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快速变化的城市环境
——商用科技如何影响军事情报行动

2016-10-10威廉WilliamYoung大卫斯特宾斯DavidStebbins

国外社会科学前沿 2016年9期
关键词:科技

威廉·杨(William Young) 大卫·斯特宾斯(David Stebbins)

史万春/译

快速变化的城市环境
——商用科技如何影响军事情报行动

威廉·杨(William Young)大卫·斯特宾斯(David Stebbins)

史万春/译

发展中国家的一次政治游行之后,一名警察在巷子里将一位男子打死。一位过路人将过程拍摄了下来,并将视频送至当地一家电视台,而电视台当天就播放了这个视频。不久之后,该视频在互联网上疯传,这时当地政府就会面临前所未有的困境。而在以前,这种事可能并没有人注意;或者当地政府的安全部门可以轻松掩盖,而当地居民因为害怕报复,也很可能不再追究。

同样是一个发展中国家。在内战中,一名年轻男孩用手机拍摄了隶属政府军阻挡叛军进入首都的狙击手,并将其定位信息发送给叛军首领,叛军轻而易举地解决了狙击手。

在一个第一世界国家的大城市中,一家酒店的监视器拍下了几名刺客的脸。政府使用深网(deep-web,指搜索引擎无法搜索的网络内容——译注)搜索、链接分析工具和面部识别软件定位了这几名破坏分子,重新制订了活动方针,接着将几名刺客的身份信息公布在电视和互联网上,而刺客组织并不知晓为何行动会暴露。

以上几个简短的例子向我们展示了普通的商用科技如何重新塑造城市环境、如何影响我们在国内与国外的生活。技术不新鲜,但是将这些技术综合运用的方式非常新潮。这向我们揭示了一种大众化的潮流:更多的人可以使用随处可得的商用科技进行创新运用,并挑战现有的政府规则和社会实践方法。但是这种大众化的潮流是以损害隐私和安全为代价的,它也时刻影响着人们进行社会、政治交流的方式。它正在改变我们做生意、进行外交活动、进行情报活动和发动战争的方式。而在未来,这些活动会越来越趋向城市化。

所有我们接下来将探讨的商用科技都可以被用来在一段时间内观察和记录人类个体的行为和行为习惯。这是把双刃剑,可以造福人类,也可以损害人类的利益。尽管这些都是商用消费科技,诸如分析顾客的消费习惯、寻找新市场,这些科技也可轻易地被警察和安全部门用来识别和定位罪犯、恐怖分子、破坏分子和间谍。这意味着这些科技可能会破坏情报行动,进而损害士兵们的作战计划和作战行动。反过来,隐藏在社会中的情报人员、士兵以及其他一些人也可以使用同样的科技逃脱政府的追查,同时利用这些科技为自己的情报活动服务。这些人类活动的本质没有发生变化,但是其发生的环境和活动的方法正在发生变化。一些最具破坏性的科技也是最为司空见惯的科技。关键在于了解这些科技到底是什么,以及在未来5~10年内如何使用这些科技帮助开展军事情报行动,从而帮助士兵。

移动通讯

现在,任何有智能手机的人都可以去当记者、侦探或者间谍。同第一世界一样,手机在第三世界同样流行。有了它,人们可以连接互联网,拍照摄像,进行定位,获取这些信息后还有一大堆可供使用的数据分析软件。手机在市内的位置很容易确定,只要知晓手机连接的讯号塔的位置就可以了。手机本身具有让人进行即时交流的能力,当手机和面部识别软件与模式识别软件、预测分析技术、深网搜索以及链接分析工具结合起来后,它就变成了对隐私和安全最大的威胁。私下里进行的数据收集的风险多种多样。

如果情报人员有手机,那么他的位置就很容易暴露。没有手机,同样风险极大。因为现在谁没有手机?为什么你要定时不带手机或者定时开关机?这种行为是异常的,很可能会吸引他人的目光。能够不知不觉地混入市井是情报工作的重要一环,但现在手机让其变得越来越困难。手机如此普及对情报人员提出了更高的要求,他们必须清楚什么时候这种科技会损害他们的行动,什么时候他们可以充分利用科技带来的便利。例如,在合适的时候使用多重覆盖(multiple layers of obfuscation)与VPN嵌套(VPN nesting)可以加密某些对话。即使仅仅知晓现下技术造成的威胁也变成了计划行动的必要前提。

