水电移民安置效果评价研究
2016-10-07马忠华王炳宏王其同
马忠华 王炳宏 王其同 陈 魁
水电移民安置效果评价研究
马忠华王炳宏王其同陈魁
水电移民安置效果始终是衡量水电开发成败的一个关键因素,对移民安置效果进行评价的一个重要前提就是要因地制宜建立一套合理、有效的评估指标体系。首先对现有移民安置效果评价指标体系中的某些指标进行了筛选和完善,在此基础上,利用评价模型对DF市、LS县和JN区的移民安置效果进行了定量评价,并根据评价结果提出了改善水电移民安置效果的对策与建议。
移民安置效果指标体系评价模型对策建议
新中国成立至今,我国已建成投产了4 500多座水电站,总装机超过1亿kW,年发电量达2 100多亿kW·h,取得的经济效益和社会效益是非常明显的,而水电移民安置问题也随之产生。我国的水电移民安置工作大致上可分为两个阶段,1978年改革开放以前,我国水电工程项目建设中 “重工程建设,轻移民安置”的现象屡见不鲜,由此带来了移民安置方面较多的历史遗留问题;1979年改革开放以后,葛洲坝等水电工程吸取教训,水电移民得到了较为妥善的安置 (水库移民经济研究中心,1994)。然而,随着社会主义市场经济的不断发展,宏观形势和外部环境的变化使移民安置工作面临着一些新的问题,一方面,搬迁到新安置地移民的人均收入与非移民相比差距较大,新老移民安置区之间移民的经济发展水平相差也较大,这些问题都对水电移民的安置效果提出了挑战;另一方面,许多移民安置地区生态环境较差,经济发展缓慢,这些因素都不同程度地影响了移民安置的效果。对于由此带来的移民安置效果,如果仅仅局限在感性的好、中、差等评价上,那么对移民安置遗留问题的解决和经验教训的总结等工作都是非常不利的,为此,一套具有较好代表性和较强操作性的评价指标体系的建立就变得非常必要和迫切。
目前从定量角度对水库移民安置效果的研究已有一些成果,如通过主成分分析法、DEA模型、BP神经网络模型等方法从安置区恢复的纵向比较及规划阶段的安置区优选等方面做了一些研究。本文的研究在充分借鉴这些研究成果的基础上,对现有的指标体系进行了筛选和完善,并以DF市、LS县和JN区三地的移民安置调查结果为例,利用模糊一致矩阵和模糊优选模型相结合的方法,对安置区之间的横向比较做了简单研究。
1 水电移民安置效果分析及评价指标体系构建
1.1水电移民安置效果分析
目前我国的绝大多数工程移民包括水电移民都属于非自愿移民,非自愿移民的一个最主要特征在于其非自愿性,鉴于这种特征,对水电移民的安置和处理本质上不应仅仅限于财产的补偿,而更在于对移民本身的合理安置 (姚凯文,2008),使移民尽快取得生活生产、就业和自立等能力。移民安置效果如何是衡量项目建设成败与否的必要条件,移民安置区作为移民搬迁以后生活生产的主要场所,其“硬”环境和 “软”环境的好坏是影响移民安置效果的重要因素,当然,移民个体差异也是影响安置效果的不可忽略的关键因素;因此,对水电移民安置效果的考察笼统来说主要从生活系统、生产系统和社会系统3个方面来考察,针对不同安置地区的不同特点,3个系统的权重和细分指标将有所侧重,本文对移民安置效果评估中这3个系统的考虑主要从移民搬迁以后的收入保障效果、生产扶持效果、环境改善效果和社会适应效果4个方面来进行细分。
1.2水电移民安置效果评价指标体系的构建
确保移民安置效果评价指标体系的尽可能系统、完善和贴近实际,是整个评价过程的关键环节之一。根据前文对移民外迁安置效果概念的界定,本文主要从水电移民搬迁以后的收入保障效果、生产扶持效果、环境改善效果和社会适应效果4个方面来考察搬迁到安置地的水电移民的安置情况,并根据各指标体系应具备的可获得性、简明性和实用性等特征,选取了最能代表准则层4个二级指标的三级指标,在此基础上构建了如图1所示的水电移民安置效果评价指标体系。
图1 水电移民外迁安置效果评价指标体系
2 水电移民安置效果的评价
2.1评价模型的构建
针对多因素、多层次、多目标项目的系统评价方法有很多,定性的评价方法包括德尔菲法(delphi)、典型案例研究等,定量的评价方法包括多元统计分析法、投入产出法等。本文基于有关模糊集理论,将对定性指标具有优越性的模糊一致矩阵决策分析方法和对定量指标具有优越性的模糊优选模型结合起来,对选择外迁安置方式水电移民的安置效果评价模型进行了探讨 (黄健元,2008)。
2.1.1建立模糊一致矩阵
如果评价指标体系中存在定性指标,对于这些定性指标可以通过建立模糊优先关系矩阵=(bij)n×n的方式量化这些指标。在矩阵中,bij为这些定性指标中,xi对xj的优先关系系数,研究者根据研究的需要,对不同情况下bij的赋值如下:
在此基础上,为了方便计算各定性指标的优度值,还应该将模糊优先关系矩阵改造为模糊一致矩阵,即:
