基于因子分析法的我国沿海各省市旅游业竞争力比较研究

张婷婷,李宏勋(中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛　266580)

基于因子分析法的我国沿海各省市旅游业竞争力比较研究

张婷婷,李宏勋
(中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛266580)

通过构建包含综合竞争力、核心竞争力、生态环境、基础设施建设和科教文卫五大评价指标体系对沿海各省市旅游业竞争力强弱进行评价.利用因子分析法对各指标进行定量计算和结果分析.研究结果表明:广东是我国旅游业发展最为发达的地区;江苏、山东、浙江是旅游业发展较为突出的地区;辽宁、上海、河北是旅游业发展一般的地区;福建、广西、天津、海南属于旅游业发展欠发达的地区.最后,基于分析结果提出相应的发展策略.

沿海省市;旅游业竞争力;指标体系;因子分析

引用格式:Zhang Tingting,Li Hongxun．Comparative Study on the Tourism Competitiveness of Chinese Coastal Provinces Based on Factor Analysis[J]．Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):126G131．[张婷婷,李宏勋．基于因子分析法的我国沿海各省市旅游业竞争力比较研究[J]．甘肃科学学报,2016,28(2):126G131．]

我国旅游业发展迅速,现已成为第三产业中最具活力的新兴产业,是国民经济新的增长点、扩大就业渠道的重要行业之一,被各地列为地区经济发展的支柱行业、先导产业.以往研究虽然在分析旅游产业发展方面做出了重要贡献,但未对我国同样拥有海洋资源的沿海各省市的旅游业竞争力进行比较分析.

就研究方法而言,初期主要为定性分析,包括归纳演绎法、德尔菲法和情境法等,如万先进等[1]在研究钻石模型的基础上,归纳演绎得出区域旅游产业竞争力模型.当前各国学者已不再只局限于定性分析,更多的是定性与定量结合或定量研究,如MiG chael等[2]运用重要性—绩效分析IPA方法,分析了香港旅游业竞争力的有利和不利因素;王娟[3]运用层次分析法计算出省域旅游业竞争力分值,进而结合聚类分析,比较了各省、市、区旅游竞争优势与劣势;张洪等[4]采用主成分和聚类分析相结合的集成分析方法对安徽省16个地市的旅游目的地竞争力进行了排序和聚类.

但是大部分研究方法在实际应用中存在一定的局限性:德尔菲法、层次分析法、重要性及其表现法需要对各因素赋权,而权重计算方法的不同会导致结果存在差异[5],主成分分析法要求较高的样本容量,聚类分析则不能充分体现类内的细节差异.因子分析法利用降维的思想,能够简化众多原始变量及有效处理指标间的重复信息,评价结果具有很强的客观合理性.因子分析法现应用非常广泛和成熟,适用于不同行业和领域,如李粉红等[6]采用因子与聚类分析相结合的方法,分析了商洛市2008年工业产业的发展情况.因此,拟采用因子分析法对指标数据进行分析和评价.

1　旅游业竞争力评价指标体系

1．1竞争力评价指标的选取

旅游业是一个全要素的复杂系统,为能够客观真实地反映被评价的沿海省市旅游业参与市场竞争、保持长远发展的能力,在选定指标体系时应遵循科学性、系统性、全面性与代表性结合、客观性与可操作性原则.就评价指标体系而言,美国学者RitG chie等[7]提出评价指标应包含核心资源和吸引物、支持性因素和资源、目的地管理等要素;万绪才等[8]从旅游资源与产品条件、社会经济条件和其他条件三大方面建立了评价指标体系;苏伟忠等[9]选取了城市旅游业竞争业绩、城市旅游竞争潜力、城市旅游环境支持力和城市旅游综合竞争力四个角度进行评价;朱应皋等[10]从旅游资源与产品、社会经济条件、国际旅游业绩和其他条件四个方面建立了旅游竞争力体系;张梦[11]构建了内在竞争力和外显竞争力的“因”“果”二维度分析模型.对这些研究进行综合分析发现,这些研究都重视综合经济实力、旅游发展水平、基础设施、生态环境、科教卫生这五个方面[12].

1．2竞争力评价指标的建立

在借鉴前人对旅游业评价指标体系研究的基础上,特构建了如表1所列的五大类25个指标来综合评价我国沿海省市的旅游业竞争力水平.

表1　旅游业竞争力评价指标体系Table 1　Evaluation index system of tourism competitiveness

(1)综合竞争力方面(B1)设置城镇居民可支配收入(B11)、人均地区生产总值(B12)、地区财政收入(B13)、货物进出口总额(B14)、固定资产投资(B15)五个指标.通过这些指标刻画各省市经济发展和人民生活水平,侧面反映不同省市旅游业竞争力的高低.

