我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究

吴伟旋，许 军，向 前，张金华，崔周国，黄小微



·论著·

我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究

吴伟旋，许 军，向 前，张金华，崔周国，黄小微

目的了解我国三省市城镇居民的亚健康状况，并探讨其影响因素。方法于2012年6月—2013年6月，采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中的一般情况、亚健康评定量表(SHMS V1.0)两部分内容对其进行调查。最终纳入问卷回收且有效的居民8 326例(广东省3 772例，安徽省1 082例，天津市3 472例)，问卷有效回收率为83.3%。比较不同一般情况居民的SHMS V1.0得分，并采用多元线性回归分析探讨其影响因素。结果城镇居民的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及总量表(TS)得分分别为(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。除不同性别居民的SS子量表得分、不同个人月收入居民的PS子量表得分，其他不同地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示，地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间对居民TS的影响有统计学意义(P<0.05)。结论我国三省市城镇居民的亚健康状况处于中度水平，影响因素包括地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间。

亚健康状态；城镇居民；亚健康评定量表；影响因素分析

吴伟旋，许军，向前，等.我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究[J].中国全科医学，2016，19(22)：2651-2655.[www.chinagp.net]

WU W X,XU J,XIANG Q,et al.Sub-health status of urban residents in three regions in China and influencing factors[J].Chinese General Practice，2016，19(22)：2651-2655.

20世纪80年代，前苏联学者布赫曼首次提出，人体除了健康状态和疾病状态外，还存在一种中间状态，我国学者称其为“亚健康状态”[1]。WHO的一项全球性调查结果显示，世界上仅有5%的人口处于真正健康状态，而75%的人口处于亚健康状态[2]。亚健康在经济发达的城市和地区普遍存在，且其流行趋势日益严重，现已成为国内外学者的关注热点之一。随着我国城镇化进程的高速推进，社会竞争越发激烈，人们的生活节奏逐渐加快，工作压力不断增大，导致越来越多的人处于亚健康状态，影响了学习和工作效率，降低了生存质量。如果亚健康不能得到及时、适当的处理，则容易转化为疾病。本研究采用亚健康评定量表(Sub-health Measurement Scale Version 1.0，SHMS V1.0)对我国三省市城镇居民的亚健康状况进行调查，分析其社会人口学方面的影响因素，从而为有关部门制定针对性的健康促进措施提供参考。

1　对象与方法

1.2研究方法采用自行设计的《城镇居民亚健康状况调查问卷》对纳入居民进行调查，包括居民的一般情况、生活方式及经历事件、SHMS V1.0、生存质量量表(SF-36)4部分，本研究采用一般情况、SHMS V1.0两部分。(1)一般情况：主要包括地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间。(2)SHMS V1.0：由冯丽仪等[3]基于WHO提出的“健康”定义、结合我国社会文化背景制定，适合我国人群的亚健康定量化测量。量表包括生理亚健康(physical sub-health，PS)、心理亚健康(mental sub-health，MS)、社会亚健康(social sub-health，SS)3个子量表，以及亚健康总体评价指标(general item of sub-health，GT)。其中PS子量表包括身体症状(physical symptom，P1)、器官功能(organic function，P2)、身体运动功能(physical mobility function，P3)、精力(vitality，P4)4个维度，共14个条目；MS子量表包括正向情绪(positive emotion，M1)、心理症状(psychosocial symptom，M2)、认知功能(cognitive function，M3)3个维度，共12个条目；SS子量表包括社会适应(social adaptability，S1)、社会资源与社会支持(social resource and social support，S2)2个维度，共9个条目；GT包括4个条目。各条目采用Likert 5级计分法，具体计分方法参照《心理评定量表手册》[4]。各维度原始粗分为其所包含条目的得分之和；各子量表原始粗分为其所包含维度的得分之和；总量表(TS)原始粗分为所有子量表得分之和，GT的4个条目不参与总量表得分计算。为便于理解和比较，将原始粗分转换为百分制得分，本研究采用转化分进行分析，各维度转化分=(该维度原始粗分-该维度理论最低分)/(该维度理论最高分-该维度理论最低分)×100。亚健康状况评价标准参照参考文献[5]。

1.3质量控制(1)调查员均经过统一培训；(2)被调查者在调查员讲解完量表填写规则和注意事项后，独立完成量表自评；若被调查者有读写困难，可由调查员逐条询问并根据被调查者回答如实记录，不得给予诱导性提示；(3)调查结束后，由各地区负责员统一回收问卷，并进行逻辑性筛选，剔除完成率<80.0%、填写质量不高(如整张问卷答案相同)及完全复制的两份问卷。

2　结果

2.1居民的一般情况共发放问卷10 000份(广东省4 000份，安徽省2 000份，天津市4 000份)，回收问卷9 318份(广东省3 951份，安徽省1 895份，天津市3 472份)，其中有效问卷8 326份(广东省3 772份，安徽省1 082份，天津市3 472份)，问卷有效回收率为83.3%。

