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糖尿病肾病与血糖、血脂、血尿酸的相关性分析

2016-09-05张洪彬成都市成华区国光电气股份有限公司医院内科四川成都610051

糖尿病新世界 2016年15期
关键词:血尿酸肾小球肾病

张洪彬成都市成华区国光电气股份有限公司医院内科,四川成都 610051

糖尿病肾病与血糖、血脂、血尿酸的相关性分析

张洪彬
成都市成华区国光电气股份有限公司医院内科,四川成都610051

目的分析糖尿病肾病(DN)与血糖、血脂和血尿酸之间的相关性。方法选择在该院接受治疗的328例2型糖尿病患者作为研究对象,对其临床资料进行回顾性分析,收集患者的空腹血糖(FBS)、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、血尿酸(UA)、糖化血红蛋白(HbAlc)、24 h尿量等数据,根据其尿微量白蛋白肌酐比值(ACR)将所有患者分为A组(UAER<30mg/g),B组(30mg、g≤UAER<300mg/g)以及C组(UAER≥300mg/g),对3组患者上述各指标进行比较。结果B组与A组相比,FBS和HbAlc差异有统计学意义(P<0.05);C组与A组相比,FBS差异有统计学意义(P<0.05);C组与B组相比,FBS、HbAlc差异无统计学意义(P>0.05)。B组和C组与A组患者TG和HDL-C相比差异有统计学意义(P<0.05);B组与A组相比,TG、TC、HDL-C差异有统计学意义(P<0.05);C组与A组相比,TG和HDL-C差异有统计学意义(P<0.05);C组与B组相比,差异无统计学意义(P<0.05)。B组和C组与A组相比,UA均存在显著性差异(P<0.05);B、C两组相比,UA差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归表明FBS、HbAlc和UA均与DN发生有关 (P<0.05)。结论DN的发生时多种因素共同作用的结果,FBS、HDL-C、TG、UA等均是其发生的易感因素,与其发生相关,其中FBS、UA是重要的危险因素,应当引起临床医生的关注。

糖尿病肾病;血糖;血脂;血尿酸

随着人们生活水平和质量的提高,糖尿病的发病率逐年上升,而且逐渐趋于年轻化。糖尿病是目前威胁人类健康的三大慢性非传染性疾病之一。糖尿病肾病(DN)作为糖尿病最常见的并发症,其患病率也在不断上升[1]。早期DN主要的特征为尿液中存在微量白蛋白,随着疾病的进一步发展,尿中会出现大量的血清肌酐白蛋白,最终患者会出现肾功能衰竭。因此,掌握DN的发病机制,采取针对性措施进行早期的预防和治疗至关重要[2]。该研究则通过该院2型糖尿病患者的住院资料进行回顾性分析,以期寻找DN发生的易感因素,从而对DN的早期诊治进行指导,现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料

选择2013年3月—2016年3月在该院接受住院治疗的328例2型糖尿病患者作为研究对象,对其临床资料进行收集和回顾性分析。研究对象排除标准:①原发性肾病者;②高血糖高渗状态、糖尿病酮症等糖尿病急性并发症者;③严重心肺、肝脏等重要器官病变者;④肾盂肾炎或急慢性肾炎或尿路感染等引起蛋白尿者;⑤1型糖尿病者;⑥活动、情绪激动或应激状态下发热者;⑦使用过影响血脂、血尿酸代谢、尿蛋白排泄、肾毒性等药物;⑧精神障碍者;⑨继发性糖尿病者;⑩肿瘤以及血液性疾病者。

1.2研究方法

收集记录所有研究对象的总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)低密度脂蛋白胆固醇(DLD-C)、高密度脂蛋白胆固醇 (HDL-C)、空腹血糖 (FBS)、糖化血红蛋白(HbAlc)、尿微量白蛋白等指标,并进行分析。

1.3统计方法

该组中所得的数据均采用SPSS 20.0软件进行统计学分析,采用百分率表示计量资料,组间比较进行χ2检验;采用表示符合正态分布的计量资料,组间比较进行t检验。DN相关因素分析采用多因素Logistic回归分析方法。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1研究对象分组情况

根据其尿微量白蛋白排泄率(UAER)将所有患者分为A组(UAER<30 mg/g),B组(30 mg/g≤UAER<300 mg/g)以及C组(UAER≥300 mg/g)。其中A组230例(71.875%),B组68例(21.25%),C组30例(9.15%)。A组中男156例,女74例,平均年龄(58.32±9.33)岁,平均病程(9.01±3.4)年,体重指数(BMI)为(25.03±3.28)kg/m2;B组中男38例,女30例,年龄62.34±10.18)岁,平均病程(11.36±8.09)年,BMI为(25.05±4.03)kg/m2;C组中男16例,女14例,平均年龄(63.28±11.24)岁,平均病程(14.82±7.35)年,BMI为(25.03±4.08)kg/m2。3组患者性别、BMI比较差异无统计学意义(P>0.05),而病程和年龄比较差异有统计学意义(P<0.05)。

