。由此得到自提距离与对应的综合距离惩罚成本见表3。

表3　自提距离和距离惩罚成本

画出综合距离惩罚成本与自提距离的散点图，如图1。可以看出，距离惩罚成本与距离近似线性分布，设当自提距离大于0.5km时，距离惩罚成本函数为y=Kx+B。

采用SPSS进行数据拟合，获得参数估计值和方差分析，得出K=76.866，B=-46.220，R方为0.970，说明拟合度较好。

图1　自提距离与综合距离惩罚成本散点图

表4　自提备选点与自提需求点的距离（单位：km）

配送站与自提备选点的距离见表5。

表5　配送站与自提备选点的距离（单位：km）

各自提需求点的需求量是B1每天45件，B2每天39件，B3每天37件，B4每天43件，B5每天32件，B6每天41件，B7每天42件。

使用lingo进行求解，最终每天成本是811.698元，选中自提点A1、A2、A3、A4提供自提服务，其中自提点A1服务需求点B1和B5，自提点A2服务需求点B2和B6，自提点A3服务需求点B4，自提点A4服务需求点B3和B7。配送站C1向自提点A3配送，配送站C2向自提点A1、A2配送，配送站C3向自提点A4、A5配送。

5　结论

本文选取了目前比较普遍的便利店合作式自提点作为研究对象，说明其运作模式，分析布局原则、布局影响因素和需求点的选择，最终构建距离惩罚成本函数，建立了以成本最低为目标的0-1混合整数规划模型，并进行算例求解。但是现实情况往往比较复杂，比如不同路线的交通状况会影响运输费率，市场需求也是无法预测的，因此还需后续的相关研究。同时在自提点布局方面企业需要不断根据市场需求变动而调整，保持一种动态的观念看待自提点布局，达到自提点布局最优的目的。

［1］温海涛，张召栋，曾文程.中国B to C电子商务便利店配送模式探索［J］.中国市场，2008，（10）:30-32.

［2］杨秀丹，洪亚楠.电子商务物流取货自提店模式分析［J］.中国电子商务，2012，（10）:16-17.

［3］汤云峰，陈浩博.电商环境下网点终端自提配送模式研究［J］.科技信息，2013，（5）:92，130.

［4］李梅.B2C物流配送自提模式的探讨［J］.物流工程与管理，2014，（4）:68-71.

［5］李娜.KB公司自提网点布局研究［D］.北京:北京交通大学，2013.

［6］刘祥涛.电子商务环境下自提网点布局研究［J］.中国物流与采购，2015，（6）:74-75.

Study on Layout of Convenience Store Based Self-help Collection Stations in E-commerce Environment

Pang Yu
（School of Economics&Management，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China）

After reviewing the relevant research literatures，we found the studies on the self-help collection stations in the e-commerce environment were quite rare.In this paper，we studied the layout of the self-help collection stations based on the convenience store，analyzed the operational mode and influence factors of them，built the distance penalty cost function as well as the layout model aimed at minimal cost，and at the end，through a numerical example，obtained the solution to minimize the cost of the collection stations.

e-commerce；self-help collection station；layout；distance penalty cost；convenience store

F717.6；F713.365.1

A

1005-152X（2016）04-0083-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.021

2016-03-01

逄宇（1992—），女，黑龙江牡丹江人，硕士研究生，研究方向：物流网络理论与分析。