土地整治与耕地质量的关系及其影响因素研究

严庆良，明乐乐，韩 璐，徐保根，顾明哲

（1. 浙江省土地整理中心，浙江·杭州 310012；2. 浙江财经大学公共管理学院，浙江·杭州 310018）

土地整治与耕地质量的关系及其影响因素研究

严庆良1，明乐乐2，韩 璐2，徐保根2，顾明哲2

（1. 浙江省土地整理中心，浙江·杭州 310012；2. 浙江财经大学公共管理学院，浙江·杭州 310018）

以浙江省“十二五”土地开发、土地复垦、土地整理三类典型项目为案例，以典型项目区调查与线性回归模型为研究方法，分析土地整治与耕地质量的关系及其影响因素，为编制“十三五”土地整治规划提供决策参考。研究结果表明：土地整治与耕地质量存在一定的正相关关系；土地整治中各指标对耕地质量的影响方向、作用程度及显著性水平存在差异，其中土地整理项目中耕地质量主要受亩均投资、新增耕地率和新增农田水利灌溉面积等指标的影响，土地开发项目中耕地质量主要受土地平整面积、人均增收年收入和新增农田水利灌溉面积等指标的影响，土地复垦项目中耕地质量主要受土地垦殖率增量指标的影响。据此认为：土地整治是提高耕地质量、增加耕地生产能力的重要工程措施；应把高标准农田建设、土地复垦作为未来土地整治的重点类型，强化培肥和地力建设提升措施。

土地整治；耕地质量；典型项目区调查；线性回归分析

随着城镇化、工业化的进一步推进，耕地数量锐减，质量退化，严重威胁我国粮食安全和社会经济的平稳发展，如何提升耕地质量水平吸引了诸多学者的研究。我国政府和相关部门也开展了大量工作，以望突破当前耕地保护与粮食安全面临的困境。目前正大力开展土地整治工作，但长期以来，土地整治与耕地质量等指数变化问题往往被学者忽视。因此，从耕地质量等指数变化角度，厘清土地整治与耕地质量之间的逻辑关系，并对土地整治项目区影响耕地质量变化的主要因素进行分析，从而为“十三五”土地整治项目规划设计提供参考，以科学、精准地实施土地整治［1］，为实现土地整治由“重数量，轻质量”向“数量、质量并重”的转变、实现耕地质量水平提升提供科学依据。

目前国内学者研究主要集中于土地整治的影响研究、土地整治前后耕地质量级别变化评价研究，并取得了一定的进展，成果也较为丰富［2，3］。很多学者认为土地整治会引起土壤理化性状和生物学性状的改善［4～7］，带来土地利用效率的提高［8，9］，并在一定程度上改善农田生态环境状况［10，11］。在土地整治前后耕地质量评价方面，会更多考虑土地整理工程影响较大的参评因素，例如道路通达度、灌排设施、土地平整等。王瑷玲等以莱芜里辛土地整理项目为例，研究了土地整理前后耕地质量变化与差异，研究表明深耕、平整、地块合并、道路及水利设施建设对耕地质量等级变化影响显著［12］。在建立评价指标体系时，一部分学者选择重新构建质量评价指标体系。童陆亿等构建的指标体系主要包括耕地自然质量、利用便捷度和稳定性三个方面［13］；高明秀等构建的指标体系主要包括耕地本底质量、经济质量和健康质量指标，并建立了综合评价模型［14］。另一部分学者提出把受土地整理工程措施影响的因素作为补充指标，对耕地质量指标进行修正的方法。补充指标主要有土壤保水保肥能力、水源类型以及田块平整度［15］、地形坡度、地表岩石出露度、灌溉保证率、排水条件、田间道路［16］。然而，目前研究多侧重于采用农用地分等因素修正方法，对土地整治前后耕地质量进行对比分析，而很少探讨土地整治与耕地质量之间的内在关系，特别是从土地整理、土地开发、土地复垦三种不同的土地整治项目进行研究有待进一步完善。