2.23组患者FBS和HbAlc水平比较

B组与A组相比,FBS和HbAlc差异有统计学意义 (P<0.05);C组与A组相比,FBS差异有统计学意义(P<0.05);C组与B组相比,FBS、HbAlc差异无统计学意义(P>0.05)。具体见表1。

表1 3组患者FBS和HbAlc比较

2.23组患者TC、TG、LDL-C、HDL-C比较

B组和C组与A组患者TG和HDL-C相比差异统计学意义 (P<0.05);B组与A组相比,TG、TC、HDL-C差异统计学意义 (P<0.05);C组与A组相比,TG和HDL-C差异统计学意义 (P<0.05);C组与B组相比差异无统计学意义(P<0.05)。具体见表2。

表2 3组患者血脂相关指标比较

2.33组患者UA水平比较

B组和C组与A组相比,UA均存在显著性差异(P<0.05);B、C两组相比,UA差异具有统计学意义(P<0.05)。具体见表3。

表33 组患者UA水平比较

2.4DN相关因素分析

多因素Logistic回归表明FBS、HbAlc和UA均与DN发生有关(P<0.05)。具体见表4。

表4 DN相关因素的多因素Logistic回归分析

3 讨论

该研究结果显示:B组与A组相比,FBS和HbAlc差异具有统计学意义(P<0.05);C组与A组相比,FBS差异具有统计学意义(P<0.05);C组与B组相比,FBS、HbAlc无明显差异 (P>0.05)。Logistic回归分析显示FBS、HbAlc与DN的发生有关。提示高血糖时DN发生的必要条件。糖尿病患者体内高浓度的葡萄糖会直接作用于肾脏的血管平滑肌细胞和肾小球系膜细胞,在氧化自由基的作用下破坏细胞骨架,使得血管的反应性降低,肾小球入秋动脉法神扩张,进而引起肾小球高血压,发生DN[3]。糖尿病患者均伴随有不同程度的脂代谢紊乱,表现为TC、TG、LDL-C、HDL-C等指标异常。国外学者通过实验室模型发现肾小球中沉积的大量脂质会苏海肾小球,因此肾小球硬化和肾小管的损伤。但有关于脂代谢紊乱对糖尿病患者肾脏的影响上存在争议[4]。该研究结果显示,B组和C组与A组患者TG和HDL-C相比差异具有统计学意义 (P<0.05);B组与A组相比,TG、TC、HDL-C差异具有统计学意义 (P<0.05);C组与A组相比,TG和HDL-C差异具有统计学意义(P<0.05);C组与B组相比,差异具无统计学意义(P<0.05)。但相关性分析结果显示TG和HDL-C与DN无相关性。这可能是因为住院DN患者病情控制较差,脂质代谢紊乱较为严重。UA是嘌呤的代谢产物,血UA的水平受到尿酸生成和排泄程度和速度差异的影响。国外有学者认为和其他的指标相比,肾脏对于尿酸的清除率更能精确的反映肾小球率过滤,可作为早期诊断DN的指标[5-6]。该研究结果表示B组和C组与A组相比,UA均存在显著性差异 (P<0.05);B、C两组相比,UA差异具有统计学意义(P<0.05),且UA与DN发生有关,这也与以往的研究结果相一致。

综上所述,DN的发生时多种因素共同作用的结果,FBS、HDL-C、TG、UA等均是其发生的易感因素,与其发生相关,其中FBS、UA是重要的危险因素,应当引起临床医生的关注。

[1]张健美,李英.糖尿病肾病早期肾损伤检测指标的研究进展[J].河北医药,2015,37(8):1232-1235.

[2]李琳,李英.糖尿病肾病进展风险及预后评估的研究进展[J].中国中西医结合肾病杂志,2015,16(2):169-171.

[3]苏弘薇,康省,龙艳,等.糖尿病肾病与血糖波动和炎性因子的关系探讨[J].中华老年心脑血管病杂志,2015,17(3):273-276.

[4]高雨梅,康文娟.2型糖尿病患者糖尿病肾病与血脂紊乱的研究进展[J].医学综述,2015,21(17):3180-3183.

[5]田霖林,赵文杰,单洁,等.2型糖尿病患者血尿酸水平与糖尿病肾病的相关性研究 [J].齐齐哈尔医学院学报,2015 (21):3181-3182.

[6]周慧超,张磊,刘传梅,等.2型糖尿病高血尿酸与糖尿病肾病的相关性研究[J].中国医药科学,2012,2(4):21-22.

R587.1

A

1672-4062(2016)08(a)-0123-02

10.16658/j.cnki.1672-4062.2016.15.123

张洪彬(1980.4-),女,四川仁寿人,本科,主治医师,研究方向:内分泌。

2016-05-20)

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