4树种叶片表面颗粒物洗脱特征与其微观形态的关系

房瑶瑶，王　兵，牛　香

(中国林业科学研究院 森林生态环境与保护研究所，国家林业局森林生态环境重点实验室，北京 100091)



4树种叶片表面颗粒物洗脱特征与其微观形态的关系

房瑶瑶，王兵，牛香

(中国林业科学研究院 森林生态环境与保护研究所，国家林业局森林生态环境重点实验室，北京 100091)

【目的】 深入了解不同树种叶片的颗粒物(Particulate Matter，PM)滞纳能力在降水事件中的恢复特征。【方法】 对颗粒物滞纳量达到饱和状态的核桃、刺槐、加拿大杨和银杏4个树种的叶片进行模拟降雨处理，降雨量设置为0，0.66，1.32，1.98和2.64 mm，测定并计算单位面积叶片粒径2.0～8.0 μm的颗粒物(PM2.0～8.0)和粒径小于2.0 μm的颗粒物(PM2.0)的洗脱率，并观察叶片的微观结构，分析其对颗粒物洗脱作用的影响。【结果】 单位面积叶片颗粒物饱和滞纳量最大的是核桃，其对PM2.0～8.0、PM2.0的饱和滞纳量分别为(37.05±2.54)和(5.30±0.74) μg/cm2，其次为刺槐(对PM2.0～8.0和PM2.0的饱和滞纳量分别为(8.17±1.15)和(2.47±0.14) μg/cm2)；加拿大杨和银杏叶片的饱和滞纳量较低。洗脱率测算结果显示，银杏叶片表面2个粒径范围的颗粒物均最易洗脱，在降雨量为2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为99.36%和99.44%；刺槐叶片表面PM2.0～8.0比PM2.0更易洗脱，在降雨量为2.64 mm时,PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为78.79%和52.02%；核桃叶片表面PM2.0比PM2.0～8.0更易洗脱，在降雨量为2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为83.13%和95.84%；加拿大杨叶片表面2个粒径范围颗粒物的洗脱率相近，在降雨量为2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为87.36%和80.29%。扫描电镜图显示：核桃叶片表面呈现不规则平滑褶皱，气孔较小，数量较多，蜡质呈无定形态；刺槐叶片表皮毛分布丰富，表皮细胞呈顶部平缓的凸起状，且表面分布形态规律的蜡质晶体，气孔十分稀疏；加拿大杨叶片表皮细胞无明显凸起，蜡质层平滑，气孔较大，数量与核桃相比较少；银杏叶表皮细胞具有明显的穹状凸起，整个叶片覆盖厚且形态规律的蜡质晶体，气孔大而稀疏。【结论】 具有规则形态结构的蜡质层(加拿大杨、银杏)和穹状凸起表皮细胞及不具有表皮毛(银杏)的叶片颗粒物饱和滞纳量较低，而洗脱率较高；反之，叶片(核桃，刺槐)的颗粒物饱和滞纳量较高，洗脱率较低。

叶片；颗粒物滞纳量；人工降雨；颗粒物洗脱率；叶片表面微观形态

大气中的颗粒物(Particulate Matter，PM)会降低空气质量和能见度，并威胁人体健康，颗粒物的粒径越小，危害程度越严重。粒径小于10 μm的颗粒物对太阳辐射的散射和吸收作用能够直接或间接地影响气候[1-2]，并且显著降低空气的能见度[3-4]。大气中高含量的颗粒物会对人体的心脑血管健康造成严重威胁[5]。在我国的许多大中型城市，大气颗粒物已经成为民众关心的首要大气污染物，如何降低其危害是目前社会各界关注的热点问题。

林木的叶片具有较大的表面积，与其他类型的下垫面相比，树木复杂的叶片和冠层结构更有利于拦截大气中的颗粒物，降低其在空气中的含量，减轻其危害[6-11]。

风和降雨能够移除叶片表面滞纳的颗粒物。风会使叶片表面的颗粒物发生再悬浮，重新回到空气中[12-13]；而雨水的冲洗作用能够将叶片表面的颗粒物洗脱至地面，并为叶片重新滞纳空气颗粒物提供空间。因此，在不考虑叶片凋落的情况下，降水的洗脱作用能真正清除空气中的颗粒物。以往对树木颗粒物清除作用的量化研究，并没有考虑降水的作用或对其进行简化处理[7,14]，这会对结果的准确性造成较大影响。