(2)核心竞争力方面(B2)设置国际旅游外汇收入(B21)、入境旅游人数(B22)、旅行社数量(B23)、星级饭店数(B24)、住宿餐饮业增加额(B25)、旅游资源丰富度(B26)六个指标.旅游外汇收入和入境旅游人数反映了一国国际旅游的规模和水平,旅行社和星级饭店的数量决定了我们提供服务的多少,旅游资源丰富度是一地区旅游资源的直接反映,对不同A级景点赋予权重,参照前人的研究,其计算公式为

(3)生态环境方面(B3)设置人均公园绿地面积(B31)、城市绿地面积(B32)、工业污染治理完成投资(B33)、自然保护区占辖区面积比重(B34)、建成区绿化覆盖率(B35)五个指标.生态环境是旅游产品的重要组成部分,良好的旅游环境可以提高旅游产品质量和旅游者的满意度,并使旅游地形成良好的口碑效应,从而提升旅游地形象,增加旅游竞争力.

(4)基础设施方面(B4)设置公共交通车辆(B41)、出租车(B42)、货运量(B43)、客运量(B44)和邮电业务总量(B45)五个指标.基础设施对目的地旅游产业的发展起着支持作用,该因素的供给水平和质量对旅游业的发展具有促进或阻碍作用.

(5)科教文卫方面(B5)设置图书馆藏书量(B51)、高等学校在校学生数(B52)、医疗卫生机构床位(B53)和R&D项目数(B54)四个指标.文化的多样性和异质性对旅游者极具吸引力,赋予旅游以新的内涵,随着知识经济和信息时代的到来,科学、教育和技术等因素将渗透到经济发展的各个环节,对旅游业竞争力的提高尤显突出.

2　数据来源与评价方法

2．1数据来源

考虑到数据的完整性和可靠性,选取2012年我国11个沿海省市的相关数据进行分析,数据源自于2013年度«中国统计年鉴»、«中国旅游统计年鉴2013正本».经过量化后的指标通常不统一,为排除各指标的量纲及数量级的差异对结果的影响,进行原始数据的无量纲化处理,公式为

其中:Bij表示第i类指标中的第j个指标数据;为无量纲化后的Bij标准值.

2．2评价方法

采用因子分析法对各评价指标进行评估,应用SPSS17．0软件对相关数据进行处理.运用因子分析法确定各指标的权重后,再构造判断矩阵分析指标权重的一致性检验.首先,将前述分类后的每一类指标通过SPSS17．0软件作因子分析,计算各指标的方差贡献率;然后利用判断矩阵分析指标权重的一致性(CR),当CR＜0．10时,就认为矩阵具有令人满意的一致性,反之,就对矩阵进行调整,直到满意为止.最后,加权计算得到11个沿海省市旅游竞争力评价值.包含n个城市和m个指标的评价模型如下:

其中:Fij为第j个城市第i类指标的综合得分; E Fij()为i类指标各城市综合得分的平均值;σi为第i类指标的标准差;Wi为第i类指标权重;Fi为第i类指标得分;Aj为第j个城市的旅游竞争力得分.

3　竞争力定量评价与分析

3．1旅游竞争力各指标的比较

(1)综合竞争力比较在该类指标中,首先将原始数据标准化,然后采用SPSS17．0统计软件中的Factor模块,用因子分析法提取公因子.因子1在B13、B14、B15上有较大载荷,反映地区经济发展整体水平;因子2在B11、B12上有较大载荷,反映居民收入情况.结果表明,前两个因子的特征值分别为2．835和1．463,贡献率分别为56．698%和29．256%,累计贡献率为85．955%,所以选取前两个因子代表原始五个指标,以各公因子的方差贡献为权重,加权各公因子计算各省市综合竞争力B1指标的分值,计算公式为

计算结果见表2.

表2　11个沿海省市指标得分及排序Table 2　Index scoring and ranking of eleven coastal provinces

为更加清晰地反映各省市的综合竞争力情况,将各省市的B1值与B1的均值作比较,即以均值为基准,得出各省市经济实力的相对值(见表3).

从表3的结果中可以看出,广东、江苏、上海、浙江名列前茅,广东省仍然领先,但与江苏省的差距在逐渐缩小.而广西、海南综合竞争力低于均值,需大力发展地方经济.

