大数据公共治理：思维、构成与操作化

高奇琦　陈建林

内容提要大数据公共治理是未来国家治理的重要特征，是指将大数据、物联网、云计算以及智能终端等技术与公共治理智能地融合，实时地收集、储存、处理和分析相关数据信息，以实现公共治理过程的智能化、精准化和数据化。服务性思维、时效性思维、共享性思维和开放性思维是大数据公共治理必须具备的四种思维要素。大数据公共治理主要由政府云服务平台、移动电子政务、数据开放运动以及制度保障四个方面内容构成。此外，政府还要进一步深化大数据技术在公共交通、公共安全、医疗卫生等领域的应用创新与具体操作，构建智慧政府。虽然当前大数据公共治理仍面临着发展瓶颈，但是大数据公共治理的前景和未来是无限的。

关键词大数据公共治理国家治理

〔中图分类号〕D035.3〔文献标识码〕A〔文章编号〕0447-662X（2016）06-0103-09

十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化。在一定程度上，国家治理体系和治理能力的现代化就是政府治理能力和服务能力的现代化，就是要不断改进政府的公共治理能力，提高公共治理的效率与质量。十八届五中全会决定实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。①可以说，在一切业务数据化的时代，无论是互联网金融、在线教育还是智慧城市，其核心都是数据化，人类将通过越来越普及的电子记录手段构建一个和物理世界相对应的数据世界。②因此，在大数据时代深入推动大数据公共治理的建设与应用，已成为当前推动政府治理能力现代化的内在需求和必然选择。

一、 大数据与大数据公共治理

互联网时代，“数据化”是其最重要的特征，数据就是生产力。2015年8月19日，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，这不仅表明我国大数据发展将迎来黄金时代，同时还会对政府、经济和社会运行产生革命性的影响。

1988年，《科学》杂志刊登了一篇题为“A Handler for Big Data”的文章，文中首次使用了“大数据（Big Data）”一词；2008年，Nature杂志推出了一期关于“Big Data”的专刊；③2012年3月29日，奥巴马发表“大数据研究和发展倡议”；“Obama Administration Unveils ‘Big Data Initiative： Announces $ 200 Million in New R&D Investments，” http：//www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_press_final_2.pdf.《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术革命。邬贺铨：《大数据时代的机遇与挑战》，《求是杂志》2013年第4期。上述事件使得大数据概念被广泛地传播，并产生了全球性的影响。可见，大数据将成为未来国家创新和竞争的前沿领域。在当前具有高度不确定性和快速变化特征的数字化生存环境中，对大数据的高效利用已成为各国获取制信息权的关键。蔡翠红：《国际关系中的大数据变革及其挑战》，《世界经济与政治》2014年第5期。

那么，什么是大数据？从现代意义上来说，大数据可以说是计算机与互联网相结合的产物，前者实现了数据的数字化，后者实现了数据的网络化，两者结合赋予大数据新的含义。李金昌：《从政治算术到大数据分析》，《统计研究》2014年第11月。麦肯锡在其报告“Big Data”中把大数据定义为大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。“Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition， and Productivity，” http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_dat_the_wext_frontior_for_innovation.程学旗认为：“大数据是融合物理世界、信息空间和人类社会三元世界的纽带，因为物理世界通过互联网、物联网等技术有了在信息空间中的大数据反应，而人类社会则借助人机界面、脑机界面、移动互联等手段在信息空间中产生自己的大数据映像。”程学旗：《大数据系统和分析技术综述》，《软件学报》2014年第25期。目前，学术界对于大数据的定义尚未形成共识，呈现出多样化的趋势。

总的来讲，大数据从本质上是依赖数字化手段获取可自动记录、存储、分析的结构化、半结构化和无结构化数据。这是区别于以往有限的、不可扩充的结构化数据而言的，不仅仅是强调数据的海量性特征，还注重数据的复杂性、快速专业化分析处理以及数据的网络化等特性。那么，关于大数据的特征，可概括为以下三点：

第一，数据容量大、类型多样化。互联网的广泛应用使得在短时间内获取大量数据变得更加便利，而且获取数据样本逐渐逼近原始的总体数据样本。正如维克托·迈尔-舍恩伯格所言：“大数据不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”[英]维克托·迈尔-舍恩伯格、[英]肯尼思·库克耶：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，盛杨燕、周涛译，浙江人民出版社，2013年，第27～67页。这意味着大数据可以不断扩充数据的容量，任何数据一旦形成就可以被记录、存储，避免了传统数据搜集过程中的数据类型简单、数据量有限和数据维度低等一系列弊端。2012年，国际数据公司（IDC）发布了《中国互联网市场洞见：互联网大数据技术创新研究2012》。报告显示截至2011年底，中国互联网行业持有的数据总量已达到1.9EB，预计2015年该规模将增至8.2EB。那么，1EB是个什么概念呢？截至2011年4月，美国国会图书馆藏书约1.5亿册，收录数据235TB，1EB约等于4462个美国国会图书馆的数据储存量。赵国栋、易欢欢等：《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》，清华大学出版社，2013年，第26页。其数据之大，可想而知。endprint