叶片的形态、微观结构和分泌物等会影响叶片的表面湿润性，对其颗粒物的滞纳量具有重要影响[15-17]，同时也会影响水分在叶面的存在状态[18]。因此，不同树种叶片表面的颗粒物在降雨事件中洗脱的难易程度存在差异，但目前此类研究较少且不够深入。Pullman[19]研究了降雨强度为0.367 cm/min 时，3个不同降雨量处理下，3个树种叶片表面3 μm 颗粒物(PM3.0)附着量的动态变化。但该研究采用KNO3颗粒模拟空气颗粒物，在颗粒物成分和空气动力学特性等方面与实际出入较大。

林地通常由多个树种构成，且其清除空气颗粒物是一个长期的过程，研究降水对不同树种叶片颗粒物的洗脱作用机制，有利于准确量化林地对空气颗粒物的清除作用；同时，结合当地降水条件，有助于优化造林绿化的树种配置。本试验以我国4个常见的典型造林绿化树种为例，研究了4种降雨量处理对2个粒径范围的颗粒物洗脱作用的差异，并从叶片微观结构角度分析造成这种差异的原因，以期为不同树种表面颗粒物在降水事件中的洗脱机制研究提供参考。

1　材料与方法

1.1试验材料

本研究试验材料为核桃(Juglansregia)、刺槐(Robiniapseudoacacia)、加拿大杨(Populuscanadensis)、银杏(Ginkgobiloba)的成熟叶片。刺槐、加拿大杨具有速生、适应性强的特点，作为造林和绿化树种在我国大部分地区广泛分布；银杏叶形优美，是重要的园林绿化树种，尤其在城市绿化中十分常见；核桃作为经济树种和园林绿化树种在我国北方地区分布广泛。本试验中的4个树种分布在北京市植物园内距离马路较远的区域，受交通等污染的影响较小，且树龄相近，因此树种间研究结果的可比性较高。

1.2采样地点和样品采集

本研究采样地点位于北京市植物园(N 39°48′，E 116°28′)内，距离市区18 km。试验选择完全成熟的叶片作为样本，于2014年8月选择晴朗无风的天气采样。

每个树种选择3株生长状况良好的树木进行样品采集，在树体的阴阳面随机剪取带有30～50片叶的枝条，每个树种采集6～8个枝条。尽量保证取叶树木的树龄接近。

1.3试验方法

1.3.1人工降尘试验空气颗粒物的来源主要为工业、交通、居民生活能源排放的废气以及扬尘[20-23]，因此本研究收集道路、建筑工地和工厂附近的灰尘充分混合后作为本研究人工降尘试验的颗粒物来源，并采用激光粒度分析仪(S3500，Mictotrac，US)分析其粒度分布状况(体积分数)，发现收集到的颗粒物粒径主要分布在0～100 μm(图1)，能够满足试验需要。研究中采用沉降桶对叶片进行人工颗粒物降尘试验，沉降桶为底部直径50 cm、高50 cm的聚丙烯圆筒，该设计借鉴了Hwang等[24]和Pullman[19]的研究方法，即营造一个封闭的空间，在此封闭的空间内制造悬浮颗粒物环境，对测试样品进行处理。桶内底部设有一个枝条固定部件用于固定枝条。将枝条放入盛有人工颗粒物源的沉降桶，叶片正面向上，密封后上下旋转颠倒20次，再静置 10～20 min后取出备用。每次沉降试验放置的枝条视叶片的大小而定，总叶面积在1 000～1 500 cm2，桶内混合粉尘质量保持在400～500 g。经预试验证明，经过以上处理的各个树种叶片表面颗粒物密度基本达到饱和滞纳量。将颗粒物滞纳量达到饱和状态的叶片用于人工降雨试验。