(2)核心竞争力比较采用同样的方法对该类指标提取公因子,因子1在B21、B22、B25、B26上有较大载荷,反映地区旅游业发展水平;因子2在B23、B24上有较大载荷,反映地区提供旅游业服务水平.结果表明,前两个因子的特征值分别为3．972和1．641,贡献率分别为66．202%和27．347%,累计贡献率为93．548%,所以选取前两个因子代表原始六个指标,以各公因子的方差贡献为权重,加权各公因子计算各省市核心竞争力B2指标的分值,计算公式如下:计算结果见表2.经过同样的以均值为基准的处理(见表3).其中,广东、江苏、山东实力最强,位居前三,天津、海南核心竞争力指标最差.广西省虽然经济发展水平落后于天津,但是在旅游资源丰富度、旅行社和星级饭店数方面较为优越,从而国际外汇收入、入境旅游人数也较高,因此在核心竞争力指标方面优于天津.

表3　沿海省市各指标相对值Table 3　Relative value of index of coastal provinces

(3)生态环境比较生态环境指标标准化数据经过前述的处理后,得到前两个公因子的特征值分别为2．806和1．004,均超过1,贡献率分别为56．121%和20．079%,累计贡献率为76．200%.因子1在B31、B32、B33、B35上有较大载荷,为环境因子.因子2在B34上有较大载荷,为生态因子.因此,选取前两个公因子来反映原始五个分指标,以各公因子的方差贡献率为权重,加权各公因子计算各省市生态环境指标B3的分值,计算公式如下:

计算结果见表2.由各省市B3指标相对值(见表3)可知,生态环境状况优势明显的是广东、山东、江苏,天津、上海低于均值水平,排名靠后.上海位于长三角地区,在经济快速发展的同时,该地区城市人口和规模用地不断扩张,区域生态环境调节和自我恢复功能却在降低,出现了上海在生态环境指标排名最后的现状.

(4)基础设施建设比较以同样的方法处理该类指标,从方差最大化旋转后的因子模型中可以得到第一个公因子的特征值为3．901,贡献率为78．027%.所以选取第一个公因子来代表原始五个指标.以各公因子的方差贡献为权重,加权各公因子计算各城市基础设施指标B4的分值,计算公式如下:

计算结果见表2.排在各省市基础设施建设得分前四位的是广东、山东、江苏、辽宁,而广西、福建、天津、海南得分较低,排位靠后.从B4指标相对值比较中(见表3)可知,广东、山东、江苏、辽宁四个省份硬件设施完善度和客运量相对较高,位于均值水平之下的依次是广西、福建、天津、海南,需不同程度加大城市建设力度.

(5)科教文卫比较科教文卫指标标准化数据经处理后,第一个因子的特征值为3．097,贡献率为77．434%.因此,只用一个因子就可以代表原始四个指标.此时,用公式计算科教文卫B5的分值: B5＝0．946B51＋0．912B52＋0．889B53＋0．761B54.

计算结果见表2.沿海省市科教文卫指标中,江苏、广东、山东遥遥领先,海南排名最后.该指标相对比较结果显示(见表3),只有海南省科教文卫指标低于均值,应进一步加强科教文卫工作,服务和助推海南国际旅游岛建设.

3．2旅游竞争力的综合比较

各指标因子的标准离差率反映因子对原有变量总方差的解释能力,该值越高,说明相应因子的重要性越高.因此,以各类标准离差率为权重,加权计算城市旅游竞争力指标得分.根据以上五类指标的综合分值Fij,利用评价模型(公式(1)~(4))计算各类指标平均值(E)、标准差(σi)、标准离差率,再以标准离差率作为权重(Wi),加权计算各省市旅游竞争力指标得分(Aj).各指标权重(Wi)计算结果见表4.

表4　各指标标准差及权重Table 4　Standard deviation and weight of each index

4　沿海省市旅游业发展对策

针对以上分析,广东省经济发达、旅游资源丰富、基础设施齐全、环境条件优越,旅游竞争力最强,对旅游者的吸引力极强,应继续保持优势地位,以多元化的投资加强科教文卫事业的支撑力度.