由于浙江省正处于工业化、城市化快速发展阶段，耕地保护形势日趋严峻，建设用地供需矛盾突出。土地整治作为增加耕地数量和提升耕地质量的重要途径，其实施情况优劣直接关系到该省今后的经济发展和地区的稳定。因此，本文分别选取该省土地开发、土地复垦、土地整理三类典型项目作为研究案例，对土地整治和耕地质量进行调查和分析，采取回归分析方法，分别构建三个类型项目的线性回归模型，探寻土地整治对耕地质量的逻辑关系及影响因素，为编制“十三五”土地整治规划提供决策参考。

1　土地整治与耕地质量变化的机理

本研究的土地整治范围为农村地区的土地整治，以土地整理、土地开发、及土地复垦三类土地整治项目为研究重点。土地整治对耕地质量的影响主要是通过影响耕地分等因素进而引起耕地利用等指数的变化。《农用地质量分等规程》给出对耕地质量有显著影响的12个推荐因素，其中与土壤质量有关因素有7个：土壤有机质含量、表层土壤质地、剖面构型、有效土层厚度、盐渍化程度、土壤pH值、和障碍层距地表深度；与农用地利用条件有关因素有灌溉水源、灌溉保证率以及排水条件；与地形地貌有关因素有地表坡度和地表岩石露头度。

（1）不同类型的土地整治项目对耕地质量的影响不同。土地整理、土地开发和土地复垦项目在资金投入、新增耕地面积和投入工程量等方面存在较大差异，继而对耕地质量的影响不同。代光银等对邛崃市不同整理类型土壤肥力保持价值进行了比较研究，结果表明土壤肥力每公顷保持价值均比土地整理实施前有所提高，三种土地整治项目中土地整理的土壤肥力价值保持最高［17］。

（2）土地整治工程对耕地质量的影响。土地整治的土地平整工程影响了耕地的平整度、规则度和集中连片度，针对土壤质量的障碍因素，采取不同的改良工程措施，如表土剥离、客土回填、土地深翻等地力保持和改善工程，改变土壤中障碍层距地表深度、剖面构型、表层土壤质地、盐渍化程度、土壤酸碱度等耕地质量因素。田间道路的修筑可以提高交通通达度进而便于田块生产的机械化，改善了耕地利用条件，间接提升了耕地质量水平。实施灌溉与排水工程，提高水资源利用效率、改善灌排条件，增加农田对自然灾害的抵御能力，从而影响耕地质量。营造农田林网，减少灾害性天气的危害，实施岸坡防护工程，防御山洪、泥石流对耕地的破坏，开展沟道治理和坡面防护工程，维护耕地生态环境安全。赵玉领等以河南省嵩县田湖镇为例，指出土地平整工程、农田水利工程、田间道路工程主要影响耕地质量分等因素中的灌溉保证率、排水条件和盐渍化程度，从而带来耕地质量的变化［18］。合理整合与管理土地整治资金，能够较大程度上保证各项工程的如期实施，进而确保耕地整治效益提高。

2　研究区域概况与调查样点

本文土地整治中土地整理、土地开发和土地复垦分别选择浙江省的江山市、临海市和松阳县作为研究区域。其中，江山市位于浙闽赣三省交界处，是浙江省西南部门户和钱塘江源头之一。江山市地貌类型多样，以山地丘陵为主，素有“七山一水二分田”之称，其中平坂和溪间谷地占11.2%，山地丘陵占88.8%，地势东南高、西北低，中部为河谷地带，整体为不对称的“凹状”。临海市位于浙江省东南沿海，是浙江省三大国家级基本农田保护示范区之一。该区域内地形复杂多样，以切割破碎的丘陵和山地为主，兼有谷地、平原、江河、滩涂、岛屿，其中山区、丘陵占2/3以上，形成“七山一水两分田”的地貌格局。临海境内水域面积以台州为最大，其中中、西部山丘区域溪流众多，东部平原河网纵横交错。松阳县位于浙江省西南部，地处浙南山地，全境以中、低山丘陵地带为主，四面环山，中部盆地以其开阔平坦称“松古平原”，又称“松古盆地”。地势西北高，东南低。总面积中，山地占76%，耕地占8%，水域及其他占16%，所谓“八山一水一分田”。