1.3.2人工降雨试验本研究采用Norton VeeJet 80100型喷嘴式人工模拟降雨机为模拟降雨设备，降水高度为2.6 m，均匀度系数为73.3%。Nowak等[13]研究认为，叶片滞纳的PM2.5在不同降雨量(Pe)作用下洗脱至地面的判断方法为：在降雨量约为0.2 mm时雨水开始从叶片上滴落，整个树冠层的降雨劫持量(Ps)为(0.2×LAI)mm(LAI代表林地的叶面积指数)，如果Pe>Ps则认为所有的颗粒物都被洗脱至地面。据此，本研究模拟试验设置喷头摆动频率为40次/min(1次表示喷头从初始位置到最远位置或从最远位置回到初始位置)，经率定降雨强度为0.33 mm/min；试验设0，2，4，6和8 min等5个降雨时长(单位叶面积的降雨量在0～0.3 mm)，即降雨量依次为0，0.66，1.32，1.98和2.64 mm，对人工降尘后的样品进行人工降雨处理，每个降雨处理设置3个重复。样品在室内等待叶面水分晾干后进行颗粒物剩余量(m)测定。

图 1试验所用颗粒物的粒径分布

Fig.1Size distribution of particulate matter used for experiment

1.3.3叶片颗粒物剩余量的测定试验采用水洗法测定不同降雨量处理后的叶片表面颗粒物的剩余量(m)。经试验证实，300～400 cm2叶面积上附着的颗粒物量能够保证水洗法分析用量，同时不会堵塞滤膜造成试验误差。因此，各个树种的叶片用量为核桃6～8片，刺槐30～40片，加拿大杨6～8片，银杏15～20片。

首先将试验所需滤膜置于50 ℃烘箱内(DHG-9240A，中国)干燥1 h，取出后在天平(型号：SI-114，US)室中放置30 min以平衡滤膜的湿度，称量滤膜的初始质量(M0)。

将叶片放入盛有250 mL超纯水的烧杯中，用超声波清洗机(KQ-600E，中国)振荡清洗10 min。叶片微观试验证明，在本试验条件下，该清洗时长能够最大程度清洗掉叶片表面附着的颗粒物，同时不损坏叶片表面结构。

采用循环水式多用真空泵(SHB-Ⅲ，中国)和磨砂玻璃过滤装置对清洗液进行过滤，清洗液顺次通过孔径为8，2和0.15 μm的GF滤膜(北京卓信伟业，直径47 mm)。过滤完成后，滤膜采用前述方法进行干燥称重，记录质量(M′)。过滤前后滤膜的质量差(M′-M0)即为测试叶片表面颗粒物剩余量(m)。

清洗液依次通过孔径为8,2和0.15 μm的滤膜后，孔径8 μm的滤膜截获粒径>8 μm的颗粒物，孔径2 μm的滤膜截获粒径>2 μm且≤8 μm的颗粒物(PM2.0～8.0)，孔径0.15 μm的滤膜截获粒径≤2 μm的颗粒物(PM2.0)。粒径小于0.15 μm的颗粒物质量所占比例非常小，本研究将其忽略不计。

1.3.4叶面积的测算叶片采用扫描仪(Canon LIDE 110，Japan)进行扫描，利用Adobe Photoshop(Adobe，US)软件处理图像，获取叶片的面积(S)。

1.3.5单位面积叶片颗粒物剩余量及洗脱率的计算模拟降雨处理后树种i单位叶面积上j粒径颗粒物的剩余量(Aij,μg/cm2)按下式计算：

(1)

式中：mij为i树种j粒径颗粒物的剩余量(μg)，Si为i树种的叶片面积(cm2)。

由1.3.1可知，模拟降雨量为0时，叶片单位面积颗粒物的剩余量即为叶片的单位面积饱和滞纳量(Mij，μg/cm2)。不同降雨量处理后，叶片颗粒物的洗脱率(Woff)按下式计算：

(2)

1.3.6叶片微观结构观测将同期采摘的叶片用纯净水冲洗干净，经干燥、固定处理后，裁剪成1 cm×1 cm大小的样品粘贴在样品台上，喷金处理后，采用S-3400N型扫描电镜(HITACHI，Japan)观察叶片微观结构并拍照。

1.3.7数据分析本研究采用单因素方差分析进行树种间颗粒物饱和滞纳量的差异分析，并采用LSD法进行多重比较分析。数据分析软件为SPSS 18.0(IBM，US)，采用Origin 8.0(Originlab，US)制图。

