航运经营平台大数据应用的探索与实践

◎ 冯伯佳　中远海运散货运输有限公司

航运经营平台大数据应用的探索与实践

◎ 冯伯佳中远海运散货运输有限公司

航运经营大数据为企业开展经营业务和快速决策提供了强大的助力。鲜活、海量的航运业务数据经过科学处理后会发生不可思议的奇妙反应。

航运 经营平台 大数据 探索实践

现代管理学之父德鲁克认为：“预测未来最好的方法，就是去创造未来。”当今大数据革命正在创造未来。大数据应用可以从海量的、鲜活的基础数据中挖掘出有着特殊关系性的信息。航运经营平台大数据应用能够从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，降低风险，做出正确的决策。

1.航运经营大数据应用的前提条件

互联网的更新迭代为大数据应用插上了腾飞的翅膀。互联网思维包括平台思维和大数据思维等等，其中平台思维的核心就是开放、共享、共赢。

1.1打破信息不对称

信息资源是一种稀缺的、有价值的资源。对信息资源的优先占有也会带来相关的财富，当某种信息资源被独占的时候，相应的利益也会被垄断。在实际的市场经营活动过程中，各方对信息的搜集掌握和分析理解存在巨大差异。掌握信息较为充分的一方，处于比较有利的位置，而信息不足的一方，则处于比较不利的位置。信息不对称造成了市场交易双方的利益失衡，影响社会的公平、公正的原则，还会降低市场配置资源的效率。

今昔对比，信息的搜集和传递发生了翻天覆地的变化。进入了互联网时代，特别是智能手机时代后，原始信息的汇集实现了几何级的大跨越。随着航运经营平台的出现，更多的信息实现了公开化和常规化，逐渐打破了航运经营信息不对称的局面。

1.2获取海量和碎片化信息的渠道

随着互联网时代的不断发展，信息实现了数字化。人们的日常工作生活与互联网息息相关，海量的、碎片化的信息在互联网上留下了痕迹。美国的一家百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在连锁店中的购物记录，推断出这个女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。百货公司这一作法让女孩的家长勃然大怒，但是事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。这个故事给我们的启示就是，大量的基础数据经过集中有效处理后，能够得到意想不到的结论。

在航运业的每个细分领域，大数据的应用各有特色。比如船舶AIS系统能够对船舶的运行轨迹进行连续的数据采集和跟踪。如在南海海域，渔船的行为轨迹和特点是非常鲜明的，由此可以对非友好方可疑的情报渔船进行标识，并进行有效监控。

1.3信息分析处理和核心算法迅猛发展经营数据也是生产力，大数据更是企业开展业务的核心资源。一家知名淘宝鞋店为备战“11.11”，研究在广州物流基地的备货方案。他们通过对过往大量的购买数据分析，广州的女士购买热情高，主打新款鞋子的颜色偏好明显，选择粉红色占50%、白色占20%、黑色占10%。对此，该家淘宝店提前做好备货方案，实现了有效供应，减少了库存积压。

通过对海量数据进行挖掘与分析，可以多维度统计自己网站用户的使用习惯与心理变化，为实施有针对性的促销战略提供依据，帮助平台用户与消费者之间进行有效的沟通和互动。

2.航运经营平台大数据应用的实践

航运经营交易平台能够全面参与到航运市场的经营活动，通过收集和掌握市场的船盘和货盘信息，对上下游船货供需进行有效的跟踪监控，高效匹配船货交易。通过对信息技术资源的整合、船货交易模式的创新，利用航运企业间相互资源、信息、技术的互补与整合，并结合航运交易经营特点和行业实际的业务操作，从而能够实现搭建航运经营平台。

平台企业通过积极应用互联网思维，创新运行模式，主动整合资源，推进经营平台建设，有利于实现协作共享、大数据应用、客户资源管理和提高效率，努力打造全新、领先、高效的一流航运经营体系。