江苏、山东和浙江具备较好的经济、旅游、环境、设施和社会文化条件,旅游业竞争力较强,对周围地区的旅游业具有一定拉动作用.江苏省经济实力雄厚,旅游资源尤其是人文旅游资源丰富,为建设旅游强省提供了强劲动力,充分利用了2014年青奥会的重大发展机遇,完善基础设施建设,注重生态环境保护,积极倡导和发展低碳旅游、生态旅游,实现江苏旅游业的可持续发展.而浙江省作为旅游经济大省交通条件和基础设施尚待完善,作为旅游资源大省要把发展旅游业、加强环境保护有机结合起来,还可以加强与以上海为龙头的长江三角洲的协作,旅游产业发展前景巨大.山东省成功树立了“好客山东”品牌和“泉城济南、逍遥潍坊、亲情沂蒙、运河古城、文化济宁、江北水城、好运荣成”等一系列地域品牌,旅游整体形象深入人心.但经济发展与旅游协调度较低,应将提高综合经济实力作为首要任务,在推动旅游业从观光旅行向休闲度假提升转变时,加强生态环境来吸引人、留住人,提高科教文卫公共事业的发展,从而提高整个地区软环境的竞争力.

辽宁、上海、河北旅游业发展一般,在综合竞争力、生态环境、基础设施建设等方面有不同程度的欠缺,仍需努力.辽宁省是著名的老工业省份,旅游业还未得到充分开发,具有广阔的发展空间,由于工业发展带来环境污染,要重视旅游业低碳发展,建立并完善环保预警体系,此外,在发展经济,扩大旅游业发展规模的同时应提高旅游人力资源素质,以弥补综合竞争力和科教文卫事业的不足.上海市虽然排名第六,但是综合竞争力强,应充分利用经济发展优势,促进旅游规模的发展,注意形象品牌的定位,核心竞争力方面具体表现在要提高行业服务水平即提升星级饭店的规模和档次,对现有的星级饭店和旅行社的设施要逐步更新改造,积极引进客房网络浏览、网络结账等先进技术.针对上海生态环境表现差的问题,要重视完善城市污染防治体系,维持生态平衡和保护各种珍稀资源,使生态建设与经济建设同步发展.河北省的综合竞争力和核心竞争力不足,生态环境、基础设施建设、科教文卫水平居中,具体表现在经济发展落后于其他省市,人均收入水平低,旅游业发展中国际旅游差距明显,国际外汇收入和入境旅游人数少,资金匮乏使得基础设施不够完善.然而河北省是首都北京连接全国各地的交通枢纽,也是全国唯一兼有海洋、平原、草原、丘陵、山地、高原的省份,应利用优越的地理位置和丰富多样的旅游资源打造品牌产品,吸引外来游客,弥补不足.

福建、广西、天津、海南旅游业发展欠发达.除天津具有综合竞争力的相对优势,四省各方面都比较落后,但作为我国老牌旅游目的地的市场吸引力依然强劲,面对机遇和挑战,这些省市最根本的是应促进产业结构优化和升级,从而大力推动这些省市的经济发展,各地政府可以通过优惠政策吸引民间资本和外来资本,向多元化投资发展,加强城市基础设施建设,提高旅游业经营水平和发展规模,促进旅游业协调可持续发展,从而把旅游发展潜力转变成旅游业发展的核心竞争能力.特别是对于海南省来说,有着得天独厚的气候条件和海岛文化旅游资源,具有国内和国外广阔的市场空间,但是生态环境遭到破坏、旅游性污染严重,基础设施不能满足当地居民和游客需要,滨海旅游国际化人才欠缺.因此,要增强生态环保意识,合理开发旅游资源,在环境承载力内实现健康、快速的发展,加大国际化旅游人才和相关行业专业培养,通过多种渠道提供完备配套的度假旅游设施.

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Comparative Study on the Tourism Competitiveness of Chinese Coastal Provinces Based on Factor Analysis

Zhang Tingting,Li Hongxun
(School of Economics and Management,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China)

Quantitative calculation and result analysis of every index from the five evaluation index systems which is used to evaluate the tourism competitiveness strength in coastal provinces by building comprehenG sive competitiveness,core competitiveness,ecological environment,infrastructure construction and Science, Education,Culture and Health etc．are conducted by using factor analysis．The research shows that the most developed area of Chinese tourism development is Guangdong,the most prominent areas of Chinese tourism development are Jiangsu,Shandong and Zhejiang,the common areas of Chinese tourism developG ment are Liangning,Shanghai and Hebei,the underdeveloped areas of Chinese tourism development are FuG jian,Guangxi,Tianjin and Hainan．At last,the corresponding promotion strategy based on the analysis reG sult is proposed．

Coastal provinces;Tourism competitiveness;Index system;Factor analysis

F592

A

1004G0366(2016)02G0126G06

10．16468/j．cnkii．ssn1004G0366．2016．02．026．

2015G06G30;

2015G09G14．

张婷婷(1990G),女,山东东营人,硕士研究生,研究方向为经营与战略管理．EGmail:981812392＠qq．com．