移动通讯技术的趋势是不断变小,不断变轻,也越来越便宜。其覆盖面和种类都在不断扩展。新种类的应用有生物测量、诊断、虚拟游戏、数据分享和信息搜索。此外科技的形式也在发生变化——以前是拿在手里的,现在正在往可穿戴设备发展,比如手环,眼镜还有嵌入衣物中的装备。最重要的是该技术为收集并分析数据提供了平台,例如通过众包式的报告技术(crowd-sourced reporting techniques)评估大型集会和其他大型活动。

环境传感

环境传感是指在多传感器环境中,例如城市或者网络中,使用现有设备识别并跟踪个体和物体的一种长时能力。这种能力也被称为“环境查找能力”(ambient findability)。下列段落列举了现阶段使用最广泛的几种商用技术。

全球定位系统(GPS)。GPS技术使用非常广泛,这使得该技术有被个人、政府和商业滥用的危险。附加此技术的设备数量不断增长。近年来最令人震惊的发展莫过于2009年拉斯维加斯电子展上中国厂商展示的磁性名片。名片内部预装了GPS定位芯片,可以安装在车上,用来跟踪商业伙伴或不忠的伴侣。汽车租赁公司的车上通常安装了至少一个GPS定位装置,用来保证该车行驶的距离和范围与合同规定相符。外国情报机构也可将类似芯片安装在外交官或者商人的汽车上,从而得知他们的行为习惯和熟识的人。技术上说,我们可以反制此种行为,但是若本国警察或情报机构将GPS定位与物理监视结合使用,则很可能不会产生预期的效果。破坏外国情报机构的设备会暴露自己的身份。其他试图愚弄定位系统的技术手段则可能让士兵、外交家和商人暴露最想掩藏的秘密。

射频识别设备(radio frequency identification devices)。

射频识别设备的应用正在变得越来越广泛,人们利用它来定位医院里的外伤治疗设备或大型停车场内的租赁汽车。一些建筑工人将设备安装在工具上,用来确保每天开工时工具都齐全。射频识别设备让找东西的效率变得极高。当这种设备安装在衣服中后,在城市中找人将不再是难事。这对于想要识别分析购物者的商家来说是个好消息。将分析结果与消费者网上的详细购买记录相结合,商家可以据此改动商品种类。警察和安全部门无疑也会使用这种技术,比如一旦将该技术装入驾驶证、护照等或衣物中时,警察或者安全人员就可以在一段时间内记录、分析和预测个体的行动或者个体与个体之间的关系。美国的一些警察局已经开始使用射频识别设备和射频识别扫描仪器——在车牌上安装相关仪器——寻找被盗车辆。外国安全人员也可轻易使用这种技术获得车辆的驾驶权。

在充满感应器的战场,该技术则是一把双刃剑:一方面,士兵、信息收集员、分析人员可以获取以前无法获取的信息;另一方面,这些人很可能会产生知晓一切的幻觉——敌对势力会使用同样的技术,通过欺骗手段传递虚假信息。不过,我们至少可以说该技术带来的机遇给战争双方都制造了新的挑战。

这些设备在车辆、设备和衣服中越来越普遍,除此之外,GPS与射频识别设备的未来是和无限网状网络(wireless mesh networks)和安装在人体皮肤中的触觉反馈设备相结合的。生理分析学(physiolytics)是一门新兴的科学,它通过将可穿戴计算设备(手表和鞋子)与数据分析、量化反馈结合,以提高人类表现。感应器发展新进展有最近的可折叠“墙纸”摄像机(也叫做“柔韧镜头组”),这些“墙纸”可以包裹在电灯柱、墙体或其他建筑体、车辆等的外部,监视以往不被人察觉的数据。

生物计量(biometrics)

通过识别损害军事行动和计划的外国士兵与恐怖分子,战场上的生物计量信息收集系统功勋甚伟,未来也必将在情报和武装保护(force protection,指的是保护美国国防部人员、设施、资源和信息等的预防性保护措施——译注)领域发挥至关重要的作用。此外,全世界的机场越来越多地使用面部识别软件,虹膜扫描和指纹识别技术。不久之后,大都会区域和网上的银行及其他商业机构也将会使用同样的或者类似的生物计量技术。俄罗斯公司Vocord已经开发出隐秘脸部识别工具的原型机,这种机器可以克服阴影和其他一些过去面部识别数据收集中经常遇到的难题。“我们预想的情况是,这台设备可以与全俄罗斯的警察数据库连接,当嫌疑人被系统识别后,警告执法部门。”该项技术的广泛使用将会对秘密情报人员、士兵、破坏分子和恐怖分子造成巨大威胁。化名旅行将成为不可能的事,人们也不再可以用化名参加工作会议。