本文通过文献资料查询、专家咨询等途径，采用定性与定量研究相结合方法，在客观分析土地开发、土地整理和土地复垦与耕地质量关系的基础上，重点开展不同类型土地整治项目对耕地质量利用等指数的影响，确定其中影响耕地质量变化的主要因素，定量化计算各因素的贡献率，对主要因素进行重点分析，指出土地整治实施过程中存在的问题和不足，并对“十三五”土地整治规划编制提出相关建议。

3　指标选取及其获取

土地整治对耕地质量的影响因素较多，在总结前人研究成果的基础上，结合研究案例的实际情况，笔者选取了土地整治前后耕地质量利用等指数变化情况作为被解释变量，将新增耕地率、新增粮食产能、新增耕地可供养人数、人均增收年收入、土地垦殖率增量、新增耕地亩均投资、土地平整面积、土方量、田间道路工程量、新增和改善农田灌溉面积作为自变量。（1）土地整治项目区资金投入（X1）。不同土地整治项目类型，资金投入情况可能会影响耕地质量变化。通过选取此变量探讨资金投入与耕地质量变化之间的关系。（2）新增耕地面积（X2）。不同土地整治项目类型所带来的新增耕地面积具有明显区别，新增耕地面积可能会影响项目区耕地质量变化情况。（3）新增耕地率。土地开发项目中表示新增耕地面积占该项目实际建设规模的比例；在土地提升中的新增耕地率表示高标田建设占土地提升项目的比例。（4）新增粮食产能。反映新开发项目的年产粮食数量，以公斤为单位。（5）新增耕地可供养人数。计算公式为新增耕地可供养人数=项目区所在县人数/项目区所在县原有耕地总数*新开发耕地面积。（6）人均增收年收入。表示经过土地开发或土地提升，给该项目区有关人员带来的收入。（7）土地垦殖率增量。计算公式为土地垦殖率增量=该项目土地垦殖面积/项目区所在乡镇总体面积。（8）新增耕地亩均投资。反映了每亩耕地开发或提升的实际投资金额。（9）土地平整面积。反映项目区内土地平整的面积。（10）土方量。表示根据设计高程点，对土地实行挖高填低，平整土地的同时满足灌溉设计，对土地进行挖土和填土的数量。（11）田间道路量。建设田间道路可满足农业物资运输、农业耕作等需求，使田块之间和田块与居民点保持便捷的交通联系。（12）新增和改善农田灌溉面积。表示改善农田水利设施后增加的灌溉面积。

4　关系模型的构建

土地整治后耕地质量利用等指数的变化情况是一种连续变量，因此，本研究中，通过相关分析与验证，采用线性回归模型。建立计量模型如下所示。

式中，Y表示土地整治后耕地质量的利用等指数，属于连续变量；X1，X2……，X10表示新增耕地率、新增粮食产能、新增耕地可供养人数人均增收年收入土地垦殖率增量、新增耕地亩均投资土地平整面积土方量田间道路工程量、新增农田水利灌溉面积等10个指标；A1，A2，……，A10表示10个指标的相关系数；C表示表示模型中的常数项。

5　结果与分析

5.1线性回归模型构建

检验自变量，确定三种土地整治类型项目模型。本文采用SPSS 18.0软件选择“Linear Regression”，采用“逐步回归（Stepwise）”方法计算回归模型。将所有影响因变量的10个自变量分别代入Regression回归模型进行检验，模型的显著性检验按照变量在5%显著性水平上显著的标准，并结合实际研究情况，将对因变量影响并不显著的自变量剔除，然后继续检验，直到自变量对因变量影响的检验结果基本显著为止（表1）。

