大数据视域下高校思想政治教育实效性研究

摘要：大数据与互联网有着十分密切的关系，大数据是随着互联网的应用而不断地增长的。在数据由量变到质变的过程中，人们日渐感到它了对社会各领域的影响，并且认识到了大数据的价值。在高校思想政治教育发展的过程中，数据始终与之相依相伴，并且随着信息化进程在高校思想政治教育领域的推进，海量数据也自然而然的堆积在高校思想政治教育之中。技术的变革必然造成社会的变革，人们希望大数据为高校思想政治教育的创新和发展发挥革命性的影响，促进高校思想政治教育质量的提升，同时为高校思想政治教育普及化、个性化等愿景的实现提供强有力的支撑。基于此，本文就大數据对高校思想政治教育发展的推动进行了相对系统的研究。

关键词：大数据 高校 思想政治教育 实效性

在大数据背景下，人们作出的重要决策将日益基于数据和分析，而并非基于经验和直觉。高校思想政治教育工作可抓住这一机遇，通过构建一体化数据平台，汇集师生在公共网络平台以及主题性网络问卷调查呈现的公开数据，使思想政治教育工作得以实证性量化和问题呈现。正如《大数据时代》描述的那样：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”高校思想政治教育也同样面临着这样的机遇。[1]

一、增强学生信息获取和处理的时效性

掌握学生的思想信息是进行思想政治教育的前提和基础，教育者掌握学生思想信息的速度是衡量其能力和素质的重要标志，也是影响思想政治教育时效性的重要因素。及时、快速地获取学生的思想观念和价值取向，能够有效缩短教育准备过程，争取教育时间。大数据时代的到来从根本上改变了传统思想政治教育工作者耗费时间和精力的情况。首先，大数据技术提高了学生思想信息的获取速度。大数据主要通过获取学生在日常生活中留下的各种电子信息痕迹了解其学习生活和思想状况。这些信息都是即时生成的，因此获取相对省时、高效，省去了其他信息获取方式的繁复过程；其次，大数据技术提高了数据处理速度，增加了可以处理数据的数量，使绝大部分结构化和非结构化数据都能够进行运算，弥补了传统数据处理方式只能处理结构化数据，所有数据都必须要以传统的数据表格进行排列的缺陷。[2]

二、推动思想政治教育工作的科学性

大数据时代的到来为准确把握学生思想动态，及时开展教育工作提供了强有力的技术支持。数据是信息的载体，教育者掌握的有用数据越多，便越有可能对学生的思想状况进行准确把握。以教育过程中使用数据的数量为依据，可以将思想政治教育大致划分为无数据时代、样本数据时代和大数据时代。在无数据时代，教育者必须要做到“眼观六路，耳听八方”，花费大量的时间去把握学生的思想动态。即便如此，教育者也至多只能对全体学生的整体状况和个别重点学生的特殊情况进行大致把握，难以对每个学生的思想状况了如指掌，从而难以及时发现和解决存在的诸多隐性问题。在样本数据时代，以科学的样本选择和严谨的数据分析为基础的抽样调查虽然具有较高的精确性，但是囿于调研本身较强的目的性，获得的数据容易带有刻意或主观的成分。另外，调研过程容易受到诸多不可控因素的影响，如果缺乏严格把关，则更是有可能出现大量雷同数据、虚假数据等无效信息。在大数据时代，教育者对学生思想状况相关数据的获取进入了全数据模式，使信息获取和信息把握的准确性大幅度提高。大数据使思想政治教育由宏观走向微观，跟踪每一个学生的数据，掌握每一个学生的准确信息成为可能。同时，大部分数据是在学生不知情的情况下获取的，真实记录了学生的思想和行为，最大程度减少了思想信息数据获取过程中的干扰因素，提高了信息准确率。最后，由于所有学生的数据都在获取范围内，使得教育者能够从不同角度研究数据，一些传统方法无法发现的细节得以显现。总之，大数据时代的到来使教育者能够在了解全体学生整体状况的基础之上，对学生的思想状况进行准确把握，根据不同学生的具体特点及时开展教育工作，这无疑会大大提升思想政治教育工作的科学性。[3]

三、有助于预测大学生思想发展态势

预防教育法是思想政治教育的重要方法之一，所谓预防教育，就是针对大学生可能出现的思想问题和行为偏向，预先约束和防范的教育方法。大致说来，预防教育需要把握两种教育时机：一种是可以预见的各种重要时期，如新生入学时期、毕业生离校时期，或是节日、纪念日、重大事件的发生等。一种是难以预见的突发状况，例如学生突然的思想波动、各类突发群体性事件等。对于前者而言，教育者可以依据经验进行思想预测，有目的地进行思想政治教育。而对于后者而言，教育者的经验却难以发挥作用。教育时机具有短暂性和易逝性，如果教育者没有及时把握学生的思想动向和潜在问题，错过了最佳教育时机，便极有可能产生难以挽回的后果。

而在大数据时代，教育者将获取到的各类数据通过数据应用平台进行分析和处理，便可以对数据中出现频率较高的关键词进行整理，搜集大学生在思想活动、价值取向、政治行为甚至生活作息、人际交往等方面的动态，从而把握学生思想变化规律，了解学生思想需求，对有可能出现的问题和趋势进行预测，以掌握教育先机，进行预防教育，使可能出现的问题在萌芽阶段便能予以有效解决。大数据分析逻辑认为，每一种非常规的变化发生前一定会有征兆，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测虽然无法确定某件事情必然发生，但是能够给出其发生概率，为思想政治教育工作者提供参考。[4]

参考文献

[1]王荣，孟威.大数据与思想政治教育[J].海军工程大学学报（综合版）.2014（9）：83.

[2]郑生勇.论网络化生存状态下的高校思想政治教育问题[J].国家教育行政学院学报.2014（3）：44.

[3]张秀云.大数据时代的大学生思想政治教育探析[J].吉林省教育学院学报.2015（6）.

[4]胡子祥，余姣.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].思想教育研究.2015（2）

作者简介

吴佳潼（1992.3-），辽宁石油化工大学，马克思主义学院，2015级研究生，专业：思想政治教育专业，研究方向：高校思想政治教育