互联网时代生鲜农产品物流体系的绩效评价

■ 宋晓黎　杨欢欢（北京城市学院　北京　100083）

互联网时代生鲜农产品物流体系的绩效评价

■ 宋晓黎杨欢欢（北京城市学院北京100083）

本文旨在构建互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系，并运用AHP法和模糊综合评价的方法对网络生鲜农产品公司的物流体系进行绩效评价。

互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价

国内外研究现状

目前国外学术界关于生鲜农产品物流体系评价的研究较多。例如：Dabbene等（2008）认为农产品物流体系绩效应从顾客、财务、内部作业和企业学习和成长等方面来评价。Manikas & Terry（2009）则认为衡量农产品物流体系绩效的评价指标应从物流方面来考核，包括交付绩效、交付时间、误差性和响应性等。国内学术界在近年来也展开对生鲜农产品物流体系绩效评价的研究。例如：王炳勋和魏国辰（2009）对生鲜农产品配送中心物流绩效进行了研究，将布局与设施、采购功能、库存功能、配送功能和流通功能作为衡量生鲜农产品配送中心物流绩效的主要指标。樊雪梅等（2012）对长春市生鲜农产品物流系统进行了评价，他们从企业外部环境、内部结构、运行效果方面建立了评价指标体系。徐文君等（2013）运用层次分析法和模糊综合评价的方法对河北省生鲜农产品销售物流的绩效进行了评价。随着互联网时代的全面到来，生鲜农产品企业纷纷开展电子商务，然而目前从互联网和电子商务角度对生鲜农产品物流体系绩效评价研究仍比较少见，仅有的研究是罗蓉（2013）对电子商务背景下的生鲜农产品冷链物流的研究，但她的研究更偏重理论，而缺乏对案例企业的调查。因此，本研究希望在前人研究的基础上，建立互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系，并运用于具体的案例企业。

互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系设计

（一）评价指标体系的设计原则

构建评价指标体系的目的是为了能够科学、客观的评价互联网时代生鲜农产品物流体系的绩效，使企业能够找到自身物流配送系统的不足之处，从而有针对性地改进自身的物流系统，提升企业绩效。因此，本文基于KPI（关键绩效指标法）与SMART标准来设计评价指标体系，在设计评价指标时力求遵循以下原则：

客观性。客观性也就是要求选择的评价指标必须能否客观的反映在互联网时代我国生鲜农产品企业物流体系的真实情况，要符合我国的国情。

代表性。由于企业物流体系影响因素众多，代表性也就是要求在选择评价指标时必须有所代表，避免评价指标过于繁复，而影响评价的真实结果。

系统性。互联网时代背景下的生鲜农产品物流体系作为一个复杂的系统，对其进行评价不能只看局部方面，而要对整体系统的绩效进行评价。

针对性。针对性就是要求选取的评价指标主要是针对互联网时代生鲜农产品物流体系，由于目前对于生鲜农产品物流系统绩效评价的研究较多，但在互联网背景下生鲜农产品物流系统的研究仍不多见，因此评价指标的选取要突出互联网背景。

可操作性。指标选取的可操作性是指评价指标的选取，在实际操作中是可行的，而不能选择一些难以衡量的指标，要使衡量指标数据的收集具有可操作性，力求数据收集的过程简单有效。

（二）评价指标体系的选取和构建

通过对相关文献的回顾，本文从这些文献中选择了一些指标来对互联网时代生鲜农产品物流体系进行评价。根据罗蓉（2014）、毛蕤（2013）等人的研究，本文选择物流运输水平、物流信息化程度、仓储管理水平、企业资本条件、客户管理和服务能力这些指标作为这一模型的一级指标，然后在这些指标下进一步选择一些指标作为二级指标。例如：物流信息化程度的二级指标包括信息化基础设施条件、信息传输及时率、信息传输错误率等，然后根据德尔菲法，将80%的专家一致认可的指标作为本研究评价互联网时代生鲜农产品物流体系绩效的指标，最终构建了模型，如图1所示。

