基于大数据的锦州市信用体系建设创新软环境建设的研究

孙志军

摘要：随着国务院《社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）》的发布，社会信用体系的建设从研究分析为主发展到了建设实施阶段。本项目按照全国建设社会信用体系的整体思路，结合锦州市的地区经济发展特征，运用大数据技术对社会信用信息进行挖掘和分析，形成锦州市信用体系建设创新软环境建设的研究分析报告，为社会信用体系建设、运用社会信用信息进行社会管理提供建议和方法。

关键词：大数据；信用体系；创新

中图分类号TP3 文献标识码A 文章编号2095-6363（2016）06-0070-01

1.立项背景和依据

1.1研究目的

软环境建设是地方经济发展的基础，对地方的社会、经济体系建设起到巨大的引导和推动作用。多年来锦州市一直把软环境建设作为重要工作，在《社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）》发布之后，更加明确信用体系建设的目标，信用环境已经成为投资软环境的一项重要因素。到2020年，我国基本将建立社会信用基础性法律法规和标准体系，基本建成以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信系统。国务院总理李克强在主持国务院常务会议时更是强调了“我们构建企业信用信息公示系统，包括国家社会信用信息平台，都要融入“大数据”的思维理念。”

1.2国内外现状分析

现在，世界已经进入“大数据”时代。譬如，西方国家启动了“开放政府数据”（open government data）活动，不仅向社会信用机构尽可能地开放数据，还向各种数据开发、应用机构开放数据，并要求政府开放的数据是标准化和可“机读”的。这极大地促进了大数据的运用与开发，也成为驱动新经济模式产生和发展的重要推动力。

在我国，近年来IT技术快速发展，物联网、智慧城市、移动互联网、云计算、大数据等新的技术概念方兴未艾。上海、重庆、贵州、武汉等省市先后出台了大数据3年行动计划。北京、上海、浙江、福建、湖南、黑龙江等省市也将大数据产业发展作为“十三五”规划前期研究的一项重要内容。广东、江苏等省也制定了大数据发展战略，一些省市已经在数据开放、大数据中心建设等方面走在了前列。

2.主要技术内容

2.1研究分析锦州市社会信用体系建设情况

锦州市信用数据交换平台项目，实现覆盖全市范围的企业、个人信用数据的信用数据白适应归集、自动比对、按策略筛选和发布等功能，实现信用信息及信用数据的按地区、行业、信源、上报单位等分类查询和统计功能，实现包括信源单位、企业、个人在内用户管理和权限管理。信源单位信用数据管理系统，扩充信源单位前置机功能，灵活导入数据。平台运行至今全市信源单位已累计达到43家，征集到19.7万家企业信用数据。为信用数据的进一步应用奠定坚实基础。

2.2信用数据征集范围的扩展

为了促进锦州市企业信用评价的开展和推广，本项目研究的第一要点就是要在锦州市信用数据交换平台现有的信用数据基础上，增加数据征集的方式、途径、来源，扩展征集的数据项和数据内容，包括之前没有征集的非结构化数据。本项目采用3种方式扩展信用数据征集的范围。

1）扩展数据征集内容。本项目借助原有的信源单位信用数据管理系统，与信源单位进行协商，在原有固定的指标集的基础上，扩大采集数据的范围，尽可能多的将各系统内企业相关的数据纳入到征集范围。

2）收集历史数据。本项目在整理数据的过程中，没有直接使用信源单位信用数据管理系统汇总的结果，而是将多次数据处理的结果数据按照采集的日期设置时间的标签，标记本次数据产生的时间点。最后，将最近三年的共12次的数据处理结果，汇总为整体的数据库。通过该数据库，可以获得企业在3年内基本信息和经营信息以及变化情况，进而进行更准确的分析。

3）延伸信用数据征集的来源。为了延伸本项目的信用数据来源，本项目中使用了辽宁省信用信息报送系统中锦州市企业的信用数据。辽宁省信用信息报送系统是全省范围使用的动态信用信息采集系统，系统内按照行政权力的分类，将信用信息分为行政白采、行政征收、行政许可、行政审批、行政确认、行政强制、行政奖励、行政给付、行政处罚和行政裁决等10类，均由锦州市各主管部门录入。这部分信息是政府主管部门掌握的企业的主要社会信用信息，本项目通过该系统，收集了锦州市30家政府部门的信用数据，累计114个信息模板、848个数据项、6656条信用数据，同时提高了本项目的数据量。

3.使用大数据技术理论对信用数据整理、分析、建模

1）信用数据整理。企业信用数据采用指标集的方式进行整理，按照信息的产生方式和使用方式，本项目将信用数据分为一级指标和二级指标。

2）信用数据分析。企业信用数据分析采用定性分析和定量分析2种。定量分析主要是财务风险状况分析，即基于公司的财务数据定量分析公司的财务状况。如果把企业的偿债行为分为主观上愿意和客观上能够支付两个层次，财务风险定量分析和评选侧重于解决支付债务的客观财务状况保障。包括盈利能力分析、资本结构和资产质量分析、偿债能力分析、现金流量分析、企业成长性预测等。

3）信用数据建模。本项目的数据建模分析，除了常用的工具软件外，为了便于对模型的调整和复用，使用了通用的评价分析系统来进行数据分析。在分析建模过程中，首先建立评价分析模型的模板，通过指定数据库的访问内容设置评价分析的对象，再选择与评价分析对象的相关要素数据，通过定义计算公式，对以上指定的信息进行数学计算，并将评价结果保存在数据库中。评价过程中的数学计算使用MathML（数学标记语言）来定义，通过系统进行解析并实现运算。数据模型可以多次重复使用，过程中也可以使用之前的计算结果，以此方式形成最终的分析结果。

4.预期成果和考核目标

本项目计划在完成后，形成使用大数据理论和技术对锦州市社会信用体系进行建设、分析和改进的综合报告，为信用软环境的业务创新提供工作思路和方法。根据本项目的主要研究工作内容，项目成果主要包括以下几个部分：1）锦州市社会信用体系建设情况的分析；2）社会信用体系数据征集工作在大数据方向的改进；3）使用大数据概念对社会信用数据进行整合管理；4）使用大数据技术对锦州市社会信用体系的综合分析方法。