最终纳入的8 326例居民中，男3 826例(46.0%)，女4 488例(54.0%)；平均年龄(40±17)岁，<30岁2 679例(32.3%)，30岁～1 545例(18.6%)，40岁～1 654例(19.9%)，50岁～2 420例(29.2%)；婚姻状况：未婚2 364例(28.4%)，已婚5 456例(65.6%)，离异/丧偶496例(6.0%)；文化程度：初中及以下1 631例(19.7%)，中专/高中2 905例(35.1%)，大专/本科2 704例(32.7%)，研究生1 033例(12.5%)；就职情况：在职5 060例(61.6%)，离退休997例(12.1%)，无业2 159例(26.3%)；个人月收入：<2 500元4 239例(52.6%)，2 500元～2 409例(29.9%)，5 000元～1 024例(12.7%)，7 500元～254例(3.2%)，10 000元～132例(1.6%)；日均工作时间：<6 h 950例(11.8%)，6 h～1 234例(15.3%)，8 h～3 816例(47.4%)，10 h～1 415例(17.6%)，12 h～ 634例(7.9%)。纳入居民的一般情况存在数据缺失。

2.2居民的SHMS V1.0得分情况居民SHMS V1.0的各维度得分见表1，PS、MS、SS子量表及TS的原始粗分分别为(54.4±7.3)、(43.7±7.1)、(32.0±5.7)、(130.1±17.0)分，转化分分别为(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。

表1　居民的SHMS V1.0各维度得分，分)

注：SHMS V1.0=亚健康评定量表，P1=身体症状，P2=器官功能，P3=身体运动功能，P4=精力，M1=正向情绪，M2=心理症状，M3=认知功能，S1=社会适应，S2=社会资源与社会支持

2.3居民亚健康状况的影响因素分析

2.3.1不同一般情况居民的SHMS V1.0得分比较除不同性别居民的SS子量表得分、不同个人月收入居民的PS子量表得分，其他不同地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比较，差异均有统计学意义(P<0.05，见表2)。

表2　不同一般情况居民的SHMS V1.0得分比较，分)

(续表2)

注：a为数据存在缺失；PS=生理亚健康，MS=心理亚健康，SS=社会亚健康，TS=总量表

2.3.2居民亚健康状况影响因素的多元线性回归分析以居民的TS得分为因变量，以地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入及日均工作时间为自变量，进行多元线性回归分析。结果显示，地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间对居民TS得分的影响有统计学意义(P<0.05，见表3)。

表3　居民亚健康状况影响因素的多元线性回归分析

注：-代表无此数据

3　讨论

我国目前约有70.0%的人口处于亚健康状态，只有15.0%的人口处于健康状态[6]。亚健康已经成为影响我国人群健康水平的公共卫生问题之一。随着我国经济的快速发展，社会竞争日益激烈，城镇居民承担的生活和工作压力越来越大，其身心健康问题亟须得到社会关注。本研究结果显示，广东省、安徽省及天津市城镇居民SHMS V1.0的TS及各子量表得分均为60～80分，PS子量表得分稍高，总体处于中度亚健康水平。不同地区城镇居民的SHMS V1.0得分存在差异，天津市的TS和各子量表得分均最高，广东省次之，安徽省最低。天津市作为直辖市，其经济稳步发展，基础设施健全，人口分布相对合理，居民生活质量较好，故各方面的健康水平均较高；广东省是经济发达地区，尤其是珠三角地区近年来的经济发展迅速，外来人口密集，居民生活压力较大，导致其总体健康水平相对较低；安徽省是中国重要的农产品生产、能源、原材料和加工制造业基地，其工业主要以煤炭工业、电力工业、石油化工等高污染行业为主，环境污染较严重，但人均收入较天津市和广东省低，导致其各部分得分均较低。

既往研究结果表明，亚健康状况与性别、年龄、职业、收入水平、工作时间及生活方式等有关[7-9]。本研究结果显示，性别是居民亚健康状况的影响因素，不管是在生理方面还是在心理方面，男性均比女性的健康状况好。这可能是因为：(1)通常情况下，女性的身体素质较男性差，且容易受生理周期的影响[10]；(2)近年来女性逐渐参与到社会竞争中，并开始在各关键岗位担当职责，故所承受的工作负担并不比男性低，但由于传统观念的影响，其仍需承担照顾老人和子女的任务[11]。年龄也是亚健康状况的影响因素之一，总体而言年龄较大居民的SHMS V1.0得分较低，50岁～居民在各方面的得分均较低。随着年龄的增长，老年人的机体器官趋于萎缩、生理功能明显退化、免疫能力相对低下，发生疾病的危险因素增多，各种慢性病的发病率也明显增加[12]，由此造成其心理压力增加、社交活动减少，导致其在各方面的健康状况均较差；40岁～居民正处于事业高峰期，工作稳定，压力较小，表现为心理健康状况较好；<30岁的居民对生活充满热情，爱好结交朋友，热衷于社交活动，表现为社会健康状况较好。