表1　指标统计Table 1　Index statistics

根据检验的变量，得出3个模型，模型1、模型2、模型3分别对应土地整理、土地开发、土地复垦三个典型土地整治项目区。

模型1：Y=5704.329X1+17476.272X2+9.477X3-89911.073

假定数据为,{(x1,y1),…，(xn,yn),(xn+1,yn+1),…,(xn+1825,yn+1825)}

模型2：Y=10.428X1+10.239X2+0.022X3-3291.77

模型3：Y=173781.115X1-463.804

通过三个典型土地整治项目样本数据拟合分析得到，模型1、模型2、模型3的F值显著水平分别为0.000、0.006、0.001，模型拟合效果良好，自变量对因变量能够进行很好的解释。

5.2土地整治与耕地质量的相关性分析

土地整治与耕地质量存在一定的正相关关系。表明土地整治的开展，可以提高耕地质量。例如土地整理项目，通过增加高标田的投资，新增农田水利灌溉面积等手段都能提高耕地的利用等指数；土地开发项目中，土地平整面积与新增农田水利灌溉能提高耕地利用等指数（表2）。

表2　土地整治项目模型估计结果Table 2　The estimation results of land consolidation and rehabilitation projects

5.3土地整治对耕地质量的影响因素分析

从表2看出，各因素对耕地质量影响的影响方向、作用程度及显著性水平存在差异。

（1）土地整理项目与耕地利用等指数之间的关系

在土地整理项目中，亩均投资、新增耕地率和新增农田水利灌溉面积对耕地质量等指数存在显著差异。①新增耕地亩均投资是指新建高标田的亩均投资，对耕地利用等指数在1%的水平上通过显著性检验，相关系数为17476.272，与耕地利用等指数呈现正相关关系。表明投资越大，则土地整理效果更加明显。可见，为提升土地质量等级，需要持续的土地整理投资。同时，今后工作的重点应该放在提高资金利用率，在不增加投资的基础上，提高耕地利用等指数。②新增耕地率对耕地利用等指数在5%的水平上通过显著性检验，相关系数为5704.329，与耕地质量呈现正相关关系。此处的新增耕地率指高标田建设比例。结果显示，新建更多的高标田，可以有效提高耕地质量。③新增农田水利灌溉面积对耕地利用等指数在5%的水平上通过显著性检验，相关系数为9.477，与耕地质量呈现正相关关系。这说明运用各种水利工程措施，能够调节、改善农田水分状况和地区水利条件，促进生态环境的良性循环。

（2）土地开发项目与耕地利用等指数之间的关系

在土地开发项目中，土地平整面积，人均增收年收入和新增农田水利灌溉面积对耕地质量等指数存在显著差异。①土地平整面积对耕地质量等级在1%的水平上通过显著性检验，相关系数为10.239，与耕地质量呈现正相关关系。原因可能在于，土地平整后，更有利于耕作、播种、灌溉等作业，由此提高耕地利用等指数。②人均增收年收入对耕地质量等级在1%的水平上通过显著性检验，相关系数为10.428，与耕地质量呈现正相关关系。原因可能在于人均收入增加后，会加大对土地整治的投入，从而提高土地质量等级。③新增农田水利灌溉面积对耕地质量等级在5%的水平上通过显著性检验，相关系数为0.022，与耕地质量呈现正相关关系。得出结论，不论是土地整理项目还是土地开发项目，增加农田水利灌溉面积都能提升耕地利用等指数。

（3）土地复垦项目与耕地利用等指数之间的关系

土地复垦是指退化土地的再生利用及生态系统恢复的综合过程。土地复垦项目中，土地垦殖率增量对耕地质量等指数存在显著差异。土地垦殖率增量对耕地质量等级在1%的水平上通过显著性检验，相关系数为173781.115，与耕地质量呈现正相关关系。土地垦殖率指一定区域内耕地面积占土地总面积的比例，计算公式为土地垦殖率增量=该项目土地垦殖面积/项目区所在乡镇总体面积。可能是由于规模效应的存在，复垦的土地越多，耕地质量等级提升越明显。

6　结论与建议

土地整治是提高耕地质量、增加耕地生产能力的重要工程措施。本研究以浙江省“十二五”土地开发、土地复垦、土地整理三类典型项目为案例，采用典型项目区调查法和线性回归模型，分析土地整治与耕地质量的关系及其影响因素，为编制“十三五”土地整治规划提供决策参考。得到的结论如下：