2　结果与分析

2.14个树种叶片的颗粒物饱和滞纳量

由图2可知，受叶片表面微观结构差异的影响，4个树种对不同粒径空气颗粒物的滞纳能力存在显著差异(P<0.05)。核桃对颗粒物的滞纳能力最强，其对PM2.0～8.0的饱和滞纳量为(37.05±2.54) μg/cm2，对PM2.0的饱和滞纳量为(5.30±0.74) μg/cm2，分别较另外3个树种高出4～11倍和2～15倍；其次为刺槐，其对PM2.0～8.0和PM2.0的饱和滞纳量分别为(8.17±1.15)和(2.47±0.14) μg/cm2；银杏的颗粒物饱和滞纳能力在4个测试树种中最低，其对PM2.0～8.0的饱和滞纳量为(4.11±0.52) μg/cm2，对PM2.0的饱和滞纳量为(0.42±0.03) μg/cm2。LSD多重比较分析结果显示，加拿大杨对PM2.0～8.0和PM2.0的饱和滞纳量与银杏差异不显著(P>0.05)，刺槐对PM2.0～8.0的饱和滞纳量与加拿大杨差异不显著(P>0.05)。

图 2　4个树种叶片对不同粒径颗粒物的饱和滞纳量 柱上标不同大写字母表示不同树种叶片对PM2.0～8.0的饱和滞纳量差异显著(P<0.05)， 标不同小写字母表示不同树种叶片对PM2.0的饱和滞纳量差异显著(P<0.05)Fig.2　Saturated amounts of particles captured by leaves of 4 species Different capital letters indicate significant difference in PM2.0-8.0 while different lowercase letters indicate significant difference in PM2.0 captured by 4 tree species

2.2不同降雨量对4个树种叶片上不同粒径颗粒物的洗脱率

在不同降雨量处理下，4个树种叶片表面的颗粒物洗脱率不同，不同粒径颗粒物洗脱的难易程度也存在差异(图3)。4个树种相比较，银杏叶片表面颗粒物最易洗脱，当降雨量为0.66 mm时，PM2.0～8.0和PM2.0的洗脱率均达到70%以上；在降雨量达到2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为99.36%和99.44%。核桃和刺槐叶片表面不同粒径颗粒物的洗脱率不同。核桃叶片表面PM2.0比PM2.0～8.0更易洗脱，在降雨量为0.66 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为51.40%和 77.80%，相差26.40%；在降雨量达到2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0洗脱率分别为83.13%和95.84%，相差12.31%。刺槐叶片表面PM2.0～8.0比PM2.0更易洗脱，在降雨量为0.66 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为78.79%和52.02%，相差26.77%；降雨量为2.64 mm时，PM2.0～8.0、PM2.0的洗脱率分别为93.62%和89.03%，相差4.59%。在相同降雨量条件下，加拿大杨叶片表面PM2.0～8.0和PM2.0洗脱率相近，在降雨量为2.64 mm时，PM2.0～8.0和PM2.0的洗脱率分别为87.36%和80.29%。

由此可见，在降水事件中，银杏最容易恢复对颗粒物的滞纳能力，核桃叶片容易恢复对较细颗粒物(PM2.0)的滞纳能力，刺槐容易恢复其对较粗颗粒物(PM2.0～8.0)的滞纳能力。降雨量和降雨频率通过影响树木对颗粒物滞纳能力的恢复程度及恢复频率，而影响树木一段时间内的颗粒物滞纳量。

■核桃Juglans regia；□刺槐Robinia pseudoacacia；◆加拿大杨Populus canadensis；◇银杏Ginkgo biloba图 3　不同降雨量下4个树种叶片表面PM2.0～8.0(A)和PM2.0(B)的洗脱率Fig.3　Wash-off rates of leaf-captured PM2.0～8.0 (A) and PM2.0 (B) at different rainfall treatments

2.34个树种叶片的表面微观结构

图4为4个树种叶片表面微观结构的电镜扫描结果，从图4可观察到，核桃叶片表面呈现不规则平滑褶皱，气孔较小，数量较多，蜡质呈无定形态(图4-A，B)；刺槐叶片表皮毛分布丰富，表皮细胞呈顶部平缓的凸起状，且表面分布形态规律的蜡质晶体，气孔数量十分稀疏(图4-C，D)；加拿大杨叶片表皮细胞无明显凸起，蜡质层平滑分布，气孔较大，数量与核桃相比较少(图4-E，F)；银杏叶表皮细胞具有明显的穹状凸起，整个叶片覆盖厚且形态规律的蜡质晶体，气孔大而稀疏(图4-G，H)。