试想,在间谍混进你的城市与接头人会面时,你可以收集到他的生物计量签名(biometric signature)。作为安全部门的首领,你可以通过内政部的电脑查询机场收集到的每一位外国旅行者的数据,找出有哪一位外国旅行者曾用不同的名字造访过你的国家。再结合诸如网络摄像头、链接分析等科技,你不仅仅可以断定旅行者的真名和所属机构,还可以跟踪该旅行者的活动:他们和谁一起旅行,见了哪些人,以前见过哪些人。如果你是该旅行者,你最好提前做到心里有数。若是不屑一顾,则是十分危险和粗心大意的。

鉴于生物计量设备采用了内建的反侦测系统,还有旅行者不可能知道在某个地点到底哪种生物计量设备正在发挥作用,双方任何想要愚弄这些系统的尝试都不太可能成功。例如,计算机程序可以感应到目标的“活性”。佩戴伪造虹膜或乳胶指纹套的风险太大,更有甚者,会直接暴露身份。使用真名旅行是最简单的方法。此外,被动的虹膜数据收集能力和虹膜数据库在不断增长。比如,印度的“唯一身份计划”(Unique Identity Project)旨在收集识别其居民的信息,这些信息将会进一步增强其警察与安全部门追踪罪犯和定位居民的能力(至少在主要城市区域,他们的能力增强了)。

过去几年的技术进步加速了远距离生物计量数据收集、检索和验证的速度。在指纹数据收集领域,“非接触式(指纹)采集”(contactless acquisition)是发展最快的研究。在面部识别研究领域,脸谱网(Facebook)开发了使用人数最多的一种程序,当用户上传自己的照片时,脸谱网立刻为用户提供可能会成为朋友的人名。一些经销商也开始使用可以让用户“用脸支付”的软件;纽约的一些公寓大楼以前使用的门禁卡也逐渐转变为面部识别感应器。主流生物计量签名——如虹膜、指纹和面部识别——在不断发展,诸如脉搏、声音识别和其他软性生物计量标识符(soft biometric identifiers)如步态、性别、肤色和身高也开始崭露头角,也被作为计量标准进行收集。甚至个体打字的速度、节奏还有方式都可以被用来识别个体的身份和情感。这些签名合起来只会增加数据分析的精确度。

欺骗行为检测

压 力 检 测(stress detection) 。 热 成 像(thermal imaging,远程识别你的脸部温度情况,见图1)、声音压力测试(在高压力情境中,测试个体话语的起伏)和其他感应器被越来越多的国外机场和保险公司使用。保险公司可以通过面对面和电话通话的方式与申请人及旅行者谈话,以检测申请人是否涉嫌欺诈或是骗保。尽管大家对这些技术是否会对个体健康产生危害仍然众说纷纭,政府和商业机构的从业者已经开始行动,并认为这些技术确实有效。例如,2009年某外国机场的移民官员就公开使用声音压力测试检测排队等待进入该国的旅行者,他们揭穿了多名持假护照长达数月的旅行者。移民官员进一步审查后发现这些人还有使用他人照片等违法行为。而通常情况下他们没有时间进行如此仔细的检查。

远程热成像(remote thermal imaging)。也已经走出了实验室进入社会。一些警察局现在使用这种技术审问嫌疑人。警察局的人手有限,案件却多如牛毛,如果警察可以尽快知晓谁在说真话,那么他们就可以把更多的时间用在可能的嫌疑人身上。如果一位军事情报官员需要确定某些威胁美国军方和设施的供词是否真实的话,他可以在任何相似的场景中应用(如避难所等)该项技术。该技术还可以用来监测某信息的“可靠来源”最近的行为变化,从而预先避免该“可靠来源”转投恐怖分子,造成危害。在上述例子中,这些科技手段都只是当前其他手段的补充,而非替代者。该技术还可以用来筛选美国大使馆及军事设施的本地护卫队——这些人是基地组织和其他圣战组织进行渗透的首要目标。