图1　互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价模型

表1　互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标

表2　互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价一级指标重要性程度评定表

根据这一模型进一步建立互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系。本文基于这一模型根据层次分析法建立了目标层、准则层和指标层的三级层次分析体系。其中目标层（Objective）O是生鲜农产品物流体系绩效等级；准则层（Norm）N包括物流运输水平N1、物流信息化程度N2、仓储管理水平N3、企业资本条件N4、客户管理和服务能力N5等一级维度指标；指标层（Index）I包括了各二级指标，分别用I1到I12来表示。互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系如表1所示。

（三）绩效评价指标的权重分配

在建立了互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价指标体系之后，作者邀请生鲜农产品行业的专家，对准则层N的5种一级指标的影响的重要性进行了评分，评分结果如表2所示（同样方法对二级指标进行评分）。

根据层次分析法，由于计算权重需要将评分转换为具体的标度。因此，作者将每个指标的评分根据表3进行了标度转换。本文以一级指标为例，经过标度转换，物流运输水平N1的标度为5，物流信息化程度N2的标度是9，仓储管理水平N3的标度是9，企业资本条件N4的标度是6，客户管理和服务能力N5是7。

表3　标度转换表

表4　一级指标判断矩阵权重计算

表5　物流运输水平的二级指标权重计算

表6　物流信息化程度的二级指标权重计算

表7　仓储管理水平的二级指标权重计算

表8　企业资本条件的二级指标权重计算

表9　客户管理和服务能力的二级指标权重计算

进行标度转换之后，可以对准则层一级指标构建判断矩阵来计算权重，结果如表4所示。

根据层次分析法，作者通过软件计算得到这一判断矩阵的最大特征根λ=5.099，一致性指标是RI=1.12，平均随机一致性比率CR= 0.00022。

二级指标采用同样的方法处理，结果如表5、表6、表7、表8、表9所示。

利用EXCEL软件计算该判断矩阵的最大特征根λmax=2.000168，一致性指标CI= 0.000168，平均随机一致性指标（n=2）RI=0，平均随机一致性比率CR=0（见表5）。

本研究采用M i c r o s o f t Excel2007软件来计算判断矩阵的最大特征根，根据上述数据，这一判断矩阵的λmax=2，一致性指标CI= 0，平均随机一致性指标（n=2）RI=0，平均随机一致性比率CR=0，符合要求（见表6）。

同样方法，这一判断矩阵的最大特征根λmax=2，一致性指标CI=0，平均随机一致性指标（n=2）RI=0，平均随机一致性比率CR=0（见表7）。

上述判断矩阵的最大特征根λmax =4.00000923，一致性指标CI= 0.0000032，平均随机一致性指标（n=4）RI=0.90，平均随机一致性比率CR=0.0000036（见表8）。

上述判断矩阵的最大特征根λmax =2.00002，一致性指标CI=0.00002，平均随机一致性指标（n=2）RI=0，平均随机一致性比率CR=0.00002。然后，根据层次分析法，计算上述判断矩阵的组合权重得出矩阵：

“我鲜吃”速递网购超市的物流体系绩效评价

本文在对互联网时代生鲜农产品物流体系绩效评价模型各级指标因素进行权重赋值之后，笔者选择北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市作为案例企业，将这一模型运用于其物流配送体系的绩效评价之中。根据层次分析法，本文运用了模糊层次评价的方法对这一企业的物流体系的综合绩效进行了评价。首先，作者设置4种绩效等级，分别是低绩效、较低绩效、较高绩效、高绩效，并且分别用P1、P2、P3、P4来表示。例如：对于物流运输水平I1，10位专家中如果5位专家认为这一方面的绩效低，2位专家认为较低，3位专家认为较高，那么P1=0.5，P2=0.2，P3=0.3。根据对专家评价结果的统计，指标层的12个方面的评价结果如表10所示。