本研究结果还显示，婚姻状况对居民亚健康状况有影响。未婚居民的PS、SS子量表及TS得分均高于已婚和其他婚姻状况居民，但MS子量表得分却低于已婚居民，离异/丧偶居民的各方面得分均最低。原因可能为：(1)未婚居民的年纪尚小，生活阅历和社会经验不足，不能采取有效且积极的应对方式处理应激事件，因而表现为MS得分较低，而其他方面得分较高；(2)离异/丧偶是较严重的负性事件，对居民的健康状况，尤其是心理健康状况影响较大[12-13]，而婚姻通常被认为是健康的保护因素[14]。

此外，就职情况、个人月收入及日均工作时间也是城镇居民亚健康状况的影响因素，同时不同受教育程度居民的量表各方面得分也存在差异。受教育程度较高、在职、个人月收入较高及日平均工作时间为8 h～居民的各方面得分较高。受教育程度较高的居民通常有较强的健康保健意识，同时也能更方便地获取健康保健知识，并采取健康行为方式，理性处理生活或工作中的压力；个人月收入较高的居民更有能力保证自身生活质量，并能够及时就医，可利用的医疗卫生资源更充足；在职居民多为年轻人，且能保证独立的经济能力，有更多获取健康知识和进行心理调节的途径。因此，该3类居民表现为较高的健康水平。一定长度的工作时间是良性刺激，居民可以通过努力付出获得报酬和心理成就感，然而长时间的工作会增加居民的负荷，减少休息和娱乐时间，给居民造成较大的生理和心理压力，进而影响其健康状况[15-16]。

城镇居民的健康状况对促进社会和谐稳定发展有重要意义。本研究以“预防为主”为指导方针，采用SHMS V1.0对我国三省市城镇居民的亚健康状况进行研究，探讨了其在社会人口学方面的影响因素，并提出相应建议，包括：(1)自我保健，通过宣传健康保健知识、倡导健康生活方式等，促使居民提高自我保健意识、改变不良行为、减少健康危险因素；(2)定期体检，早预防、早发现、早治疗；(3)动态跟踪，完善基层医疗卫生服务，对居民的总体健康水平进行动态监测与跟踪分析。

作者贡献：吴伟旋进行问卷设计、数据分析、撰写论文并对文章负责；许军进行研究方案设计、监督，为课题成果总负责人；向前、张金华负责资料收集、质量控制与审校；崔周国、黄小微进行现场调查、问卷筛选及数据录入。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：王凤微)

Sub-health Status of Urban Residents in Three Regions in China and Influencing Factors

WUWei-xuan,XUJun,XIANGQian,ZHANGJin-hua,CUIZhou-guo,HUANGXiao-wei.

DepartmentofEconomicManagement,NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China

Correspondingauthor:XUJun,DepartmentofEconomicManagement,NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China;E-mail:drugstat@163.com

ObjectiveTo understand the sub-health status of urban residents in three regions,and to explore its influencing factors.MethodsUsing the regional stratified random sampling method,we selected 10 000 urban residents from Guangdong(n=4 000),Anhui(n=2 000) and Tianjin(n=4 000) from June 2012 to June 2013.We adopted the general conditions and the Sub-health Measurement Scale Version 1.0(SHMS V1.0) of Questionnaire of Urban Residents Sub-health Status to do the investigation.8 326 cases(3 772 cases of Guangdong,1 082 cases of Anhui,3 472 cases of Tianjin) were finally recovered as valid questionnaires with a recovery rate of 83.3%.We compared different SHMS V1.0 scores of residents in general conditions,and used the multivariate linear regression analysis to explore the influencing factors.ResultsThe urban resdents′ subscale score of physical sub-health(PS),of mental sub-health(MS),of social sub-health(SS) and total scale(TS) were(72.1±13.0),(66.0±14.9),(63.9±15.9),and(67.9±12.1) respectively.Except the SS scale scores between residents of different gender,and PS scale scores between residents with different monthly income,there was significant difference in PS,MS,SS scale and TS scores of different areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time among residents(P<0.05).Multivariate linear regression analysis showed that areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time significantly influenced the TS scores of urban residents(P<0.05).ConclusionThe sub-health status of urban residents in three regions of China is in medium level,and the influencing factors include areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time.

Sub-health state;Urban residents;Sub-health Measurement Scale Version 1.0;Root cause analysis

广东省科技计划项目(2012B031800145、2012B031500008)

510515 广东省广州市，南方医科大学南方医院卫生经济管理科(吴伟旋，许军，向前，崔周国，黄小微)；南方医科大学发展规划处(张金华)

许军，510515 广东省广州市，南方医科大学南方医院卫生经济管理科；E-mail：drugstat@163.com

R 197

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.22.008

2016-04-05；

2016-06-14)