图1.热成像

热成像和声音压力测试等感知科技早已经在医院广泛使用,测量病人生命体征。不久之后,这些设备将会配上量身定做的软件,用以记录个体特有的信息(如热成像血管系统),这些信息可以用来识别特定个体。其中热成像技术和声音压力测试技术是最有可能做成小而轻巧的便携装备供士兵携带和使用。举例来说,在一次突击行动中,士兵发现目标房间中只有恐怖分子或破坏分子的家人,随队情报人员可以更快地确定(在这些科技的帮助下)谁想要投诚、提供有效信息,而有时候节省的时间对任务来说至关重要。

在线句法分析和单词统计(syntax and word count online) 。 在线社交活动最重要的是互相信任。眼下在线社交如火如荼,鉴别文本中的欺诈信息的方法引发了人们越来越多的关注。欺诈行为人经常使用特定的词汇和表达方式掩藏自己真正的意图。虽然讲真话的人也会使用特定的词汇和表达方式,但是二者之间还是存在差异。对一封邮件进行分析后,人们可以知晓邮件的作者是不是想要欺骗读者。不论邮件有几位作者,抑或是一位作者写了几封不同的邮件,这种分析方法都是可行的。该科技已然可以商用,距离大规模普及也只有一步之遥。你首先要做到知道如何使用这种技术为自己谋利,还要知道如何防备别人使用类似技术对付你。其次,你要知道给你发送信息的人是一名真人,还是一个经过编程的机器人。简而言之,随着人类生活向互联网和虚拟现实转移,各种针对个体身份的验证、核实手段将会更加普及,为商业机构、政府部门和个人使用。恐怖分子和罪犯也将会因此受益,这就要求在线警察、安全和情报部门扮演好自己的角色。

大数据分析学(big data analytics)。 随着欺骗行为检测科技不断发展优化,其应用也愈加广泛。该科技还将与预测分析科技一同使用,大展拳脚。这样一来,个体无论是线上还是线下的所有活动的公共记录(也可能是私人记录)都将无所遁形。目前的链接分析软件和大数据分析软件已然赋予了商业机构自动观察、跟踪和记录个体的住所、喜好、社交和行为的能力。这些工具软件单独使用效果不大,但是它们可以与生物计量感应器一同使用,用以创建大家耳熟能详的“生命日志”(life logging),并提供“建立在数据基础上的远见”。几乎每一个人在使用社交媒体、网上购买、电子游戏等之后都会留下“数字废弃物”(digital exhaust),这些“废弃物”为商业机构、政府和犯罪团伙提供了一个巨大的“信息矿藏”。不上网似乎是一个更安全的选择。但是从来不上网本身就是一种异常行为,这就等于释放出一个信号:你在掩藏某种东西。一个优秀的反间谍部门会想方设法在网上留下上述信息,或者找出目标的更多信息。例如,一名化名的德国银行家想要与某位情报人员接头,但是由于他的数字信息表明他并非一直是德国银行家——即他没有上(银行家求学的——译注)特定的学校、没有参加特定的俱乐部、和特定的人群没有联系、还有穿着打扮也不像是银行家——这样他的身份就很容易被揭穿。所有上述信息都很容易获取,这意味着除非你的职业和你声称的一样,否则很容易出纰漏。这对军事情报机构如何选人、如何训练、如何选派人员来说意义重大。为相关人员在数据库中提前伪造确实可信的假名或者是人生经历等信息标识是不切实际的,因为其花费巨大且伪造的个人经历的时间跨度也太大。

另一方面,将这些技术与历史、文化数据结合,即便不能预测,也能向我们展现出敌军部队的行动。如果历史上,某国的某位敌军将领一直通过B方式向A(如在某军事演习中)汇报军情,那至少从统计学角度来说他们还会这样做。如果每次当一位外国领导人在演讲中使用特定的表达方式或者比喻,他的国家就会向邻国发动战争,那么类似的事有可能还会发生。利用数据找出这些规律可以让我们得知某种行为是否可能出现,从而创造外交或军事机会。这反过来又会增进情报收集能力。大数据分析学可以利用开源的文献和媒体让外交政策和战争更易预测。