根据表10可以得到，这家企业在各方面的各绩效因素隶属度的向量矩阵：

运用模糊综合评价的方法，通过各绩效因素隶属度的向量矩阵与上述二级指标的组合权重W相乘，来计算得到北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市物流体系的总体绩效隶属度矩阵A为：

A=WT×P12×4=［0.34760.3566 0.27620.0195 ］

从上述绩效隶属度矩阵A的结果可知，在四个数中0.3566最大，隶属于绩效等级P2级，即为较低绩效。得到的结论为：北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市物流体系总体绩效较低。从本研究的结果可以看出，本模型可以有效克服其它绩效评价方法只能测算某单一方面绩效的缺点，能够综合评价网络生鲜农产品物流整体绩效，对于评价互联网时代网络生鲜农产品企业的物流绩效有很高的应用价值。

表10　北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市各指标的专家评价

本研究还可以进一步对北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市物流体系五个方面的绩效进行了模糊评价，根据表10，作者构建了“我鲜吃”速递网购超市物流体系五个方面绩效模糊评价判断矩阵，并对各方面进行了绩效评价。

从上述结果可以看出，北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市物流体系各方面的绩效均不高。在判断矩阵A1中，0.0854数值最大，根据最大隶属度原则，这说明这家公司的物流运输水平处于P1等级，也就是低绩效。物流信息化程度处于P2等级，也就是较低绩效。仓储管理水平处于P1等级，属于低绩效。企业资本条件处于P1等级，也是低绩效。客户管理和服务能力处于P3等级，处于较高绩效。即这家网购超市必须在物流运输水平、仓储管理水平、企业资本条件等方面努力提高，同时提升自己的物流信息化程度，继续保持客户管理和服务能力。

结论和建议

综上分析，从本研究的结果可以看出，北京顺鑫绿色物流“我鲜吃”速递网购超市物流体系各方面的绩效均不高，这也说明了我国网络生鲜农产品企业仍有待改进其物流系统的各方面效率。可以预计，随着互联网的发展，未来我国会有更多的网络生鲜农产品企业参与市场竞争，也会有更多的消费者从网上购买生鲜农产品。因此，本研究对基于互联网平台的生鲜农产品销售企业物流体系发展提出以下建议：

第一，完善物流信息化程度。由于生鲜农产品保存期短，企业物流信息化程度越高，越能够准确和及时地将货物送至顾客手中，从而提升客户的满意度。此外，物流信息化程度越高就越能够有效地调配已有的物流车辆和人员，保证物流体系运作的高效率。

第二，优化仓储管理。良好的仓储管理可以提升生鲜农产品的保质期和配送效率。因此，生鲜农产品企业必须加强对仓储管理基本设施的投资，并注意对仓储管理人员的技能培训。

第三，提升客户管理和服务能力。对于网络生鲜农产品企业而言，不论是自建物流配送体系，还是运用第三方物流企业的服务，都必须要注意收集顾客对于物流服务的满意度，及时更换服务不好的物流团队。

第四，不断增强自身实力。在本研究中，企业资本条件也是影响企业物流体系绩效的重要因素。企业的发展需要资金、技术和人员各方面的不断积累。因此，网络生鲜农产品企业要提升物流系统的绩效水平，也需要不断增强自身实力。

1.杨晶晶，漆雁斌，唐城.四川农产品销售物流绩效评价指标体系的构建［J］.四川农业大学学报，2008（3）

2.徐文君，张丽娜，李春兰.模糊综合评价法在河北省生鲜农产品销售物流安全评价中的应用［J］.安徽农业科学，2013（28）

3.于航，张凯.鲜活农产品物流配送的绩效评价方法［J］.安徽农业科学，2010（28）

4.毛蕤.第三方冷链物流体系构建与评价研究［D］.兰州理工大学，2013（6）

5.罗蓉.电子商务背景下的生鲜农产品冷链物流绩效评价研究［D］.华中农业大学，2014（12）

2013北京市青年英才项目（项目编号YETP1855）

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