最后,通过方根法或其它方法计算出各定性指标的优度值si,指标xi的优度值si为:
2.1.2建立模糊优选模型(黄健元,2006)
设优选方案集X={X1,X2,X3,…Xn}由n个待优选的方案组成,每个方案的评价指标集由m个指标组成,则有系统特征值矩阵:
由此即将系统特征值矩阵规格化为相对隶属度矩阵,即:
u1j最优值的计算公式为:
根据这一公式就可以求出这n个待优选方案分别从属的优等方案隶属度的最优值,即最优值,按照最优隶属原则,可依据上面的公式得出相应n个方案的优劣评价。对于多层次的综合评价问题,只需将低一层次各指标的优属度所构成的矩阵作为上一层次的系统特征值矩阵即可。
2.2评价指标值的采集
如表1所示的三级指标值依托于对DF市、LS县和JN区移民安置效果监测评估项目的问卷调查数据和两地统计年鉴中相关数据的整理工作而取得,各指标数值详见表1。
表1 DF市、LS县和JN区移民安置效果评价三级指标值
2.3各指标权重的确定
本文上述各三级指标权重的计算通过德尔菲法 (delphi)和AHP法计算求得,权重分配合理与否需进行如下所示的一致性检验,公式如下:
一致性检验的判断准则如下:当CR<0.10时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,说明权重分配是合理的;否则,就需要调整判断矩阵,直到具有满意的一致性为止。
基于上述认知计算出来的三级指标层和准则层的指标权重表如下,限于篇幅本文仅给出各指标权重的结果 (见表3~7)。
2.4综合评价结果
根据第3部分计算出的权重,利用模糊优选模型对DF市、LS县和JN区的移民安置效果综合评价结果如表8。
表2 模糊一致矩阵阶数和RI值对应表
表3 准则层各指标权重
表4 收入保障效果指标层各指标权重
表5 生产扶持效果指标层各指标权重
表6 环境改善效果指标层各指标权重
表7 社会适应效果指标层各指标权重
表8 DF市、LS县和JN区移民安置效果综合评价结果
3 改善水电移民安置效果的对策建议
对水电移民安置效果的评估工作从不同角度出发可以建立不同的指标体系并选择相应的数学模型来进行。通过表8可以看出,整体来讲,DF市的移民安置效果要差一些,LS县和JN区在不同的维度上各有所长,总体安置效果LS县略优于JN区,造成这一差距的因素有很多,但根据实地调查来看最主要的一点是DF市移民多为三峡移民,外迁安置到东部省份以后原有的社会关系重建难度要远远高于移民以当地水库移民为主的LS县和JN区,加之搬迁时间较短,DF市移民安置效果较差实属意料之中。
为此,在改善水电移民安置效果的努力上要着重做好如下几项工作:
(1)水电移民相关安置部门要切实做好移民的收入保障工作,保证移民能够在较短时间内获得稳定的收入来源。DF市综合优属度未达到0.6,最主要的原因就在于其 “收入保障效果”二级指标的优属度过低,影响了移民整体的安置效果。为此,一方面要帮助移民拓宽就业渠道,通过包括种植培训、养殖培训、务工培训和经商培训等在内的职业技能培训和就业培训提升移民就业的 “软实力”,确保移民在具备 “先就业”条件的基础上能够有一定的 “后择业”能力;另外,在硬件方面,安置地政府应根据市场运行状况通过制定必要的收入保障政策,为新迁入移民创造良好的再就业环境,必要时可将部分贫苦移民纳入当地的低保体系中。
(2)要切实保障移民的生产扶持需求及时得到满足。对比之后可以看出,DF市在这一方面做的最好,实地调研中对30%生活条件较好移民的调查也发现,其相对较高收入和稳定收入来源的获得在很大程度依赖于安置村组举办的多次种植、养殖及外出务工等方面的职业技能培训。事实上,即使国家在水电项目建设中能够给予移民足够的用于生产生活恢复的过渡性 “补偿费”,如果不能给予移民足够的政策保障、良好的公共基础设施和必要的再就业培训,移民再就业的能力将受到限制;如果不能将移民的就业动机充分调动起来,“等、靠、要”的生活习惯也将阻碍移民安置 “搬得出、稳得住、逐步能致富”这一目标的实现。
(3)对于外迁或远迁安置的移民来说,其社会关系重建的难度非常大,特别是对于搬迁到安置地以后既无亲朋又无置业的 “陌生”移民来说更是如此。DF市安置的移民以三峡移民为主,其环境改善效果和社会适应效果的优属度较低就说明了这一点。对于外迁安置的移民来说,水电工程建设对移民社会关系的破坏尤其巨大,在移民社会关系的重建过程中,一方面要通过各种活动将移民和当地居民的生产生活联系在一起,并积极消除二者之间的隔阂和矛盾,促进交流与沟通;另一方面则要促进移民生产生活的富足殷实,以渐进方式引导移民需求层次的合理提高。
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