监视

网络摄像头(webcams) 世界各国城市中无所不在的网络摄像头让我们似乎身临乔治·奥威尔(George Orwell)的小说《1984》中。在今天,大量连接至互联网和安全机构的摄像头安装在我们周围(见图2)。这些摄像头并非遍及城市的每一个角落,但在未来摄像头却可能是城市的必装设备。例如,在伦敦市中心的“铁环”(ring of steel)中有成千上万的摄像头;北京市中心可能更多。纽约的“下曼哈顿安全倡议活动”(Lower Manhattan Security Initiative)将华尔街的许多网络摄像头(可能有多达2000个摄像头和100个车牌照扫描仪器)连接至警方的行动指挥中心,其最终的目标是让网络摄像头和感应器覆盖整个岛屿以及各个入海港口。这项活动势必会在其他城市掀起同样的风潮。光是那些摄像头和感应器就已经让普通人神经兮兮的了,当这些摄像头配上模式识别软件和预测分析软件时,这些监视摄像头形成的网络将会对人类行为(无论是罪犯的行为还是普通人的行为)产生无法阻挡的影响。在装配了相关设备的城市,任何想要犯罪的人就不得不事先准备,查知这些摄像头的范围和所配属的技术。如果你不是该区域的常客,那么你就有可能被标记为“异常”,值得进行进一步跟踪调查。反过来,情报官员们也可以利用城市中的开放网络摄像头和模式识别与分析软件进行反监视活动,并观察某个区域内某条街道在一个普通的日子里是什么样的(因为大多数人会例行公事般地每天用同一种方式去同一个地方),而情报行动当天这条街道又是什么样子的。这些技术将会不断发展:覆盖范围变广、更容易获取、更快地查找视频。当它们与其他生物计量技术结合使用时,我们可以快速地在一个移动的人群中找到目标。

图2.伦敦“铁环”(ring of steel)

汽车计算机车载系统(car telematics)。 现代汽车中的娱乐和诊断系统让制造商、汽车租赁公司、警察等能够远距离控制几乎任何车辆。信息在每一辆新型小轿车和卡车之间穿行。现阶段趋向显示汽车正在变得更加自动化,正向着无人驾驶的目标前进。在城市情境中,汽车计算车载系统可以定位、跟踪市内每个地方的每一辆汽车。还是老生常谈,当该技术与模式识别软件和预测分析软件结合使用时,商业机构、安全部门、甚至是犯罪团伙都可以识别(汽车或个体的)行为模式,这与我们通过连接手机讯号塔来识别、定位手机的道理一样。出现在奇怪位置的汽车会变得异常显眼,这些可疑车辆将会被检查。这种跟踪定位汽车、通过无线系统监听车内乘客对话的技术将使得警察与反间谍事务变得尽在掌握,从而降低其难度。远程停止车辆、锁车门和打开安全气囊的技术将使警察与反间谍官员们的工作更加安全——逮捕罪犯时减少枪击的危险;反恐时,减少非常规引渡风险。但反过来,这些技术会对接收端的用户造成非常大的影响。

在商业运输领域,计算机车载系统技术应用非常广泛,而且还将继续增长。欧洲值得一提,其用户在2010年有150万人,预计在2017年将会增长至4400万人。最大的市场仍然是汽车:车队管理、GPS导航以及汽车提前预警。然而,在其他领域该技术还是遇到了一些阻碍,如在社交媒体平台要求提供实时地理位置,以方便接收产品快送、接入更快的无线网络方面等,这种要求用户不大愿意满足。

无人机(drones)。 全世界的城市和商业机构都在研究、探索无人驾驶飞机(unmanned aerial vehicles,以下简称无人机——译注)技术,将其作为增强警察监视能力、增进交通监管能力、加快披萨配送速度的手段(见图3)。如果将无人机监管问题放在一边,未来无人机的适用范围应该是越来越广。无人机的噪音越来越小,这让它们更容易与各种地形融为一体,难以被人发觉。当无人机与视频、模式识别软件、数据分析还有其他适配的感应器结合使用时,它们将变成执法部门和安全部门的可怕同盟。派遣无人机飞往指定战争区域,比如阿富汗的喀布尔,这样一台装备了特殊技术的飞机可以识别并跟踪乘夜在路边安装炸弹的恐怖分子,而第二天一早一个美国护卫车队就要经过这个路段,恐怖分子准备远程引爆炸弹的计划从而泡汤。其他无人机早已被军方和情报收集人员使用,它们可以查出敌军动向,从而为美军争取战略先机。然而反过来,恐怖分子也可使用无人机寻找某个重兵把守设施的漏洞,然后进行相应的入侵部署。安全官员必须将所有可能纳入考虑范围,才能妥善安排大使馆和政府设施的护卫力量——有个长久被人低估的危险,即华盛顿特区禁飞区常有无人机飞行,对这些无人机进行电子干扰是一种简单、低成本的解决办法。

