山东省经济发展与能源消费关系研究——基于灰色关联理论

郭　军李咸勇(1．中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛　266580; 2．新疆油田分公司规划计划处,新疆克拉玛依　834000; 3．新疆油田分公司采油一厂,新疆克拉玛依　834000)

山东省经济发展与能源消费关系研究
——基于灰色关联理论

郭军1,2李咸勇1,3
(1．中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛266580; 2．新疆油田分公司规划计划处,新疆克拉玛依834000; 3．新疆油田分公司采油一厂,新疆克拉玛依834000)

在对山东省经济增长与能源消费之间关系进行定性分析的基础上,构建了可定量评价的灰色关联体系,计算结果证实:山东省经济发展过度依赖煤炭资源,但煤炭总体利用率不高,目前电力、石油和天然气的使用量正在逐步增加.为解决经济增长与能源消费之间的不协调问题提出了加快产业结构调整、完善能源消费结构、实施天然气产业发展、学习国外先进技术和管理经验等措施.

山东省;经济增长;能源消费;灰色关联

引用格式:Guo Jun,Li Xianyong．Study on Relationship between Economic Development and Energy Use in Shandong Province——Based on Grey Relational Theory[J]．Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):132G135．[郭军,李咸勇．山东省经济发展与能源消费关系研究——基于灰色关联理论[J]．甘肃科学学报,2016,28(2):132G135．]

长期以来,我国经济一直保持平稳较快发展,经济和社会事业稳步推进,2014年我国国内生产总值达到63．6万亿元,比上年增长7．4%,在世界主要经济体中名列前茅[1].能源作为推动我国经济发展和提高社会生产力的主动力,在当前的经济形势下变得尤为重要.能源消费与经济的快速发展密切相关.就经济发展与能源消费之间的关系,国内外很多学者都进行过研究,探究目前我国的能源消费结构是否合理,何种能源对我国经济发展最有效.如李宏勋等[2]利用灰色关联法对三大化石能源与经济发展之间的关系进行了对比研究;李晓燕[3]用灰色关联方法对能源消费与经济增长之间的关系进行了定量分析,并针对能源消费存在的问题提出了对策建议;高新勇等[4]用灰色关联理论对我国经济增长与能源消费之间的关系进行了研究,得出我国能源消费结构仍然比较落后的结论.针对部分省份地区经济发展与能源消费之间的关系很多学者也做过研究[5G7],这些都为地方政府制定相应的政策措施提供了参考依据.

山东省作为我国东部沿海城市,经济发展水平一直处于全国前列,在国家经济发展战略中处于举足轻重的地位,2014年,山东省生产总值5．94万亿元,比上年增长8．7%,山东加快推进工业化和城镇化步伐,城乡区域协调推进,经济保持了平稳较快发展.山东省经济的快速发展与能源的消费密切相关,为此,就山东省实际情况研究本地经济发展与能源消费之间的关系,对完善山东省能源消费结构、提高能源利用率具有很大参考意义.

1　山东省能源消费现状

山东省矿产资源储量比较丰富,在全国占重要地位,其中煤炭资源丰富,煤炭是山东省消费的主要能源,就目前统计的消费总量来看,2014年,山东省能源消费41亿吨标准煤,其中煤炭在一次能源消费中的比例仍然高达73．82%,石油、天然气的消费比例分别为17．2%、0．9%,而在终端能源消费结构中,原煤消费的比例也高达47．32%,见图1.山东省作为全国经济、科技都比较发达的省份,煤炭消费在能源消费中的比例较高.山东省实际的矿产现状决定了今后较长一段时期内这种现状不会改变.

图1　山东省各能源消费情况Fig．1　Conditions of energy use in Shandong province

从能源消费结构来看,煤炭在山东省能源消费中的比例一直在减小,而石油、天然气的比例处于上升趋势,尤其是石油的消费.煤炭消费比例从2000年的78．76%降到2014年的73．82%,而石油从15．9%升到17．2%,中间有短暂的波动期,天然气也处于一直增长阶段,尤其在近两年增长幅度明显增大.

通过比较可以看出山东省是我国能源消费的重要省份之一,虽然其能源生产总量大,生产水平较高,但是能源生产结构比例不均衡,导致能源供求紧张,通过立足山东省能源消费现状,研究能源消费与经济发展的相关性,在此基础上提出促进能源消费可持续发展的可行性对策很有必要.