3　讨　论

3.1叶片饱和滞纳量与表面微观结构的关系

不同树种单位叶面积颗粒物滞纳能力是由叶片的表面微观结构决定的，叶片表面蜡质的形态结构和化学组成、表皮毛的形状和数量、分泌物以及叶片表面的粗糙程度，是造成树种间颗粒物滞纳量差异的主要原因[6,17,25-27]。本研究结果显示，蜡质呈无定形态、气孔密度较大且尺寸较小的叶片(如核桃叶片)对颗粒物的饱和滞纳量较大，而蜡质晶体形态规则且完整(如刺槐、加拿大杨、银杏的叶片)、表皮细胞呈不规则凸起的叶片结构(如刺槐、银杏的叶片)对颗粒物的饱和滞纳量较小，这与前人的研究结果[6,17,25-26]相符。刺槐具有丰富的表皮毛，其颗粒物饱和滞纳量远小于不具表皮毛的核桃叶片，这与表皮毛有利于颗粒物滞纳的研究结果[28-29]相反。然而，Wang等[17]研究发现，表皮毛密度较高的国槐的颗粒物滞纳量较低，这与本研究结果相似。此外，与刺槐和银杏的叶片表皮细胞相比，加拿大杨叶片表皮细胞没有明显的凸起，但其颗粒物饱和滞纳量与银杏无明显差异。由此可见，形态结构规则的蜡质层不利于颗粒物的附着，表皮毛对叶片颗粒物滞纳量的影响较为复杂，具有凸起表皮细胞的叶片对颗粒物的滞纳量较低，气孔小而密度高有利于颗粒物的附着。

本研究结果还表明，单位面积叶片对粒径较大的颗粒物的饱和滞纳量较高，但不同粒径颗粒物的数量分布可能并非如此。Terzaghi等[30]研究表明，叶片表面细颗粒物的数量远远高于粗颗粒物，这是由于细颗粒物粒径小、质量较小，但包含的颗粒物数量却很多。

图 44个树种叶片表面的微观结构

A，B.核桃；C，D.刺槐，D中箭头所指是因叶片清洗、干燥和固定处理造成断裂的表皮毛；E，F.加拿大杨；G，H.银杏

Fig.4Micro-morphology structure of leaf surface of four tree species

A，B.Juglansregia；C，D.Robiniapseudoacacia,arrows in plot D show the trichomes fractured by washing,drying,

and fixing process；E，F.Populuscanadensis；G，H.Ginkgobiloba

3.2叶片微观结构与颗粒物洗脱难易程度的关系

蜡质、表皮细胞、表皮毛和气孔等叶片的微观结构对叶片的湿润性有重要影响[18]。当叶片湿润性大时，降雨会在叶片上形成水膜，需要足够的降水湿润叶面并形成水滴才能将颗粒物洗脱至地面；而当叶片湿润性小时，降雨在叶片上易形成水珠，能够在外力的作用下离开叶面，同时带走叶片上的颗粒物。因此，具有疏水性结构特征的叶片，其滞纳的颗粒物更容易被洗脱。银杏叶片穹状突起的表皮细胞和形状规则的蜡质层结构使之具有较强的疏水性[31-32]，因而在相同的降雨量处理下，较其他树种表现出较高的颗粒物洗脱率。表皮毛对叶片疏水性的影响较为复杂，与其密度、长度、绒毛表面是否存在蜡质以及能否刺破水膜有关[18,33]。本研究结果表明，刺槐叶片表面表皮毛的存在增加了细颗粒物的洗脱难度，这与刘璐等[25]的研究结果一致，说明刺槐的表皮毛不利于叶片表面颗粒物的洗脱。

3.3树木对颗粒物的清除量

本研究认为，降雨量和降雨频率会影响树木对空气颗粒物的清除量。Wang等[17]对不同季节雨后4～5 d叶片表面颗粒物的滞留量和降水数据进行分析，得到了相似的结论。叶片颗粒物的积累量与当地空气颗粒物含量等条件相关[13,30]。有研究认为，在晴朗微风的天气条件下，大叶黄杨叶片表面的颗粒物浓度在雨后15 d达到饱和[15]。因此，在降雨事件不足的年份中，通过人工降雨或清洗的手段适当增加叶片颗粒物的洗脱频率，可以增加树木对颗粒物的清除量，是改善空气质量的有效途径之一。