图3.民用四轴飞行器(Civilian Quadracopter Drone)

未来5年,或者说在可预见的未来,无人机技术的发展、应用和用户创新应用都将保持快速发展的势头。洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)、波音公司(Boeing)、诺斯洛普·格鲁门公司(Northrop Grumman)和空镜公司(AeroVironment)都在加大投入,现阶段无人机的军用和民用之路也走得顺风顺水,这一切从侧面印证了其良好发展的势头。有关隐私的担忧在不断增长,但是美国联邦航空管理局(Federal Aviation Authority)仍旧预计到2020年将有7500架无人机升空。国际无人驾驶车辆协会(The Association for Unmanned Vehicle Systems International)预测2025年全球无人机产业估值将达到820亿美元,而随着能源产业、节能技术、通讯技术、加密技术、设备互操作能力(interoperability)的不断发展,加上无人机操作简易化,民用无人机的发展也将大有可为。

虚拟现实

在过去几年内,城市中随处可见将现实世界的活动和虚拟世界相结合。这种现象很可能会接着改变金融交易、娱乐、社会和商业关系的形态。增强现实游戏(augmented reality games)和虚拟社交网络世界——如《第二人生》(Second Life,见图4)和《三体》(Trinity)——通过将现实世界存在的技术和活动(如打电话、做广告、销售虚拟或真实物品等)嵌入虚拟空间或游戏,让我们难以分辨真实和虚幻之间的不同。例如警察部门常常抱怨这种游戏的危险性:罪犯利用虚拟空间的信息定位、跟踪,然后攻击甚至绑架真实世界里另一位正在游戏的玩家。

图4.《第二人生》(社交网络/虚拟现实)

虚拟世界中参与者的商业和情报关系其实对人是有利的,因为参与者不需要很长时间就可以交朋友或做成一笔生意。当人们无法在午餐或者晚餐时面对面交流时——如一个人在中国,另一个人在欧洲;或情报人员住在地对区域/战争区域,见面危险系数过大——这种技术尤其适用。

在进行这种会面前,我们必须仔细钻研以便了解安全相关知识。所有东西都存储在某处的一台服务器上,不是所有的东西都可以永久储存。这种结合多种科技创造出的世界正在促使新的社会学形成,而这只是人类互动方式发生急剧变化的另一个例证而已。

其他值得一提的科技趋势 在城市情境中通过无线网状网络将上述技术互联;加上认知计算(cognitive computing),还有装备有监视感应器的高级机器人(和无人机);还有自助式3D打印,让某些人可以制造武器;再有纳米材料与合成生物学,它们可以反制生物计量识别系统。这些创新和改变将在城市环境中慢慢被接受、消化,它们将会如何改造行为——或者反过来,日常应用又会如何改造这些技术——仍然是一个未知数。然而,城市——大多数人居住、工作、玩耍的地方——前进的方向无疑是正确的。了解这些科技如何运作,在哪里可以使用是士兵与军事情报员必备素养。

评估和建议

美国国防情报组织需要更深入地了解这些科技,以便在未来的城市和战场上合理运用。其人员必须了解这些科技的原理,在哪里使用,以及它们对生活、工作、交通、教育、健康、安全和人际关系的有哪些影响。其成员必须专心收集信息,学习以往从不在意的知识。要做到胸有成竹,他们必须特别注意明确这些科技的优势和劣势。

要做到迎接挑战、胸有成竹,同时利用商用科技的新进展,我们必须对当前秘密行动开展的方式进行微调。如图五中所示,国防情报单位应当将大力气放在收集有关这些“双刃剑”科技的资料上,投入更多的时间与金钱分析它们在反制情报威胁和增加情报收集方面的作用。

下列建议为如何做出改变画出了路线图(图6)。

图5.情报收集与产出循环

图6.路线图

收集 将目光放在商用科技上的新型情报收集方式是一种必然。现阶段效率低下、组织混乱,不足以满足军事情报行动或士兵的要求,更不要说满足在国外旅行、工作、生活的政府成员的要求了。一些商用科技的情报需要秘密获取,而大部分有关新型商用科技的信息要么是公开的,要么在企业或除情报机关外的政府机构中。一旦信息被定位后获取,这些信息会被集中放置在数据库中,供军事情报分析人员和情报人员使用,也供需要知晓该信息反间谍功能的其他政府成员使用。