2　经济增长与能源消费的定量分析

2．1灰色关联理论

灰色关联是对参考指标与最优指标之间的关联度进行分析,结合指标间关联系数求得指标的关联强度,然后对关联强度大小进行排序,依次选出影响目标的主次因素.该方法计算简单、步骤明确,对样本数量无要求,且能得到明确的计算结果[8].灰色关联的具体计算过程如下[2]:

(1)指定参考数列和被参考数列

参考数据列常记为χ0(k),关联分析中被参考数据列记为χ1(k)、χ2(k)、ƻ、χi(k),其中k代指某一时刻或某一阶段,i代指具体指标.例如χ0(k)可表示为χ0(1)、χ0(2)、ƻ、χ0(k).

(2)原始数据无量纲化

由于原始数据的量纲不同,所以无法相互比较,在计算前需要先对原始数据进行无量纲化处理.原始数据变换方法很多,主要有初值化和均值化.研究采用初值化处理方法,就是用每一个数列的首位数去除其他数,得到新的数列,记为

(4)计算关联系数

2．2经济增长与能源消费的定量分析结果

研究在对山东省经济增长与能源消费之间的关系进行定量计算时,以2005—2014年的GDP数值作为被参考指标,以2005—2014年的煤炭、石油、天然气、电力消费数值作为参考指标,数据来源于山东省各年份的统计年鉴,其原始数据见表1.

表1　原始数据Table 1　Original data

参考式(1)~(3)对表1中的数据作对应处理,得到各参考指标的关联系数,见表2.

表2　各指标关联系数Table 2　Correlation coefficient of indexes

表2中的关联系数反映了每一个指标每一年对GDP的关联系数,利用式(4)对各指标求取平均值可得最终关联度(见表3).

表3　各指标关联度及排名Table 3　Correlation degree and rank of indexes

从表3中的数据可以看出,各能源消费与经济增长之间的关联度都超过了0．5,能源消费与经济发展的关联度很高,煤炭、石油、天然气及电力消费对经济发展有极大的促进作用.通过比较发现,虽然煤炭的使用量最大,但与经济发展之间的关联度却最低,这说明山东省的煤炭利用效率并不高,存在很大的资源浪费,关联度最高的是石油,其次是电力,这与国家目前倡导的低碳经济发展有关,说明地区经济发展已经向依靠低碳能源转变.就定量计算的结果来看,山东省的能源消费结构仍然不合理,存在能源利用率低和资源浪费现象,随着国家低碳经济的发展,未来山东省的经济发展将大量依靠石油、天然气和电力消费.

2．3优化能源结构的对策建议

当前山东省的能源消费结构仍不合理,为使能源消费更好地迎合未来经济的发展,现就山东省实际状况提出以下对策建议:

(1)加快产业结构调整.能源结构优化与产业结构升级有密切的正相关性,只有产业结构不断优化、生产技术水平不断提高才能最大限度的发挥能源消费对经济增长的拉动效应.要加大各产业对优质、清洁、高热值能源的适用范围,减少对劣质能源的依赖程度,使总体产业布局符合未来经济发展要求.

(2)积极参与国际能源市场,加快能源消费结构优化调整的步伐.能源消费结构优化升级寄希望于依靠省内、国内优质能源供应的大幅增长是不现实的,要想加快山东省能源结构优化调整的步伐,必须积极创造条件开拓国际能源市场.一方面,通过石油天然气国际贸易,获得油气资源;另一方面,要积极参与国外油气开发,建立海外油气生产基地.通过采取进口来源地多元化、贸易方式多元化、运输方式多元化和战略储备等策略,保证油气安全供给,化解市场风险,争取主动地位[10].

(3)加快天然气产业的发展.通过研究可以发现,天然气在当前能源消费中的比例在逐年提升,其与经济增长之间的关联度也比较大.天然气作为当前最清洁、高效、热值高的能源在未来经济发展中必定扮演重要角色,为此,山东省应抓住当前大好形势,立足长远发展,与国内石油天然气公司做好合作项目,加快对天然气产业的开发步伐[11].

