电子商务环境下商品库存与选址研究

高中新

(山东科技大学 山东 青岛 266000)



电子商务环境下商品库存与选址研究

高中新

(山东科技大学 山东 青岛 266000)

一、问题研究的背景及意义

本文将重点研究库存与运输系统集成优化问题，并在借鉴国内外最新研究理论和方法的基础上，对实际问题进行研究分析。

二、库存选址的模型与求解

(一)问题的叙述及分析

已知该地区有运输该物品的配送中心共三家，大小需求点八家，配送备选点两家，我们知道所有物品的运送费用为高等级公路2元/公里·百件，普通公路1.6元/公里·百件，假设各配送中心、需求点及配送备选点之间的物品可以通过公路运输互相调运。

①材料和合理的调度方案设计，包括交通和交通线路，20天内各需求点的费用是多少？

(二)模型的假设

①货物由配送备选点运到各个需求点的运送时间被忽略，运送能力大；

②能满足仓库和库存要求，可以进行物料运输；

③没有任何事件的运输过程；

④配送货物的配送备选点之间双方互不影响。

(三)模型的建立

首先要确保配送配选点；然后，考虑到公路的长度和物品运输费用，运输用接近的原则。物品的运输仅出现在“配送中心⟹需求点”与“配送中心⟹配送备选点”之间；由“策略空间迭代法”[2]看出从配送中心1这个点到各需求点的最优路径，然后比较路径值的大小，对配送中心2用相同的处理方式，可得到：

配送中心1仅运送到需求点2、需求点5、配送备选点1

配送中心2仅运送到需求点1、需求点2、配送备选点2

配送中心3仅运送到需求点3、需求点6、需求点8、配送备选点2。

再次，从上面的分析可以得出:

约束方程上限值=各个配送中心运输22天的物品费用+现有库存费用。

(四)模型的求解

问题二：由各库库存成本及运输成本可有以下数据：

b1=600,B1=1480,b2=360,B2=1020,b3=300,B3=940

d12=330,D12=630,d15=0,D15=200,d1a=1000,D1a=2000

d21=300,D21=600,d27=110,D27=210,d2b=0,D2b=960

d34=120,D34=170,d3b=700,D3b=1200,d33=0,D33=150

d38=100,D38=300,d36=20,D36=220,D2a=2000

由公式q=w×r计算得：

c12=150,c15=165,c1a=120,c2a=157.6,c21=69.6,c27=141.6,

c2b=177.6,c34=90,c3b=140.4,c33=147.6,c38=111.6,c36=217.5

把数据带入线性规划,LINGO软件求解结果如下:

最优值：238482.0

最优解：

x12=330,x15=0,x1a=270,x21=300,x27=110,x34=120,x3b=700,x33=0,x38=60,x36=20,x2b=0,x2a=0

(五)问题分析及联系实际

问题(2)、运送路线为：

运送费用为：

配送中心1→物品需求点5 0.00万元

配送中心1→物品需求点2 330.0万元

配送中心1→配送备选点1 270.0万元

配送中心2→配送备选点1 0.00万元

配送中心2→物品需求点1 300.0万元

配送中心2→物品需求点7 110.0万元

配送中心2→配送备选点2 0.00万元

配送中心3→物品需求点4 120.0万元

配送中心3→物品需求点3 0.00万元

配送中心3→物品需求点8 60.0万元

配送中心3→物品需求点6 20.0万元

配送中心3→配送备选点2 700.0万元

三、总结与展望

(一)全文总结

通过本文的写作，首先对物流、站点和中心仓库相关的基础知识有了简单的概念，特别是对中心仓库选址的基本理论有了深刻的认识。对现有的中心仓库选址模型有一个基本的了解，并了解现有的模型的优缺点和适用范围。最后对整数线性规划模型和业务学习模型软件LINGO语言有一定的了解，用LINGO语言建立计算模型，来求解混合整数线性规划模型更加简单直观，更贴近于数学模型。

(二)研究展望

考虑电子商务供应链环境下的选址-库存问题是十分必要的,然而本文的研究也存在一定的局限性,主要表现在以下几个方面:

1.模型不足与改进

①如何使运营费用与运输量和运输距离的关系适当的反映在模型中，如何用手段来解决该问题，还值得我们进一步去研究。

②该模型中心仓库管理费用和货物装卸费用等并没有考虑到。

2.模型的推广

本模型不仅适用于此题目中库存-选址研究，而且可应用于实际生活中多种优化问题，能够很好的解决实际问题。

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高中新(1991.04-)，女，汉族，山东滕州人，研究生，山东科技大学，研究方向：系统科学与金融分析。