2.1信息协作共享

通过以平台为载体，推进便捷沟通，实现经营信息的同步和高度共享，推进平台参与者的信息高效流通。经营平台成员间的互相协作变得透明简单，提高了工作效率，实现资源互助和共享。与此同时，在信息化时代要充分关注数据的安全问题。航运行业的特点决定，船货的信息，往往是市场分析的关键，大数据系统的数据安全尤其需要得到注意。市场瞬息万变，在数据收集过程中，需要关注更新速度。需要分析甄别数据的真实性，避免采用了错误的信息，造成决策失误。

2.2经营大数据应用

波罗的海航运指数（BDI指数）是集成经营大数据的典型案例。1744年，在伦敦一家名叫维珍尼亚─马里兰的咖啡馆，诞生了大家耳熟能详的波罗的海航交所。在她的不懈努力下，BDI指数逐渐发展成为代表国际干散货运输市场走势的晴雨表，被视为全球经济领先指标。在波罗的海交易所，由Robinson、Feamleys、Clarksons、SSY等20家信誉良好的经纪人公司根据当天收集的成交记录，来计算运价指数。结合BDI指数的相关性，通过研究数据分析模型，得出以下具有指导意义的大数据结论：一是BDI指数与初级大宗商品的价格正相关。大周期内，指数上涨与大宗商品价格上涨的曲线是一致的；二是BDI指数与美元指数负相关。美元走弱一般意味着新兴经济体强于美国经济。新兴经济由投资驱动，这将带动铁矿石需求；三是一般来说BDI指数与发达国家股市走势正相关。

经营平台能够打破信息的孤岛，搭建信息互通的纽带和桥梁，实现数据的集中处理，有利于前瞻性地预判未来市场走势，踏准市场，跑赢市场。经营平台能够获取海量的经营信息，把碎片化的数据集中在一起进行过滤和集中处理。

（1）经营平台可以每天将各区域、各航线、各货种、各船型的货盘和船盘等数据进行高效整理，第一时间感知市场的脉动，掌握市场热点，摸清市场船舶的分布和定载节奏。

（2）经营平台能够连续更新汇总市场成交信息，为平台成员提供决策依据。通过对第一手的市场信息过滤处理，形成有效的大数据报告，为平台成员的操作策略、定价战术和成交节奏提供有力依据，实现快速反应。

2.3平台客户数据资源管理

经营平台具有客户资源管理（Customer Relationship Management，CRM）的特性，能够连续记录每单货盘、船盘的交易过程和结果。经营平台经过长时间的运行以后，逐渐积累了大量的客户交易和往来记录。通过进一步利用相应的信息技术以及互联网技术，进一步完善平台成员的客户CRM体系，为客户资信评估提供动态数据，多维度管理更新客户信息，有效管理客户资源，向客户提供创新的、个性化的客户交互和服务，吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，提高平台成员的核心竞争力。

2.4经营平台提高工作效率

发挥平台的资源整合和服务能力，通过后台运作大数据功能，将业务人员从日常事务中解放出来，使得业务人员可以更加集中精力专注于市场营销，紧紧围绕客户需求做好服务。平台还可以通过简化流程，规范操作，明确权责，研究降低业务人员的重复工作量，达到简单高效的效果。

经营平台的成员可针对平台实时的货盘、船盘、各航线、各货种等相关行情，按照效益最大化的原则，有效利用社会的货源和运力资源，降低船舶空放率，努力实现船货优化配置，提高资源利用效率。据统计，沿海船舶营运空载率超过40%。沿海市场集中度低，信息不对称，船舶空载率高，消耗了大量的社会资源。经营平台可以研发出算法模型，为聚集的船盘、货盘提供科学计算，在大数据里找出成本最小化、效益最优化的配置方案。在经营平台，船东能够依托大数据算法模型迅速找到回头货源，减少空放；货主能够有效找到船型、船期匹配合理的船盘，船货双方各取所需，共同获利。

在航运的经营业务领域，大数据应用具有神奇的魔力。对于经营决策者而言，准确把握市场未来的走势是经营决策的关键。谁读懂了市场，踏准了市场脉搏，谁就掌握了商机，也就赢得了利润和金钱。航运经营平台的大数据应用有着广阔的空间和美好的前景。