（1）土地整治与耕地质量存在一定正相关关系。其中，土地整理项目中新增耕地亩均投资最为显著，相关系数为17476.272；土地开发项目中土地平整面积和人均增收年收入最为显著，相关系数分别为10.239和10.428；土地复垦项目中土地垦殖率增量最为显著，相关系数为173781.115。这也与上述土地整治与耕地质量的理论分析基本相符。因此，土地整治通过土地整理，土地开发，土地复垦三类项目，可以有效地推动田、水、路、林、村综合整治，改善农村生产条件和生态环境，能有效提高耕地质量，增加农业基础设施。土地整理的重点应放在土地平整与建设农田水利等方面。

（2）土地整治中各指标对耕地质量影响的影响方向，作用程度及显著性水平存在差异。其中，土地整理项目中耕地质量主要受亩均投资，新增耕地率和新增农田水利灌溉面积等指标的影响；土地开发项目中耕地质量主要受土地平整面积，人均增收年收入和新增农田水利灌溉面积等指标的影响；土地复垦项目中耕地质量主要受土地垦殖率增量指标的影响。因此，土地整治对耕地质量影响应区分不同土地整治项目类型。应把高标准农田建设、土地复垦作为未来土地整治的重点类型，强化培肥和地力建设提升措施。高标田是指集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好、抗灾能力强，与现代农业生产和经营方式相适应的基本农田。建设高标田项目时，应增加项目区内新增高标田比例，产生规模效应，同时保持一定的投入，着力建设农田水利等方面。

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Research of relationship between land consolidation and rehabilitation and cultivated land quality and the impact factors

YAN Qing-Liang1, MING Le-Le2, HAN Lu2, XU Bao-Gen2, GU Ming-Zhe2
（1. Zhejiang Land Consolidation and Rehabilitation Center， Zhejiang Hangzhou 310012， China；
2. School of Public Administration， Zhejiang University of Finance & Economics， Zhejiang Hangzhou 310018， China）

The purpose of this paper was to analyze the relationship between land consolidation and cultivated land quality and its impact factors based on the typical cases of land development， land reclamation， land consolidation projects in Zhejiang province during the 12th Five-Year Plan， which can provide reference for making the 13th Five-Year Plan of land consolidation planning. Method of survey in typical project region and linear regression model were employed. The results indicated that: （1） There is a certain positive correlation between the quality of cultivated land and land consolidation. （2）The impact direction， the extent of the role and significance level which the indexes of the land consolidation project result in the cultivated land quality are significant different. The cultivated land quality in the land consolidation project is mainly affected by land investment， the rate of new farmland and new irrigation area of farmland； The cultivated land quality in the land development projects is mainly affected by the land leveling area， the increased annual per capita income and increased irrigation area of farmland and other indicators； The quality in the land reclamation project is mainly affected by the land reclamation rate of increment index. It is concluded that: （1） land consolidation plays an important role in improving the quality of cultivated land， and increasing the production capacity of arable land. （2） The high-standard farmland construction，land reclamation should be taken as the focus of future types of land consolidation， strengthening the fertility and fertilitybuilding measures.

land consolidation； quality of arable land； investigate of typical project； linear regression analysis

F301.2

A

2095-1329（2016）03-0010-05

10.3969/j.issn.2095-1329.2016.03.003

2016-07-06

2016-08-17

严庆良（1963-），男，高级工程师，浙江省土地整理中心主任，主要从事土地整治与信息系统管理研究.

电子邮箱: yanql@zjdlr.gov.cn

联系电话: 0571-88877599

国土资源部土地整治中心科研项目（2015-01-02）；浙江省财政公益项目（［2015］22198）；浙江省科技厅一般软科学研究项目（2016C35002）；2014年度浙江省高校重大人文社科项目（2014QN041）；浙江省社科联课题（2015B046）；北京市科技计划课题（Z141100000614001）