熵与模糊数学方法在生产方案选优决策中的应用

[摘 要]本文通过介绍熵的概念与模糊数学方法，提出在生产方案选优决策中，运用熵与模糊数学方法，制订出比较合适的投产方案。

[关键词]熵；模糊数学；波达计数法；选优决策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.065

[中图分类号]F270.5 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）06-0-02

在生产选优决策中，常常遇到这样的问题：企业需要根据各种因素（如市场情况、生产条件、利润好坏等）决定从n种可供选择的产品生产方案中选择1种（或多种）进行投产，使得企业花费最小的代价达到最大的经济效益。在企业生产中，这实际上是排序选优决策问题。本文采用熵与模糊综合决策的方法处理这一问题。

1 熵的方法与模糊综合决策

1.1 熵的方法

熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响就越大。

把不确定性程度用熵来度量，更容易理解。一般也用式（1）或式（2）来度量。

3 结 语

本文通过应用熵、排序、模糊综合决策的方法，由实例提出的生产方案，进行科学合理地计算。整体处理框架的思路是：将诸影响因素进行分组，用一种排序意见对应着其中的一个影响因素，然后运用加权波达计数法对这些排序意见进行集中，可以得到这一组的最优排序。此外，对于不能直接确定排序意见影响因素的，运用评判函数，对其中的每个影响因素给出相应的排序意见。然后采用加权波达数法进行最终的排序，得到最终排序，即为最优生产方案。

这种熵与模糊数学方法同样适用于其他方面，如对企业多种生产计划的最终选擇、投资决策问题、选址决策、在校学生的排序评价决策问题等，其应用面非常广泛，实用价值也很高。

主要参考文献

[1]李贤平.概率论基础[M].北京：高等教育出版社，2010.

[2]邱菀华.现代管理决策理论方法与实践[M].北京：北京航空航天大学出版社，2004.

[3]张连增.风险论[M].北京：中国财政经济出版社，2016.

[4]李腊生.不确定性决策与金融资产投资[M].广州：广东人民出版社，2002.

[5]翁跃明.熵在风险型决策中的应用[J].统计与决策，2006（21）.