树木的冠层结构会随季节发生变化，不同的立地条件也会对其产生影响。因此，某一地区树木的颗粒物清除量应是随时间变化的，本研究只是对这一科学问题的初步探讨，准确描述这一动态变化过程还需要更加深入的研究。

4　结　论

1)在4个测试树种中，各树种单位面积叶片颗粒物饱和滞纳量依次为核桃>刺槐>加拿大杨>银杏。

2)叶片表面的形态结构对颗粒物的饱和滞纳量及颗粒物洗脱难易程度具有不同程度的影响。具有规则蜡质层和穹状凸起的表皮细胞及不具表皮毛的叶片，对颗粒物的饱和滞纳量较低，而洗脱率较高；反之，叶片表面颗粒物的饱和滞纳量较高，而洗脱率较低。

3)在相同的空气环境条件下，叶片的饱和滞纳量越大，降雨事件中的洗脱率越高，对空气中颗粒物的清除作用越好。

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Relationship between leaf micro-morphology and particulate matter wash-off characteristics of four tree species

FANG Yaoyao,WANG Bing,NIU Xiang

(KeyLaboratoryofForestEcologyandEnvironmentofStateForestryAdministration,ResearchInstituteofForestEcology,EnvironmentandProtection,ChineseAcademyofForestry,Beijing100091,China)

【Objective】 This study aimed to understand the restore characteristics of leaf surface in capturing particulate matter (PM) in rainfall process.【Method】 This study selected foliage samples of 4 species with saturation PM capturing capacity to study its response to simulated precipitations (0,0.66,1.32,1.98,and 2.64 mm).Wash-off rates of PM2.0-8.0(diameter of particulate matter 2.0-8.0 μm) and PM2.0(diameter of particulate matter less than 2.0 μm) for leaves were calculated and the effects of leaf-surface micro-morphology structure on wash-off of PM2.0-8.0and PM2.0were also analyzed.【Result】 The saturated amounts of particles captured by per unit leaf area of the four species were different with a decreasing order ofJuglansregia((37.05±2.54) μg/cm2for PM2.0-8.0and (5.30±0.74) μg/cm2for PM2.0)>Robiniapseudoacacia((8.17±1.15) μg/cm2for PM2.0-8.0and (2.47±0.14) μg/cm2for PM2.0)>Populuscanadensis>Ginkgobiloba.With the precipitation of 2.64 mm,wash-off rates of PM2.0-8.0(99.36%) and PM2.0(99.44%) ofG.bilobawere high.Wash-off rate of PM2.0-8.0(78.79%) was much higher than PM2.0(52.02%) forR.pseudoacacia,while wash-off rate of PM2.0-8.0(83.13%) was much lower than PM2.0(95.84%) forJ.regia.ForP.canadensis,wash-off rates of PM2.0-8.0(87.36%) and PM2.0(80.29%) had no significant difference.The Scanning Electron Microscope (SEM) pictures showed that the surface ofJ.regiafoliage had smooth wrinkles irregularly,stomas were small but large in number,and the wax layer was amorphous.R.pseudoacaciafoliage surface was richly endowed with trichomes,epidermis cells had flat top covered with organized crystal wax layer,and stomas were in sparse levels.On the foliage surface ofP.Canadensis,epidermis cells and wax were smooth,stomas were large in size but smaller in number compared withJ.regia.For theG.biloba,epidermis cells were convex and densely covered by wax crystals,and stomas were thin and in large size.【Conclusion】 Leaves with convex epidermal cells and without trichome (G.biloba&P.canadensis),covered by regular wax crystals (G.biloba) had low particle capturing capability and high PM wash-off rate.Conversely,the particle capturing capability of foliage (J.regia&R.pseudoacacia) was high,and the wash-off rate was low.

foliage;particles captured;simulated precipitation;wash-off rate;micro-morphology structure

网络出版时间:2016-07-1208:4510.13207/j.cnki.jnwafu.2016.08.018

2015-01-04

林业公益性行业科研专项(20130430101；2012040101)

房瑶瑶(1985-)，女，山东莱芜人，在读博士，主要从事森林对大气颗粒物的调控作用研究。

E-mail：flyswing9723@163.com

牛香(1982-)，女，内蒙古赤峰人，助理研究员，主要从事森林生态学研究。E-mail：niuxiang@caf.ac.cn

S718.5

A

1671-9387(2016)08-0119-08

网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1390.S.20160712.0845.036.html