大数据在城市管理的智慧应用

2016-09-04严伟光

中国建设信息化 2016年19期

文｜严伟光

大数据为城市管理带来的机遇主要体现在数据的收集、分析、共享以及加工上。

城市管理向智慧化升级和转变

经济、社会的发展变化，必然影响城市管理理念、方法和体制。按照我国推进城镇化建设的发展规划，在日新月异的城市发展中要求城市管理必须与时俱进，适应时代变革，提高科学化、信息化、现代化水平。回顾过去十多年的城市发展历程，各地在数字城管的帮助下依靠管理手段和管理方式的创新，在城市管理效率和公众满意度上取得了丰硕的成果；而当前国内城市发展越来越快，管理对象和管理范围的扩充也导致管理部门所面临的各种挑战也随之越来越多，城市管理的任务也越来越重,这也对城市管理提出了更高的要求。

早期的数字城管依托单元网格主要针对事、部件进行管理，在当前城市管理范围和对象越来越复杂的情况下，传统的数字城管模式已经无法满足城市管理的需要，要实现城市精细化管理就需要进行变革，这也促进了数字城管向智慧城管进行转变。

为了加强城市管理工作的推进，2015年12月，中共中央国务院印发了《关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》，意见中指出了要加强城市管理和服务体系智能化建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合。通过整合信息平台，积极推进城市管理数字化、精细化、智慧化，到2017年年底，所有市、县都要整合形成数字化城市管理平台。基于城市公共信息平台，综合运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术，整合人口、交通、能源、建设等公共设施信息和公共基础服务，拓展数字化城市管理平台功能。加快数字化城市管理向智慧化升级，实现感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”。综合利用各类监测监控手段，强化视频监控、环境监测、交通运行、供水供气供电、防洪防涝、生命线保障等城市运行数据的综合采集和管理分析，形成综合性城市管理数据库，重点推进城市建筑物数据库建设。强化行政许可、行政处罚、社会诚信等城市管理全要素数据的采集与整合，提升数据标准化程度，促进多部门公共数据资源互联互通和开放共享，建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的新机制。

大数据对城市管理的应用价值

随着云计算、物联网等信息技术的发展，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，这也创造出了“大数据”这个概念，大数据目前已经应用到了大部分的商业领域中，并获得了较大的成功。除了商业领域外，目前大数据也已经普遍开始应用在交通、城市管理、安全等领域，而城市管理领域是应用潜力最强，改善城市环境和民生效果最显著的一个领域。

信息化、网络化、精细化是目前我国城市管理的发展趋势，事实上，城市管理的发展趋势与大数据时代的发展密切相关。在当前的城市发展过程中，信息总量急剧膨胀，城市与社会管理日益复杂，对管理手段和管理方式的要求越来越高。目前，我国已经有数百个城市完成了数字城管系统的建设，已经运行的系统每天都会产生各种不同形态的数据，经过累计后已经形成了庞大的数据资源，但该部分数据都没有得到有效的利用。如何高效地对数字城管海量数据进行分析和挖掘，应用数学模型生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为城市管理提供决策支持，为市民提供便民服务信息，已经成为当务之急。

大数据为城市管理带来的机遇主要体现在数据的收集、分析、共享以及加工上。首先，在数据收集上，各地在智慧城管建设时已经基本完成了行业监管内容的覆盖，因此，大数据技术能有效地在短时间内收获城市管理各行业（环卫、绿化、执法、公园管理、灯光照明及其他）的数据，通过统一采集和系统接口等渠道将数据汇集入庞大的智慧城管大数据库，实现全方位地对城市状态进行监控管理；其次，在数据处理上，大数据技术为繁杂多样的城市管理提供技术支持，使其能够在海量的数据中发掘处理有效信息，在快速分析、处理的基础上为科学、有效的管理决策提供保障。同时，借助大数据应用智慧城管能够灵活地应对城市管理的多变性。再者，在数据共享上，大数据技术是基于跨平台、跨数据类型、跨数据库的思想发展出来的，大数据思想强调信息数据的共享、部门的协同，这将很好地解决城市管理中行业部门条块分割、数据种类复杂的问题。最后，在数据加工上，大数据技术可以帮助政府更好地运用相关数据，为公众提供更好的公共服务，这将大大提高城市居民的生活品质，提高城市管理的质量。总体而言，在大数据技术的支撑下，从政府的决策与服务，到城市的产业布局和规划，再到城市的运营和管理方式，都将实现决策与管理的“智慧化”或“智能化”。

基于大数据分析的城市管理应用场景

在各地打造智慧城管建设的过程中，要实现智慧化、精细化的城市管理，离不开大数据技术的运用，这要求我们要进行技术应用的创新，实现“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”。

现阶段，各地数字城管系统经过数年的运行，已经积累和产生了庞大的数据信息，整个数据库中除了日常案件数据、业务数据以外，还拥有了各类动态数据、GIS数据等，如采集员实时位置数据，城市管理事、部件案件数据、公众参与位置分布等数据，这其中所有的数据都记录了历年来数字城管运行过程中的每个细节，包括所有参与数字城管的每个部门、角色和个人在系统中的参与情况，以及城市管理问题的分类、分布和变迁等等，要实现精细化管理，就要对城市管理整体水平和案件发生规律及公众投诉关心的问题的深度挖掘，以日、月甚至年为时间粒度对该数据进行计算和分析，找出规律和关联性。

深圳智慧城管大数据分析平台

深圳市数字城管从2006年运行至今，每年约有120万宗案件，数据信息量非常大，但是这些数据因为早期的技术限制和管理等原因，没有很好的统计、挖掘和分析，例如全市发生的所有案件中频率高发的问题是什么，公众所有投诉的问题中热点问题有哪些，而这些问题集中又发生在哪里，管理部门的重点管理区域是否符合实际情况等等，他们之间互相有没有任何关联，这些都无法准确的判断出来。

2015年，深圳市启动了智慧城管的建设规划，其中明确了城市管理大数据分析平台的建设内容和纲要，也正是在此背景下图元科技结合自身在城市管理方面的技术优势，协助深圳市城市管理监督指挥中心进行了大数据分析平台的建设。通过融合大数据分析和挖掘技术，将深圳市现阶段的城市管理数据进行分类和整合，结合GIS应用找出城市管理中各位问题的关联性，发现案件、时间与空间之间的关系，并以热力图及海量点等多种形式进行展示。

深圳市大数据分析平台投入使用后，对整个数字城管的运行和管理提供了较大的帮助，最近的一次如2016年8月的台风事件，大数据分析平台就发挥了较好的作用。首先，在台风到来之前，监督指挥中心通过对历年来所有高发事部件进行了分析，提前对所有可能引起城市内涝及阻碍交通道路的部件进行检查和加固，提前做好了预防工作；其次，大数据分析平台根据历年来的案件数据对台风发生后的各种可能进行了预算分析和准备，并做好了公众参与措施的保障和信息发布；在台风发生后通过大数据分析平台，指挥中心清晰的掌握了所有的事部件的分布情况，并将所取得的数据信息共享给交通、水务及城市管理相关部门，极大的提升了城市管理问题疏导的效率和秩序恢复。