(4)借鉴国外新能源先进技术和管理经验.山东省作为东部沿海发达省份,要积极实施走出去战略,加大与发达国家在国际经济、新能源技术等方面的合作力度.新能源和可再生能源是未来能源市场的新主角,其发展实力的强弱将直接决定某一能源企业在国际市场中的竞争实力.目前发达国家在新能源开发、管理政策等方面积累了许多经验,并且技术先进.因此,要积极借鉴国外有效地管理办法,如加价和补贴政策、税收政策、再生能源配额政策等,鼓励新能源发展,通过国际经济和技术合作来推动山东省新能源和再生能源产业的发展.

3　结论

在对山东省能源消费现状进行定性分析和参考其他学者关于研究经济增长与能源消费之间的关系的基础上,借助灰色关联理论对山东省经济增长与能源消费之间的关系进行了定量关联性分析,通过计算发现山东省的经济增长过度依赖煤炭消费,但煤炭的总体利用率不高,在未来低碳经济发展的大趋势下,电力和石油消费在山东省能源消费中的重要性正在逐步突显.同时,针对当前存在的能源消费不合理现状提出了加快产业结构调整、加快能源消费结构优化、实施天然气产业发展、学习国外先进技术和管理经验等可有效解决实际问题的措施.

[1]2015年政府工作报告[EB/QL]．http://money．163．com/15/ 0305/10/AJUH VMR400255565．html．

[2]李宏勋,程栋栋．基于灰色关联模型的我国三大化石能源消费研究[J]．甘肃科学学报,2014,26(5):98G103．

[3]李晓燕．中国能源消费与经济增长的灰色关联分析[J]．重庆大学学报:社会科学版,2010,16(5):31G35．

[4]高新勇,郑立军,冯亦武,等．基于灰色关联分析的我国能源消费与经济增长关系研究[J]．发电与空调,2014,35(6):62G64．

[5]钟爽,李国柱,张潞．吉林省能源消费与经济增长关系研究[J]．中国人口ű资源与环境,2014,11(24):41G44．

[6]高赟,郭如良．江西能源消费结构与经济发展的灰色关联分析:基于低碳经济的视角[J]．生态经济:学术版,2011,27(2): 90G92．

[7]万庆,郭文伯,龚胜生．2001—2009年湖北能源消费的时空格局及其影响因素[J]．资源开发与市场,2011,27(10):920G923．[8]刘思锋,党耀国．灰色系统理论及其应用[M]．北京:科学出版社,2007．

[9]陶爱祥．我国低碳经济发展水平影响因素的灰色关联分析[J]．临沂师范学院学报,2010,32(3):25G26．

[10]张士强．山东能源结构优化调整的探讨[J]．山东经济战略研究,2003,20(12):19G20．

[11]刘广生,郭祥凤,付浩玥．我国天然气消费影响因素研究——基于协整分析和误差修正模型[J]．甘肃科学学报,2015,27 (2):144G148．

Study on Relationship between Economic Development and Energy Use in Shandong Province
——Based on Grey Relational Theory

Guo Jun1,2,Li Xianyong1,3
(1．College of Economics and Management,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China; 2．The Planning Department of Xinjiang Oilfield,Karamay 834000,China; 3．No．1 Oil Production Apartment of Xinjiang Oilfield,Karamay 834000,China)

On the basis of qualitative analysis of relationship between economic growth and energy conG sumption in Shandong province,constructed gray relational system used for quantitative evaluation．The results confirmed:economic development in shandong provinced depend on largely coal resources;generaglG ly,coal is not highly utilizated;the current amount of electricity,oil and natural gas is gradually increased．To solve the problem of lack of coordination between economic growth and energy consumption,the author proposed to speed up industrial restructuring,improve the energy consumption structure,the implementaG tion of industrial development and learning of foreign advanced technology and management experience in natural gas and other measures．

Shandong province;Gray correlation;Economic growth;Energy consumption

F407．22

A

1004G0366(2016)02G0132G04

10．16468/j．cnkii．ssn1004G0366．2016．02．027．

2015G05G25;

2015G06G24．

郭军(1972G),男,山东冠县人,硕士研究生,研究方向为项目管理、决策及经济评价．EGmail:zdguoj＠petrochina．com．cn．