分析 一组博学的骨干分析员将会搜索、复查、评估这些新获取的情报,对威胁进行提前预警;同时研究新科技如何帮助军事情报组织开展行动,帮助保护士兵。雇佣和训练有技术背景同时了解军事情报运作方式、了解士兵和国防情报机构需要的分析员至关重要。

意识 我们必须认识到这些科技具有威胁性,由此而产生的环境感知(situational awareness)使得情报收集员和士兵可以制定计划避免遭遇威胁或者战胜威胁。城市行动环境可以绘制成地图,该地图是该区域的数字化展示,我们由此得知哪些区域最难执行任务、哪些区域最安全。这种形式的数字“密集地图”包含从网络摄像头位置、摄像头范围、警察局位置、关卡到通敌者在内的所有信息。类似预测分析和虚拟现实这类不太方便编入地图的,可以写入旅行者和反间谍网站。

规避 规避威胁可能是最可靠的行动方式。城市环境中配属的科技都可以为外国情报机关利用,来对抗本国情报员。所以,依靠技术手段进行反制是不明智的。例如,想要愚弄生物计量系统,我们必须准确知晓(精确至分钟)该系统情况,它如何工作以及它进行了哪些升级。正因为这些信息门槛,很少有成功的技术反制案例出现;然而所有反制措施对情报员和士兵的安全来说至关重要,与过去不同,他们必须在离开本国之前获知反间谍信息,从而制定行动计划。

搜寻战略技术 鉴于市场上的科技数量繁多且能够与其他产品结合使用,这要求我们开发出一种机制或一系列程序用来自动搜寻新科技,寻找新科技的过程反过来也可以帮助分析员预测未来科技应用走向。高级情报研究计划(Intelligence Advanced Research Projects Activities,简称IARPA)的科学阐释下的远见与谅解项目(Foresight and Understanding from Scientific Exposition,简称FUSE)就是个很好的例子,它证明了对新专利、新科学文献进行分析可以为我们提供独到的见解,并为我们指明现有的技术——如脸部识别技术——的前进方向。我们也可以参考In-Q-Tel(美国一家非营利性风投公司,为美国情报机构服务——译注)在该领域的一些战略性投资。不过很可能国防情报单位和美国政府已经掌握了一些技巧。

快速科技转化 创建一种可以快速将商用科技带入工作场所的程序能够有效避免私营企业中常见的“死亡谷”现象(虽然发明了新产品,且市场也需要这些产品,但它们最终还是没能走向市场)。图七为我们展示了其中一种方法,它将科技搜寻、科技评估,最终向决策人(该领域内的行家,如人工情报领域、信号情报领域和后勤领域)展示,旨在将新科技快速交到有需要的士兵和负责人手里。长期研究和基础科学仍然是重中之重,但是商用产品经过微调,甚至不经过微调都可以满足情报人员的一些需求。该程序是军方现有利用商用科技计划的补充,如美国五角大楼的购买力优化3.0项目(Better Buying Power 3.0,旨在保持美国对竞争对手在技术、创新方面的优越性——译注)。

图7.科技转化过程

In-Q-Tel创投公司是解决情报机构难题的又一剂良药,它对新型商用科技进行战略性投资,为紧迫的军事需求提供解决方案——特别是当该需求较小,一般风投公司不可能投资时。战地用轻型装甲就是一个例子。

用户与制造商互动 用户与制造商保持多学科的例行对话可以确保用户的需求清楚地传达给制造商,从而完善商品设计并将商品快速送达用户手中。若没有对话,制造者自鸣得意的产品则可能并不会满足用户需求。人们喜欢大谈特谈互相交流,但很少有人付诸实践,这就要求我们建立一种机制,确保交流经常化。简单的机制有进行小组会议,对某项目进展进行讨论。拉近用户和制造商、雇员与经理的距离可以提高生产效率、激发创新。

结论

总而言之,这些商用科技主要是有关识别、跟踪个体并记录行为模式的。这些科技在城市环境中应用最广泛,而城市也恰巧是军事情报行动最频繁、未来战争或骚乱最有可能发生的地方。迎接我们的挑战是弄清楚在某地、某种情境中可能会发生什么,并做好相应准备——即,在利用商用科技帮助开展情报行动的同时,防止有人利用相同手段破坏己方行动。

原文标题:A Rapidly Changing Urban Environment—How Commercial Technologies Can Affect Military Intelligence Operations

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