基于GIS的广东国家森林公园旅游地吸引力评价分析研究

潘丹妮 杨诗韵 苏雅丽 林耀佳 杨燕琼 罗春科

(广东工贸职业技术学院 广东 广州 510000)



基于GIS的广东国家森林公园旅游地吸引力评价分析研究

潘丹妮 杨诗韵 苏雅丽 林耀佳 杨燕琼 罗春科

(广东工贸职业技术学院 广东 广州 510000)

论文以珠三角地区为客源地，通过GIS方法，同时探讨运用AHP层次分析法建立广东国家森林公园旅游地吸引力评价指标体系，探讨广东省国家森林公园在不同层面资源竞争的一般规律，一方面有利于国家森林公园旅游地“知己知彼”，科学发展自身资源，服务大众，创造利益；更为深层的一方面，是希望通过此探讨，为后续研究铺路，进而为广东国家森林公园旅游地竞争的良性循环献计献策。

广东国家森林公园；指标分析；旅游地吸引力；评价分析

近些年国家森林公园发展迅速。随着经济的发展，我国政府不断加大对国家森林公园建设发展的投入，尤其是当前生态环境变差，国家在生态环境方面的保护空前加强。广东目前共有25个国家森林公园，其中珠江三角洲10个、粤东7个、粤西3个及粤北5个，区域发展不均衡，不协调，旅游同质化竞争严重，旅游吸引力不强。因此，如何合理、科学地解决广东国家森林公园在发展旅游中遇到的问题，提高广东国家森林公园旅游地吸引力是值得探讨的问题。

本文着重探讨运用GIS和层次分析法对国家森林公园旅游地吸引力进行研究分析。下面通过指标的无量纲化，直接对指标权具体化操作进行分析。

一、构建层次结构

基于研究选取的评价指标和评价因子，构建国家森林公园旅游吸引力综合评价模型的层次结构。A 为目标层，即广东国家森林公园旅游地吸引力;B 为准则层，包括旅游环境资源引力、旅游管理服务引力、社会环境因素引力、经济引力;C 为方案层，有温湿指数、绿化指数、水文指数、景观科考性、景观美学性、景观丰富奇特性、动植物景观、人文历史、交通条件、区域位置等20个评价因子。

将每个层次中的因素进行两两比较，并对其重要程度进行等级赋值，进而建立判断矩阵。本文主要采用Satty提出的1-9标度法。(见表1.1)。标度法应用广泛，适合本文的研究。

表1 Satty标度法

注：ai表示第i个指标值，aj代表第j个指标值。

二、确定指标权重

基于判断矩阵去计算其上一层的各个因子与本层相对重要性的研究问题就是层次单排序。它的计算方法有和积法与方根法。本文采用和积法。

和积法处理的方法：对于一致性判断矩阵，将每一列进行归一化后，得出的结果就是相应的权重。对于非一致性判断矩阵，将每一列归一化后，得出的结果近似其相应的权重，最后对这些向量求取算术平均值作为权重。计算如3.2式。

(3.2)

具体做法是：首先根据表3.2中Satty标度法，构造 A国家森林公园旅游地吸引力的判断矩阵，如表3.3所示。

表2 A国家森林公园旅游地吸引力判断矩阵

其次，进行单层次排序，具体做法是：

①整理，按列归一化后得判断矩阵：

②按行相加权得：

同理W2=0.2772，W3=0.1610，W4=0.0960，

所得的特征向量矩阵为W=T

④计算判断矩阵的最大特征根λmax

因此

所以

三、一致性检验

检验判断矩阵的准确性，采用式3.3进行一致性检验。

(3.3)

其中，CR 为判断矩阵的随机一致性比率；CI 为判断矩阵的一般一致性指标由公式(3.4)确定；RI 为判断矩阵的平均随机一致性指标。

当 CR<0.1 时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，反之大于1时，认为判断矩阵是不符合一致性要求的，需要重新修正，对判断矩阵进行修改。

(3.4)

所以CI=0.00067。

根据中国科学院软件所CSL研究室的研究，层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算，截取了当n从1-9的平均随机一致性指标RI值，如表3.3。当n=4的时候，RI=0.90。

表3 平均随机一致性指标RI的值

所以CR=0.00074<0.1，因此判断矩阵有非常满意的一致性。所以目标层A国家森林公园旅游地吸引力的各项权重分别为0.4658，0.2772，0.1610，0.0960。

表4 指标权重

四、权重分析说明

从指标权重来看，旅游资源环境引力的权重最高，达到了0.4816，管理服务因素引力、社会环境因素引力分别为0.2670、0.1588，权重最低的是经济因素引力，为0.0926。这是因为国家森林公园作为旅游地，它的核心吸引力是其本身得天独厚的资源，这包括景观的美学性、丰富奇特性、科考性以及其健康舒适度(包括温湿指数、绿化指数、水文条件指数)、动植物景观、历史文化等因子。经济因素引力权重最低，这说明以国家森林公园作为旅游地，其门票、景区服务设施、商品价格等并不是决定因素，它们有一定的影响作用，但是相比之下影响是比较小的。

从旅游资源引力来看，交通条件和区域位置的权重得分较小。举南岭国家森林公园来说，距离韶关 70 km，是四省的交界地区，区域位置并不佳，交通条件也不优越，但是因为南岭国家森林公园独特的资源条件，每年还是有大量的游客前往。位于广东湖南张家界，交通条件较差，区域位置不佳，但是景区的其他资源条件得天独厚。

从管理服务因素引力的角度来看，一个景区的设施完善程度最为重要、其次是管理水平，最后是导视系统的完善程度。随着人们生活水平提高，人们外出旅游，不再是传统的“上车睡觉、下车拍照”简单粗暴的旅游，而对旅游中的体验性的要求越来越高。除此之外，导视系统的完善程度也有利于提高重游率和旅游地的口碑，吸引更多的旅游者前往。故管理服务引力因素对旅游地吸引力的影响也较大。

社会环境因素引力也占了较大的比重。政府正常支持，对旅游地的财政投入，政策倾斜会影响到旅游地的发展，同时，好的宣传营销能让旅游地更广为人知，提升旅游形象和知名度。

从经济性因素引力来看，门票价格所占的权重最大，为 0.4438。说明游客对公园的门票价格较为敏感，相对较低的门票价格对降低游览门槛，能吸引更多游客。其他三个因素排序，依次是景区设施价格、公共交通服务价格、商品价格。这样的排序是可以理解的，景区设施和公共交通是没有办法避免的，去了景区就要被动选择的，而商品无论贵否是可以自主选择买与不买。

[1]张喜喜.旅游景区竞争力评价指标体系研究——以西安临潼华清池景区为例[D].西安外国语大学,2012(01).

[2]马文彬等.模糊数学在旅游吸引力评价中的应用研究[J].云南师范大学学报(自然科学版),2005(06):58-62.

[3]杨红,雷莹.基于承载力和旅游价值分析的森林公园设计——以重庆黄水国家森林公园为例[J].吉首大学学报(社会科学版),2011(01):133-136.

林耀佳 杨燕琼 罗春科